题目 有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少? 代码: month = int(input("繁殖几个月?:")) month_1 = 1 month_2 = 0 month_3 = 0 month_adult = 0 for i in range(month): month_1, month_2, month_3, month_adult = month_adult + month_3, mo

# 斐波那契数列是学计算机入门最经典的一道题目 # 斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列.因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci) # 以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:1.1.2.3.5.8.13.21.34.……在数学上, # 斐波纳契数列以如下被以递推的方法定义:F(1)=1,F(2)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=3,n∈N*)在现代物理.准晶 # 体结构.化学等领域,斐波

Time Limit: 10 second Memory Limit: 2 MB 问题描述 有一种兔子,出生后一个月就可以长大,然后再过一个月一对长大的兔子就可以生育一对小兔子且以后每个月都能生育一对.现在,我们有一对刚出生的这种兔子,那么,n个月后,我们会有多少对兔子呢?假设所有的兔子都不会死亡. Input 仅一行,包含一个自然数n Output 仅一行,包含一个自然数,即n个月后兔子的对数. Sample Input 5 Sample Output 5 [题解] 图中如果没有箭头出来,则表

python递归实现"abcd"字符串全排列 1.保持a不动,动bcd 2.保持b不动,动cd 3.保持c不动,动d def pailie(head="",string=""): if len(string)>1: for father_string in string: pailie(head+father_string,string.replace(father_string,"")) #关键一点:将头和尾全部传下去

1.基本思想 快速排序有很多种编写方法,递归和分递归,分而治之法属于非递归,比递归简单多了.在这不使用代码演示.下面我们来探讨一下快速排序的递归写法思想吧. 设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它左边,所有比它大的数都放到它右边,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动. 2.python实现 # coding:ut

/** * 题目: * 有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子. * 假如兔子都不死,问经过month个月后,兔子的总数为多少对? */ public class Fibonacci { // 月份 static Integer month = 3; // 注意:month > 0 public static void main(String[] args) { Integer pair = f(month); System.out.printl

二叉树的遍历分为广度优先遍历和深度优先遍历 广度优先遍历(breadth first traversal):又称层次遍历,从树的根节点(root)开始,从上到下从从左到右遍历整个树的节点. 深度优先遍历(depth first traversal):对于一颗二叉树,深度优先遍历是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支.深度优先遍历有重要的三种方法.这三种方式常被用于访问树的节点,它们之间的不同在于访问每个节点的次序不同.这三种遍历分别叫做先序遍历(preorder):根节点->左子树-

假设一对幼年兔子需要一个月长成成年兔子,一对成年兔子一个月后每个月都可以繁衍出一对新的幼年兔子(即兔子诞生两个月后开始繁殖).不考虑死亡的情况,问第 N 个月时共有多少对兔子? 结果前几个月的兔子数量为:1,1,2,3,5,8,13,21,34....... 发现规律:从第三个月开始,每个月的兔子数量为上个月与上上个月的兔子数量之和. 非递归: #p6_7.py #兔子问题 def fab(n): a1=1 a2=1 a3=1 if n<1: print('输入有误') return -1 wh

#递归不仅仅是学习python中会遇到的一些问题,在学习每一个语言的过程中都会遇到递归.使用递归可以让复杂的循环变得简单. 递归:程序调用自身的行为 1.写一个数的阶乘 #递归 def factor(n): if n==1 or n==2: return n else: return n*factor(n-1) print(factor(4)) 24 #循环 sum=1 n = int(input('请输入一个数:')) for i in range(1,n+1): sum *=i print(

递归 是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象.在计算机编程里,递归指的是一个过程:函数不断引用自身,直到引用的对象已知.使用递归解决问题,思路清晰,代码少.但是在主流高级语言中(如C语言.Pascal语言等)使用递归算法要耗用更多的栈空间,所以在堆栈尺寸受限制时(如嵌入式系统或者内核态编程),应避免采用.所有的递归算法都可以改写成与之等价的非递归算法. 什么是函数递归 函数的递归调用是函数嵌套调用的一种特殊形式,特殊在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用了该函

