db_url = 'http://47.93.89.99:8765' from traceback import format_exc import phoenixdb as pb class Utils(object): def get_db_conn(self, url): """ this function is able to get database connection :param url: Database url :return: database conn

简介: python连接hbase是需要通过thrift连进行连接的,ambari安装的服务中貌似没有自带安装hbase的thrift,我是看配置hbase的配置名称里面没有thrift,cdh版本的就有,所以我就自己安装了thrift. 一.thrift安装: 1.下载thrift依赖的东西 yum install automake libtool flex bison pkgconfig gcc-c++ boost-devel libevent-devel zlib-devel python

安装HBase HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统,主要用于海量结构化数据存储.这里,我们的目标只是为Python访问HBase提供一个基本的环境,故直接下载二进制包,采用单机安装.下载后解压,修改配置文件,然后可以直接启动HBase了.所用系统版本为ubuntu14.04. 下载 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/1.2.4/hbase-1.2.4-bin.tar.gz tar zxvf hbase-1

HBase 版本: 0.98.6 thrift   版本: 0.9.0 使用 thrift client with python 连接 HBase 报错: Traceback (most recent call last): File "D:\workspace\Python\py\helloworld.py", line 27, in <module> tables = client.getTableNames() File "E:\mazhongsoft\py

1. 下载thrift 作用:翻译python语言为hbase语言的工具 2. 运行时先启动hbase 再启动thrift,最后在pycharm中通过happybase包连接hbase 在hbase目录下分别运行下面命令行: start-hbase.sh hbase thrift -p 9090 start 3.hbase操作 1)建立连接 import happybase connection = happybase.Connection('10.1.13.111') 当connection被

一.Hbase搭建: 二.理论知识介绍: 1Hbase介绍: Hbase是分布式.面向列的开源数据库(其实准确的说是面向列族).HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务,MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力,Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制,因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案. 11.来源比对(hbase由谷歌公司BigTable参考而来) 项目 Hbase BIgTable 文件存储

不多说,直接上干货! 一般,普通的情况是 全网最详细的hive-site.xml配置文件里添加<name>hive.cli.print.header</name>和<name>hive.cli.print.current.db</name>前后的变化(图文详解) <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <

python 是万能的,当然也可以通过api去操作big database 的hbase了,python是通过thrift去访问操作hbase 以下是在centos7 上安装操作,前提是hbase已经搭建成功了 1.安装thrift模块 下载thrift:https://pypi.python.org/packages/a3/ea/84a41e03f1ab14fb314c8bcf1c451090efa14c5cdfb9797d1079f502b54e/thrift-0.10.0.zip#md5=

因为测试工作经常需要与后台数据库进行数据比较和统计,所以采用python编写连接数据库脚本方便测试,提高工作效率,脚本如下(python连接mysql需要引入第三方库MySQLdb,百度下载安装) #-*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb, datetime, time #code数字含义 code_mean = {10:"开始下载(10)", 11:"下载完成(11)", 12:"安装界面(12)", 13:&

对于py2.7的朋友,直接可以用MySQLdb去连接,但是MySQLdb不支持python3.x.这是需要注意的~ 那应该用什么python连接mysql的驱动呢,在stackoverflow上有人解答: (1)可以尝试使用PyMySQL,但它很慢,最新的版本可以支持python 3.4. 地址:http://www.pymysql.org/ (2)还可以尝试使用mysql-connector-python.地址:http://dev.mysql.com/downloads/connector/

paip. 解决php 以及 python 连接access无效的参数量.参数不足,期待是 1"的错误 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax  $rs = $conn->Execute(" UPDATE Content SET Content.内容 ='' ");      1.表和字段名有错误 出现"参数不足,期待是 1&q

linux 下pymssql模块的安装 所需压缩包:pymssql-2.1.0.tar.bz2freetds-patched.tar.gz 安装: tar -xvf pymssql-2.1.0.tar.bz2 cd pymssql-2.1.0python setup.py install报错 则需要安装freetds tar -zxvf freetds-patched.tar.gz cd freetds-0.95.87/mkdir /usr/local/freetds./configure --

