业务场景: 从中文字句中匹配出指定的中文子字符串 .这样的情况我在工作中遇到非常多, 特梳理总结如下. 难点: 处理GBK和utf8之类的字符编码, 同时正则匹配Pattern中包含汉字,要汉字正常发挥作用,必须非常谨慎.推荐最好统一为utf8编码,如果不是这种最优情况,也有酌情处理. 往往一个具有普适性的正则表达式会简化程序和代码的处理,使过程简洁和事半功倍,这往往是高手和菜鸟最显著的差别. 示例一: 从QQ纯真数据库中解析出省市县等特定词语,这里的正则表达式基本能够满足业务场景,懒惰匹配?非

近日在做项目时,意外听说有一种SQLite的数据库,相比自己之前使用的SQL Service甚是轻便,在对数据完整性.并发性要求不高的场景下可以尝试! 1.SQLite简介: SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它(如安卓系统),它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多

路由键模糊匹配 使用正则表达式进行匹配.其中“#”表示所有.全部的意思:“*”只匹配到一个词. 匹配规则: 路由键:routings = [ 'happy.work',  'happy.life' , 'happy.work.teacher',  'sad.work',  'sad.life', 'sad.work.teacher' ] "#":匹配所有的路由键 "happy.#":匹配  'happy.work',  'happy.life' , 'happy.w

 在深度学习或者机器学习的时候,常常需要对数据进行整理和分类,最常见的是通过对数据路径和标签写入 到一个整合的txt或者csv文件中,训练进行读取. #coding=utf-8 #!/usr/bin/env python import sys import os.path # This is a tiny script to help you creating a CSV file from a face # database with a similar hierarchie: # # . #

python读取EXCEL,利用 Google 搜索 Python Excel,点击第一条结果http://www.python-excel.org/ ,能够跨平台处理 Excel. 按照文档一步步去做,要安装 三个包: xlrd(用于读Excel): xlwt(用于写Excel): xlutils(处理Excel的工具箱) from xlrd import open_workbook import re #创建一个用于读取sheet的生成器,依次生成每行数据,row_count 用于指定读取多

我们在用python进行数据处理时往往需要将文件中的数据取出来做一些处理,这时我们应该注意数据文件的路径.文件路径不对,回报如下错误: FileNotFoundError: File b'..Advertising.csv' does not exist 这里列举几种常见的文件路径 1.当文件在当前目录下时:直接用单引号文件名 import numpy as nppath='testdata.csv'data=np.read_csv(path) 2.文件在上一级目录时:大家注意windows读取

python 2.7 print 的数据中若包括中文,打印则会报错UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode bytes in position 459-460: illegal multibyte sequence, 错误原因:将一个字符串,通过gbk的方式,去解码,想要获得Unicode字符串出错了,一般是因为解码的方式与其原编码方式不一致所致,比如该数据编码格式是utf-8,你却用gbk去解码,当然出错,“解码方式和编码方式要保持一致”,你应该

1. 需要的三个包: from wordcloud import WordCloud #词云库 import matplotlib.pyplot as plt #数学绘图库 import jieba; 2. 定义变量(将对于的变量到一个全局的文件中): import re; pdurl_first='https://movie.douban.com/subject/26363254/comments?start=0' head={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; L

以下是Python数据处理的题目说明与要求: The attachment is a log file used to show running status of set-top-box, and each line in the file follows the format of "LineNumber + Time + ProcessName + (ProcessID) + Logs", currently the logs are displayed in time orde

在处理faster-rcnn和yolo时笔者使用labelimg标注图片 但是我们只截取了大概800张左右的图,这个量级在训练时肯定是不够的,所以我们需要使用数据增强(无非是旋转加噪调量度)来增加我们的训练样本 这里附上 视频按帧率截取图片的脚本代码  https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11140444.html 网上找到一个非常好的开源代码用来数据增强,这里记录一下,以备以后使用 https://github.com/xinyu-ch/Data-Au

今天碰到了 select * from table1 t where t.name like '模块a' 查不出数据 而select * from table1 t where t.name like 'a'  却可以 所以想到应该是数据库字符集编码问题 在系统变量里 添加 NLS_LANGAMERICAN_AMERICA.UTF8 就好

xpath可以以标签定位,也可以@任意属性: 如:以input标签定位:driver.find_element_by_xpath("//input[@id='kw']") 如:@type属性:driver.find_elements_by_xpath("//input[@type='text']") 一.xpath定位 1.常规属性 1.通过id定位driver.find_element_by_xpath("//*[@id='kw']").sen

一.在线工具 1.https://www.sojson.com/ 2.http://www.w3cshool.com.cn/json/ 3.http://www.runoob.com/json/json-tutorial.html 二.JSON(JavaScriptObjectNotation) 1.json格式是一个键值对形式的数据集 (1)key:字符串(2)value:字符串,数字,列表,json (3)json使用大括号包裹(4)键值对直接用逗号隔开 2.json和python格式的对应

前言:每当需要分析或修改存储在文件中的信息时,读取文件都很有用,对数据分析应用程序来说尤其如此. 例如,你可以编写一个这样的程序:读取一个文本文件的内容,重新设置这些数据的格式并将其写入文件,让浏览器能够显示这些内容. 要使用文本文件中的信息,首先需要将信息读取到内存中.为此,你可以一次性读取文件的全部内容,也可以以每次一行的方式逐步读取. 操作文件中的函数/方法 在python中操作文件需要记住1个函数和3个方法 open函数负责打开文件,并且返回文件对象 read/write/close 三

本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills 这是我的系列文章「Python实用秘技」的第4期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个3分钟即可学会的简单小技巧. 作为系列第4期,我们即将学习的是:为pdf文件批量添加文字水印. 有些情况下我们需要为单个或多个pdf文件添加文字水印,尤其是那种需要在每一页按照一定间距铺满的文字水印.而借助reportl

1 安装h5py sudo apt-get install libhdf5-dev sudo pip install h5py 假设你已经安装好python和numpy模块 2 读取mat文件数据 import numpy as np import h5py f = h5py.File('data.mat') data = f['cell_name'][:] cell_name是元胞数组的名称,假如有多级元胞目录,可以指定任意的元胞数组进行读取,比如 data = f['cell_name/..

如何用python将svc文件的数据读入到MySQL数据库里,在此直接上代码了,感兴趣的朋友可以贴代码测试: import pandas as pd import os from sqlalchemy import create_engine # 初始化数据库连接,使用pymysql模块 # MySQL的用户:root, 密码:, 端口:,数据库中已存在的数据库名:python1 engine = create_engine(r'mysql+pymysql://root:123456@local

解决 将Python项目打包成EXE可执行文件(单文件,多文件,包含图片) 1.当我们写了一个Python的项目时,特别是一个GUI项目,我们特备希望它能成为一个在Windows系统可执行的EXE文件,那么今天就来讲一下我是如何将我的GUI项目打包成一个EXE文件的你吧,其中有一些坑和遇到了一些错误,希望能给大家带来一定的帮助. 2.我们使用的是Python的一个第三方包进行打包的,这里使用的是pyinstaller包,我们可以直接使用pip install pyinstaller进行安装,因为

python操作txt文件中数据教程[4]-python去掉txt文件行尾换行 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文章 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素 python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件 误区 使用python对txt文件进行读取使用的语句是open(filename, 'r

python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件 原始txt文件 程序实现后结果 程序实现 import csv import os SUM_LOG_FILE = [] # sum_csv文件名 INDIVIDUAL_LOG_FI