连接数据库,这里要创建一个sql实例来操作数据库,必须加载jdbc驱动包,使用两个注解,否则会报错: import groovy.sql.Sql url='jdbc:mysql://localhost:3307/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8' driver='com.mysql.jdbc.Driver' username='root' passwd='123456' //可以指定maven仓库 //@GrabResolver(name =

目前的转换仅仅支持对没有外键的Mysql数据表 准备: 下载安装 Sqlite Expert 软件 一 获取Mysql中的.sql文件,获取过程省略可以直接导出sql文件 二 在Sqlite Expert 中新建数据库 三 在数据库中选中sql Tab,导入之前准备sql文件 四 关键步骤 将创建表的最后关于编码的sql语句一句primary key的语句删除 并在主键的创建是修改创建方法 将自动增长删除,这样说有点抽象,如下实例 这是mysql建表方式 CREATE TABLE `admin`

package test.utils; import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.io.PrintWriter;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSetMetaData;import java.sql.SQLExcept

在设计数据库时,经常没有考虑到表分区的问题,往往在数据表承重的负担越来越重时,才会考虑到分区方式,这时,就涉及到如何将普通表转换成分区表的问题了. 那么,如何将一个普通表转换成一个分区表 呢?说到底,只要将该表创建一个聚集索引,并在聚集索引上使用分区方案即可. 不过,这回说起来简单,做起来就复杂了一点.还是接着上面的例子,我们先使用以下SQL语句将原有的Sale表删除. --删除原来的数据表 drop table Sale 然后使用以下SQL语句创建一个新的普通表,并在这个表里插入一些数据. -

在设计数据库时,经常没有考虑到表分区的问题,往往在数据表承重的负担越来越重时,才会考虑到分区方式,这时,就涉及到如何将普通表转换成分区表的问题了. 那么,如何将一个普通表转换成一个分区表 呢?说到底,只要将该表创建一个聚集索引,并在聚集索引上使用分区方案即可. 不过,这回说起来简单,做起来就复杂了一点.还是接着上面的例子,我们先使用以下SQL语句将原有的Sale表删除. --删除原来的数据表 drop table Sale 然后使用以下SQL语句创建一个新的普通表,并在这个表里插入一些数据. -

开发过程中经常需要根据数据表编写对应的实体类,下面是使用sql语句快速将数据表转换成对应实体类的代码,使用时只需要将第一行'TableName'引号里面的字母换成具体的表名称就行了: declare @TableName sysname = 'TableName' declare @Result varchar(max) = 'public class ' + @TableName + ' {' select @Result = @Result + ' public ' + ColumnType

转http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMjkyMjEwNg==&mid=2247484761&idx=1&sn=ce080581145931bb0758b66b11fde255&chksm=9ac2464cadb5cf5a9f68161d218ac3385c283938f0c0eed959f53c0027573168ac7714749683&mpshare=1&scene=23&srcid=04153mtIvgr6

最近项目中,某个表数据量爆发时增长,单表已700w+,读写性能急剧下降,所以考虑加入分区表以解燃眉之急,后续还是要分表分库,当然这是后话.下面简要说一下将普通表转为分区表的步骤.   一.创建文件组 打开SQL Server Management Studio,在相关数据库项右键属性,进入数据库属性页,选择文件组选项,添加所要的文件组    二.创建文件 数据库属性页,选择文件选项,添加文件 . 添加文件时,需要选择上一步添加的对应文件组 三.删除普通表中的聚集索引,因为分区表是以某个字段为分区

最近项目中,某个表数据量爆发时增长,单表已700w+,读写性能急剧下降,所以考虑加入分区表以解燃眉之急,后续还是要分表分库,当然这是后话.下面简要说一下将普通表转为分区表的步骤.   一.创建文件组 打开SQL Server Management Studio,在相关数据库项右键属性,进入数据库属性页,选择文件组选项,添加所要的文件组    二.创建文件 数据库属性页,选择文件选项,添加文件 . 添加文件时,需要选择上一步添加的对应文件组 三.删除普通表中的聚集索引,因为分区表是以某个字段为分区

转自http://www.cnblogs.com/billyxp/archive/2013/05/31/3110016.html 最近一周接连处理了2个由于int向varchar转换无法使用索引,从而引发的慢查询. CREATE TABLE `appstat_day_prototype_201305` ( `day_key` date NOT NULL DEFAULT '1900-01-01', `appkey` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '', `user_to

