背景 发现有两个mongodb环境的数据库表索引不一致,另一个数据库有索引缺失,需要将一个数据库里的所有表索引导入到另一个数据库 也可用于单独备份数据库所有表的索引 写mongo shell的js脚本可参考官方文档https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/write-scripts-for-the-mongo-shell 导出导入索引的js脚本 // 当前脚本名为exportImportIndexes.js let joinStr = "*_*"

Python将mongodb导出的bson文件转为字典对象 安装bson包, sudo pip install bson 示例 # 解决编码问题 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') # 导入bson模块 import bson # 通过rb的方式读取文件 bson_file = open('./xunfeng/db/Config.bson', 'rb') # loads接收的是字符串 data = bson.loads(bs

var srcTbl = "20161226"; var destTbl = "20161226-bak";   方式一: MongoClient client; MongoServer server; MongoDatabase db; MongoClientSettings setting = new MongoClientSettings(); setting.MaxConnectionPoolSize = 1000; setting.MinConnectio

备份数据库(包含全部表和全部存储过程):C:\Documents and Settings\Administrator>mysqldump -h localhost -u root -p -R bannei >d:/log/mydb.sqlEnter password: ****** //备份数据库所有表C:\Documents and Settings\Administrator>mysqldump -h localhost -u root -p jxhxt >d:/log/bn

MongoDB 覆盖索引查询 官方的MongoDB的文档中说明,覆盖查询是以下的查询: 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果. 因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多. 为了测试盖索引查询,使用以下 mycol 集合: { "_id" : 1, "name" : "tom&q

首先在工程中需要添加对Microsoft Excel office 11.0 object的引用 生成excel的类代码如下 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; namespace LvwToExcel {     class CExcel     {           /// <summary>   

物理数据模型(Physical Data Model)PDM,提供了系统初始设计所需要的基础元素,以及相关元素之间的关系:数据库的物理设计阶段必须在此基础上进行详细的后台设计,包括数据库的存储过程.操作.触发.视图和索引表等. 软件开发中,一般先根据业务需求设计出“物理数据模型”,设计完成后再生成sql 脚本,然后到数据库里执行sql脚本,这样就完成了数据库设计的大部分工作.有些业务场景下,先有数据库,没有PDM文件,此时数据库中表之间的各种关系就无法直观地看清楚.好在PowerDesigner

前面的话 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的.本文将详细介绍MongoDB数据库索引 引入 索引能够提高查询效率,如何体现呢?接下来使用性能分析函数explain()来进行分析说明 首先,插入10万条数据 接着,不创建索引,来寻找time范围在100和200之间的文档 由图中所知,tot

前面的话 本文将详细介绍MongoDB数据库索引构建情况分析 概述 创建索引可以加快索引相关的查询,但是会增加磁盘空间的消耗,降低写入性能.这时,就需要评判当前索引的构建情况是否合理.有4种方法可以使用 1.mongostat工具 2.profile集合介绍 3.日志 4.explain分析 mongostat mongostat是mongodb自带的状态检测工具,在命令行下使用.它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出.如果发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,首先就要考虑采用

Oracle中如何导出存储过程.函数.包和触发器的定义语句?如何导出表的结构?如何导出索引的创建语句? QQ群里有人问:如何导出一个用户下的存储过程?   麦苗答:方法有多种,可以使用DBMS_METADATA.GET_DDL包. 使用PL/SQL DEVELOPER工具 -- 下面的SQL语句,如果报错:ORA-22835: 缓冲区对于 CLOB 到 CHAR 转换或 BLOB 到 RAW 转换而言太小 (实际: 4994, 最大: 4000),那么去掉TO_CAHR SELECT TO_CH

一.引言     好久没有写东西了,MongoDB系列的文章也丢下好长时间了.今天终于有时间了,就写了一篇有关索引的文章.一说到"索引",用过关系型数据库的人都应该知道它是一个什么东西.当我们要访问的数据量大了的时候,可以通过建立索引来提高查询速度.关系型数据库有"索引"的概念,我们的MongoDB数据库也有索引的概念,今天我就来抛砖引玉,简单的说一说MongoDB文档数据库中的"索引"的概念.二.简介     索引通常能够极大的提高查询的效率,

