1.并行流并不一定能提高效率,就和多线程并不能提高线程的效率一样 因为引入并行流会引起额外的开销,就像线程的频繁上下文切换会导致额外的性能开销一样,当数据在多个cpu中的处理时间小于内核之间的传输时间,使用并行流也就没有什么意义了. 这边用代码演示一下 public static long iterativeSum(long n) { long result = 0; for (long i = 1L; i <=n; i++) { result += i; } return result; }

Fork/Join 框架:就是在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork)成若干个小任务(拆到不可再拆时),再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总. Fork/Join 框架与线程池的区别 采用 “工作窃取”模式(work-stealing):当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行,并将小任务加到线程队列中,然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中. 相对于一般的线程池实现,fork/join框架的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上.在一般的线程池中

/*ForkJoinPool 分支/合并框架 (工作窃取)*/ Fork/Join 框架:就是在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork) 成若干个小任务(拆到给出的临界值为止),再将一个个的小任务运算的结果 进行join汇总 Fork/Join 框架 与 线程池的区别 1.采用 “工作窃取” 模式 (work-stealing) 当执行新的任务时它可以将其拆分成 更小的任务执行,并将小任务加到线程队列中,当没有任务执行时,再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中 2.相对于一

Fork/Join 框架 Fork/Join 框架:就是在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork)成 若干个小任务(拆到不可再拆时), 再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总 Fork/Join 框架与线程池的区别① 采用 “工作窃取”模式(work-stealing):    当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行,并将小任务加    到线程队列中,然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中.② 相对于一般的线程池实现,fork/join框架的优势体现

阅读目录: 1.背景介绍 2.过程式代码的真正困境 3.工作单元模式的简单示例 4.总结 1.背景介绍 一直都在谈论面向对象开发,但是开发企业应用系统时,使用面向对象开发最大的问题就是在于,多个对象之间的互操作需要涉及数据库操作.两个业务逻辑对象彼此之间需要互相调用,如果之间的互相操作是在一个业务事务范围内的,很容易完成,但是如果本次业务逻辑操作涉及到多个业务对象一起协作完成时问题就来了. 在以往,我们使用过程式的代码(事务脚本模式),将所有与本次业务事务范围内相关的所有逻辑都写在一个大的代码中

一.前言 在前面2篇博文中,我分别介绍了规约模式和工作单元模式,有了前面2篇博文的铺垫之后,下面就具体看看如何把这两种模式引入到之前的网上书店案例里. 二.规约模式的引入 在第三专题我们已经详细介绍了什么是规约模式,没看过的朋友首先去了解下.下面让我们一起看看如何在网上书店案例中引入规约模式.在网上书店案例中规约模式的实现兼容了2种模式的实现,兼容了传统和轻量的实现,包括传统模式的实现,主要是为了实现一些共有规约的重用,不然的话可能就要重复写这些表达式.下面让我们具体看看在该项目中的实现. 首先

一.前言 在前一专题中介绍了规约模式的实现,然后在仓储实现中,经常会涉及工作单元模式的实现.然而,在我的网上书店案例中也将引入工作单元模式,所以本专题将详细介绍下该模式,为后面案例的实现做一个铺垫. 二.什么是工作单元模式(Unit Of Work) 工作单元模式:用来维护一个已经被业务事务修改(包括添加.修改或更新)的业务对象列表.工作单元模式复制协调这些修改的持久化工作以及所有标记的并发问题.采用工作单元模式带来的好处是能够保证数据的完整性.如果在持久化一系列业务对象的过程中出现问题,则将所

MVC+EF 理解和实现仓储模式和工作单元模式 原文:Understanding Repository and Unit of Work Pattern and Implementing Generic Repository in ASP.NET MVC using Entity Framework 文章介绍 在这篇文章中,我们试着来理解Repository(下文简称仓储)和Unit of Work(下文简称工作单元)模式.同时我们使用ASP.NET MVC和Entity Framework 搭

原文 Contoso 大学 - 9 - 实现仓储和工作单元模式 By Tom Dykstra, Tom Dykstra is a Senior Programming Writer on Microsoft's Web Platform & Tools Content Team. 原文地址:http://www.asp.net/mvc/tutorials/getting-started-with-ef-using-mvc/implementing-the-repository-and-unit-

在上一次的教程中,你已经使用继承来消除在 Student 和 Instructor 实体之间的重复代码.在这个教程中,你将要看到使用存储池和工作单元模式进行增.删.改.查的一些方法.像前面的教程一样,你将要修改已经创建的页面中代码的工作方式,而不是新创建的页面. 一.存储池和工作单元模式 存储池和工作单元模式用来在数据访问层和业务逻辑层之间创建抽象层.实现这些模式有助于隔离数据存储的变化,便于自动化的单元测试或者测试驱动的开发 ( TDD ). 在这个教程中,你将要为每个实体类型实现一个仓储类.

