通过之前章节的学习,我们已经成功地安装了superset,并且连接mysql数据库,可视化了王者英雄的数据.使用的是最简单Table类型的图表,但是superset还支持非常多的图表类型. 本文我们将对各种图表类型进行逐一的演示,文章较长,建议收藏后阅读. 图表分类 Superset提供了大量的图表来帮助我们进行数据可视化. 对于图表的类型可以分为以下几类: 时间序列图表:这类图表显示随时间变化的数据,最适合用于发现变化趋势.时间序列图的示例包括折线图.时间序列条形图等等. 组合图:这些类型的图

本文翻译自 Superset 的官方文档:Toturial - Creating your first dashboard 最新版本的 Superset 界面与功能上与文档中提到的会有些许出入,以实际的为主.本文仅作翻译 入门教程-创建你的第一个看板 本教程的目标用户是那些想要在 Superset 中创建图表与看板的人.我们将会展示如何通过 Superset 去连接到一个新的数据库并且配置这个库中的一张表以用于分析.同时你也能够通过已经添加上来的数据库去探索数据,可以添加可视化的图表到看板中.通

本文转自Apache Kylin公众号apachekylin. Superset 是一个数据探索和可视化平台,设计用来提供直观的,可视化的,交互式的分析体验. Superset 提供了两种分析数据源的方式: 1. 用户可以以单表形式直接查询多种数据源,包括 Presto.Hive.Impala.SparkSQL.MySQL.Postgres.Oracle.Redshift.SQL Server.Druid 等.本文后续内容也会详细介绍Superset如何支持Kylin数据源. 2. 一个 SQL

Superset 是apache的一个孵化项目,定位为一款现代的,准商用BI系统 superset Apache Superset (incubating) is a modern, enterprise-ready business intelligence web application Superset 是apache的一个孵化项目,定位为一款现代的,准商用BI系统. Superset(Caravel)是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源的数据分析与可视化平台(曾用名Caravel

上一篇我们已经成功的安装了superset,那么该如何可视化我们的数据呢?本文将可视化王者英雄的数据,快速的入门Superset. 一.连接数据源 首先确保mysql可以正常连接使用,并且准备好数据. 登录进入superset,选择Databases 点击右上方+号,新建数据库 superset是通过SQLAlchemy连接数据库的.通过官方文档找到mysql的连接方式. https://docs.sqlalchemy.org/ MySQL The MySQL dialect uses mysq

前言 这篇博文接 [前端]react and redux教程学习实践,浅显易懂的实践学习方法. ,上一篇简略的做了一个redux的初级demo,今天深入的学习了一些新的.有用的,可以在生产项目中使用的前端架构,我将尽量以最简单的语言描述,如果有童鞋看不懂,也可以私下问我. 复习 前一节我们已经知道,一个redux应用,主要有几个概念,它们的共同作用都是管理一个全局state,使react组件的state集中处理,想一下你在写react组件的时候,组件的state总是或多或少与父级组件有关联,一般

人是视觉动物,要用数据把一个故事讲活,图表是必不可少的.如果你经常看到做数据分析同事,在SQL客户端里执行完查询,把结果复制/粘贴到Excel里再做成图表,那说明你的公司缺少一个可靠的数据可视化平台.数据可视化是Business Intelligence(简称BI)中的核心功能,有许多成熟的商用解决方案,如老牌的Tableau, Qilk,新生代的Looker,国内的FineBI等等.不过对于许多小公司来说,这些服务的License费用是一笔不小的开销,且有一种“杀鸡用牛刀”的感觉.那在开源软件

Superset安装及教程官网(http://airbnb.io/superset/installation.html)讲解的已经够详细的了,本篇以官网教程为蓝本进行说明. 入门 Superset目前使用Python 2.7和Python 3.4+进行测试. 推荐Python 3,不支持Python 2.6. 系统依赖 Superset为了安全考虑,在其元数据数据库中存储数据库连接信息.为了这个目的,他们使用了cryptography库来加密连接密码,但是这个库有操作体统级别的依赖.如果你在进行

Learn Android Studio 汉化教程 Android Studio 本章包含如何在Android Studio中书写或生成代码. Android Studio 使用面向对象编程的思想来生成极其相关的和格式规范的代码.本章的特色体现在重载方法,Java块的包围语句,使用模板插入代码,自动补全,注释代码和移动代码,如果你读这本书的目标是要精通Android Studio,那么你需要密切关注这章,因为所描述的工具和技术将在你的编程效率发挥最大的作用.让我们开始吧,若是在第一章创建的 He

安装都是借鉴的别人的,已经剪裁下来.到自己文件夹里了. 下面介绍.如何启动superset ,BI 分析工具.这是我以前的强项.应该没问题. 问题: 安装好了之后,再打开localhost 就拒绝访问了. 解决: 因为本地的服务没有起来 1  CMD 进入下面地址 C:\Users\HBX\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\site-packages\superset\bin 2 输入以下命令 Python superset runserver