今天同事要做一个这种工作.就是把电信发来的费用表,转换成按部门划分的电话费用表,100多部电话,假设一个个去核对,真还是须要些时间的.问题来了,有更好的方法么,我们来看一下. 电信公司给的费用明细是这个样子的,单个号码与费用合计并不在一起. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdXBpMnU=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast"

研究了一天 因为需要从数据库拿数据然后转换成json的格式 expose出去为 API 发现一条数据是容易,两条以上我居然搞了这么久 好歹出来了 先贴一下 后面更新 mysql的操作 比较容易了https://pynative.com/python-mysql-select-query-to-fetch-data/ flask也比较容易 很多参考的 提取mysql的字段名反而是最少看到的 -- >https://www.jianshu.com/p/057a784febb9 fields = cu

代码: SELECT FROM_UNIXTIME(1234567890, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') 附:在mysql中,一个时间字段的存储类型是int(11),怎么转化成字符类型,比方存储为13270655222,需要转化为yyyy -mm-dd的形式使用 FROM_UNIXTIME函数,具体如下: 代码: FROM_UNIXTIME(unix_timestamp,format) 返回表示 Unix 时间标记的一个字符串,根据format字符串格式化.format可以包含与DAT

本人花了几个小时用C#开发了一款,数据表生成javabean的软件.目前只支持Mysql,内置类型映射器.开源,没有测试. 支持数据库注释,忘了获取表注释,见谅.使用之前配置一下config.xml文件 https://pan.baidu.com/s/16uaRyrq0pNupMM6cdndpsw

#region 转换Table为JSON数据 /// <summary> /// 转换Table为JSON数据 /// </summary> /// <param name="dt"></param> /// <returns></returns> public static string TableToJson(DataTable dt) { StringBuilder sb = new StringBuilde

insert into t_user(userid,username,usercard,corpid,roleid,phone,useradd,userpost,usermail,userpasswd,failtimes,userstate,authcode,workdate,passwddate) values('10010','羊羊一','','901080200','7','','','','','965EB72C92A549DD',0,'00','01',current timestam

#创建表user_score create table user_score ( name varchar(20), subjects varchar(20), score int ); insert into user_score(name,subjects,score) values('张三','语文',60); insert into user_score(name,subjects,score) values('张三','数学',70); insert into user_score(n

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `fristPinyin`(`P_NAME` VARCHAR(255) CHARSET utf8) RETURNS varchar(255) CHARSET latin1 BEGIN DECLARE V_RETURN VARCHAR(255); SET V_RETURN = ELT(INTERVAL(CONV(HEX(left(CONVERT(P_NAME USING gbk),1)),16,10), 0xB0

create TABLE #tempshopt ( shopid varchar(max) ) set @aSql = 'insert into #tempshopt(shopid) select shopid from s_shopid where shopid in ('+@shop+') and n_leix in (4,5) 'exec(@aSql) select @shop=''''+SUBSTRING(shopid,3,LEN(shopid)-2)+'''' from (SELECT

有很多种方法可以将表的存储引擎转换成另一种引擎.每种方法都有其优缺点,在这里介绍四种方法: 选择优先级(pt-online-schema-change > 创建与查询 > 导出和导入 > ALTER TABLE). ALTER TABLE 将表从一个引擎修改为另一个引擎最简单的方法是使用ALTER TABLE语句.下面的语句将TB表的引擎修改为InnoDB: mysql> ALTER TABLE TB ENGINE = InnoDB; PS:该方法适用于任何存储引擎.但有一个问题:

我的俄罗斯名叫作“不折腾不舒服斯基”,所以,不将分区表好好折腾一下,我就是不舒服. 在前面,我们介绍过怎么样直接创建一个分区表,也介绍过怎么将一个普通表转换成一个分区表.那么,这两种方式创建的表有什么区别呢?现在,我又最新地创建了两个表: 第一个表名为Sale,这个表使用的是<SQL Server 2005中的分区表(一):什么是分区表?为什么要用分区表?如何创建分区表?>中的方法创建的,在创建完之后,还为该表添加了一个主键. 第二个表名Sale1,这个表使用的是<SQL Server