JAVA代码覆盖率工具JaCoCo-原理篇 1.2 JAVA覆盖率工具介绍 1.3.3 Apache Maven方式 1.3.4 Eclipse EclDmma Plugin方式 JAVA代码覆盖率工具JaCoCo-实践篇 一.覆盖率项目中使用介绍 1.5执行测试,收集覆盖率结果文件 1.5.1AndroidManifest文件的修改 1.5.2生成覆盖率的apk工具和jacoco-cov-sdk.jar包 二.覆盖率与BVT测试结合 2.1在BVT用例框架中插入覆盖率方法 2.2执行BVT用例

@Configuration public class ScheduleConfig implements SchedulingConfigurer { @Override public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) { taskRegistrar.setScheduler(Executors.newScheduledThreadPool(8)); } }

背景: 工作中有两个异地机房需要传数据,数据全名很规范,在某个目录下命名为统一的前缀加上编号.如/path/from/file.{1..100}.而机房间的专线对单个scp进程的传输速度是有限制的,比如最大在100Mb/s,如果直接启动100个scp,则又会遇到ssh的并发连接数限制. 所以需要控制并发数,即不超过ssh的并发限制,又要让单网卡上的带宽接近饱和,尽快完成传输(假设专线带宽远大于单机网卡带宽) 实现 之前知道通过mkfifo创建一个命名管道,可以实现对并发的控制.现在来实现一个.

 Android Priority Job Queue (Job Manager):多重不同Job并发执行并在前台获得返回结果(四) 在Android Priority Job Queue (Job Manager)中,如果两个或者若干多个完全不同的Job子任务并发执行,如何在前台获得返回结果呢?现在给出一个例子说明.假设有两个完全不同的子任务JobA和JobB.当JobA任务完成后返回一个结果给前台回调,同样当任务JobB任务完成后返回一个结果给前台回调使用.写两个Job:JobA和Job

14.6.6 Configuring Thread Concurrency for InnoDB 配置线程并发 InnoDB 使用操作系统线程来处理请求(用户事务) 事务可能执行很多次在它们提交或者回滚前. 在现在的操作系统,具有多核CPU 上下文切换是有效的, 很多的负载运行很好没有任何并发线程数量的限制 在这种情况下 它是用助于最小化上下文切换在线程之间, InnoDB 使用一些技术来限制并发执行操作系统线程的数量(也就是说请求的数量任何一个时间的处理数量) 当InnoDB 从用户会话接收一

14.4.6 Configuring Thread Concurrency for InnoDB 配置Thread 并发 InnoDB 使用操作系统threads 来处理用户的事务请求.(事务可以执行很多请求到InnoDB 在它们提交或者回 滚前) 在现代的操作系统和多核服务器, 上下文切换是有效的,很多的负载运行很多在没有任何并发数限制. 可扩展性改进在MySQL 5.5和以上版本按降低了并发数量的限制 它是有助于减少上下文切换在threads之间,InnoDB 可以使用一些技术来限制并发执行

要解决的问题:jenkins在自动构建maven项目时如何并发执行多个指定的class类 预置条件:testngXXX.xml文件已指定了多个class类 解决步骤:1.在maven项目中新建指定testngXXX.xml文件 2.在pom.xml文件中指定xml文件名为变量:xmlFileName 3.在Jenkins上配置String Parameter 4.Jenkins选择Build with Parameters就能并发跑xml文件中指定的多个class类了

最近部署的tomcat应用,有一天压测的时候,测试一致反馈下载不了,结果查看日志才发现如下错误: INFO: Maximum number of threads (200) created for connector with address null and port 8091 才惊醒这个tomcat根本知识解压就使用的,配置都没动过,肯定不能支持高并发了.所以这里给出一个高并发的配置.百度一下也会发现很多类似的配置文章,经本人亲测,特别是压力测试下是没问题的: 开始修改tomcat的serv

1.主机和设备间异步执行 为了易于使用主机和设备间的异步执行,一些函数是异步的:在设备完全完成任务前,控制已经返回给主机线程了.它们是: 内核发射; 设备间数据拷贝函数; 主机和设备内拷贝小于64KB的存储器块时; 存储器拷贝函数中带有Async后缀的; 设置设备存储器的函数调用. 程序员可通过将CUDA_LAUNCH_BLOCKING环境变量设置为1来全局禁用所有运行在系统上的应用的异步内核发射.提供这个特性只是为了调试,永远不能作为使软件产品运行得可靠的方式. 当应用通过CUDA调试器或CU

原文链接:https://blog.csdn.net/taiyangdao/article/details/52159065 TestNG在执行测试时,默认suitethreadpoolsize=1,-randomizesuites=false,即非并发顺序执行测试. 但是TestNG提供了多种方式,以支持测试的并发多线程执行. 1. 针对多个测试规划的情况,为每个testng*.xml配置文件使用独立的线程执行 java org.testng.TestNG -suitethreadpoolsi

