背景 TIKV使用raft协议来实现副本同步,任何时刻写入一个KEY-VAL键值对,都会基于RAFT协议复制到不同机器的三个副本上,raft协议本身能保证副本同步的强一致性,但是任何系统都可能存在BUG,如果由于程序BUG导致出现副本不一致,我们需要有一个机制能够检测出来,同时这个一致性检测功能不应该影响系统的正常运转. 基本思想 集群中每个TIKV进程都运行有一个检测线程,检测线程周期性的从所有的本地副本中选出一个距离上一次检测时间最老的Leader副本,写一条命令字为AdminCmdType

Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.Paxos算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致.在工程实践意义上来说,就是可以通过Paxos实现多副本一致性,分布式锁,名字管理,序列号分配等.比如,在一个分布式数据库系统中,如果各节点的初始状态一致,每个节点执行相同的操作序列,那么他们最后能得到一个一致的状态.为保证每个节点执行相同的命令序列,需要在每一条指令上执行一个“一致性算法”以保证每个节点看到的指令一致.本

转载地址:http://www.lxway.com/4618606.htm 维基的简介:Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法. Paxos算法目前在Google的Chubby.MegaStore. Spanner等系统中得到了应用,Hadoop中的ZooKeeper也使用了Paxos算法,在上面的各个系统中,使用的算法与Lamport提出的 原

分布式一致性算法--Paxos Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.Paxos算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致.在工程实践意义上来说,就是可以通过Paxos实现多副本一致性,分布式锁,名字管理,序列号分配等.比如,在一个分布式数据库系统中,如果各节点的初始状态一致,每个节点执行相同的操作序列,那么他们最后能得到一个一致的状态.为保证每个节点执行相同的命令序列,需要在每一条指令上执行一个“一致性算法”

进入到第五章了,来到了分布式系统之中最核心与复杂的内容:副本与一致性.通常分布式系统会通过网络连接的多台机器上保存相同数据的副本,所以在本篇之中,我们来展开看看如何去管理和维护这些副本,以及这个过程之中会遇到的各种问题. 1.副本 在数据系统之中,我们通常会有这样几个原因来使用副本技术: 保持地理位置接近用户,从而减少延迟(如:Cache,CDN技术) 提高系统的可用性和鲁棒性,即使系统中的某些部分已经失效了,仍然可以对外提供服务.(如:GFS三副本的设计) 通过扩展性来提供读查询,从而增加读取

网络上有很多关于优秀的关于Paxos 算法的文章,我下面进行整理搜集一下: 分布式理论之一:Paxos算法的通俗理解 维基的简介:Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法. Paxos算法目前在Google的Chubby.MegaStore.Spanner等系统中得到了应用,Hadoop中的ZooKeeper也使用了Paxos算法,在上面的各个系统

分布式理论系列(二)一致性算法:2PC 到 3PC 到 Paxos 到 Raft 到 Zab 本文介绍一致性算法: 2PC 到 3PC 到 Paxos 到 Raft 到 Zab 两类一致性算法(操作原子性与副本一致性) 2PC 3PC 协议用于保证属于多个数据分片上的操作的原子性.这些数据分片可能分布在不同的服务器上,2PC 协议保证多台服务器上的操作要么全部成功,要么全部失败. Paxos Raft Zab 协议用于保证同一个数据分片的多个副本之间的数据一致性.当这些副本分布到不同的数据中心时

转自:http://www.cnblogs.com/esingchan/p/3917718.html 维基的简介:Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法. Paxos算法目前在Google的Chubby.MegaStore.Spanner等系统中得到了应用,Hadoop中的ZooKeeper也使用了Paxos算法,在上面的各个系统中,使用的算法与

比较通俗易懂,可以入门,转载地址是http://www.cnblogs.com/linbingdong/p/6253479.html Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资料后发现,学习Paxos最好的资料是论文<Paxos Made Simple>,其次是中.英文版维基百科对Paxos的介绍.本文试图带大家一步步揭开Paxos神秘的

维基的简介:Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法. Paxos算法目前在Google的Chubby.MegaStore.Spanner等系统中得到了应用,Hadoop中的ZooKeeper也使用了Paxos算法,在上面的各个系统中,使用的算法与Lamport提出的原始Paxos并不完全一样,这个以后再慢慢分析.本博文的目的是,如何让一个小白在半

