opencv ndarray返回最小值对应的坐标

OpenCV 中获取图像或矩阵最大、最小值的简便方法

C++: void minMaxLoc(InputArray src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Point* maxLoc=0, InputArray mask=noArray() ) C++: void minMaxLoc(const SparseMat& a, double* minVal, double* maxVal, int* minIdx=0, int*maxIdx=0 ) Opencv中的minMaxLo

html5 返回当前地理位置的坐标点（经纬度）

BAIDU <!DOCTYPE html> <html> <body> <p id="demo">点击这个按钮,获得您的坐标:</p> <button onclick="getLocation()">试一下</button> <script> var x=document.getElementById("demo"); function getLoca

numpy ndarray 返回 index 问题

经常遇到需要返回满足条件的index. python中没有which函数,但有列表推导式, 可以实现类似功能 y= np.array([3,2,5,20]) yOut[131]: array([ 3, 2, 5, 20]) [x for x in range(y.shape[0]) if y[x]>3]Out[129]: [2, 3] 输出满足条件的索引号 In [23]: {i:el for i,el in enumerate(["one","two"

OpenCV:获取图像当中某一点的坐标

import numpy as np image=np.zeros((300,300,3),dtype='uint8') (cx,cy)=image.shape[1]//2,image.shape[0]//2#其中的cx和cy就是我们图像中点的坐标

opencv估计两图的三维坐标变换矩阵

cv::estimateAffine3D(MatFrom, MatTo, Transfrom, inlier); Transform得到的是重MatFrom到MatTo的变换矩阵.inlier给一个空矩阵就可以. MatFrom和MatTo都是点的矩阵,每一行就是一个点. 这个函数使用的是点对来估计变换矩阵.是三维的,所以需要XYZ坐标.优化方法是RANSAC.

opencv获得轮廓内的所有坐标

std::vector<std::vector<cv::Point>> fillContour(const std::vector<std::vector<cv::Point>> & _contours) { // sort as x descent y descent. std::vector<std::vector<cv::Point>> contours(_contours); for(size_t i = 0; i&l

python+opencv抠图并旋转（根据坐标抠图）

import cv2 import numpy as np def subimage(image, center, theta, width, height): theta *= np.pi / 180 # convert to rad v_x = (np.cos(theta), np.sin(theta)) v_y = (-np.sin(theta), np.cos(theta)) s_x = center[0] - v_x[0] * (width / 2) - v_y[0] * (heigh

C语言：通过返回指针的形式找出数组的最大值和最小值

// // main.c // Pointer_max_min(return) // // Created by ma c on 15/8/2. // Copyright (c) 2015年 bjsxt. All rights reserved. // 要求:使用返回指针的函数查找10个整数的最大值和最小值. #include <stdio.h> int *Find_max(int *arr,int len); int *Find_min(int *arr,int len); int

python寻找list中最大值、最小值并返回其所在位置

c = [-10,-5,0,5,3,10,15,-20,25] print c.index(min(c)) # 返回最小值 print c.index(max(c)) # 返回最大值

OpenCV之Python学习笔记

OpenCV之Python学习笔记直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记: 请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho

opencv 模板匹配与滑动窗口（单匹配） (多匹配)

1单匹配: 测试图片: code: #include <opencv\cv.h> #include <opencv\highgui.h> #include <opencv\cxcore.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> /* 模板匹配法 --图片查找滑动窗口的原理用等大小的模板窗口在范围中进行滑动然后查找匹配 */ int main(int argc, char* argv[]){ Ip

OpenCV入门笔记（七）文字区域的提取

https://blog.csdn.net/huobanjishijian/article/details/63685503 前面我们已经学了一些OpenCV中基本的图片处理的知识,可以拿来做一些小应用.比如怎样从一张图片中,把文字圈出来.这一步骤对OCR(Optical Character Recognition)非常有用,因为一般的OCR引擎只是拿来识别文字,并没有对图片做预处理,因此精度可能会收到图片质量影响. 当然,我们这里只是粗略的查找文字区域,并没有进一步地处理图片.而且对背景复杂,

Python图片识别找坐标（appium通过识别图片点击坐标）

***如果只想了解图片相似度识别,直接看第一步即可 ***如果想了解appium根据图片识别点击坐标,需要看第一.二.三步背景|在做UI测试时,发现iOS自定义的UI控件,appium识别不到.所以考虑通过识别图片找坐标,进而通过点击坐标解决问题依赖python包|opencv.numpy.aircv 第一步:查找图片在原始图片上的坐标点 import aircv as ac def matchImg(imgsrc,imgobj,confidencevalue=0.5):#i

