==traceback 模块== [Example 2-18 #eg-2-18] 展示了 ``traceback`` 模块允许你在程序里打印异常的跟踪返回 (Traceback)信息, 类似未捕获异常时解释器所做的. 如 [Example 2-18 #eg-2-18] 所示. ====Example 2-18. 使用 traceback 模块打印跟踪返回信息====[eg-2-18] ``` File: traceback-example-1.py # note! importing the t

Python中time模块详解 在平常的代码中,我们常常需要与时间打交道.在Python中,与时间处理有关的模块就包括:time,datetime以及calendar.这篇文章,主要讲解time模块. 在开始之前,首先要说明这几点: 在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素.由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同. UTC(Coordinated Universal Time,

python中threading模块详解(一) 来源 http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3484048.html threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性.这些线程并发运行并共享内存. 下面来看threading模块的具体用法: 一.Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以通过start()方法,开始运行. 这里对使用多线程并发,和不适用多线程并发做

第7.19节 Python中的抽象类详解:abstractmethod.abc与真实子类 一.    引言 前面相关的章节已经介绍过,Python中定义某种类型是以实现了该类型对应的协议为标准的,而不是以继承关系为标准,在各种调用中,不会显式地指定对象必须包含哪些方法才能用作参数,而是假设所有对象都能完成其工作,在执行时去调用特定协议的方法来执行,因此Python并不推荐在代码中去进行类型检查和属性检查.但为了提供一种可以要求实现对象遵循对应协议.提供所有特定功能集的方法,Python提供了抽象

通过例子来看问题是比较容易懂的. 首先来看,下面这个是我新建的一个txt文件,名字叫做ivan_utf8.txt,然后里面随便编辑了一些东西. 然后来用控制台打开这个文件,同样也是截图: 这里就是简单的打开文本,读取文本内容,打印出来看,我们看到print出来的是和我写进去的是一样的东西.然后呢,我在对这个内容使用decode(‘gbk’),就是解编码,使用gbk方式进行解码,什么意思呢?就是说,我假设这个a是gbk方式的编码,结果是什么呢?大家都看到了,报错了哈!!!!说明这个不是gbk编码,

log模块的讲解 Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类,使用官方文档中的概括最为合适: logger提供了应用程序可以直接使用的接口API: handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出: formatter决定日志记录的最终输出格式 filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录: logger 每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger.Logger通常对应了程序的模块名, 比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger:LOG=lo

F表达式是用来优化ORM操作数据库的. 举个例子:我们做口罩的公司要将所有员工的薪水增加2000元,如果按照正常的流程,应该是先从数据库中提取所有的员工的工资到Python内存中,然后使用Python代码在员工工资的基础上增加2000元,最后在保存到数据库中,这里面涉及到的流程就是,首先从数据库中提取数据到Python内存中,然后在Python内存中做完运算,之后再保存到数据库中.示例代码如下: from django.db.models import F from django.http im

在平常的代码中,我们常常需要与时间打交道.在Python中,与时间处理有关的模块就包括:time,datetime以及calendar.这篇文章,主要讲解time模块. 在开始之前,首先要说明这几点: 在Python中,通常有这几种方式来表示时间:1)时间戳 2)格式化的时间字符串 3)元组(struct_time)共九个元素.由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同. UTC(Coordinated Universal Time,世界协调时)亦即格林威治天文时间

socket模块简介 网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket.socket通常被叫做"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,可以用来实现不同虚拟机或不同计算机之间的通信.在Internet上的主机一般运行了多个服务软件,同时提供几种服务.每种服务都打开一个Socket,并绑定到一个端口上,不同的端口对应于不同的服务.python中socket模块为操作系统的socket实现提供了一个python接口. socket模块方

model详解 Django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表. 创建表 基本结构 from django.db import models # Create your models here. class userinfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) username = models.CharField(max_length=32) email = models.E

python中的map函数应用于每一个可迭代的项,返回的是一个结果list.如果有其他的可迭代参数传进来,map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 示例一:  有一个list, L = [1,2,3,4,5,6,7,8],我们要将f(x)=x^2作用于这个list上,那么我们可以使用map函数处理. >>> L = [1,2,3,4,] >

虽然设计模式与语言无关,但这并不意味着每一个模式都能在每一门语言中使用.<设计模式:可复用面向对象软件的基础>一书中有 23 个模式,其中有 16 个在动态语言中“不见了,或者简化了”. 1.策略模式概述 策略模式:定义一系列算法,把它们一一封装起来,并且使它们之间可以相互替换.此模式让算法的变化不会影响到使用算法的客户. 电商领域有个使用“策略”模式的经典案例,即根据客户的属性或订单中的商品计算折扣. 假如一个网店制定了下述折扣规则. 有 1000 或以上积分的顾客,每个订单享 5% 折扣.

