MongoDB会把分片过的集合保存在config.collection集合中,若需要查看分片键,则需要根据该集合进行查找.官方的其他很多分片快捷命令也都处于config库 三种方式 1.去config库中查询 这种办法可以查看分片键信息 db.collections.find({$and:                             [                             {'dropped':{$ne:true}},  // 没有被删除的            

MongoDB 分片的原理.搭建.应用   一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移).通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器).大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差

#查看集合postalCodes的状态信息 > db.postalCodes.stats(1024) #1024表示显示的单位是KB.默认是bytes { "ns" : "test.postalCodes", #格式是:数据库名.集合名 "count" : 39734, #集合中的文档数 "size" : 5259, #集合占用的实际存储大小 "avgObjSize" : 135, #集合中文档的平均

查询 db.getCollection('tbTrade').find({strDealSN:'P2P0_153596710bb00010011ba47b342'}); 更新(第一个{}为条件) db.tbTrade.update({"lId":248800000005,"dtCreateTime":"2016-03-09 11:22:47"},{$set:{"dtScheduleDate":"2016-03-09

1.查看集合状态命令 MongoDB Enterprise > db.trs_action_dzwl_zm.stats() 2.查看索引状态命令 MongoDB Enterprise > db.trs_action_dzwl_zm.stats({indexDetails:true}) 3.db.collection.stats()命令详解 db.restaurants.stats() db.restaurants.stats( { scale : 1024 } ) db.restaurant.

和 RDBMS 一样, MongoDB 同样存储集合的统计信息,通过调用命令 db.collection.stats() 可以方便的查看集合的统计信息. --1 查看集合 things 的统计信息 rs0:PRIMARY> db.things.stats(); { "ns" : "test.things", "count" : 30, "size" : 1440, "avgObjSize" : 48,

最近云上用户用户遇到一个 sharding 集群性能问题的疑惑,比较有代表性,简单分享一下 测试配置 mongos x 2.shard x 3 测试1:集合不开启分片,批量 insert 导入数据,每个 batch 100 个文档 测试2:集合开启分片,随机生成 shardKey,chunk 已提前 split 好,能确保写入均分到3个shard 测试结果 测试1:单个 shard cpu 跑满,insert qps 在 6w 左右 测试2:3个 shard cpu 跑满,insert qps

#连接mongos /opt/mongodb/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo  127.0.0.1:27017   #使用admin数据库 use admin   #指定testdb分片生效 db.runCommand( { enablesharding :"dbname"});   #指定数据库里需要分片的集合和片键(片键根据实际情况选择) db.runCommand( { shardcollection : "dbname.col

一.设计DB分片与Collection分片 #连接mongos /opt/mongodb/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo  127.0.0.1:27017   #使用admin数据库 use admin   #指定testdb分片生效 db.runCommand( { enablesharding :"dbname"});   #指定数据库里需要分片的集合和片键(片键根据实际情况选择) db.runCommand( { shardcollect

1.1 架构思路: 192.168.50.131              192.168.50.131             192.168.50.132 mongos mongos mongos configsvr configsvr configsvr Shard1 Shard1 Shard1 Shard2 Shard2 Shard2 Shard3 Shard3 Shard3 1.2 安装使用虚拟机: 192.168.50.130,192.168.50.131,192.168.50.13

1.固定集合 > db.createCollection(, max:});//固定集合 必须 显式创建. 设置capped为true, 集合总大小xxx字节, [集合中json个数max] { } > db.c1.stats() { "ns" : "test.c1", , , , , , , , , , "indexSizes" : { }, , , } > db.c1.insert({name:'}); > db.c1

固定集合:事先创建,大小固定 类型于环形队列,空间不足队列头文件被替换 不能手动删除文档,只能自动替换 db.ceateCollection("COLLECTION_NAME",{capped:true,size:byteSize:max:100}) COLLECTION_NAME:集合名词 capped:是否为固定集合 size:最大字节数 max:最大表数,(可省略)加上后会跟size形成多重条件 db.runCommand({convertToCapped:'COLLECTION

基本知识点: 1.似乎mongo3.6之前不允许插入带点(.)或美元符号($)的键,但是当我使用mongoimport工具导入包含点的JSON文件时,它工作正常. 2.在使用spring-data-mongodb处理mongodb的增删改查时会通过一个MappingMongoConverter(Document和Modle转换类)转换数据 3.具体对点号的转换在DBObjectAccessor(spring-data-mongodb-1.10.13)或者DocumentAccessor(spri

目录 一.分片的概念 二. 分片工作原理 三.IP端口目录规划 1.IP端口规划 2.目录规划 四.分片集群搭建副本集步骤 1.安装软件 2.创建目录 3.创建配置文件 4.优化警告 5.启动服务 6.初始化副本集 7.检查命令 五.分片集群搭建config步骤 1.创建目录 2.创建配置文件 3.启动 4.初始化副本集 5.检查 六.mongos配置 七.分片配置 八.分片集群常用管理命令 一.分片的概念 1.有了副本集,为什么还需要分片? 副本集资源利用率不高 分片可以提高资源利用率 2.分

分片(Sharding) 分片就是将数据进行拆分,并将其分别存储在不同的服务器上 MongoDB支持自动分片能够自动处理数据在分片上的分布 MongoDB分片有三种角色 配置服务器:一个单独的mongod进程,主要记录了哪个分片服务器包含了哪些数据的信息,保存的只是数据的分布表,如果配置服务器不可用时,将变为只读,不能进行分片和数据迁移, 配置服务器的1KB空间相当于真实数据的200MB,所以配置服务器不需要太多的资源和配置.但是每个配置服务器都建议部署在不同的物理机上, 配置服务器相当于整个集

前一篇 https://www.cnblogs.com/frx9527/p/mongodb.html 学会搭建复制集Replication之后,就可以学习分片Sharding了. 教程建议看官方文档:https://docs.mongodb.com/manual/ 总结一下笔记,为了后续速查. 环境准备,安装,不再多述,如有问题查:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/ 4核8G, CentOS7.

概述 定义 MongoDB官网 https://www.mongodb.com/ 社区版最新版本5.0,其中5.2版本很快也要面世了 MongoDB GitHub源码 https://github.com/mongodb MongoDB文档地址 https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB是一个流行的开源分布式文档型数据库,由 C++ 语言编写,旨在处理大规模额数据,为 WEB 应用提供可扩展.高性能的数据存储解决方案. MongoDB介于关系数据库和非关系数

一.目录 1.mongo路径,config数据路径,shard数据路径

这里简单介绍一下windows下mongodb的分片设置和集群搭建,希望能够为迷茫的新手起到一点点作用.其实windows下与linux下思路是一致的,只是绑定时的ip,与端口号不同,linux下可以开三台虚拟机分别设置ip,然后通过端口号设置分片,集群:windows下是通过黑窗口来运行的,当然只有一个本机ip:127.0.0.1,然后通过端口号的不同进行绑定. 分片涉及到相关内容:首先要知道的是几个名称,路由服务器:分配管理数据,应答客户或者称为mongos:分片服务器:用于存储数据:配置服

除了特殊注释外,本文的测试结果均基于 spring-data-mongodb:1.10.6.RELEASE(spring-boot-starter:1.5.6.RELEASE),MongoDB 3.0.6 一:单纯的主从关系 按照我们多年的mvc经验,所有的方法的调用都应该遵循一个从上到下的关系,没有遇到过dao层调service层的. 所以主观上我们需要确认一个顺序,是runCommand封装了集合操作函数,还是集合操作函数封装了runCommand? 这里我们通过方法的源码来看看(js中所有