知识点 我们都知道兔子繁殖能力是惊人的,如下图: 我们可以用数学函数来定义: 假设我们需要求出经历了20个月后,总共有多少对小兔崽子? 迭代实现 def fab(n): n1 = 1 n2 = 1 n3 = 1 if n < 1: print('输入有误!') return -1 while (n - 2) > 0: n3 = n2 + n1 n1 = n2 n2 = n3 n -= 1 return n3 result = fab(20) if result != -1: print('总共

古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少? 每个月的兔子数量 1:22:23:4 2+24:6 2+2+25:10 2+2+2+2+26:16 6+6+47:26 10+10+6 第一个月和第二个月兔子不繁殖 第三个月,两个兔子繁殖两个兔子,共四个 第四个月,两个兔子继续繁殖两个兔子,小兔子不繁殖:共6个 以此类推 2,2,4,6,10,16,26 这个数量刚好是斐波那契数列 的两倍 源代码: #

八皇后问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出 .以下为python语句的八皇后代码,摘自<Python基础教程>,代码相对于其他语言,来得短小且一次性可以打印出92种结果.同时可以扩展为九皇后,十皇后问题. 问题:在一个8*8棋盘上,每一行放置一个皇后旗子,且它们不冲突.冲突定义:同一列不能有两个皇后,每一个对角线也不能有两个皇后.当然,三个皇后也是不行的,四个也是不行的,凭你的智商应该可以理解吧.    解决方案:回溯与递归 介绍: 1.回溯法 回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜

本篇主要内容:递归以及冒泡排序 参考文章:(http://www.cnblogs.com/balian/archive/2011/02/11/1951054.html) 递归的概念 递归的概念很简单,如果函数包含了对其自身的调用,该函数就是递归的.或者说:如果一个新的调用能在相同过程中较早的调用结束之前开始,那么个该过程就是递归.(<Python核心编程第二版>的第304页) 这里插入一些关于递归的网上解释,因为我是从网上搜到的这些内容:(1)递归就是在过程或函数里调用自身:(2)在使用递归策

参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9046028.html 线程简述 什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 ——

昨日内容回顾 线程什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 —— 全局解释器锁同一时刻只能有一个线程访问CPU —— 线程锁 Cpython会受到GIL影响而 pypy和jp

1.算法 英文名:algorithm,就是计算的方法.# 是截止到目前,人类发现的针对特定场景的,最优的计算方法.是人类智慧的结晶.# 人脑是复杂的,电脑其实很简单.比如: 999 * 123 人类会将其变为: 1000 * 123 - 123 这样就好算多了,可是电脑不会如此,只会硬算! 学习算法的目的# 我们学习的算法 都是过去时# 了解基础的算法 才能创造出更好的算法# 不是所有的事情都能套用现成的方法解决的# 有些时候会用到学过的算法知识来解决新的问题 2.递归 1).楔子 有如下例子:

昨日内容回顾 线程 什么是线程? 线程是cpu调度的最小单位 进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 --  全局解释器锁 同一时刻只能有一个线程访问CPU -- 线程锁 Cpython会受到GIL影响 而pyp

裴波那契(Fibonacci leonardo,约1170-1250)是意大利著名数学家.在他的著作<算盘书>中许多有趣的问题,最富成功的问题是著名的“兔子繁殖问题”: 如果每对兔子每月繁殖一对子兔,而子兔在出生后第二个月就有生殖能力,试问一对兔子一年能繁殖多少对兔子? 这个问题会构成一个斐波那契数列 月份 已有兔子数 新增兔子数 兔子总数 兔子对数 新增兔子对数 1 2 0 2 1 0 2 2 2 4 2 1 3 4 2 6 3 1 4 6 4 10 5 2 5 10 6 16 8 3 6

一.列表生成式 想想如何创建一个列表[0,1,2,3,4,5] l = [0,1,2,3,4,5] 如果上面的列表元素足够多的话,是不是会写很多代码?看看列表生成式怎么写 #列表生成式 l = [x for x in range(6)] #上面的代码相当于 l = [] for x in range(6): l.append(x) #用列表生成式可以节省代码,快速生成列表 二.生成器(generator) 什么是生成器? 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定