阅读文件夹: 1.背景介绍 2.过程式代码的真正困境 3.工作单元模式的简单演示样例 4.总结 1.背景介绍 一直都在谈论面向对象开发.可是开发企业应用系统时.使用面向对象开发最大的问题就是在于,多个对象之间的互操作须要涉及数据库操作.两个业务逻辑对象彼此之间须要互相调用,假设之间的互相操作是在一个业务事务范围内的,非常easy完毕,可是假设本次业务逻辑操作涉及到多个业务对象一起协作完毕时问题就来了. 在以往,我们使用过程式的代码(事务脚本模式),将全部与本次业务事务范围内相关的全部逻辑都写在一

在net4.0以前,当调用ThreadPool.QueueUserWorkItem方法往线程池中插入作业时,会把作业内容(其实就是一个委托)放到线程池中的一个全局队列中,然后线程池中的线程按照先进先出的方式取出作业,并处理. 如下图中的方式,主程序创建了Item到Queue中,然后分配到了各个工作线程中.     但是在.net 4.0以后,线程池做了一些改进,比如增加了TPL(Task Parallel Library),TPL使用到了.net 4.0中新增加的一些特性.这些特性只能通过TPL

仓储和工作单元模式 仓储模式 为什么要用仓储模式 通常不建议在业务逻辑层直接访问数据库.因为这样可能会导致如下结果: 重复的代码 编程错误的可能性更高 业务数据的弱类型 更难集中处理数据,比如缓存 无法轻松地从外部依赖项测试业务逻辑 在业务逻辑层通过仓库模式访问数据则可以实现如下特点: 最大化可以用自动化测试的代码量,并隔离数据层以支持单元测试. 对数据集中管理.提供一致的访问规则和逻辑. 通过将业务逻辑与数据或服务访问逻辑分隔开,从而提高代码的可维护性和可读性. 使用强类型的Entity以便在

目录 Flask - 特殊装饰器 和 Flask工作结构模式 @app.errorhandler() @app.before_request @app.after_request FBV和CBV Flask - 特殊装饰器 和 Flask工作结构模式 @app.errorhandler() 作用: 重定义错误返回信息! @app.errorhandler(404) def error404(a): return f"你要查看的页面,被怪兽吃了!{a}" @app.before_requ

ForkJoinPool分支/合并框架 在必要的情况下,讲一个大任务,进行拆分(fork)成若干个小任务(拆到不可拆为止),再将一个个小的任务运算的结果进行join汇总. 工作窃取的背景 分支/合并框架,里面提到了ForkJoinSumCalculator会将一个任务分成很多个子任务,一般来说分出大量的子任务是个好的选择.因为在理想的情况下,划分并行任务时,应该要让每个任务都用完全相同的时间完成,让所有的CPU内核都同样繁忙.但是实际中,每个子任务所花费的时间可能天差地别,要么因为划分策略低,要

前言 在上一篇<java线程池,阿里为什么不允许使用Executors?>中我们谈及了线程池,同时又发现一个现象,当最大线程数还没有满的时候耗时的任务全部堆积给了单个线程, 代码如下: ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor( 1, //corePoolSize 100, //maximumPoolSize 100, //keepAliveTime TimeUnit.SECONDS, //unit new LinkedBlock

工作单元模式往往和仓储模式一起使用,本篇文章讲到的是工作单元模式和仓储模式一起用来在ef外面包一层,其实EF本身就是工作单元模式和仓储模式使用的经典例子,其中DbContext就是工作单元,而每个DbSet就是每个仓储,只有DbContext可以进行持久化操作. 那么我们为什么还要在EF的外面再包一层对EF进行封装呢,有时候也是需要这样做的根据需要我们可以把EF框架和业务逻辑分开以达到解耦的目的.便于以后在需要的时候用其他ORM框架代替EF.另外,如果只使用仓储模式,那么我们就会在每个仓储中进行

直接上代码 class LinkedBlockingDequeDemo { // 循环是否结束的开关 private static volatile boolean flag1 = true; private static volatile boolean flag2 = true; // 生成者生产的产品 private static AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(1); //二个 双端阻塞队列 private LinkedBl

前言 简单整理一下工作单元模式. 正文 工作单元模式有3个特性,也算是其功能: 使用同一上下文 跟踪实体的状态 保障事务一致性 工作单元模式 主要关注事务,所以重点在事务上. 在共享层的基础建设类库中加入: /// <summary> /// 工作单元接口 /// </summary> public interface IUnitOfWork : IDisposable { /// <summary> /// 保存变更 /// </summary> ///

在net4.0以前,当调用ThreadPool.QueueUserWorkItem方法往线程池中插入作业时,会把作业内容(其实就是一个委托)放到线程池中的一个全局队列中,然后线程池中的线程按照先进先出的方式取出作业,并处理. 如下图中的方式,主程序创建了Item到Queue中,然后分配到了各个工作线程中.    但 是在.net 4.0以后,线程池做了一些改进,比如增加了TPL(Task Parallel Library),TPL使用到了.net 4.0中新增加的一些特性.这些特性只能通过TPL

工作单元的目标是维护变化的对象列表.使用IUnitOfWorkRepository负责对象的持久化,使用IUnitOfWork收集变化的对象,并将变化的对象放到各自的增删改列表中, 最后Commit,Commit时需要循环遍历这些列表,并由Repository来持久化. Maintains a list of objects affected by a business transaction and coordinates the writing out of changes and the