环境:AlwaysOn集群 操作系统:Windows Server 2008 R2 数据库: SQL Server 2014 错误提示:“该日志未截断,因为其开始处的记录是挂起的复制操作或变更数据捕获.请确保日志读取器代理或捕获作业正在运行,或使用 sp_repldone 将事务标记为分布式或捕获.BACKUP LOG 成功处理了 19424 页,花费 2.428 秒(62.497 MB/秒).” 用语句查看同步状态,如果是replication,则不能截断. SELECT ag.name AS

如题: docker部署spring boot服务,但是docker logs查看容器输出控制台日志,没有日志打印,日志未打印,docker logs不打印容器日志 场景再现: docker部署并启动了  springboot服务,容器启动正常,docker exec 也可以正常进入容器内部,但是docker logs 控制台并没有日志打印出来. 同样的,/var/lib/docker/containers目录下的对应容器目录中,也没有对应的 *-json.log日志文件生成. 原因: dock

日志文件比较大时,使用语句减少大小. USE DATABASENAME;GO-- Truncate the log by changing the database recovery model to SIMPLE.ALTER DATABASE DATABASENAMESET RECOVERY SIMPLE;GO-- Shrink the truncated log file to 1 MB.DBCC SHRINKFILE (DATABASENAME_Log, 1);GO-- Reset the

use mydb ALTER DATABASE mydb SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT ALTER DATABASE mydb SET RECOVERY SIMPLE --简单模式 , TRUNCATEONLY) -- 11是大小 11M ALTER DATABASE mydb SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT ALTER DATABASE mydb SET RECOVERY FULL --还原为完全模式

net stop nginx taskkill /im nginx.exe /f cd E:\nginx e: set NO=%Date:~0,4%%Date:~5,2%%Date:~8,2% set t=%Time% if "%t:~0,1%" ==" " ( set t=0%t:~1% ) set NO=%Date:~0,4%%Date:~5,2%%Date:~8,2%%t:~0,2%%t:~3,2%%t:~6,2% move logs\access.log b

之前的文档介绍了ELK架构的基础知识,日志集中分析系统的实施方案:- ELK+Redis- ELK+Filebeat - ELK+Filebeat+Redis- ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper ELK进一步优化架构为EFK,其中F就表示Filebeat.Filebeat即是轻量级数据收集引擎,基于原先Logstash-fowarder 的源码改造出来.换句话说:Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder,也会是ELK Stack在shipper端的第

特此记录,防止以后忘记. 解决办法: 在 C:\Windows\System32\drivers\etc (win7) 中加入 即可 亦或将代码的url中pc名字改为ip地址也可以解决问题 对文件夹点击右键找到 原先 改为

 执行环境:windows server2003,sql server2008 R2,数据库上布置CDC   用户反应系统报错是日志已满,系统不能执行. 查看日志文件时.发现日志文件已经达到15G,后来为了解决这个问题,干脆把数据库移到还有一个F盘,D盘专门放日志文件.空间有80G. 当时想这80G至少保证系统执行一周吧.谁知道系统刚执行两天.日志文件已爆涨到80G,D盘空间仅剩余10MB.数据库做不论什么动作都不能够. 重新为了应急把日志文件直接删除(先停掉服务,删除日所文件,再通过DBC

每个 SQL Server 数据库都具有事务日志,用于记录所有事务以及每个事务对数据库所做的修改. 必须定期截断事务日志以避免它被填满. 但是,一些因素可能延迟日志截断,因此监视日志大小很重要. 某些操作可以最小日志量进行记录以减少其对事务日志大小的影响. 事务日志是数据库的重要组件,如果系统出现故障,则可能需要使用事务日志将数据库恢复到一致状态. 删除或移动事务日志以前,必须完全了解此操作带来的后果. 事务日志支持以下操作: 恢复个别的事务. 在 SQL Server 启动时恢复所有未完成的事

简介     之前我已经写了一个关于SQL Server日志的简单系列文章.本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念,原理以及作用.如果您没有看过我之前的文章,请参阅:     浅谈SQL Server中的事务日志(一)----事务日志的物理和逻辑构架     浅谈SQL Server中的事务日志(二)----事务日志在修改数据时的角色     浅谈SQL Server中的事务日志(三)----在简单恢复模式下日志的角色     浅谈SQL Server中的事务日志(四)----在完整恢复模式下日

