神奇的gamma函数(上) 神奇的gamma函数(下) gamma函数的定义及重要性质 \[\Gamma(x)=\int_0^{\infty}t^{x-1}e^{-t}dt\] \[\Gamma(x+1) = x \Gamma(x)\] \[\Gamma(n) = (n-1)! \] \[\Gamma(0) = 1\] \[\Gamma({1\over 2}) = 2\int_0^{+\infty}e^{-u^2}du = \sqrt\pi\] gamma函数的图像 在matlib中,我们可以方

一.常见的概率分布 表1.1 概率分布分类表 连续随机变量分布 连续统计量分布 离散随机变量分布 分布 分布 二项分布 连续均匀分布 非中心 分布 离散均匀分布 (Gamma)分布 分布 几何分布 指数分布 非中心 分布 超几何分布 正态分布 分布 负二项分布 对数正态分布 非中心 分布 泊松分布 Weibull分布 Rayleigh分布 二.MATLAB为常见分布提供的五类函数 1) 概率密度函数(pdf); 2) (累积)分布函数(cdf); 3) 逆(累积)分布函数(icdf); 4) 随

http://cos.name/2013/01/lda-math-gamma-function/ 1. 神奇的Gamma函数1.1 Gamma 函数诞生记学高等数学的时候,我们都学习过如下一个长相有点奇特的Gamma函数 Γ(x)=∫∞0tx−1e−tdt 通过分部积分的方法,可以推导出这个函数有如下的递归性质 Γ(x+1)=xΓ(x) 于是很容易证明,Γ(x) 函数可以当成是阶乘在实数集上的延拓,具有如下性质 Γ(n)=(n−1)! 学习了Gamma 函数之后,多年以来我一直有两个疑问: 这个

Univariate Distribution Relationships APPL: A Probability Programming Language Maplesoft- Software for Mathematics, Online Learning, Engineering 也有国内大神的解读:一张图的故事——概率分布之间的关系(上) 知乎上也有人做了高度的总结: 人们希望能从随机的现象中,找到规律.于是,概率分布模型就出现了.每设计一个概率分布模型,都要在精确性和普适性之间做折中

伯努利实验: 如果无穷随机变量序列  是独立同分布(i．i．d．)的,而且每个随机变量  都服从参数为p的伯努利分布,那么随机变量  就形成参数为p的一系列伯努利试验.同样,如果n个随机变量  独立同分布,并且都服从参数为p的伯努利分布,则随机变量  形成参数为p的n重伯努利试验. 伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验. 如果试验E是一个伯努利试验,将E独立重复地进行n次,则称这一串重复的独立试验为n重伯努利试验. 一.伯努利分布: 伯努利分布亦称“零一分布”.“两点分布”.称随机变量X有

数理统计(二)——Python中的概率分布API iwehdio的博客园:https://www.cnblogs.com/iwehdio/ 数理统计中进行假设检验需要查一些分布的上分位数表.在scipy的stats统计模块中,有关于数理统计中一些概率分布的API,可求得分布的概率分布函数.概率密度函数和上分位数等.选常用的正态分布.t分布.F分布.卡方分布和伽马分布做使用介绍. 导入模块,并说明各个模块对应的分布: from scipy import stats # 正态分布 stats.nor

1. Gamma函数 首先我们可以看一下Gamma函数的定义: Gamma的重要性质包括下面几条: 1. 递推公式: 2. 对于正整数n, 有 因此可以说Gamma函数是阶乘的推广. 3.  4.  关于递推公式,可以用分部积分完成证明: 2. Beta函数 B函数,又称为Beta函数或者第一类欧拉积分,是一个特殊的函数,定义如下: B函数具有如下性质: 3. Beta分布 在介绍贝塔分布(Beta distribution)之前,需要先明确一下先验概率.后验概率.似然函数以及共轭分布的概念.

本文地址:https://www.cnblogs.com/faranten/p/15917369.html 转载请注明作者与出处 1 二元变量 1.1 伯努利分布与二项分布 ​ 考虑一个最基本的试验:抛硬币试验.在一次实验中只有两个结果,即正面与反面,用随机变量\(x=1\)来表示抛掷硬币得到的是正面,\(x=0\)来表示抛掷硬币得到的是反面,且先验地猜测得到正面的概率是\(\mu\),那么 \[\begin{aligned} p(x=1|\mu)&=\mu\\ p(x=0|\mu)&=1

今天给大家带来的这篇文章是关于机器学习的,机器学习有其独特的数学基础,我们用微积分来处理变化无限小的函数,并计算它们的变化:我们使用线性代数来处理计算过程:我们还用概率论与统计学建模不确定性. 在这其中,概率论有其独特的地位,模型的预测结果.学习过程.学习目标都可以通过概率的角度来理解. 与此同时,从更细的角度来说,随机变量的概率分布也是我们必须理解的内容.在这篇文章中,项目作者介绍了所有你需要了解的统计分布,他还提供了每一种分布的实现代码. 学习资料!(https://jq.qq.com/?_

写在前面: Just mark! 创建linux虚拟机的时候经常要安装JDK,配置环境变量,却又经常忘记,这里记录一下. 环境:Centos-6.8-x86_64-minimal JDK :jdk-7u79-linux-x64.tar.gz 安装: 解压jdk压缩包 tar zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz 配置环境变量 1.编辑 /etc/profile文件 vi /etc/profile 2.在profile文件尾部加入 export JAVA_HOME=/web

一.下载JDK 下载JDK的方式有两种: 1.Linux中使用wget下载 1.使用命令安装wget yum install wget 2.下载 wget 'http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u111-b14/jdk-8u111-linux-i586.tar.gz' 2.从Windows上传Linux 1.安装lrzsz工具包 上传文件使用rz与sz命令,远程Linux系统上需要安装lrzsz工具包 yum install lrzsz 2.