OpenCV常用数据结构和函数

点的表示:Point类 Point类数据结构表示二维坐标系下的点,即由其图像坐标x,y指定的2D点. 用法如下 Point point; point.x = 10; point.y = 8; 或者 Point point = Point(10, 8); Point_.Point2i.Point互相等价.Point_.Point2f互相等价. 颜色的表示:Scalar类 ==注意OpenCV默认的图片通道存储顺序是BGR,即蓝绿红,而不是RGB.== Scalar()表示具有4个元素的数组,在Op

Opencv笔记（十六）——认识轮廓

什么是轮廓? 轮廓可以简单认为成连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度.轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用.谈起轮廓不免想到边缘,它们确实很像.简单的说,轮廓是连续的,边缘并不全都连续(下图).其实边缘主要是作为图像的特征使用,比如可以用边缘特征可以区分脸和手,而轮廓主要用来分析物体的形态,比如物体的周长和面积等,可以说边缘包括轮廓. 为了准确,要使用二值化图像.需要进行阀值化处理或者Canny边界检测. 查找轮廓的函数会修改原始图像.如果之后想继续使用原始图像,应该将

HTML元素坐标定位，这些知识点得掌握

文档坐标和视口坐标视口坐标是相对于窗口的坐标,而文档坐标是相对于整个文档而言.例如,在文档坐标中如果一个元素的相对于文档的Y坐标是200px,并且用户已经把浏览器向下滚动了75px,那么视口坐标中元素的Y坐标为200px – 75px = 125px. 如何获取浏览器滚动条的位置?Window对象的pageXOffset和pageYOffset属性在所有浏览器中提供这些值,除IE8以及更早的版本.IE和所有现代浏览器也可以通过scrollLeft和scrollTop属性获取滚动条位置.

CGRectGet *** 获取控件坐标的方法

CGRectGetHeight返回label本身的高度 CGRectGetMinY返回label顶部的坐标 CGRectGetMaxY 返回label底部的坐标 CGRectGetMinX 返回label左边缘的坐标 CGRectGetMaxX 返回label右边缘的坐标 CGRectGetMidX表示得到一个frame中心点的X坐标 CGRectGetMidY表示得到一个frame中心点的Y坐标

Flex坐标

flash和flex针对不同的目的,提供了3种不同的坐标系. 全局的就是(stage级别的) 本地坐标系(组件级别的) 内容坐标系(相对于本地坐标系说的) 这些坐标系的点是可以转换的,并且有相应的方法,看来adobe想得挺周到.我们一个一个的说一下: 全局这个坐标系的原点在整个flash舞台的左上角,MouseEvent实例的stageX,stageY就是这个坐标系中的值. 本地坐标原点是相对的组件的左上角,MouseEvent中的localX,localY就是相对这个坐标系说的. 内容这

微信lbs---返回两个经纬度坐标点的距离

微信开发:lbs附近的商家,在数据库里记录商家的坐标,lbs设置里管理搜索半径,查询的时候,查询客户当前坐标的半径内的所有商家列表.个人喜欢不一样,我选择了执行sql ,毕竟效果高点.微信开发必须得将就效率问题.不然等半天出不来,急死人,半天出不来结果,客户直接走人.不多说,直接上代码 \\返回两个经纬度坐标点的距离(单位:米) \\C# 方法 ///<summary>返回两个经纬度坐标点的距离(单位:米) by Alex.Y</summary> ///

【定位：PDF文件定位关键字所在坐标和页码】

iText简介: iText是著名的开放源码的站点sourceforge一个项目,是用于生成PDF文档的一个java类库.通过iText不仅可以生成PDF或rtf的文档,而且可以将XML.Html文件转化为PDF文件. iText的安装非常方便,下载iText.jar文件后,只需要在系统的CLASSPATH中加入iText.jar的路径,在程序中就可以使用iText类库了. iText使用版本:5.5.4 方法简介:根据关键字keyword定位出keyword所在页和具体坐标,在keyword所

opencv-python与c++ opencv中的一些区别和基础的知识

使用opencv-python一段时间了,因为之前没有大量接触过c++下的opencv,在网上看c++的一些程序想改成python遇到了不少坑,正好在这里总结一下. 1.opencv 中x,y,height, width,rows,cols 的关系(转自http://blog.csdn.net/ikerpeng/article/details/41846259) opencv中图像的x,y 坐标以及 height, width,rows,cols 他们的关系经常混淆. rows 其实就是行,一行

巴特西