再谈SQL Server中日志的的作用 简介 之前我已经写了一个关于SQL Server日志的简单系列文章.本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念,原理以及作用.如果您没有看过我之前的文章,请参阅: 浅谈SQL Server中的事务日志(一)----事务日志的物理和逻辑构架 浅谈SQL Server中的事务日志(二)----事务日志在修改数据时的角色 浅谈SQL Server中的事务日志(三)----在简单恢复模式下日志的角色 浅谈SQL Server中的事务日志(四)----在完整恢复模式下日

本文是对SQL Server事务日志的总结,文章有一些内容和知识来源于官方文档或一些技术博客,本文对引用部分的出处都有标注.   事务日志介绍 在SQL Server中,事务日志是数据库的重要组件,如果系统出现故障,则可能需要使用事务日志将数据库恢复到一致状态.每个SQL Server数据库都拥有自己的事务日志,用于记录所有事务以及每个事务对数据库所做的修改.那么数据库的哪些操作会记录在事务日志中呢?具体一点的说,这些操作包括: ·         每个事务的开始和结束. ·         每

SQL Server中事务日志管理的阶梯,级别5:以完全恢复模式管理日志 作者:Tony Davis,2012/01/27 翻译:赖慧芳 译文: 该系列   本文是Stairway系列的一部分:SQL Server中事务日志管理的阶梯 当事情进展顺利时,没有必要特别注意事务日志的功能或工作方式. 您只需要确信每个数据库都有正确的备份机制. 当出现问题时,了解事务日志对于采取纠正措施非常重要,尤其是在需要对数据库进行时间点恢复时! 托尼戴维斯给出了每个DBA应该知道的正确程度的细节. 在此级别中,

为什么说JAVA中要慎重使用继承   这篇文章的主题并非鼓励不使用继承,而是仅从使用继承带来的问题出发,讨论继承机制不太好的地方,从而在使用时慎重选择,避开可能遇到的坑. JAVA中使用到继承就会有两个无法回避的缺点: 打破了封装性,子类依赖于超类的实现细节,和超类耦合. 超类更新后可能会导致错误. 继承打破了封装性 关于这一点,下面是一个详细的例子(来源于Effective Java第16条) public class MyHashSet<E> extends HashSet<E>

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0

简介 之前我已经写了一个关于SQL Server日志的简单系列文章.本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念,原理以及作用. 数据库的可靠性 在关系数据库系统中,我们需要数据库可靠,所谓的可靠就是当遇见如下两种情况之一时保证数据库的一致性: 在系统崩溃/故障等情况下,保证数据库的一致性 数据不能在多个DML语句同时修改数据的情况下,导致不一致或数据损坏 实际上,上述第二种情况就是并发性所需要解决的问题,传统关系数据库中,我们用锁来解决这个问题,而对于内存数据库或带有乐观并发控制的数据库系统,通过多

sql服务器第5级事务日志管理的阶梯:完全恢复模式下的日志管理 原文链接http://www.sqlservercentral.com/articles/Stairway+Series/73785/ 作者 Tony Davis, 2012/01/27   系列 本文是阶梯系列的一部分:sql服务器中事务日志管理的楼梯   当事情进展顺利时,没有必要特别注意事务日志的工作或工作方式.你只需要确信每个数据库都有正确的备份系统.当出现问题时,对事务日志的理解对于采取纠正行动非常重要,特别是当需要立即对

本文由 ImportNew - Wing 翻译自 loggly.欢迎加入翻译小组.转载请见文末要求. Java日志基础 Java使用了一种自定义的.可扩展的方法来输出日志.虽然Java通过java.util.logging包提供了一套基本的日志处理API,但你可以很轻松的使用一种或者多种其它日志解决方案.这些解决方案尽管使用不同的方法来创建日志数据,但它们的最终目标是一样的,即将日志从你的应用程序输出到目标地址. 在这一节中,我们会探索Java日志背后的原理,并说明如何通过日志来让你成为一个更好

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 这篇文章会列出导致事务日志过度增长的常见的问题和错误管理形式,包括: 在完整恢复模式里,没有进行日志备份 进行索引维护 长时间运行或未提交的事务阻止事务日志里空间重用 当然,如果增长没检查,日志文件会扩展直到吞没所有可用磁盘空间或日志文件的最大大小,在这个时候你

原文地址:http://rusanu.com/2012/07/27/how-to-shrink-the-sql-server-log/ 说明:本文为了更好的说明收缩的过程,在原文翻译的基础上增加了一些个人的理解,省略了部分内容,建议大家在阅读本文时参考原文. 一.问题场景 我的数据库日志文件已经增大到200G了,我也尝试去收缩数据库,但大小没有改变,请问该如何减小日志文件的大小?这个问题实际上就是说执行DBCC SHRINKFILE没有减小日志文件的大小,到底是什么原因导致的呢? 二.准备知识