公众号原文有更多效果图哦 一.使用自己的数据库 1. 拉取项目 // 创建目录用于存放项目 mkdir -p /mnt/superset cd /mnt/superset git clone https://github.com/amancevice/superset.git 2. 配置数据库等 这里默认你已创建了你自己的空数据库和具有读写该数据库权限的用户,到下面初始化时会自动在你的数据库创建表结构用于导入你的数据.如果没有可以使用项目自带的demo数据库 进入项目目录 cd /mnt/sup

前言 最近想用一下Superset,这个是一个开源项目,可以直接通过写sql来生成图表,有时候对一些图表需求比较多的时候,可以用的上. Superset是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源BI数据分析与可视化平台(曾用名Caravel.Panoramix),该工具主要特点是可自助分析.自定义仪表盘.分析结果可视化(导出).用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进行SQL编辑查询等,原来是用于支持Druid的可视化分析,后面发展为支持很多种关系数据库及大数据计算框架,如:mys

tutorials 教程 kubectl 的命令手册 1 Creating a Cluster 1.1 Using Minikube to Create a Cluster Kubernetes Clusters Kubernetes coordinates a highly available cluster of computers that are connected to work as a single unit. The abstractions in Kubernetes allo

安装 anaconda 和 superset 下载 anaconda 软件: https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 参考 Superset 官方文档: https://superset.apache.org/ # 执行安装 sh Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh # 然后再这里同意协议,重新指定安装路径 /opt/anaconda3 # 给当前用户添加必要的环境变量

背景说明 公司数据分析人员需要将日常监控分析数据进行可视化,在踩了一些坑之后,终于在业务环境中搭建成功superset,后续复现两次流程也是成功的,分享一波... 业务环境说明 操作系统:centos 7 python 3.6 安装步骤简介和重点 安装python3以上 (网上教程一堆,请自行搜索,后面自己也计划汇总一版流程),以下安装过程出现的均是python3 安装容器和密码验证工具,建议直接按照以下指令顺序执行就好 # yum upgrade python-setuptools # yum

上文提到了Superset 0.37的在线安装方式,只需要更新pip,然后pip install就可以了.但是在生产环境中,特别是内网环境中,很多时候是没有外网的,这时候就需要采取离线安装的方式. 本文将详细介绍在Linux系统中离线安装Superset的全过程,并整理了安装过程中遇到的错误. 下载相关安装包 注:本文所有安装包均可以关注 "实时流式计算" 回复 "superset0916" 获取 下载好安装包以后,可以跳过本教程的所有下载步骤. 下载Superse

本系列文章基于Superset 1.3.0版本.1.3.0版本目前支持分布,趋势,地理等等类型共59张图表.本次1.3版本的更新图表有了一些新的变化,而之前也一直没有做过非常细致的图表教程. 而且目前可以参考的资料有限,大部分还需要自己探索.所以本系列文章将对这59张图表的使用做一个整理. Superset的安装入门,以及数据集的准备,请参考之前的教程,1.3版本依然可用.有问题随时沟通~ 本文从Table类型说起. Table虽然简单,但却是Superset中使用最为广泛的一种图表.将数据库中

(二)Superset 1.3图表篇--Time-series Table 本系列文章基于Superset 1.3.0版本.1.3.0版本目前支持分布,趋势,地理等等类型共59张图表.本次1.3版本的更新图表有了一些新的变化,而之前也一直没有做过非常细致的图表教程. 而且目前可以参考的资料有限,大部分还需要自己探索.所以本系列文章将对这59张图表的使用做一个整理. Superset的安装入门,以及数据集的准备,请参考之前的教程,1.3版本依然可用.有问题随时沟通~ 本系列第二篇 Time-ser

本系列文章基于Superset 1.3.0版本.1.3.0版本目前支持分布,趋势,地理等等类型共59张图表.本次1.3版本的更新图表有了一些新的变化,而之前也一直没有做过非常细致的图表教程. 而且目前可以参考的资料有限,大部分还需要自己探索.所以本系列文章将对这59张图表的使用做一个整理. Superset的安装入门,以及数据集的准备,请参考之前的教程,1.3版本依然可用.有问题随时沟通~ 透视表 Pivot Table对于经常做数据分析的同学再熟悉不过了.Superset也提供了透视表的功能,

本次安装教程共分两大步骤,因为Superset 基于python3编写的web应用(flask) 所以要求python3环境,故首先要将linux系统自带的环境进行升级,已经是python3的可跳过- 一.安装python3环境 1.1 下载Miniconda 依赖集合(最基本的内容--包含python与conda)这次主要使用conda环境管理器 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.10.3-Linux-x86_