引言 任务的执行 大多数并发应用程序都是围绕"任务执行(Task  Execution)"来构造的:任务通常是一些抽象的且离散的工作单元. 任务通常是一些抽象的且离散的工作单元.通过把应用程序的工作分解到多个任务中,可以简化程序的组织结构,提供一种自然的事务边界来优化错误恢复过程,以及提供一种自然的并行工作结构来提升并发性. 一.在线程中执行任务 当围绕"任务执行"来设计应用程序时,第一步是要找出清晰的任务边界. 在理想情况下,各个任务之间是相互独立的:任务不依赖其

1,利用优先约束来并发处理数据,Data Flow Task 和 Data Flow Task 1 是并发执行的,而 Data Flow Task2 必须等到 Data Flow Task 和 Data Flow Task 1 执行完成之后,才开始执行. 2,如何从一个数据源表中并发处理数据,设计思路是 将一个表中的数据平均分成N份,各个数据流之间并发处理. 例如分为3份,可以使用%3,将数据分为三个子数据流并发处理数据. select * from dbo.SourceTable select

当我们通过Executor提交一组并发执行的任务,并且希望在每一个任务完成后能立即得到结果,有两种方式可以采取: 方式一: 通过一个list来保存一组future,然后在循环中轮训这组future,直到每个future都已完成.如果我们不希望出现因为排在前面的任务阻塞导致后面先完成的任务的结果没有及时获取的情况,那么在调用get方式时,需要将超时时间设置为0 public class CompletionServiceTest { static class Task implements Cal

具体的需求是 在某一时间点,只有N个线程在并发执行,如果有多余的线程,则排队等候~ 还真是费尽心思啊~最终还是被我攻克了~ 下面我就来说说具体的实现 C#提供了Mutex与Interlocked这两个与线程相关的类,都在Threading命名空间下~! Mutex中提供了WiteOne,ReleaseMutex 两个实例方法~ WiteOne的作用是"阻塞当前线程,提供对该线程的原子操作" 也就是说当一个线程遇到WiteOne的时候,如果在WiteOne里面没有线程在操作,则此线程进去

前面我们详细讨论了 rewrite.access 和 content 这三个最为常见的 Nginx 请求处理阶段,在此过程中,也顺便介绍了运行在这三个阶段的众多 Nginx 模块及其配置指令.同时可以看到,请求处理阶段的划分直接影响到了配置指令的执行顺序,熟悉这些阶段对于正确配置不同的 Nginx 模块并实现它们彼此之间的协同工作是非常必要的.所以接下来我们接着讨论余下的那些阶段. 前面在 (一) 中提到,Nginx 处理请求的过程一共划分为 11 个阶段,按照执行顺序依次是 post-read

Nginx 的 content 阶段是所有请求处理阶段中最为重要的一个,因为运行在这个阶段的配置指令一般都肩负着生成“内容”(content)并输出 HTTP 响应的使命.正因为其重要性,这个阶段的配置指令也异常丰富,例如前面我们一直在示例中广泛使用的 echo 指令,在 Nginx 变量漫谈(二) 中接触到的 echo_exec 指令,Nginx 变量漫谈(三) 中接触到的 proxy_pass 指令,Nginx 变量漫谈(五) 中介绍过的 echo_location 指令,以及 Nginx

大多数 Nginx 新手都会频繁遇到这样一个困惑,那就是当同一个 location 配置块使用了多个 Nginx 模块的配置指令时,这些指令的执行顺序很可能会跟它们的书写顺序大相径庭.于是许多人选择了“试错法”,然后他们的配置文件就时常被改得一片狼藉.这个系列的教程就旨在帮助读者逐步地理解这些配置指令背后的执行时间和先后顺序的奥秘. 现在就来看这样一个令人困惑的例子:     ? location /test {    ?     set $a 32;    ?     echo $a;    

下载robotremoteserver-1.0.1.tar.gz.robotframework-pabot-0.22.tar.gz 执行以下命令,以安装pabot: pip install robotremoteserver-1.0.1.tar.gzpip install robotframework-pabot-0.22.tar.gz 以下命令,可并行执行parallelSuits文件夹内的所有testSuite,并把结果输出到results目录内: pabot --processes 10

目录 1.Futrue 2.FutureTask 3.CompletionService 4.CompletableFuture 5.总结 ================正文分割线================= 开启线程执行任务,不管是使用Runnable(无返回值不支持上报异常)还是Callable(有返回值支持上报异常)接口,都可以轻松实现.那么如果是开启线程池并需要获取结果归集的情况下,如何实现,以及优劣,干货如下: 任务执行完,结果归集时,几种方式: 1.Futrue 原理: 如下

1.Parallel并发执行 using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;using System.Diagnostics;using System.Threading;using System.Configuration;using System.Collections.Concurrent;namespace Con

一般我们在linux上十一shell命令的批量执行操作,一般使用for或者while 循环进行操作,但是这样有一个问题,for或者while本质上是串行的,并不能,如果某一个命令执行耗费的时间比较长,就会等待很长的时间,很浪费时间; 将被执行的命令运行为后台执行,可以实现并发执行多条命令; for ((i=0;i<10;i++));do echo "done ";done & wait 但是上述方法,如果在i的值很大的时候,会产生大量的进行,造成系统严重的问题,所以,需要