一.基本概念 1.什么是代理? 在阐述JDK动态代理之前,我们很有必要先来弄明白代理的概念.代理这个词本身并不是计算机专用术语,它是生活中一个常用的概念.这里引用维基百科上的一句话对代理进行定义: A proxy is an agent or substitute authorized to act for another person or a document which authorizes the agent so to act. 意思是说:代理指的是一个代理人(或替代品),它被授权代表

JDK安装与配置 一.下载 JDK是ORACLE提供免费下载使用的,官网地址:https://www.oracle.com/index.html 一般选择Java SE版本即可,企业版的选择Java EE 下载的JDK版本(目前最新的是JDK8u112) JDK的开发包以及相关的文档下载 勾选同意,才可点击下载 根据不同的系统,下载不同的版本 Windows x86:32位的Windows系统 Windows x64:64位的Windows系统 其它的同理类似 选择合适的版本后,点击下载即可 二

1.到Oracle公司的官网里下载好jdk,网址 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 2.把下载好的jdk上传到Linux系统里,这里我借助了一个工具WinSCP 3.然后把我们的jdk包上传到software文件夹里面 博主是事先就弄了,所以多了几个文件,大家无视掉就行了 4.接着打开我们的ssh终端工具,连接上虚拟机的Linux,首先我们要去到software这

参考资料 该文中的内容来源于 Oracle 的官方文档 Java SE Tools Reference .Oracle 在 Java 方面的文档是非常完善的.对 Java 8 感兴趣的朋友,可以直接找到这个总入口 Java SE 8 Documentation ,想阅读什么就点什么.本博客不定期从 Oracle 官网搬砖.这里介绍的工具是 keytool . 网络安全概论 在 Web 世界里,安全是一个重之又重的课题,甚至是美国政府都禁止某些加密解密算法的出口. Java 和 Linux 都是

参考资料 该文中的内容来源于 Oracle 的官方文档 Java SE Tools Reference .Oracle 在 Java 方面的文档是非常完善的.对 Java 8 感兴趣的朋友,可以直接找到这个总入口 Java SE 8 Documentation ,想阅读什么就点什么.本博客不定期从 Oracle 官网搬砖. 前言 在 Linux 中使用 Java,我一般都是直接使用 Linux 发行版自带的软件包,一个命令即可搞定 JDK 的安装.但是 Linux 发行版中自带的 JDK 往往是

之前jdk 一直是1.6,tomcat 是6.x 版本,, 现在引入的新的jar, 出现 Caused by: java.lang.UnsupportedClassVersionError: org/apache/lucene/search/TopDocs : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class org.apache.lucene.search.TopDocs) at org.apache.catalina.loa

转载在CentOS 7/6.5/6.4 中安装Java JDK 8 首先,在你的服务器上运行一下更新. yum update 然后,在您的系统上搜索,任何版本的已安装的JDK组件. rpm -qa | grep -E '^open[jre|jdk]|j[re|dk]' 输出结果如下: gobject-introspection-1.36.0-4.el7.x86_64 pygobject3-base-3.8.2-4.el7.x86_64 输入以下命令,查看已安装的JAVA版本 java -vers

bug描述 项目ide: idea 项目构建工具:maven bug现象:每次修改pom之后,idea自动扫描一遍,然后发现默认的compile级别跳到5.0. 每次手动去setting里修改compile很费事. 解决方案 猜测是maven中没有指定jdk,所以才会扫描为默认的jdk版本. 于是,添加maven-compile-plugin: <plugin> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <ver

摘要:被人问到,为什么要配置Path/ClassPath JAVA_HOME,突然感觉有些讲不清楚."新人有资格问一个怪问题,但是老鸟不能给一个烂回答".所以今天为了让自己进一步学习JAVA,特地补了下课: 1. JAVA_HOME环境变量 它指向JDK的安装目录,Eclipse.NetBeans.Tomcat等软件就是通过搜索JAVA_HOME变量来找到并使用安装好的JDK. 例如:C:\javaDir\Java\jdk1.8.0_101 2. PATH环境变量 作用是指定命令搜索路

之前虽然会用JDK的动态代理,但是有些问题却一直没有搞明白.比如说:InvocationHandler的invoke方法是由谁来调用的,代理对象是怎么生成的.直到看了他的文章才彻底明白,附网址:http://rejoy.iteye.com/blog/1627405 package dynamic.proxy; import java.lang.reflect.InvocationHandler; import java.lang.reflect.Method; import java.lang.