系列索引 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 从入门到精通 开篇及索引 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 4.JQGrid参数.ColModel API.事件及方法 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 5.Pager翻页.搜索.格式化.自定义按钮 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 6.准备工作 & Hello JQGrid Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 7.查询数据.编辑数据.删除数据

js-xlsx 介绍 由SheetJS出品的js-xlsx是一款非常方便的只需要纯JS即可读取和导出excel的工具库,功能强大,支持格式众多,支持xls.xlsx.ods(一种OpenOffice专有表格文件格式)等十几种格式.本文全部都是以xlsx格式为例. 官方github:https://github.com/SheetJS/js-xlsx 本文配套demo在线演示地址:http://demo.haoji.me/2017/02/08-js-xlsx/ 本文同步首发于我的个人博客和博客园.

一.介绍 当前B/S模式已成为应用开发的主流,而在企业办公系统中,常常有客户这样子要求:你要把我们的报表直接用Excel打开(电信系统.银行系统).或者是:我们已经习惯用Excel打印.这样在我们实际的开发中,很多时候需要实现导入.导出Excel的应用. 目前,比较常用的实现Java导入.导出Excel的技术有两种Jakarta POI和Java Excel 下面我就分别讲解一下如何使用这两个技术实现导入.导出Excel 二.使用Jakarta POI导入.导出Excel Jakarta POI

0.数据泵导入导出: expdp  test/test@10.0.0.11/orcl schemas=test dumpfile=test.dmp directory=DPDATA  logfile=test.log impdp test/test@10.0.0.11/orcl REMAP_SCHEMA=test:test_new  REMAP_TABLESPACE=TEST:TEST_NEW,TEST_TEMP:TEST_NEW_TEMP dumpfile=test.dmp directory

直接上代码: def download(request): # 从数据库查询数据 data_list = Info.objects.all() # 定义返回对象 response = HttpResponse() # 给返回对象定义解析类型 response['Content-Type'] = 'csv' # 声明一个csv的响应 response['Content-Disposition'] = 'attachment;filename="data.csv"' # csv的响应编码格

            索引加快了查询速度,但是降低了写入速度.所以不要在没必要的属性上加索引.             在 mongodb 中索引可以按倒序/正序创建,便于排序.             默认使用 b-tree 索引,2.4 版本后也允许创建 hash 索引,哈希索引在范围内查找和顺序查找上有明显的缺陷(因为插入的时候根据算法插入不同的位置,在读取的时候就会在硬盘上四处去查询,所以效率相对 Btree(二叉树) 就较低了). 创建索引:          db.表名.ensur

本文由葡萄城技术团队于原创并首发 转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具.解决方案和服务,赋能开发者. JavaScript是一个涵盖多种框架.直译式.可以轻松自定义客户端的脚本语言,在 Web 应用程序中,更加易于编码和维护.而Excel 作为一款深受用户喜爱的电子表格工具,借助其直观的界面.出色的计算性能和图表工具,已经成为数据统计领域不可或缺的软件之一. 如果有一款产品,能够将二者完美融合,将在前端表格数据处理.数据填报.数据可视化.在线文档等领域大放异彩.Sprea

物理数据模型(Physical Data Model)PDM,提供了系统初始设计所需要的基础元素,以及相关元素之间的关系:数据库的物理设计阶段必须在此基础上进行详细的后台设计,包括数据库的存储过程.操作.触发.视图和索引表等. 软件开发中,一般先根据业务需求设计出“物理数据模型”,设计完成后再生成sql 脚本,然后到数据库里执行sql脚本,这样就完成了数据库设计的大部分工作.有些业务场景下,先有数据库,没有PDM文件,此时数据库中表之间的各种关系就无法直观地看清楚.好在PowerDesigner

转自小茗同学博客:https://www.cnblogs.com/liuxianan/p/js-excel.html js-xlsx 介绍 由SheetJS出品的js-xlsx是一款非常方便的只需要纯JS即可读取和导出excel的工具库,功能强大,支持格式众多,支持xls.xlsx.ods(一种OpenOffice专有表格文件格式)等十几种格式.本文全部都是以xlsx格式为例. 官方github:https://github.com/SheetJS/js-xlsx 本文配套demo在线演示地址: