了解一些OpenCV代码整体的模块结构后,再重点学习自己感兴趣的部分,会有一种一览众山小的感觉~ Come on! C:\OpenCV\opencv\build\include文件夹下包含两个文件夹: opencv文件夹:包含着opencv 1.0最核心的旧版本头文件. opencv2文件夹:包含着具有时代意义的新版OpenCV2系列的头文件. 可以看到,OpenCV支持的所有模块,主要模块简介如下: core 模块:核心功能 imgproc 模块: 图像处理 highgui 模块:高层GUI和

以前都是直接用opencv,都没有仔细研究过,这次把库文件都介绍一下. 1.build和source 当我们安装完opencv中,你会发现在opencv文件夹中有两个文件夹,build和source,那它们分别是干什么的呢. 首先说这两者的关系,sources放的是opencv中的cpp文件,相当于一个工厂,build放的是opencv中的h.hpp.lib文件,相当于一个工具,opencv的开发者(当然开源后的使用者也可以)通过sources中的源文件,构建出build中的库文件,然后使用者就

在linux中文件与软件一般都是安装在到/usr/share和/usr/local中了,如果我们需要查看软件安装路径linux为我们提供了查看命令,whereis 就可以帮我查找文件安装路径在哪里了 [root@localhost ~]# whereis eclipse

转载自:http://blog.csdn.net/aaron121211/article/details/51526901 1. .hpp文件是.h和.cpp文件在一起的2. #include <opencv2/opencv.hpp> 就包含了opencv库所有头文件,所以很多时候都是直接include 3.一些用到的库介绍 [highgui] ——也就是high gui,高层GUI图形用户界面,包含媒体的I / O输入输出, 视频捕捉.图像和视频的编码解码.图形交互界面的接口等内容 [cal

opencv从2.2版本以后<opencv root>include下有两个文件夹 opencv 和opencv2.从官方的意思来看,它逐渐喜欢用opencv2里面的那种包含头文件的方式. 注意:<opencv root>是opencv2.2安装路径.每个人的路径都可能有所不同!! Opencv.hpp本身是一个头文件,它包含了opencv全部的头文件.有图有真相: #ifndef __OPENCV_ALL_HPP__ #define __OPENCV_ALL_HPP__ #inc

HSV也是用和RGB差不多的方式来表达像素,每个整形(integer) 向量分别表示一个B,G,R通道,其他的色彩空间,也用同样的方式来表示像素,只是取值范围和通道数目不同HSV的色彩空间的色度值范围 0-180. >>> img = np.zeros((3,3),dtype=np.uint8) >>> img.shape (3, 3) 如果将图像的格式转化为BGR格式的话,shape则会返回(3,3,3),这就表名每个像素存在三个通道. >>> im

转换成RGB import cv2 import numpy as ny img = ny.zeros( ( 3 , 3 ),ny.float32) img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) print(img) 将jpg装成png import cv2 image=cv2.imread('C:/Users/Albert/PycharmProjects/CVTest/image/1.jpg') cv2.imwrite('C:/Users/Albert/Pyc

1.VideoCapture()括号中写视频文件的名字,在播放每一帧的时候,使用cv2.waitKey()设置适当的持续时间,太低会播放的很快,太高会很慢,通常情况下25毫秒就行了. 2.获取相机/视频的各种属性–常见函数 cv2.VideoCapture.get(propId) 访问视频的某些功能,其中propId是一个从0到18的数字,每个数字表示视频的属性(Property Identifier).retval = cv2.VideoCapture.set(propId,value)其中一

有时候我们想要实现一个功能,就是在HTML页面点击一个链接就能调用打开本地可执行文件.就像腾讯QQ.迅雷这种. 而实现这种功能其实也很简单,就是需要我们添加修改注册表,实现自定义URL Protocol协议. 自定义URL Protocol 协议一些应用软件可以在浏览器中点击一个url后自动启动,并执行操作. 1.  win+r打开注册表,输入regedit进入注册表 2. 在注册表 左边最上面HKEY_CLASSES_ROOT那个树右键新建——项.该项的名称自己命名,其实该名称也是协议的名称,

图像的本质(图像可以用数组来表示) import numpy as np import cv2 img = np.zeros((3, 3), dtype=np.uint8) print(img, img.dtype) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) print(img, img.dtype, img.shape) 图片格式转换(jpg->png) image = cv2.imread("img/1.jpg") cv2.imw

我们利用openCV开源库进行项目开发时,往往要牵涉到头文件的添加问题,而openCV中头文件众多,该如何选择呢?下面对openCV2.4.10的头文件进行一个简单的梳理,以便能够快速的添加对应的头文件. 1.首先看下opencv文件夹中的头文件 其中cv.h中包含的头文件: #include "opencv2/core/core_c.h"#include "opencv2/core/core.hpp"#include "opencv2/imgproc/i

