1. 一个 大坑:若实例化 JedisShardInfo 时不设置节点名称(name属性),那么当Redis节点列表的顺序发生变化时,会发生“ 键 rehash 现象” 使用BTrace追踪redis.clients.util.Sharded的实时状态,验证“Jedis分片机制的一致性哈希算法”实现: 发现一个致命坑:若JedisShardInfo不设置节点名称(name属性),那么当Redis节点列表的顺序发生变化时,会发生“键 rehash 现象”.见Sharded的initialize(.

Uploadify404无效链接 在使用Jquery Uploadify插件的時候.会发如今请求中有个返回值为404的请求. 假如如今的location为www.aa.com/bugs/more. html,在这个页面中进行了Uploadify初始化,这个时候能够在浏览器的调试工具中看到一个404的多余请求.这个请求的地址一般为www.aa.com/bugs/,截取了最后一个"/"后的字符串并请求. 想要去除这个无效请求,就得去改动源代码.在未经压缩的源代码中找到例如以下代码 1 th

最近总算折腾清楚了,如何删除PowerDesigner中Recent Files或者recent models中不想显示的PDM文件链接: 解决方案: 将原文件的名称改变下,点击原先的文件链接,提示已找不到,然后就自动消失了.

@ 目录 前言 数据的持久化 Java数据存储技术 JDBC介绍 JDBC体系结构 获取数据库链接 Driver接口 加载注册JDBC驱动 获取数据库链接 数据库链接方式(实例) 方式一:代码中显示出现了第三方数据库API(不推荐) 方式二:代码中不体现第三方数据库API(推荐) PreparedStatement实现CRUD操作 两种技术 PreparedStatement介绍 使用Statement操作数据表的弊端(不推荐) PreparedStatement的使用 PreparedStat

背景 症状 排查 修复 背景 最近在陆续做机房升级相关工作,配合DBA对产线数据库链接方式做个调整,将原来直接链接读库的地址切换到统一的读负载均衡的代理 haproxy 上,方便机柜和服务器的搬迁. 切换之后线上时不时的会发生 discard connection 错误,导致程序报 500 错误,但不是每次都必现的. 开发框架: spring boot+mybatis+druid+shardingJDBC 网络架构: appserver->mysql(master) 写 appserver->

SYNOPSIS ln [OPTION]... [-T] TARGET LINK_NAME (1st form) ln [OPTION]... TARGET (2nd form) ln [OPTION]... TARGET... DIRECTORY (3rd form) ln [OPTION]... -t DIRECTORY TARGET... (4th form) form1:创建一个名为LINK_NAME 的连接文件指向原文件TARGET form2:在当前目录中创建一个与TARGET同名的

php 连接 mysql 是分为两步走的第一步:建立 php 到 mysql 服务器的 tcp/ip 通道 物理通道第二步:登录 mysql 服务器,建立到数据库的通道 逻辑通道 无论是长连接还是短连接,php 程序都会关闭逻辑通道短连接会同时关闭物理通道而长连接会将物理通道保存起来,以备再次使用 当发起长连接的时候,会先检查是否有空闲的物理通道,如果有就利用,否则再建一个物理通道而物理通道从开始闲置到能被再次使用,是需要一定的时间的(需要与mysql沟通后才能确定,这个工作要在mysql相对空

SSH框架的项目在訪问数据库的时候.訪问完毕后一直占用链接,不释放.导致过了一段时间后,server没挂,就是有訪问数据库的连接是时候.一直卡住 解决的方法:   1.配置spring相应的hibernate文件:            <prop key="hibernate.connection.release_mode">after_statement</prop> 事务提交后自己主动释放连接 2配置事务      <!--spring 声明式事务管

今天测试,发现redis使用的时候,调用的链接一直不释放.后查阅蛮多资料,才发现一个配置导致的.并不是他们说的服务没有启动导致的. 1)配置文件 #redis连接配置===================start========================= # Redis settings redis.host=192.168.10.102 redis.port=6379 redis.pass= redis.maxIdle=1 redis.maxActive=9 redis.maxWai

什么是超链接? 超链接通俗地指从一个网页指向一个目标的连接关系,这个目标可以是另一个网页,也可以是相同网页上的不同位置,还可以是一个图片,一个电子邮件地址,一个文件,甚至是一个应用程序.而在一个网页中用来超链接的对象,可以是一段文本或者是一个图片.当浏览者单击已经链接的文字或图片后,链接目标将显示在浏览器上,并且根据目标的类型来打开或运行. ccs中a链接的有四种状态 1.a:link 设置a对象在未被访问前(未点击过和鼠标未经过)的样式表属性.也就是html a锚文本标签的内容初始样式. 2.

1.理解链接需要测试的测试点: [1] 要测试的链接页面是否存在 [2] 确定存在链接页面,然后就考虑跳转后的页面是不是对应需求的页面[3] 保证Web系统上没有孤立的页面(没有链接指向该页面) 2.需要用到的自动化工具Xenu Xenu有一定的局限性:只能测试链接存不存在,无法验证链接的正确性(意思是说只要能够跳转,即使链接内容不正确也不会报错) 下载地址:http://home.snafu.de/tilman/x... 步骤:[1]点击Download [2]页面自动下拉后,点击"Downl

. . . . . 目录 (一) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 标准IO (二) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件 IO (三) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件和目录 (四) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 系统数据文件和信息 (五) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程环境 (六) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程控制 (七) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE)

基于setnx和getset http://blog.csdn.net/lihao21/article/details/49104695 使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁,下文介绍其实现方法. SETNX命令简介 命令格式 SETNX key value 将 key 的值设为 value,当且仅当 key 不存在. 若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作. SETNX 是SET if Not eXists的简写. 返回值 返回整数,具体为 - 1,当 key

1  硬链接概念 硬链接是指通过索引节点(Inode)来进行链接,在Linux(ext2,ext3)文件系统中,保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都会给它分配一个编号,这个编号被称为索引节点编号(Inode Index)简称Inode,即在系统中文件的编号. 在Linux文件系统中,多个文件名指向同一个索引节点(Inode)是正常且允许的.这种情况的文件就称为硬链接,硬链接的作用之一是允许一个文件拥有多个有效路径名(多个入口),这样用户就可以建立硬链接到重要的文件,以防止“误删”源数据(很多硬

如图1代码所示,初始化一个NSURLSession临时实例对象并由它发起一个网络请求.我们通过Instruments的Leaks工具会发现其存在内存泄漏和循环引用的地方,如图2所示. 通过NSURLSession的头文件我们发现,NSURLSession对于它的 delegate属性是强引用.这就意味着当session存在时,其delegate就不会被释放.另外,由session发起请求的缓存相关对象也会被其强引用并一直保留在内存中. 所以为了避免内存泄漏,根据Apple文档,当一个sessio

本文重点讲述Linux命令的使用,命令是学习Linux必须熟练掌握的一个部分.Linux下的命令大概有600个,而常用的命令其实只有80个左右,这些常用的命令是需要灵活掌握的.虽然Linux的各个发行版大同小异,但是常用命令基本相同,因此只要掌握了常用的Linux命令,就能融会贯通.触类旁通各个Linux版本了.本章通过分类的方式详细介绍常用命令的使用语法与技巧. 4.1 Linux下的shell简介 4.1.1 什么是shell(略) 4.1.2 shell命令的语法分析 Linux下的各种s

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Oracle第二天 整体安排(3天) 第一天:Oracle的安装配置(服务端和客户端),SQL增强(单表查询). 第二天:SQL增强(多表查询.子查询.伪列-分页),数据库对象(表.约束.序列),Oracle基本体系结构.表空间.用户和权限 ,视图.同义词 第三天:数据库对象(索引.数据字典),PLSQL编程.存储过程,数据库备份和还原. 今天的安排: 多表关联查询(内连接(等值和不等值).外连接(左外.右外.全外).自连接,Oracle的写法) SQL增强-子查询(分为单行子查询和多行子查询.

Redis分布式锁 分布式锁是许多环境中非常有用的原语,其中不同的进程必须以相互排斥的方式与共享资源一起运行. 有许多图书馆和博客文章描述了如何使用Redis实现DLM(分布式锁管理器),但是每个库都使用不同的方法,并且许多使用一种简单的方法,与稍微更复杂的方法相比可以实现更低的保证设计. 这个页面试图提供一个更规范的算法来实现与Redis的分布式锁.我们提出一种称为Redlock的算法,它实现了一种DLM,我们认为它比香草单实例方法更安全.我们希望社区能够对其进行分析,提供反馈,并将其用作实施

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