paip.python连接mysql最佳实践o4 python连接mysql 还使用了不少时间...,相比php困难多了..麻烦的.. 而php,就容易的多兰.. python标准库没mysql库,只好第三方兰.. 先看累挂..说MySQLdb...三,不行.. 1. MySQLdb( MySQL-python 1.2.3)支持派森python 2.7的直接windows安装包,用的python 2.7的朋友可以使用,使用python 3.x的朋友就不支持了 2.还没二进制的安装包,..要源码编

发现Python连接字符串又是用的不顺手,影响速度 1.数字对字符进行拼接 s=""  #定义这个字符串,方便做连接 print type(s) for i in range(10): print i type(i) s+=str(i)  #转换类型在对接 print s 2.字符对字符进行拼接 string="abcdef" for i in string: print i+'jun'  直接使用字符串连接 3.列表和字符串的拼接 list1=['hello','

用python连接zookeeper时,在终端里,一直会有zookeeper的日志冒出来,这样会很烦. -- ::,:(: Exceeded deadline by 11ms 解决方法是在连接后设置一下zookeeper的日志等级为ERROR,这样WARN的日志就不会弹出来了 import zookeeper zookeeper.set_debug_level(zookeeper.LOG_LEVEL_ERROR) #设置zookeeper的日志等级 因为zookeeper模块是一个编译好的c文件

1.下载http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/ 由于Python安装的是3.4,所以需要下载下面的mysql-connector-python: 下载成功后: 2.安装mysql-connector-python,你会发现安装的悄无声息,你感觉什么都木有发生,其实发生了很多事,我观察到的是python安装目录下面多了写东西: mysql文件夹中多了东西,同时多了mysql_connecter_....-info 3.这样你就可以使用pyt

一.数据库 关系型数据库(RDBMS): 1.数据以表格的形式出现2.每行为各种记录名称3.每列为记录名称所对应的数据域4.许多的行和列组成一张表单5.若干的表单组成database 1.MySQL基本管理命令 第一次设置密码: mysqladmin -u root password "new_password"; 登录:mysql -u root -p 密码 启动:/etc/init.d/mysqld start  或/路径/bin/mysqld_safe & 添加用户: m

简述 python连接微软的sql server数据库用的第三方模块叫做pymssql(document:http://www.pymssql.org/en/stable/index.html).在官方文档可以看到,pymssql是基于_mssql模块做的封装,是为了遵守python的DBAPI规范接口. 两者之间的关系如下图: 1.使用pymssql连接sql server数据库并实现数据库基本操作(官方api http://www.pymssql.org/en/stable/ref/pyms

1.首先安装cx_Oracle包2.解压instantclient-basic-windows.x64-11.2.0.4.0.zip到c:\oracle3.拷贝instantclient_11_2下所有.dll文件到c:\python34\Lib\site-packages\下(根据自己的python版本拷贝到相应的site-packages文件夹下) python连接示例代码: # -*- coding: utf-8 -*- import cx_Oracle conn=cx_Oracle.co

docker 安装 https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac 下载地址 下载完之后,安装app一样安装就好 安装完 配置 Docker 镜像站 mac 国内镜像站 http://f1361db2.m.daocloud.io             hbase 安装 https://www.jianshu.com/p/71db312807c7 参考连接 docker search hbase # 查找hbase

1.安装Python 方法详见:[Python 05]Python开发环境搭建 2.安装Teradata客户端ODBC驱动 安装包地址:TTU下载地址 (1)安装TeraGSS和tdicu(ODBC依赖包) (2)安装Teradata的ODBC驱动 (3)配置ODBC 3.下载并安装Teradata Python Module 安装包地址:下载地址 将下载的安装包teradata-15.10.0.21.tar.gz拷贝到任意目录D:\python-offline-lib下.使用pip命令进行安装