python中 a , b = b , a 可以将  a  和  b  的值交换 >>> a = 1 >>> b = 2 >>> a , b = b , a >>> a 2 >>> b 1 原理: 右边的 a, b 会返回一个元组(tuple),然后给左边的a, b 会分别赋值为这个元组(tuple)里的第一个和第二个. 上述的代码也可以这么写 >>> a = 1 >>> b =

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # author:love_cat # python的函数是如何工作的 # 比方说我们定义了两个函数 def foo(): bar() def bar(): pass # 首先python解释器(python.exe)会用一个叫做PyEval_EvalFrameEx()的C语言函数去执行foo,所以python的代码是运行在C程序之上的 # 当运行foo函数时,会首先创建一个栈帧(stack frame),

在命令行中使用 Python 时,它可以接收大约 20 个选项(option),语法格式如下: python [-bBdEhiIOqsSuvVWx?] [-c command | -m module-name | script | - ] [args] 本文想要聊聊比较特殊的"-m"选项:关于它的典型用法.原理解析与发展演变的过程. 首先,让我们用"--help"来看看它的解释: -m mod run library module as a script (term

序言: 来一起看看: 不同于C/C++,像Python这样的语言是不需要程序员写代码来管理内存的,它的GC(Garbage Collection)机制 实现了自动内存管理.GC做的事情就是解放程序员的双手,找出内存中不用的资源并释放这块内存. 下面我们来看看Python的GC是怎么做的: Python自带的解释器CPython主要使用了三种垃圾回收机制(引用计数为主,标记-清除和分代回收为辅): 引用计数 标记清除 分代回收 下面让我们分别了解下这几种机制: 1.引用计数 引用计数法Refere

目录 操作系统底层原理 网络通信原理 网络基础架构 局域网与交换机/网络常见术语 OSI七层协议 TCP/IP五层模型讲解 Python中Socket模块解读 TCP协议和UDP协议 操作系统底层原理 操作系统:(Operating System,简称OS)是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序,是直接运行在"裸机"上的最基本的系统软件,任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行. 注:计算机(硬件)->os->应用软件 网络通信原理 互联网的本质就是一系列的网络协

0. 概念 什么叫装饰器,其实也可以叫做包装器.即对于一个既有的函数func(args),在调用它之前和之后,我们希望都做一些事情,把这个函数包装起来. Python中的装饰器分为两类:函数装饰器和类装饰器. 这里我们先讨论函数装饰器. 1. 不带参数的decorator (1) 基本用法: def decorator1(func): def dec(*args): print 'pre action' result = func(*args) print 'post action' retur

PySpark 的背后原理 Spark主要是由Scala语言开发,为了方便和其他系统集成而不引入scala相关依赖,部分实现使用Java语言开发,例如External Shuffle Service等.总体来说,Spark是由JVM语言实现,会运行在JVM中.然而,Spark除了提供Scala/Java开发接口外,还提供了Python.R等语言的开发接口,为了保证Spark核心实现的独立性,Spark仅在外围做包装,实现对不同语言的开发支持,本文主要介绍Python Spark的实现原理,剖析p

1.python中函数的工作原理 def foo(): bar() def bar(): pass python的解释器,也就是python.exe(c编写)会用PyEval_EvalFramEx(c函数)运行foo()函数首先会创建一个栈帧(stack Frame),在栈帧对象的上下文里面去运行这个字节码. import dis print(dis.dis(foo)) #打印字节码 可以尝试着去打印foo的字节码: 关于字节码的解释: LOAD_GLOBAL:首先导入bar这个函数 CALL_

Python中的浮点数原理与运算分析 本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算.分享给大家供大家参考,具体如下: 先看一个违反直觉的例子:     >>> s = 0. >>> for i in range(10): s = .1 >>> s 0.9999999999999999 # 错误被累加 再看一个更为普遍,直接影响判断逻辑的例子:     >>> from math import sqrt >>> a

生成器的使用 在 Python 中,如果一个函数定义的内部使用了 yield 关键字,那么在执行函数的时候返回的是一个生成器,而不是常规函数的返回值. 我们先来看一个常规函数的定义,下面的函数 f() 通过 return 语句返回 1,那么 print 打印的就是数字 1. def f(): return 1 print(f()) 如果我们将上面的 return 改成 yield,也就是下面这样 def f(): yield 1 yield 2 g = f() print(g) print(ne

数据是如何在内存中存储的? 在32位的计算机上,1个字节有8位,内存寻址的最小单位就是字节.假设我们有一个int类型的值,它从0x10开始,一个int占据4个字节,则其结束于0x13. 那么数据类型有什么意义呢? 它确定了一个特定类型的数据到底要申请多大的内存地址来存储(大小),并且决定取到的二进制数应该如何解释(意义). 地址里存储的只有二进制数,但对于数字和字符同一二进制数代表的意义是不同的. 同类型的数据在内存中是如何连续存储的? 假设有一个四个数的集合 24, 299, 10, 4,将它

