SELECT * FROM t_user WHERE email='217@xxg.com';  --1.725 --加email索引之后 0.003 SELECT * FROM t_user WHERE email='316@xxg.com' LIMIT 1; 0.001  --加email索引之后 0.002 结论:用户数据量很大的情况下 如果查询加了limit 无索引 根据唯一列查询 加索引和不加索引 查询差距不大 会走主键 聚集索引  只要到上千万或是上亿的数据的时候才会有影响 尽量用户

1)foreign key 是个约束,意思是说如果你给A字段设置了外键约束,以后你要往A字段插入数据,这个数据一定是要在foreign key 后面跟的那个字段中存在的值.这个的意义就是约束了数据的完整性,不会插入错误的数据. 修改添加t_topic外键约束: ALTER TABLE t_topic ADD CONSTRAINT fk_userTopics FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES t_users(id) 删除表t_topic外键: ALTER TABLE

一.问题描述: Kibana创建索引:kibana > management > index patterns > create index pattern 索引名称: merchant-receipt-log-2019.06.04 点击创建按钮后,什么也没发生, 索引没有创建成功. 打开浏览器开发工具[f12] 发现如下错误: POST http://ip:5601/api/saved_objects/index-pattern 7 403 (forbidden) 二.问题分析: Ki

第一篇:MySQL 系列(一) 生产标准线上环境安装配置案例及棘手问题解决 第二篇:MySQL 系列(二) 你不知道的数据库操作 第三篇:MySQL 系列(三)你不知道的 视图.触发器.存储过程.函数.事务.索引.语句 前天有一个五年java开发经验工程师,问我存储过程怎么写? My god, 你这个也太 low 了! 本章内容: 视图.增/删/改/查 触发器.增/删/改/查 存储过程.增/删/改/查 存储过程三种传参,pymysql 怎么用? 函数.增/删/改/查/return值 内置函数 事

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名

数据库的应用类型分为 OLTP(OnLine Transaction Processing ,联机事务处理):OLTP是传统关系型数据库的主要应用,其主要面向基本的.日常的事务处理,例如银行交易. OLAP(OnLine Analysis Processing,联机分析处理):OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. 转自:http://blog.csdn.net/kingzone_2008/article/details/8182792

1.索引的工作原理 我给大家推荐一个别人的总结. http://blog.csdn.net/NightManHAHA/article/details/5648579 2.索引的设计原则 对于一张表来说,索引的有无和建立什么样的索引,要取决与where字句和Join表达式中. 一般来说建立索引的原则包括以下内容: 主键列:系统一般会自动建立聚集索引. 非主键列:有大量重复值并且经常进行条件查询.排序.分组的列,或者经常频繁访问的列,考虑建立聚集索引. 如果在一个经常做插入操作的表中建立索引,应使用

--EAF_WORKFLOWSTEP 表创建 CREATE TABLE EAF_WORKFLOWSTEP ( ) NOT NULL PRIMARY KEY USING INDEX TABLESPACE I_JSEPMS, ) NULL,    --自动转换非空为可空,需在resultMap中添加nullValue="" ) NULL,    --自动转换非空为可空,需在resultMap中添加nullValue="" ) NULL, ) NULL, ) NULL, 

概念: 主键(primary key) 能够唯一标识表中某一行的属性或属性组.一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引.主键常常与外键构成参照完整性约束,防止出现数据不一致.主键可以保证记录的唯一和主键域非空,数据库管理系统对于主键自动生成唯一索引,所以主键也是一个特殊的索引. 外键(foreign key) 是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列.外键约束主要用来维护两个表之间数据的一致性.简言之,表的外键就是另一表的主键,外键将两表联系起来.一般情况下,要删除一张表中的主键必须首

