系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目,作者付出的心血我们是无法体会的,所以首先大家要心存感激.尊重.请严格遵守每个项目的开源协议后再使用.尊重知识产权,共建和谐开源社区. 以下开源项目(含组件),从网络搜集,后期会不断补充. FluentScheduler FluentSchedule 是.NET平台下的一款轻量级任务调度组件.接口丰富,功能强大,简单易容.官网提供的丰富示例,让开发者很容易上手.如果在项目中简单的设置定时任务,优先使用

本文主要应用了OkHttp的Interceptor来实现自定义重试次数 虽然OkHttp自带retryOnConnectionFailure(true)方法可以实现重试,但是不支持自定义重试次数,所以有时并不能满足我们的需求. #1.自定义重试拦截器: /** * 重试拦截器 */ public class RetryIntercepter implements Interceptor { public int maxRetry;//最大重试次数 ;//假如设置为3次重试的话,则最大可能请求4次

服务超时后重试次数[retries],不包含第一次调用,0代表不重试 *我们应该在幂等方法上设置重试次数[查询.删除.修改],在非幂等方法上禁止设置重试次数. ★幂等:指多次运行方法所产生的最终效果是一致的 <!--3.声明需要调用的远程服务接口,生成远程服务代理,可以和本地Bean一样使用--> <dubbo:reference id="userService" interface="cn.coreqi.service.UserService"

<?php/** * [curl 带重试次数] * @param [type] $url [访问的url] * @param [type] $post [$POST参数] * @param integer $retries [curl重试次数] * @return [type] [description] */function curl($url, $post = null, $retries = 3,$sleep=1 ){ $curl = curl_init($url); if(is_reso

SpringCloud Feign 之 超时重试次数探究 上篇文章,我们对Feign的fallback有一个初步的体验,在这里我们回顾一下,Fallback主要是用来解决依赖的服务不可用或者调用服务失败或超时,使用默认的返回值.实际应用中, 在Fallback之前,需要对服务配置重试机制,当多次重试服务,还是服务不可用的情况下,就触发Fallback. 这里,我们对重试机制配置以及重试次数进行一次探究. Feign的超时 Feign接口调用分两层,Ribbon(负载均衡)和Hystrix(熔断器

很多地方都要用到重试次数限制,不然就会被暴力破解.比如登录密码. 下面不是完整代码,只是伪代码,提供一个思路. 第一种(先声明,这样写有个bug) import java.text.MessageFormat; public class Demo { /** * 限制次数 */ private static final Integer MAX_TIMES = 5; /** * 锁定时间(也是key的失效时间) */ private static final Integer LIMIT_TIME

目录 重试次数装饰器 重试次数装饰器 前言, 最近在使用tornado框架写Restful API时遇到很多的问题. 有框架的问题, 有异步的问题. 虽然tornado 被公认为当前python语言最好的 异步框架, 但是实际资料并没有像 Django , flask框架那么丰富, 所以遇到很多的坑, 时很多! 这一篇主要是为了介绍一下其中在踩坑中所不得不使用的一些技术 . 问题: 个别API逻辑中存在很多的调用系统层面,或者调用第三方接口阻塞超时的操作, 为了确保 API在某一步是否最终调用成

如在 1 个小时内密码最多重试 5 次,如果尝试次数超过 5 次就锁定 1 小时,1 小时后可再次重试,如果还是重试失败,可以锁定如 1 天,以此类推,防止密码被暴力破解.我们通过继承 HashedCredentialsMatcher,且使用 Ehcache 记录重试次数和超时时间. public boolean doCredentialsMatch(AuthenticationToken token, AuthenticationInfo info) {        String usern

设置请求时的重试规则 import requests from requests.adapters import HTTPAdapter s = requests.Session() a = HTTPAdapter(max_retries=3) b = HTTPAdapter(max_retries=3) #将重试规则挂载到http和https请求 s.mount('http://', a) s.mount('https://', b) 请求Url 上面设置完毕后,通过改Session的请求就可

import requests from requests.adapters import HTTPAdapter s = requests.Session() s.mount('http://', HTTPAdapter(max_retries=3)) s.mount('https://', HTTPAdapter(max_retries=3)) s.get('http://example.com', timeout=1)

