一,为什么要给shardingsphere配置多数据源? 1,shardingjdbc默认接管了所有的数据源, 如果我们有多个非分表的库时,则最多只能设置一个为默认数据库, 其他的非分表数据库不能访问 2,shardingjdbc对数据库的访问有一些限制: 官方站的说明: https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/manual/sharding-jdbc/unsupported-items/ 说明:刘宏缔的

springboot中实现多数据源 1.什么场景需要多数据源 业务读写分离 业务分库 业务功能模块拆分多库 2.常见的多数据源的方案 按照数据源分别把mapper和entity放到不同的package下,然后用两个数据源分别注册.扫描对应的package,独立的sessionfactoty 基于aop动态的切换的数据源 3.本文重点介绍的是基于aop的方案 3.1.原理介绍 DatabaseType列出所有的数据源的key---key DatabaseContextHolder是一个线程安全的D

在Springboot出现之前配置数据源以及相关的事物,缓存等内容一直是个繁琐的工作,但是Springboot出现后这些基本都可以靠默认配置搞定,就变得很轻松了.这就是现在推崇模板>配置的原因,不过话说回来,如果你想配和模板不同,该繁琐的地方仍然一样繁琐,比如今天要讲的,在Springboot项目中配多数据源.接下来逐渐讲一下. 为项目添加Druid依赖 直接去Maven仓库搜最新的Druid和log4j,阿里的Druid强依赖log4j,却没加到Maven依赖中,实际上,不装log4j的话会报

SpringBoot Druid整合,SpringBoot 集成Druid ================================ ©Copyright 蕃薯耀 2018年4月8日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 源代码下载见:http://fanshuyao.iteye.com/blog/2415353 一.SpringBoot引入Druid的依赖包 <dependency> <groupId>mysql</groupId>

SpringBoot整合Mybatis多数据源 (AOP+注解) 1.pom.xml文件(开发用的JDK 10) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:s

SpringBoot项目整合动态数据源(读写分离) 1.配置多个数据源,根据业务需求访问不同的数据,指定对应的策略:增加,删除,修改操作访问对应数据,查询访问对应数据,不同数据库做好的数据一致性的处理.由于此方法相对易懂,简单,不做过多介绍. 2. 动态切换数据源,根据配置的文件,业务动态切换访问的数据库:此方案通过Spring的AOP,AspactJ来实现动态织入,通过编程继承实现Spring中的AbstractRoutingDataSource,来实现数据库访问的动态切换,不仅可以方便扩展,

网上找了很多关于springboot+druid+mybatis-Plus的配置,遇见的很多问题 也没找到好的解决方案.折腾了好几天终于自己配置通过了. springboot的pom文件 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.4.RELEA

springboot 2 Hikari 多数据源配置问题(dataSourceClassName or jdbcUrl is required) 最近在项目中想试一下使用 Hikari 连接池,以前用的是阿里的 Druid,框架是 Spring MVC,xml配置文件方式注入的 Bean,现在换成 Spring Boot 之后,总遇到一些奇怪的问题,问题的根源是在于自己是个半桶水. 好了,先来看看 application.yml 配置文件: spring: jpa: show-sql: true

  本文简单的介绍一下基于SpringBoot框架动态多数据源切换的实现,采用主从配置的方式,配置master.slave两个数据库. 一.配置主从数据库 spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver druid: # 主库数据源 master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/practice?

在大数据高并发的应用场景下,为了更快的响应用户请求,读写分离是比较常见的应对方案.读写分离会使用多数据源的使用.下面记录如何搭建SpringBoot2 + Druid + Mybatis  多数据源配置以及在使用过程遇到的问题. 一.先从pom.xml入手(使用springboot 2的版本) <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starte

目录 前言 1. 数据源的自动配置 2. *数据源自动配置源码分析 2.1 DataSourceAutoConfiguration:数据源自动配置类 2.2 JdbcTemplateAutoConfiguration:JdbcTemplate的自动配置类 2.3 修改数据源的配置项 3. 配置Druid数据源的两种方式 3.1 自定义配置Druid数据源 3.2 自动配置Druid数据源及源码分析 3.2.1 自动配置Druid数据源 3.2.2 *自动配置的源码分析 4. 总结 最后 前言 前

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory实现了javax.naming.spi.ObjectFactory,可以作为JNDI数据源来配置. 一.下载Druid的jar包 下载地址:http://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid/1.0.9,如下图所示:

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory实现了javax.naming.spi.ObjectFactory,可以作为JNDI数据源来配置. 一.下载Druid的jar包 下载地址:http://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid/1.0.9,如下图所示: druid.jar依赖log4j的jar包,所以还需要下载log4j的jar包. log4j的下载地址如下:http://mvnreposi

SpringBoot 可以支持多数据源,这是一个非常值得学习的功能,但是从现在主流的微服务的架构模式中,每个应用都具有唯一且准确的功能,多数据源的需求很难用到,考虑到实际情况远远比理论复杂的多,这里还是深入学习一个Mybatis的多数据源的配置,代码偏向于实战,提供Git地址,以供下载测试.https://gitee.com/zhoutao825638/Sprinboot_mybatis_ds.git 数据库脚本 我们首先声明记录一下数据库脚本创建了两个数据库,test1和test2 ,并且分别

原文:https://www.2cto.com/kf/201712/706399.html springboot druid 数据库多SQL错误multi-statement not allow Caused by: java.sql.SQLException: sql injection violation, multi-statement not allowcom.alibaba.druid.wall.WallFilter.check(WallFilter.java:714) atcom.a

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory实现了javax.naming.spi.ObjectFactory,可以作为JNDI数据源来配置. 一.下载Druid的jar包 下载地址:http://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid/1.0.9,如下图所示: druid.jar依赖log4j的jar包,所以还需要下载log4j的jar包. log4j的下载地址如下:http://mvnreposi

1. 问题描述 阿里巴巴的数据库连接池Druid在效率与稳定性都很高,被很多开发团队使用,并且自带的Druid监控也很好用,本章简单介绍下springboot+druid配置连接池及监控. 2. 解决方案 2.1 pom.xml springboot 已经有druid的starter,但是好像有点问题,不知道为什么没拿到jar包,有可能是网络问题,还是使用了原生的druid gav. <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId>

前言 说实话,这章本来不打算讲的,因为配置多数据源的网上有很多类似的教程.但是最近因为项目要用到分库分表,所以让我研究一下看怎么实现.我想着上一篇博客讲了多环境的配置,不同的环境调用不同的数据库,那接下来就将一个环境用到多个库也就讲了.所以才有了这篇文章. 我们先来看一下今天项目的项目结构,在上篇博客的基础上进行了一定的增改,主要是增加了一个 config 文件,在dao 中分了两个子包mapper1 和mapper2 将原先的UserMapper 移入到了 mapper1 中.好了,开始正文

pom.xml <dependency> <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId> <artifactId>mssql-jdbc</artifactId><!--sqlserver依赖 驱动jar--> <scope>runtime</scope> <version>6.4.0.jre8</version> </dependency>

一.配置数据源 1.1.jdbc版本 JDBC(.tomcat.jdbc.pool.DataSource作为数据源) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi

前面部分是网上找的,我按照网上写的把自己搭建的过程展示一次 1.引入依赖 目前项目本来使用到了Mybatis plus(在自己的Mapper接口中继承BaseMapper获得基本的CRUD,而不需要增加MapperXML配置) 所以已经引入了依赖,同时使用到Druid和Atomikos,因此依赖如下 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starte