<大话数据结构>的作者程杰在博客园也有博客,网址是:http://cj723.cnblogs.com/ 面向对象编程(OOP) 1.程序 = 指令 + 数据 代码可以选择以指令为核心或以数据为核心进行编写 2.两种范型 以指令为核心:围绕“正在发生什么”进行编写 面向过程编程:程序具有一系列线性步骤:主题思想是代码作用于数据 以数据为核心:围绕“将影响谁”进行编写 面向对像编程(OOP):围绕数据及为数据严格定义的接口来组织程序,用数据控制对代码的访问 面向对象的核心概念 1.所有编程语言的最

一.groupby 能做什么? python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算! 对于数据的分组和分组运算主要是指groupby函数的应用,具体函数的规则如下: df[](指输出数据的结果属性名称).groupby([df[属性],df[属性])(指分类的属性,数据的限定定语,可以有多个).mean()(对于数据的计算方式——函数名称)举例如下:print(df["评分"].groupby([df["地区"],df["类型&

目录 1.self的作用 2.self的使用注意事项 (1)self代表类的实例,而非类 (2)self不必非写成self,只是一种规范. (3)类中方法的形参中一定要写self,包括内置函数 (4)__init__函数中,要把接收到的参数赋值到self中,提供全类使用 (5)同一个类中调用其他的方法时需要加self (6)self总是指调用时的类的实例,在继承时中也一样 (7)self与私有变量的用法 (8)总结 (9)综合练习 1.self的作用 self指的是调用该函数的对象(是一个实例)

GIL是什么 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行环境来执行.像其中的JPython就没有GIL.然而因为CPython是大部分环境下默认的Python执行环境.所以在很多

本文转自:http://www.cnblogs.com/xybaby/p/6322376.html 作者:xybaby 注:本文在原文基础上做了一点点修改,仅仅作为个人理解与记忆,建议直接查看原文. generator使用场景: 1  当我们需要一个公用的,按需生成的数据 2  某个事情执行一部分,另一部分在某个事件发生后再执行下一部分,实现异步. 注意事项: 1  yield from generator_obj 本质上类似于 for item in generator_obj: yield

快速上手 迫不及待了吗?本页内容为如何入门 Requests 提供了很好的指引.其假设你已经安装了 Requests.如果还没有,去安装一节看看吧. 首先,确认一下: Requests 已安装 Requests 是最新的 让我们从一些简单的示例开始吧. 发送请求 使用 Requests 发送网络请求非常简单. 一开始要导入 Requests 模块: >>> import requests 然后,尝试获取某个网页.本例子中,我们来获取 Github 的公共时间线: >>>

最近在pythonTip做题的时候,遇到了deque类,以前对其不太了解,现在特此总结一下 deque类是python标准库collections模块中的一项,它提供了两端都可以操作的序列,这意味着,在序列的前后你都可以执行添加或删除操作. 1.创建deque序列: from collections import deque d=deque() 2.deque提供了类似list的操作方法: d=deque() d.append(3) d.append(8) d.append(1) 那么此时d=d

一 .with语句的原理 上下文管理协议(Context Management Protocol):包含方法 __enter__()和__exit__(),支持该协议的对象要实现这两个方法. 上下文管理器(Context Manager):支持上下文管理协议的对象,这种对象实现了__enter__()和__exit__()方法.上下文管理器定义执行with语句时要建立的运行时上下文,负责执行with语句块上下文中的进入与退出操作.通常使用with语句调用上下文管理器,也可以通过直接调用其方法来使

enumerate()是python的内置函数.适用于python2.x和python3.xenumerate在字典上是枚举.列举的意思enumerate参数为可遍历/可迭代的对象(如列表.字符串)enumerate多用于在for循环中得到计数,利用它可以同时获得索引和值,即需要index和value值的时候可以使用enumerateenumerate()返回的是一个enumerate对象 >>> lst = [1, 2, 3, 4, 10, 5] >>> enumer