现在需要做一个分布式课程设计(简单小游戏),三个人小组合作完成. 我需要设计一个登录注册服务器,接收来自网关服务器(消息中间件)的用户登录注册消息请求,然后生成访问数据库服务器的消息,发送给数据库服务器,接收并处理其返回信息,发送登录注册结果给网关服务器.(很简单的功能) 我的想法是:登录注册服务器主线程一直运行,监控是否有来自网关服务器的连接请求.每当接收到一次连接请求时,开辟一个新的子线程,处理来自网关服务器的消息请求,并生成访问数据库的请求消息,发送给数据库服务器,随即接收返回的数据库操作

python中进程的通信:消息队列. 我们知道进程是互相独立的,各自运行在自己独立的内存空间. 所以进程之间不共享任何变量. 我们要想进程之间互相通信,传送一些东西怎么办? 需要用到消息队列!! 进程之间通过Queue进行通信这是一个消息队列,q = Queue(n) 开一个能接收n条信息的队列,不传入默认动态延长q.qsize() 返回队列中消息的条数q.empty() 队列是否为空q.get( block,timeout ) 取出消息,block默认为True,表示如果为空 一直等取出为止

Raspberry pi 使用python+pySerial实现串口通信 转:http://blog.csdn.net/homeway999/article/details/8642353   目录(?)[+] Raspberry pi 使用pythonpySerial实现串口通信 Raspberry pi端安装pyserial 方法1source安装 方法2pip安装 Raspberry pi端连接串口 Windows端连接串口   Raspberry pi 使用python+pySerial

可以在windows下单机运行 主部分(提供服务器) #mainfirst.py from multiprocessing.managers import BaseManager import Queue queue = Queue.Queue() class QueueManager(BaseManager): pass QueueManager.register('get_queue', callable=lambda:queue) m = QueueManager(address=('12

Python进阶----进程之间通信(互斥锁,队列(参数:timeout和block),), ***生产消费者模型 一丶互斥锁 含义: ​ ​ ​ 每个对象都对应于一个可称为" 互斥锁" 的标记,这个标记用来保证在任一时刻,只能有一个线程访问该对象(串行) 目的:  ​ ​ 来保证共享数据操作的完整性和安全性(文本数据),保证数据的公平性 区别join:  ​ ​ 共同点: 都能实现cpu的进程串行  ​ ​ 不同点: join是人为指定顺序, 不能保证公平性. 互斥锁能够保证公平性

一.说明 对于TCP/udp的说明已经很多了,我在这里只是简单的说明一下 二.套接字scoket 套接字是一种具有之前所说的"通信端点"概念的计算网络数据结构.相当于电话插口,没它无法通信,这个比喻非常形象.        套接字起源于20世纪70年代加州伯克利分校版本的Unix,即BSD Unix.又称为"伯克利套接字"或"BSD套接字".最初套接字被设计用在同一台主机上多个应用程序之间的通讯,这被称为进程间通讯或IPC.        套接字

要理解select.select模块其实主要就是要理解它的参数, 以及其三个返回值.select()方法接收并监控3个通信列表, 第一个是所有的输入的data,就是指外部发过来的数据,第2个是监控和接收所有要发出去的data(outgoing data),第3个监控错误信息在网上一直在找这个select.select的参数解释, 但实在是没有, 哎...自己硬着头皮分析了一下.readable, writable, exceptional = select.select(inputs, outp

本篇介绍如何用IceGrid建立python多机通信,传递比较复杂的参数 Ice代码:Demo.ice #ifndef TOS_ICE_COMMON #define TOS_ICE_COMMON module demo { class EventArgs { string source; string occurTime; }; struct Point { int x; int y; }; class pointEventArgs extends EventArgs { Point pt; }

#-*-coding:utf-8-*- '''python提供了多种进程间的通信方式,如:Queue,Pipe,Valie+Array等. Queue与Pipe的区别在于Pipe常用来在两个进程间通信,Queue用来在多个进程间通信 Queue: Put:用于插入数据到队列中(blocked,timeoutl两个可选参数,如果blocked为True(默认值) 并且timeout为正值,该方法会阻塞timeout指定时间,指导队列有剩余空间,如果超时,会抛出Queue.Full异常, 如果blo

socket socket通常也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求. socket起源于Unix,而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”,对于文件用[打开][读写][关闭]模式来操作. socket就是该模式的一个实现,socket即是一种特殊的文件,一些socket函数就是对其进行的操作(读/写IO.打开.关闭) socket和file的区别: file模块是针对某个指

