使用 grafana+prometheus+jmx 作为普通的监控手段,是比较有用的.我之前的文章介绍了相应的实现办法. 但是,按照之前的实现,我们更多的只能是监控 单值型的数据,如请求量,tps 等等,对于复杂组合型的指标却不容易监控. 这种情况一般带有一定的业务属性,比如想监控mq中的每个topic的消费情况,每类产品的实时订单情况等等.当然,对于看过完整的 prometheus 的监控数据的同学来说,会觉得很正常,因为你会看到如下的数据: # HELP java_lang_MemoryPo

前几天在 code review 时发现有一段代码中存在滥用try catch的现象.其实这种行为我们也许都经历过,刚参加工作想尽量避免出现崩溃问题,因此在很多地方都想着 try catch一下. 但实际上这种习惯不仅会让代码很难看,更会影响代码的运行性能.有些人会觉得,不就是一个 try catch 么,怎么会影响性能啊.那就让我们来测试看看吧. 实验 首先,我们看看没有try-catch情况下,进行100万次加法的耗时: long start = System.nanoTime(); int

一.避免在循环条件中使用复杂表达式 在不做编译优化的情况下,在循环中,循环条件会被反复计算,如果不使用复杂表达式,而使循环条件值不变的话,程序将会运行的更快. 例子: import java.util.vector; class cel { void method (vector vector) { for (int i = 0; i < vector.size (); i++) // violation ; // ... } } 更正: class cel_fixed { void metho

何谓异常 很多人在讨论异常的时候很模糊,仿佛所谓异常就是try{}catch{},异常就是Exception,非常的片面,所以导致异常影响性能,XXXX……等很多奇怪的言论,所以在此我意在对异常正名.以下,我将异常这个很宽泛,容易被曲解的词进行严格的划分. 异常机制 所谓异常机制也就是指的语言平台支持异常这种错误处理模式的机制,比如c#里的Exception对象,try{}catch{}finally{}结构,throw抛出异常的语句,等等,均为c#语言里对异常机制的实现. 异常机制是随着语言而

转眼间<.Net Discovery>系列文章已经推出1年了,本文为该系列的第10-13篇文章,在本文中将对以前所讲的.Net平台知识做一个小小的总结与机制分析,引出并重点介绍这些机制对程序性能的影响与改进建议.    本文将分为四部分,分别讲述了:垃圾回收机制.即时编译机制.异常处理机制.字符串驻驻留机制的原理与性能改进建议.<.Net Discovery>系列的每篇文章撰写耗时都在2天以上,转载时麻烦著名作者Aicken(李鸣),并且未经作者同意,禁止一切商业用途!    一.

我们平时写 Java Agent 的机会确实不多,也可以说几乎用不着.但其实我们一直在用它,而且接触的机会非常多.下面这些技术都使用了 Java Agent 技术,看一下你就知道为什么了. -各个 Java IDE 的调试功能,例如 eclipse.IntelliJ : -热部署功能,例如 JRebel.XRebel. spring-loaded: -各种线上诊断工具,例如 Btrace.Greys,还有阿里的 Arthas: -各种性能分析工具,例如 Visual VM.JConsole 等:

一.核心部分总结: 尽量在合适的场合使用单例[减负提高效率] 尽量避免随意使用静态变量[GC] 尽量重用对象,避免过多过常地创建Java对象[最大限度地重用对象] 尽量使用final修饰符[内联(inline)] 尽量使用局部变量[栈快] 尽量处理好包装类型和基本类型两者的使用场所[堆栈] 慎用synchronized,尽量减小synchronize的方法[锁定了对象] 尽量不要使用finalize方法[GC] 尽量使用基本数据类型代替对象 多线程在未发生线程安全前提下应尽量使用HashMap.

参评的几款模板引擎为:XMLTemplate(简称XT)Velocity(简称VT)CommonTemplate(简称CT)FreeMarker(简称FT)Smarty4j(简称ST)直接的java代码 以下所有测评的结果单位都是ms 性能评测考虑以下几个方面:变量输出/循环/分支,这三大类调用构成了普通模板80%以上的功能.测试方法为双层循环,输出的中间体是一个空的不执行任何操作的Writer类,尽可能的减少模板外的性能影响因素,基本的逻辑伪代码描述如下:for (int i = 0; i <

1.java agent是什么? --->对用户透明,不侵入用户业务代码.让java虚拟机加载agent jar 2.java agent有什么用? --->应用场景例如:调用链追踪项目,在用户无感知的情况下,记录日志.目前业内使用该技术的有,SkyWalking,Pinpoint(这个监控的粒度更小) -各个 Java IDE 的调试功能,例如 eclipse.IntelliJ : -热部署功能,例如 JRebel.XRebel. spring-loaded: -各种线上诊断工具,例如 Bt

以下文章来源于古时的风筝 ,作者古时的风筝 我们平时写 Java Agent 的机会确实不多,也可以说几乎用不着.但其实我们一直在用它,而且接触的机会非常多.下面这些技术都使用了 Java Agent 技术,看一下你就知道为什么了. 各个 Java IDE 的调试功能,例如 eclipse.IntelliJ : 热部署功能,例如 JRebel.XRebel. spring-loaded: 各种线上诊断工具,例如 Btrace.Greys,还有阿里的 Arthas: 各种性能分析工具,例如 Vis