#hystrix配置hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=120000ribbon.ConnectTimeout=120000ribbon.ReadTimeout=120000ribbon.MaxAutoRetries=0

import urllib.request def download(url, num_retries=2): print('Downloading:', url) try: html = urllib.request.urlopen(url).read() except urllib.URLError as e: print('Download error:' % e.reason) html = None if num_retries > 0: if hasattr(e, 'code') a

今年1月31日,在微软的MVP 2015社区大讲堂上,我给大家分享了一个演讲:在ASP.NET应用中执行后台任务.其中介绍了三种技术的应用:QueueBackgroundWorkItem.Hangfire和Azure WebJobs.当时由于时间关系,对三者都是简要介绍.今天想和大家着重介绍下Hangfire. Hangfire是一个开源且商业免费使用的工具函数库.可以让你非常容易地在ASP.NET应用(也可以不在ASP.NET应用)中执行多种类型的后台任务,而无需自行定制开发和管理基于Wind

前言 前端时间刚开始接触Hangfire就翻译了一篇官方的教程[翻译+山寨]Hangfire Highlighter Tutorial,后来在工作中需要实现一个异步和定时执行的任务管理平台,就结合bootstrap ace模板和hangfire实现了一下.效果图如下: 遇到的坑 1.Hangfire的任务持久化很耗性能 生产环境部署时数据库Hangfire相关表已经手动创建好,可能忽略了哪些东西,站点运行时还是要创建,因为DBA给的权限没有Create所以报错了.最好的方案是给个大点的权限让Ha

HangFire的拓展和使用 看了很多博客,小白第一次写博客. 最近由于之前的任务调度框架总出现问题,因此想寻找一个替代品,之前使用的是Quartz.Net,这个框架方便之处就是支持cron表达式适合复杂日期场景使用,以及秒级任务.但是配置比较复杂,而且管理不方便,自己开发了个web管理页面,不过这个需要额外的单独线程去统一管理工作状态,很容易出现问题. 有考虑过 “FluentScheduler” ,使用简单,但是管理配置也很麻烦,我希望能做到配置简单,管理方便,高性能.最后想到了以前听过的h

Hangfire是一个开源且商业免费使用的工具函数库.可以让你非常容易地在ASP.NET应用(也可以不在ASP.NET应用)中执行多种类型的后台任务,而无需自行定制开发和管理基于Windows Service后台任务执行器.且任务信息可以被持久保存.内置提供集成化的控制台. Hangfire的具有如下特性和有点: 支持基于队列的任务处理:任务执行不是同步的,而是放到一个持久化队列中,以便马上把请求控制权返回给调用者.使用方法:BackgroundJob.Enqueue(() => Console

Hangfire是一个开源且商业免费使用的工具函数库.可以让你非常容易地在ASP.NET应用(也可以不在ASP.NET应用)中执行多种类型的后台任务,而无需自行定制开发和管理基于Windows Service后台任务执行器.且任务信息可以被持久保存.内置提供集成化的控制台. 通过Nuget就可以在你的应用程序中安装Hangfire:Install-Package Hangfire Hangfire的具有如下特性和有点: 支持基于队列的任务处理:任务执行不是同步的,而是放到一个持久化队列中,以便马

一.前言 (1)对于Thread的Abort方法,如果线程当前正在执行的是一段非托管代码,那么CLR就不会抛出ThreadAbortException,只有当代码继续回到CLR中时,才会引发ThreadAbortException.当然,即便是在CLR环境中ThreadAbortException也不会立即引发.(2)对于BackgroundWorker的CancelAsync方法,需要设置WorkerSupportsCancellation属性为True,在执行方法内部检测Cancellati

2016年1月13日 10:48:10 星期三 /** * @param string $url 访问链接 * @param string $target 需要重试的标准: 返回结果中是否包含$target字符串 * @param int $retry 重试次数, 默认3次 * @param int $sleep 重试间隔时间, 默认1s * @return bool|mixed curl返回结果 * desc 有重试功能的curlget */ function curlGetRetry($ur

原文链接:Connection Resiliency / Retry Logic (EF6 onwards) 一个应用程序的数据库连接,是非常容易受其它因素影响的,比如后端的异常或者不稳定的网络连接等.但是,一般在局域网中连接的数据库服务器,这些连接错误是很少发生的,所以处理连接错误的逻辑也就不是必须的.随着越来越多基于云的数据库服务器出现,例如 Window Azure SQL 数据库,如果连接在不可靠的网络环境下,这些连接错误会非常常见.这些可能是由于数据库服务器为了保证服务的公平性而作出的