这两天测试OpenCV显示到MFC的Picture控件上,终于测试成功了,但是换到release模式下就会imread失败.发现问题是导入的lib问题. 因为VS如果通过Property Manager永久修改环境配置(即OpenCV头文件路径.库文件路径.库文件列表),debug模式的配置也会被release模式继承,对于路径来说没什么问题,对于库文件列表(即Property Manage -- Linker --Input)就有问题了.对OpenCV而言,xxxd.lib是给debug模式用

OpenCV学习笔记(二):对opencv.hpp头文件的认识 - 安东的技术博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/xidiancoder/article/details/50865351 1.opencv.hpp位置 该头文件位于*\opencv\sources\include\opencv2 比如下面就是该文件在我的机器上位置: D:\opencv2.4.10\opencv\sources\include\opencv2\opencv.hpp 2.opencv.

Bilibili手机端下载的Download文件批量转换为MP4软件[Bilibili_DownVideoToMp4]原创发布 起因 Bilibili手机端的视频下载下来只能在手机上看,手机屏幕太小看起来费劲,想放在电脑或电视上用大屏幕看. 网上搜索,搜到了 https://www.52pojie.cn/thread-1061388-1-1.html 这篇文章. 由此得到一些启发,由于文章中只提供了单个视频的转换方式,并没有批量转换的软件. 于是有了本软件以及配套的本篇文章. 后续软件功能更新获

计算机视觉库 OpenCV OpenCV是Intel®开源计算机视觉库.它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中.高层 API.它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库. OpenCV 对非商业... 人脸识别 faceservice.cgi faceservice.cgi 是一个用来进行人脸识别的 CGI 程序, 你可以通过上传图像,然后该程序即告诉你人脸的大概坐标位置.face

配置在Qt中的OpenCV,看了很多“教程”,最终成功.记一下过程. 本机配置: window7 32位系统: qt-opensource-windows-x86-mingw492-5.5.1: OpenCV2.4.10. 对于我来说配置过程比较难,因为目前我没用过Qt和Cmake,之前一直用VS编译C++,也没有用过MinGW,所以看教程中的各种命令或者执行文件都比较费时.这次各种尝试后成功.参考资料的连接在最后,其中帮助我最大的就是那一篇纯英文的,很详细. 前期准备 Qt5的opensour

PS. 因为csdn博客文章长度有限制,本文有部分内容被截掉了.在OpenCV中文站点的wiki上有可读性更好.而且是完整的版本号,欢迎浏览. OpenCV Wiki :<OpenCV 编程简单介绍(矩阵/图像/视频的基本读写操作)> Introduction to programming with OpenCV OpenCV编程简单介绍 Gady Agam Department of Computer Science January 27, 2006 Illinois Institute o

一个.开发环境 操作系统:fedora14 Opencv版本号:2.0 Qt版本号:4.7 arm:mini6410 交叉编译工具:arm-linux-gcc-4.5.1 二.安装与配置 Linux系统的安装,交叉Qt-creator的安装还有交叉编译工具的安装,网上说的基本都没什么问题,測试后都能够用. 这里安装Qt-Creator遇到了一点小问题,依照网上的和mini6410开发手冊上的安装方法太复杂了.用QtSdk-offline-linux-x86-v1.2.1.run安装方便又准确.

1,参考博文 Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV [OpenCV入门教程之七] 玩转OpenCV源代码:生成OpenCV工程解决方案与OpenCV源码编译 VS2010重编译OpenCV2.4.9 用于调试源代码 opencv在vs2012下重编译详细教程——解决按f11进入不了源代码 感谢前人的帮助,自己使用的软件版本和各博主的不完全一致,不同的软件版本重编译,配置方法并不一致,因此要兼听则明.在操作过程中肯定会出现和博客

一.准备工作: 1下载Qt5.7.1软件qt-opensource-windows-x86-mingw530-5.7.1.exe(http://download.qt.io/official_releases/qt/5.7/5.7.1/) 2.下载opencv3.1 OpenCV for Windows(http://opencv.org/downloads.html) 3.下载Cmake3.7.2 cmake-3.7.2-win64-x64.msi(https://cmake.org/down

[安装相关软件和库] 1.安装CMAKE:这里使用apt-get来安装; CMAKE 是一个跨平台编译工具,能够输出各种makefile,和project 文件,指导编译器编译,对CMAKE具体的可以自行搜索,这里推荐一个链接: http://www.cnblogs.com/lyq105/archive/2010/12/03/1895067.html 在联网下,在终端输入: sudo apt-get install cmake [编译.安装OPENCV] 1.从OPENCV官网下载OpenCV-