索引的概念: 在数据库中索引是用于提升数据库查询操作性能的一种手段,但在频繁更新的表上,索引反而会降低性能. 常用的索引结构: B*树索引 位图索引 B树索引: B书索引是最基本的索引结构,Oracle中默认建立的索引类型就是此类型索引, 一般B数索引在检索高基数数列(该例重复内容较少或没有)的时候可以提供高性能检索 B书索引采用的就是用的二叉树排列,在叶子节点中有ROWID的值,用ROWID这种方式查询效率是最高的.  B树索引建立语法: create index  [用户名.]索引名称  o

视图是查询命令结果构成的一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集合,并可以当作表来查询使用. 1创建视图 --格式:CREATE VIEW 视图名称 AS  SQL语句 CREATE VIEW v1 AS SELET nid, name FROM A WHERE nid > 4 2删除视图 --格式:DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW v1 3修改视图 -- 格式:ALTER VIEW 视图名称 AS

索引是根据表中一列或若干列按照一定顺序建立的列值与记录行之间的对应关系表.在数据库系统中建立索引主要有以下作用: l快速存取数据: l保证数据记录的唯一性: l实现表与表之间的参照完整性: l在使用ORDER BY.GROUP BY子句进行数据检索时,利用索引可以减少排序和分组的时间. 1．聚集索引 聚集索引将数据行的键值在表内排序并存储对应的数据记录,使得数据表物理顺序与索引顺序一致.SQL Server 是按B树(BTREE)方式组织聚集索引的,B树方式构建为包含了多个节点的一棵树.顶部的节

序言 之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强 --WH 一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有

1.介绍: 所有mysql索引列类型都可以被索引,对来相关类使用索引可以提高select查询性能,根据mysql索引数,可以是最大索引与最小索引,每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引.总索引长度为256字节. mysim和innodb存储引擎的表默认创建索引都是btree索引,目前mysql还不支持函数索引,但支持前缘索引,对字段前N个字符创建索引 2.mysql创建索引语法 CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [index_t

对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)

一.视图 视图是查询命令结果构成的一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集合,并可以当作表来查询使用. 1创建视图 --格式:CREATE VIEW 视图名称 AS  SQL语句 CREATE VIEW v1 AS SELET nid, name FROM A WHERE nid > 4 2删除视图 --格式:DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW v1 3修改视图 -- 格式:ALTER VIEW 视图

一.什么是索引?索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( pe

添加約束的方式: [exec sp_helpconstraint 表名]->可用于查找到表创建的约束 CREATE TABLE stuInfo ( stuName ) NOT NULL,非空約束 stuNo ), Primary key(stuNo), 主鍵約束 stuAge ),檢查約束 stuID NUMERIC(,),unique(stuID),唯一約束 CREATE TABLE stuMarks ( stuNo ) NOT NULL, foreign key(stuNo) referen

在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.通过善用这些索引,可以令 MySQL的查询和运行更加高效.索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 1.普通型索引 这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制.普通索引可以通过以下几种方式创建: (1)创建索引,例如CREATE INDEX 索引的名字 ON tablename (列名1,列名2,...); (2)修改表,例如ALTER TABLE tablenam

一.lucene索引 1.文档层次结构 索引(Index):一个索引放在一个文件夹中: 段(Segment):一个索引中可以有很多段,段与段之间是独立的,添加新的文档可能产生新段,不同的段可以合并成一个新段: 文档(Document):文档是创建索引的基本单位,不同的文档保存在不同的段中,一个段可以包含多个文档: 域(Field):一个文档包含不同类型的信息,可以拆分开索引: 词(Term):词是索引的最小单位,是经过词法分析和语言处理后的数据: 文档是Lucene索引和搜索的原子单位,文档为包

什么是索引? 1.索引 索引是表的目录,在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置,以此快速定位查询数据.对于索引,会保存在额外的文件中. 2. 索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可. 索引由数据库中一列或多列组合而成,其作用是提高对表中数据的查询速度索引的优点是可以提高检索数据的速度索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间索引可以提高查询速度,会减慢写入速度 索引分类 1.普通索引    2