上一篇说明了RocketMQ怎么支持broker集群的,这里接着说RocketMQ实现高可用的手段之一--冗余. RocketMQ部署的时候一个broker set会有一个mater和一个或者多个slave,salve起到的作用就是同步master存储的的消息,并且会接收部分consumer读取消息的请求,下面围绕两个问题来阐明怎么做的冗余: 怎么实现冗余 冗余之后的消息读取 怎么实现冗余? RocketMQ通过主从结构来实现消息冗余,master接收来自producer发送来的消息,然后同步消

一.  HTTP请求的数据流总结#上传数据, yeelink的数据流如下POST /v1.0/device/4420/sensor/9089/datapoints HTTP/1.1Host: api.yeelink.netU-ApiKey: 729d1ba15b26b6a48f4807ef3f2f4df4Content-Length: 49Content-Type: application/x-www-form-urlencodedConnection: Close {"timestamp&qu

SO_REUSEADDR选项 在上一篇文章的最后我们贴出了一个简单的C/S通信的例程.在该例程序中,使用"Ctrl+c"结束通信后,服务器是无法立即重启的,如果尝试重启服务器,将被告知: bind: Address already in use 原因在于服务器重新启动时需要绑定地址: bind (listenfd , (struct sockaddr*)&servaddr, sizeof(servaddr)); 而这个时候网络正处于TIME_WAIT的状态,只有在TIME_WA

在本篇文章中,先介绍一下Socket编程的一些API,然后利用这些API实现一个客户端-服务器模型的一个简单通信例程.该例子中,服务器接收到客户端的信息后,将信息重新发送给客户端. socket()函数 socket()函数用于创建一个套接字.这就好像购买了一个电话.不过该电话还没有分配号码. #include <sys/types.h> #include <sys/socket.h> int socket(int domain, int type, int protocol) 参

有模窗体:指的是一定要在第二个窗体上操作之后 才能去操作前者窗体 :例如,如果一个对话框,在可以切换到其它窗体或对话框之前要求先单击"确定"或"取消",则它就是模式的. 无模窗体:可以同时进行两个窗体的操作 比如word中的find对话框: 窗体传值例程: 主窗体程序: /// <summary> /// 有模窗体 /// </summary> /// <param name="sender"></par

Remoting2. 通信层底层传输协议 RocketMq服务器与客户端通过传递RemotingCommand来交互,通过NettyDecoder,对RemotingCommand进行协议的编码与解码 协议格式 <length> <header length> <header data> <bodydata> 1        2               3          4 协议分4部分,含义分别如下 1.大端4个字节整数,等于2.3.4长度总和

broker 1. broker的启动 brker的启动 Broker向namesrv注册 1. 获取namesrv的地址列表(是乱序的) 2. 遍历向每个namesrv注册topic的配置信息topicconfig Topic在broker文件上的存储json格式 "TopicTest":{ "perm":6, "readQueueNums":8, "topicFilterType":"SINGLE_TAG&quo

consumer 1.启动 有别于其他消息中间件由broker做负载均衡并主动向consumer投递消息,RocketMq是基于拉模式拉取消息,consumer做负载均衡并通过长轮询向broker拉消息. Consumer消费拉取的消息的方式有两种 1. Push方式:rocketmq已经提供了很全面的实现,consumer通过长轮询拉取消息后回调MessageListener接口实现完成消费,应用系统只要MessageListener完成业务逻辑即可 2. Pull方式:完全由业务系统去控制,

producer  producer 1.启动流程 Producer如何感知要发送消息的broker即brokerAddrTable中的值是怎么获得的, 1. 发送消息的时候指定会指定topic,如果producer集合中没有会根据指定topic到namesrv获取topic发布信息TopicPublishInfo,并放入本地集合 2. 定时从namesrv更新topic路由信息, Producer与broker间的心跳 Producer定时发送心跳将producer信息(其实就是procdue

分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是一类消息消费时,能按照发送的顺序来消费.例如:一个订单产生了 3 条消息,分别是订单创建.订单付款.订单完成.消费时,要按照这个顺序

1.生产者: package com.ebways.mq.test.mq; import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException; import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer; import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult; import com.alibaba.rocketmq.c

首先进入 RocketMQ 工程,进入/RocketMQ/bin   在该目录下有个 mqadmin 脚本 .  查看帮助:   在 mqadmin 下可以查看有哪些命令    a: 查看具体命令的使用 : sh mqadmin      b: sh mqadmin help 命令名称   例如,查看 updateTopic 的使用 sh mqadmin help updateTopic 2. 关闭nameserver和所有的broker:    进入到bin下:     sh mqshutdo

报错: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'warningProducer': Invocation of init method failed; nested exception is java.lang.ExceptionInInitializerError at org.springframework.beans.factory.annotation.