前提概要 Java调式.热部署.JVM背后的支持者Java Agent: 各个 Java IDE 的调试功能,例如 eclipse.IntelliJ : 热部署功能,例如 JRebel.XRebel.spring-loaded: 各种线上诊断工具,例如 Btrace.Greys,还有阿里的 Arthas: 各种性能分析工具,例如 Visual VM.JConsole 等: Agent的介绍 Java Agent 直译过来叫做 Java 代理,还有另一种称呼叫做 Java 探针.首先说 Java

Java编程语言自从诞生起,就成为了一门非常流行的编程语言,覆盖了互联网.安卓应用.后端应用.大数据等很多技术领域,因此Java应用程序的性能分析和调优也是一门非常重要的课题.Java应用程序的性能直接关系到了很多大型电商网站的访问承载能力.大数据的数据处理量等,它的性能分析和调优往往还可以节省很多的硬件成本. 5.1  JVM基础知识 5.1.1  JVM简介 JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的英文简写,通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的.Ja

摘要:Java Agent技术常被用于加载class文件之前进行拦截并修改字节码,以实现对Java应用的无侵入式增强. 本文分享自华为云社区<记一次多个JavaAgent同时使用的类增强冲突问题及分析>,作者:Vansittart. 问题背景 Java Agent技术常被用于加载class文件之前进行拦截并修改字节码,以实现对Java应用的无侵入式增强.Sermant是致力于服务治理领域的开源Java Agent框架项目.某客户在集成Sermant之前已集成了两套Java Agent:用于业务

做个实验,想了解SQLite3索引对整数排序的性能影响. 用这个测试表,考查绿色那列: id name date 自增型主键 字符串型,随机生成 整数型 随机生成,范围0到54354354 1 bMzLiLzx2fBLUfBfFj29 43232244 2 ofFzjPmQ5Pj82mHLm7yI 18243324 3 ... ... 分别测试以下两种情况: date列有索引 date列无索引 各插入100万条随机数据,然后执行10次这条SQL查询语句: SELECT * FROM test_t

Salesforce select字段的多少对性能影响巨大,第1个是select 144个字段,第2个是select 5个字段, 性能相差了7倍 "select Id,IsDeleted,MasterRecordId,AccountId,IsPersonAccount,LastName,FirstName,Salutation,Name,RecordTypeId,OtherStreet,OtherCity,OtherState,OtherPostalCode,OtherCountry,Other

mysql查询语句in和exists二者的区别和性能影响 还记得一次面试中被人问到in 和 exists的区别,当然只是草草做答,现在来做下分析. mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的.这个是要区分环境的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子

 numa对MySQL多实例性能影响,通过对numa将MySQL绑定在不同的CPU节点上,并且采用绑定的内存分配策略,强制在本节点内分配内存.具体测试如下:1.关闭numa(numa= interleave),MySQL单实例:开启numa(numa=default),MySQL单实例,进行性能测试,比较测试结果.2.numa隔离MySQL两个实例,instance1绑定到0,instance2绑定到1:无numa隔离的MySQL两个实例,进行性能测试,比较测试结果.3.numa隔离MySQL四

ToList<>()所带来的性能影响  前几天优化师弟写的代码,有一个地方给我留下很深刻的印象,就是我发现他总是将PLINQ的结果ToList<>(),然后再返回给主程序,对于这一点我十分不解,于是去问他是什么原因,得到的答案很幽默:因为习惯.    有时候对于方法的不甚了解加上“习惯”,往往是程序性能和稳定性终结者,就拿这个Case来说吧,原始代码如下: var query = from cr in LCRNormal.AsParallel()                  

cmd使用java -help可以看到关于agent参数: -agentlib:<libname>[=<选项>] 加载本机代理库 <libname>, 例如 -agentlib:hprof 另请参阅 -agentlib:jdwp=help 和 -agentlib:hprof=help -agentpath:<pathname>[=<选项>] 按完整路径名加载本机代理库 -javaagent:<jarpath>[=<选项>]

Java agent又叫做Java 探针,本文将从以下四个问题出发来深入浅出了解下Java agent 一.什么是java agent? Java agent是在JDK1.5引入的,是一种可以动态修改Java字节码的技术.java类编译之后形成字节码被JVM执行,JVM在执行这些字节码之前获取这些字节码信息,并且对这些字节码进行修改,来完成一些额外的功能,这种就是java agent技术. 二.java agent可以实现什么样的功能? 1.java agent能够在加载java字节码之前进行拦

Oracle的任何一个新版本,总是会带来大量引人瞩目的新特性,但是往往在这些新特性引入之初,首先引起的是一些麻烦,因为对于新技术的不了解.因为对于旧环境的不适应,从Oracle产品到技术服务运维,总是要走过一个磨合的长期过程. 请注意:我们并不推荐大家盲目的关闭和摒弃Oracle的新特性,我们建议大家在遇到问题时,做出适合自己的调整. 就此盘点一下 Oracle 11g 中,那些新特性带来的新烦恼,如果有用户准备或者刚刚踏入这个新版本,则可以作为借鉴. 1 Adaptive direct pat