最近打算聊一聊分布式的基本思想.定了个大致的技术路线. 分布式难点 分片和元数据管理 多副本策略 多副本一致性方案 并发和事务支持

原文地址:http://www.uml.org.cn/sjjm/201309044.asp 本文主要讲述 HDFS原理-架构.副本机制.HDFS负载均衡.机架感知.健壮性.文件删除恢复机制 1:当前HDFS架构详尽分析 HDFS架构 1.NameNode 2.DataNode 3.Sencondary NameNode 数据存储细节 NameNode 目录结构 Namenode 的目录结构: ${ dfs.name.dir}/current /VERSION /edits /fsimage /f

第四届CCF大数据学术会议征文通知 2016年10月,兰州 近几年,大数据是各界高度关注积极布局的热点方向.2015年8月,国务院发表<促进大数据发展行动纲要>,正式将大数据提升为国家战略,旨在全面推进我国大数据的发展和应用,加快建设数据强国.现如今大数据不但已成为全球IT行业最强劲的发展动力,而且正在引起各行各业的业务变革与产业升级.因此,为了探讨大数据相关领域所面临的挑战,共享各类创新思想,反映中国大数据技术的最新研究进展,交流大数据的应用现状和研发经验,继2013-2015成功召开了三届

分布式缓存出于如下考虑,首先是缓存本身的水平线性扩展问题,其次是缓存大 并发下的本身的性能问题,再次避免缓存的单点故障问题(多副本和副本一致性).分布式缓存的核心技术包括首先是内存本身的管理问题,包括了内存的分配,管 理和回收机制.其次是分布式管理和分布式算法,其次是缓存键值管理和路由. 什么是Memcached 许多Web 应用程序都将数据保存到RDBMS中,应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示.但随着数据量的增大,访问的集中,就会出现REBMS的负担加重,数据库 响应恶化,网站显示延迟等重

原文地址:陈晓csdn博客 http://blog.csdn.net/juvxiao/article/details/39495037 论文概况 论文名称:Ceph: A Scalable, High-Performance Distributed File System论文作者:Sage A. Weil Scott A. Brandt Ethan L. Miller Darrell D. E. Long Carlos Maltzahn论文发表单位:University of Californi

本来这个公众号的交流消息中间件相关的技术的.上周去上海参加了QCon,第一次参加这样的技术会议,感受挺多的,所以整理一下自己的一些想法接公众号和大家交流一下. 三天的内容还挺多的,原计划分上下两篇总结一些自己听的分享的,发现内容太长所以又拆出了中篇,下面进入正题. <Service Mesh:下一代微服务> 这次分享是我第一次听到Service Mesh这个名词,在此之前对它一无所知,只是当下都是微服务,所以冲着这个主题就去了解了一下. Service Mesh对我来说很陌生,可能对很多人也是

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 引子 构建一个分布式 Key-Value Store 并不是一件容易的事情,我们需要考虑很多的问题,首先就是我们的系统到底需要提供什么样的功能,譬如: 一致性:我们是否需要保证整个系统的线性一致性,还是能容忍短时间的数据不一致,只支持最终一致性. 稳定性:我们能否保证系统 7 x 24 小时稳定运行.系统的可用性是 4 个 9,还有 5 个 9?如果出现了机器损坏等灾难情况,系统能否做的自动恢复. 扩展性:当数据持续增多,能否通过添加机器

本文主要讲述2PC及3PC,以及Paxos以及Raft协议. 两类一致性(操作原子性与副本一致性) 2PC协议用于保证属于多个数据分片上的操作的原子性.这些数据分片可能分布在不同的服务器上,2PC协议保证多台服务器上的操作要么全部成功,要么全部失败. Paxos协议用于保证同一个数据分片的多个副本之间的数据一致性.当这些副本分布到不同的数据中心时,这个需求尤其强烈. 一.2PC(阻塞.数据不一致问题.单点问题) Two-Phase Commit,两阶段提交 1.阶段一:提交事务请求(投票阶段)

分布式缓存 分布式缓存出于如下考虑:首先是缓存本身的水平线性扩展问题,其次是缓存大并发下本身的性能问题,再次避免缓存的单点故障问题(多副本和副本一致性). 分布式缓存的核心技术包括首先是内存本身的管理问题,包括了内存的分配,管理和回收机制.其次是分布式管理和分布式算法,然后是缓存键值管理和路由. Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基

本文是典型分布式系统分析系列的第二篇,关注的是GFS,一个分布式文件存储系统.在前面介绍MapReduce的时候也提到,MapReduce的原始输入文件和最终输出都是存放在GFS上的,GFS保证了数据的可用性与可靠性,那么本文具体看看GFS是怎么做到的. GFS(Google File System)是Google研发的可伸缩.高可用.高可靠的分布式文件系统,提供了类似POSIX的API,按层级目录来组织文件.在网络上,有很多对该轮文的翻译和解读,尤其是经典论文翻译导读之<Google File