多进程通信 queue和pipe的区别: pipe用来在两个进程间通信.queue用来在多个进程间实现通信. 此两种方法为所有系统多进程通信的基本方法,几乎所有的语言都支持此两种方法. 1)Queue & JoinableQueue queue用来在进程间传递消息,任何可以pickle-able的对象都可以在加入到queue. multiprocessing.JoinableQueue 是 Queue的子类,增加了task_done()和join()方法.   task_done()用来告诉qu

最近在做一个APP,需要与服务器通信,一点一点的尝试,记录一下. 本文使用了OkHttp和Flask框架. 参考博文:https://ai-exception.com/2018/06/13/%E4%BD%BF%E7%94%A8python%E6%90%AD%E5%BB%BA%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E5%B9%B6%E5%AE%9E%E7%8E%B0Android%E7%AB%AF%E4%B8%8E%E4%B9%8B%E9%80%9A%E4%BF%A1/ Andro

要想明白这个网络通信还真的是离不开实现它实现流程图,看明白了大体很多都知道,觉得这个博主画的不错,地址是 http://www.cnblogs.com/wangcq/p/3520400.html 1.明白它是在传输的哪个层 2.理解它的实现流程图 so,我们可以总结出他的实现方式和逻辑,代码如下 服务端请求 1.创建对象 2.将socket绑定在指定地址上,socket.bing(地址) 3.第3步,绑定后,必须准备好套接字,对端口进行监听 socket.listen(backlog) 4.so

1.简单的多线程例子 import threading,timedef b_fun(i): print "____________b_fun start" time.sleep(7) print "________________b_fun end" def a_fun(): print "__________a_fun start" t = threading.Thread(target=b_fun, args=(1,)) # t.setDae

  socket通信介绍 通信介绍(一) 1.所有网络协议的基础就是:socket 2.socket对TCP与UDP协议封装,让用户进行简单操作. 3.socket只做两件事:发 send,收 receive . 其他概念 传输协议有 TCP与UDP TCP/IP 三次握手 1.客户端 syn--> 服务端 2.客户端 <--syn+ack  服务端 3.客户端 ack--> 服务端 OSI七层 应用层 .. 表示层 .. 会话层 .. 传出层 协议 网络层 ip 数据链路层 mac 物

管道:是python多进程中一种交换数据的方式 from multiprocessing import Process,current_process,Queue,Pipe import time import pickle def func_left(q,left): for a in range(5000): b = q.get()#从队列中获取数据 print('向右管道发送数据',b) msg = pickle.dumps(b)#给右管道发送数据 数据是序列化之后的数据 # left.s

本节主要举一个简单的线程间通信的例子,利用线程安全的数据结构queue.Queue保存线程间通信的内容, import queue from threading import Thread from random import randint class WriteThread(Thread): def __init__(self,sid,queue): Thread.__init__(self) self.sid = sid self.queue = queue def run(self):

from multiprocessing import Queue, Process import time, random # 要写入的数据 list1 = ["java", "Python", "JavaScript"] def write(queue): """ 向队列中添加数据 :param queue: :return: """ for value in list1: prin

我们知道进程之间的数据是互不影响的,但有时我们需要在进程之间通信,那怎么办呢? 认识Queue 可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递,Queue本身是一个消息列队程序,首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理: put: from multiprocessing import Queue # 创建一个实例,指定最大容量为3,若不指定则无限大(直到内存的尽头). q = Queue(3) q.put("a") q.put("b&q

实现代码如下: #websocket协议通信 import threading import time import websocket def when_message(ws, message): print('/n接收到的消息:' + message) # 当建立连接后,死循环不断输入消息发送给服务器 # 这里需要另起一个线程 def when_open(ws): print('连接成功') def run(): while True: a = input('请输入:') ws.send(a

实现代码如下: #udp协议通信import socket,timeclass UdpConnect: def get_udp(self,ip,port,message): #建立udp连接 mysocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) mysocket.connect((ip, port)) #发送数据包并关闭连接 mysocket.send(message.encode('GBK')) mysocket.close()