using grpc in Python gRPC是基于http/2的RPC框架,使用ProtoBuf作为底层数据序列化.Nginx服务器2018年3月17日引入gRPC支持. gRPC 是用来实现跨语言通信的.比如在你的某个功能里需要用的同事写的接口,而你们俩又不是同一种语言.此时有两种方案,一是使用.so 文件:另一种则是使用 RPC 框架. 创建一个grpc_demo项目,结构如下 grpc_demo/ ├── client │ └── client.py ├── example │ └─

机缘巧合之下,报名参加了阿奎老师发布在"好班长"的课程<用Python做HTTP接口测试>,报名费:15rmb,不到一杯咖啡钱,目前为止的状态:坚定不移的跟下去,自学+课程模式每天一小时! 1.学习初衷 打算学习Python,这个想法开始于2017年,和在网络上遇到的绝大多数测试人员不同,我的工作单位是一个大型国企,虽然从事软件测试工作已经有四年,可事实上,无论是测试理论还是实际项目经验,都处于一种停滞不前的状态,作为一个有理想的测试猿(害羞脸),这样的工作状态让人心酸,因

这是我跟着虫师学习中积累下来的学习笔记,写得比较简单,适合想学习Python开发与接口测试的初学者学习. 一.开发投票系统 1.参考官网文档,创建投票系统. https://docs.djangoproject.com/en/1.11/intro/tutorial01/ 在创建投票系统之前,要确认自己安装的Django和官网的文档是一致的. ==================== win 10 Python 3.6.2 Django 1.11.3 Pycharm编译器 ============

1.最近自己在摸索Python+reuqests自动化接口测试,要实现某个功能,首先自己得有清晰的逻辑思路!这样效率才会很快! 思路--1.通过python读取Excel中的接口用例,2.通过python的函数调用,get/Post 进行测试,3把测试结果写到一个新的Excel表格中! 1:编写接口测试用例数据,只是举了两个例子: 2.:函数方法  URl: 服务器地址,host:接口地址,type(请求类型:get或者post),data:参数 import timeimport reques

实际项目中用python脚本实现接口测试的步骤: 1 发送请求,获取响应  >>2 提取响应里的数据,对数据进行必要的处理  >>3 断言响应数据是否与预期一致 以豆瓣接口为例,做一个简单的接口测试吧.使用到的知识涉及requests库,json库. 1 发送请求,获取响应 #coding:utf-8 ''' dinghanhua 2018-11-10 接口返回数据为json类型,提取数据实例 ''' import requests import json q = 'python'

摘要:gRPC是一个高性能.通用的开源RPC框架,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于ProtoBuf序列化协议开发,且支持众多开发语言. 本文分享自华为云社区<用python搭建gRPC服务>,原文作者:井冈山_阳春 . gRPC是一个高性能.通用的开源RPC框架,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于ProtoBuf序列化协议开发,且支持众多开发语言.一个gRPC服务的大体结构图为: 图一表明,grpc的服务是跨语言

python中grpc配置asyncio使用 安装grpclib pip3 install grpclib protoc编译.proto文件,生成源码文件 python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpclib_python_out=. helloworld.proto grpclib github官网 helloworld.proto文件代码 syntax = "proto3"; option go_package = &qu

尝试写了一个简单的接口测试,基于Python3.4,主要用到了Python读取excel以及requests库的知识,也算是对这段时间Python基础知识学习的一个巩固吧. 因为还没有学习到Python中类.对象等相关知识,所以代码看起来很散,没有封装,也没有优化.如有问题,希望大家能帮忙指出. import xlrd import requests #下文中将用到的全局变量 nrows = 0 rdict = {} relist=[] #从excel中导入数据 def imptestcase(

proto文件: syntax = "proto3"; package coupon; // //message UnsetUseC2URequest { // int64 bid = 1; // int64 uid = 2; // int64 sid = 3; // int64 transId = 4; // repeated int64 c2uIds = 5; //} // //message UnsetUseC2UReply { // int64 errCode = 1; //