转载自:http://blog.csdn.net/jqandjq/article/details/5429137 看了这里标题,大家可能以为我会谈TListBox控件,那就错了.我要谈的是Delphi提供给我们的具有列表性质的类:TStringList.TList和TObjectList.TStringList用来存放字符串,TList存放指针,而TObjectList则存放对象(Object) 在我们使用Delphi的过程中,有很多数据的存储是要靠 数组解决的.虽然Delphi现在已经支持了可

引言 上期我们对比了RocketMQ和Kafka在多Topic场景下,收发消息的对比测试,RocketMQ表现稳定,而Kafka的TPS在64个Topic时可以保持13万,到了128个Topic就跌至0.85万,导致无法完成测试.我们不禁要问: 为什么看不到Kafka性能暴跌的趋势呢? 今天的测试,就来排查一下这个问题,然后验证一下两个系统对外服务的稳定性.本次测试,要引入"稳定性测试"这个概念,那什么是稳定性测试呢?我们先来看一下定义: 稳定性测试:测试系统的长期稳定运行能力.在系统

引言 上一期我们对比了三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)单纯发送小消息的性能,受到了程序猿们的广泛关注,其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾,因为没有任何一个网站的业务只有发送消息.本期,我们就来模拟一个真实的场景: 消息的发送和订阅一定是共存的 要支持多个订阅端订阅自己感兴趣的消息鉴于上一期Kafka和RocketMQ的指标和关注度很高,本期我们将只针对这两个产品,对比在上述场景中,究竟谁更胜一筹.在正式开始测试之前,首先要向大家明确2个概念: Topic为何物

引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦.现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注. 那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka.RabbitMQ.RocketMQ)做了性能比较. Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目.Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求

引言 前几期的评测中,我们对比了Kafka和RocketMQ的吞吐量和稳定性,本期我们要引入一个新的评测标准--软件可靠性. 何为"可靠性"? 先看下面这种情况:有A,B两辆越野汽车,在城市的周边地区均能很好应对泥泞的路况.当一同开去穿越西藏,A车会因为西藏本地的汽油不达标,导致油路受阻无法点火,而B车顺利完成了穿越.因此我们说,B车的可靠性比A车高. 何为"软件可靠性"? "软件的可靠性"就是考察软件在各种异常突发的情况下的应对能力.常见的软件

昨天,我们将分布式消息中间件RocketMQ捐赠给了开源软件基金会Apache. 孵化成功后,RocketMQ或将成为国内首个互联网中间件在Apache上的顶级项目. 消息一出,本以为群众的反应是这样的: 然而事实上,群众的反应是这样的: 今天,特别邀请到阿里巴巴中间件(Aliware)技术研究员蒋江伟(花名:小邪)跟大家分享一下RocketMQ开源的前世今生. Q:能否简单介绍下RocketMQ的历史 A:早在2007年,阿里巴巴中间件团队就自主研发了Notify消息中间件,大范围应用于生产系

序言 今年的双十一对阿里巴巴中间件消息团队来说,注定是个不平凡的日子.在这一天,稳定性小组重点攻克的低延迟存储解决方案成功地经受住了大考.整个大促期间,99.996%的延迟落在了10ms以内,极个别由于GC引发的停顿在50ms以内,对于读写比例几乎均衡的分布式消息引擎来说,这一结果无不令人兴奋.甚至可以毫不夸张地讲,即便拿到明年的Java one大会上,也必定是场非常吸睛的技术干货分享.接下来,团队同学会把相关的经验提炼总结出来,期待能在接下来全球Qcon大会上为小伙伴们带去尽可能多的干货分享.

第一,完成例程里面直接返回STATUS_SUCCESS,这时候IRP已经继续向上回卷,失去了对IRP的控制. 第二,完成例程里面返回STATUS_MORE_PROCESSING_REQUIRED,仍具有对IRP的控制,可以选择将IRP重新下发或者继续回卷.