首先:说明什么是序列? 序列中的每一个元素都会被分配一个序号,即元素的位置,也称为索引:在python中的序列包含:字符串.列表和元组 然后是:什么是分片? 分片就是通过操作索引访问及获得序列的一个或多个元素,也叫作切片. 如果序列中有N个元素,索引的范围,正序是:0到N-1,逆序是:-N到-1 分片的操作一般需要三个参数,例如获取a的第一个元素到第三个元素,则应该为:a[0,3,1] 其中0代表第一个元素的索引,3代表第三个元素的索引的后面的值,1代表递增数,也就是从0开始每一次加1来获取下一

python自动化测试(2) 自动化基本技术原理 1   概述 在之前的文章里面提到过:做自动化的首要本领就是要会 透过现象看本质 ,落实到实际的IT工作中就是 透过界面看数据. 掌握上面的这样的本领可不是容易的事情,必须要有扎实的计算机理论基础,才能看到深层次的本质东西. 2   应用软件逻辑结构 数据库应用系统 可能是最典型的网络应用程序了,关于它的软件架构如下: 一般在逻辑上分为4层: 用户界面层 UI 为终端用户提供交互的人机界面 业务逻辑层 BLL 将数据库抽象出来的对象进行拼接成具体

早上被python的编码搞得抓耳挠腮,在搜资料的时候感觉这篇博文很不错,所以收藏在此. python2.x中处理中文,是一件头疼的事情.网上写这方面的文章,测次不齐,而且都会有点错误,所以在这里打算自己总结一篇文章. 我也会在以后学习中,不断的修改此篇博客. 这里假设读者已有与编码相关的基础知识,本文不再再次介绍,包括什么是utf-8,什么是unicode,它们之间有什么关系. str与字节码 首先,我们完全不谈unicode. s = "人生苦短" s是个字符串,它本身存储的就是字节

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对

在引出协成概念之前先说说python的进程和线程. 进程: 进程是正在执行程序实例.执行程序的过程中,内核会讲程序代码载入虚拟内存,为程序变量分配空间,建立 bookkeeping 数据结构,来记录与进程有关的信息, 比如进程 ID,用户 ID 等.在创建进程的时候,内核会为进程分配一定的资源,并在进程存活的时候不断进行调整,比如内存,进程创建的时候会占有一部分内存. 进程结束的时候资源会释放出来,来让其他资源使用.我们可以把进程理解为一种容器,容器内的资源可多可少,但是在容器内的程序只能使用容

Python地铁的到站流程及原理(个人理解) 今天坐地铁看着站牌就莫名的想如果用Python写其工作原理 是不是很简单就小试牛刀了下大佬们勿喷纯属小弟个人理解 首先来看看地铁上显示的站牌如下: 就想这首先站点固定的名称固定的站点名称长度可知道,这不是符合列表嘛[第一站,第二站,...,最后一站] 把这写站名放入列表中一个for循环自动帮你取每个站名 你可以加入time.sleep来设置每个站的之间的时间, 过长江隧道的时间可以单独加个if判断站名改变默认时间就行,这里还可以通过站名判断是否需要转

R编程语言已经成为统计分析中的事实标准.但在这篇文章中,我将告诉你在Python中实现统计学概念会是如此容易.我要使用Python实现一些离散和连续的概率分布.虽然我不会讨论这些分布的数学细节,但我会以链接的方式给你一些学习这些统计学概念的好资料.在讨论这些概率分布之前,我想简单说说什么是随机变量(random variable).随机变量是对一次试验结果的量化. 举个例子,一个表示抛硬币结果的随机变量可以表示成           Python   1 2 X = {1 如果正面朝上,    

转载自https://segmentfault.com/a/1190000007321972 Python中的闭包不是一个一说就能明白的概念,但是随着你往学习的深入,无论如何你都需要去了解这么一个东西. 闭包的概念 我们尝试从概念上去理解一下闭包. 在一些语言中,在函数中可以(嵌套)定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包.闭包可以用来在一个函数与一组"私有"变量之间创建关联关系.在给定函数被多次调用的过程中,这些私有变量能够保持其持久性.-- 维基百科)

一.起因 今天在做角色控制中,有一个地方用到rstrip,判断用户请求的url是否与数据库对应可用权限中url相符. if request.path == x.url or request.path.rstrip('/') == x.url: #精确匹配,判断request.path是否与permission表中的某一条相符 借此机会总结一下python中strip,lstrip和rstrip. 二.介绍 Python中strip用于去除字符串的首位字符,同理,lstrip用于去除左边的字符,r