Python+Django接口自动化 引言: 最近被几个公司实习生整自闭了,没有基础,想学自动化又不知道怎么去学,没有方向没有头绪,说白了其实就是学习过程中没有成就感,所以学不下去.出于各种花里胡哨的原因,今天给大家整一个简单又有成就感的接口自动化学习吧. 不皮了,进入正题.本文中用到的技术点有:Python基础.Django基础.Request库.一丢丢前端基础.(考虑到大家零基础,所以文中代码编写使用纯新手手法) 1.先创建一个Django项目(具体请参考Django基础入门教程) 2.创建

Python gRPC 简介 grpc 是google 开源的一款rpc服务框架,可以轻松的实现跨语言的微服务,将项目中的各个模块独立出来,单独部署,独立升级,也可以根据模块的情况进行不同语言的变成. gRPC也是一个C/S框架,使用的是HTTP2 协议进行通信. 准备.proto文件 syntax = "proto3"; package order; message OrderRequest { string phone = 1; string price = 2; map<s

接口测试第二波,webservice接口来咯,欢迎各位小伙伴吐槽~本次拿免费的互联网国内手机号码归属地查询WEB服务webservice接口做例子,当然有很多免费webservice接口可以供大家使用,百度一下就有N多,手机号码归属地查询wsdl地址如下:http://webservice.webxml.com.cn/WebServices/MobileCodeWS.asmx?wsdl打开后可以看到有一个getMobileCodeInfo方法,入参是一个电话号码,当然也可以通过python调用来

参考URL: https://segmentfault.com/a/1190000015220713?utm_source=channel-hottest gRPC 是一个高性能.开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计.目前提供 C.Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go. 其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C# 支持. gRPC 基于 HTT

今年肯定是要把Python学到一定程度的,否则感觉自己混不下去了,那就开始半挣扎的咸鱼生活吧. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 这里用的接口相关参数看这里:https://www.sojson.com/blog/305.html,提供了一个免费调用的天气api. 接

首先我们要明确,通常所接口测试其实就属于功能测试,主要校验接口是否实现预定的功能,虽然有些情况下可能还需要对接口进行性能测试.安全性测试. 在学习接口自动化测试之前,我们先来了解手工接口测试怎样进行. URL组成 为了更好的理解接口测试,我们需要对接口的URL有所了解,下面以GET请求URL为例,组成示例如下: 通过上图可以看出来,一个典型的GET请求的URL可以分为以下几个部分: 传输协议:工作中接触到的接口一般是http/https协议 服务器域名/IP地址:指提供接口的系统所部署的服务器地

转自:http://www.cnblogs.com/nizhihong/p/6567928.html 简介:Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner.更重要的一点是它支持 Python3 哦! 一.安装 使pip安装

出自:https://www.cnblogs.com/nizhihong/p/6699492.html 在很多时候,发送请求后,服务端会对发送请求方进行身份识别,如果请求中缺少识别信息或存在错误的识别信息, 会造成识别失败. 如一些需要用户登录以后才能访问的页面. 在用户登录的时候,服务器端会向请求方发送一些资料,存在本地,例如cookies,在接下来的某些请求中,都需要带上cookies,服务器通过cookies内容来辨别 使用者. 那么在python中,是如何在请求中带入cookies信息的

#encoding=utf-8 import requests import json import os import hashlib print "register------" data = json.dumps({'username': 'lildddy1', 'password': 'wcx123wacs', 'email': 'lsily@qq.com'}) # r = requests.post('http://39.106.41.11:8080/register/', 

在很多时候,发送请求后,服务端会对发送请求方进行身份识别,如果请求中缺少识别信息或存在错误的识别信息, 会造成识别失败. 如一些需要用户登录以后才能访问的页面. import requests myaddress_url='http://xxx.com/api/v1/myaddress' myaddress=requests.get(myaddress_url) print(myaddress.status_code) print(myaddress.text) -----结果----- 401

简介:Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner.更重要的一点是它支持 Python3 哦! 一.安装 使pip安装: pip install requests 安装完后,运行一个简单的例子查看是否安装成功: impo