//SQL 实现地区的实现树形结构递归查询(无限级分类),level为节点层级,由小至大依次 2018-09-25 StringBuilder areaSQL = new StringBuilder(); areaSQL.AppendLine(" with cte_child(id,areaName,pid,level) as ( select id,areaName,pid,0 as level from erp_area "); areaSQL.AppendLine("

无限层级结构的table1表,Id(主键),ParentId(父级id)查询某个Id的所有下级或所有上级,使用WITH AS,UNION ALL 查询 1.查询Id为1所有的下级 WITH T AS( UNION ALL SELECT a.* FROM table1 a INNER JOIN T ON a.ParentId=T.Id ) SELECT * FROM T 2.查询Id为88所有的上级 WITH T AS( UNION ALL SELECT a.* FROM table1 a INN

 表名:tb_menu 内容如下: 查询ID为3的所有无限层下级会员 WITH TAS( SELECT * FROM tb_menu WHERE id=3 UNION ALL SELECT a.* FROM tb_menu a INNER JOIN T ON a.parent=T.id ) SELECT * FROM T 结果图如下: 查询Id为3所有的上级 WITH TAS( SELECT * FROM tb_menu WHERE id=3 UNION ALL SELECT a.* FROM

前情回顾: 经过黑衣人和老周的合作,终于清除了入侵Linux帝国的网页病毒,并修复了漏洞.不曾想激怒了幕后的黑手,一场新的风雨即将来临. 详情参见:一条SQL注入引出的惊天大案   风云再起 小Q是Linux帝国网络部负责TCP连接的公务员. 一直以来工作都很轻松,加班也少,但自从小马哥到Linux帝国开设了nginx公司,小Q的工作量一下就大了起来,经常加班,为此小Q背后没少抱怨. 一大早,nginx按时启动,绑定了80端口监听,开始了今天的营生. 没过多久,今天的第一个客户来了. 小Q还是如

一.摘要 拓展 django 官方的评论库,为评论提供无限层级的支持. 二.demo演示 访问链接: https://github.com/zmrenwu/django-mptt-comments 下载完整代码,这里面有提供一个demo,文件夹就是example 安装依赖 安装根目录下的2个txt文件 pip3 install -r requirements.txt pip3 install -r requirements_test.txt 使用Pycharm打开example,生成数据库 py

前情回顾: WAF公司拦截到一个神秘的HTTP数据包,在这个包的表单字段中发现了SQL语句.目标指向80端口,而这正是nginx公司的地盘.详情参见:一个HTTP数据包的奇幻之旅 虚拟机的世界 一个安静的夜晚,我,一个新的线程诞生了! 我抬头一看,原来我降生的地方是在一个IE浏览器中,这里是一个Windows帝国! 一生下来就要干活了,拿着我的代码开始忙活. 忙碌了一会儿,正当我在磁盘上写入了一个kernerl32.dll文件,我突然被冻结了,动弹不得,不仅如此,我看到其他线程也被冻结了,整个W

如果我想得到这样一个结果集:分组排序,并且每组限定记录集的数量,用一条SQL语句能办到吗? 比如说,我想找出学生期末考试中,每科的前3名,并按成绩排序,只用一条SQL语句,该怎么写? 表[TScore]的结构 code      学号 char subject  科目 int score     成绩 int 可以这样写: SELECT [code]        ,[subject]        ,[score]    FROM (        SELECT *        ,RANK(

默认连接mysql的时候一次只能执行一条sql.要批量执行sql需要在jdbcUrl中增加“allowMultiQueries=true”参数,完整jdbcUrl如下:  jdbc:mysql://localhost/database1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true 使用此连接串后,才能一次批量执行上面的多条sql.此方法简单,对程序改动小.   另外还有一种方法,就是在程序中对SQL语句以分号拆

===========++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++==+++++++++ 2016-12-3---------------------------------------------------------------------------------- 模块一:课堂记录 10-30是开始写项目,还有4节课需要学习就可以自己完成一个小项目 1. 10-13:JDBC dao层面的增删改查的代码实现.

需要复习的知识: 关联查询 =================================================================================班级模块学生模块课程模块爱好模块用户信息模块 一个项目最开始要做的是 tbuser的编写,这对应着登录. 每一个模块,都有list页面,add操作,查看操作,修改操作,删除操作 dao层面是数据库连接的层面,需要写的是6的java方法:biz层面是业务逻辑判断,只需要把dao的结果返回给biz就可:web层面

C#实现执行多条SQl语句,实现数据库事务 在数据库中使用事务的好处,相信大家都有听过银行存款的交易作为事务的一个例子.事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源.通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使用应用程序更加可靠.

如果遇到绑定窥探导致执行计划慢的情况,想要清除某条SQL的执行计划,让它硬解析,找了很久都没有找到直接操作share pool的方法(除非alter system flush shared_pool),只能通过对表ddl使SQL硬解析.现在终于找到了,使用sys.dbms_shared_pool.purge 在11g下可以直接使用,但在10g上需要 alter session set events '5614566 trace name context forever' --特定游标对象 SEL

如何判断一条sql(update,delete)语句是否执行成功 catch  (SQLException    e)  {  }  catch不到错误应该就成功了.   =====================================================================  Statement对象提供了三种执行sql语句的方法.  1.ResultSet  executeQuery(String  sql)       执行查询语句,如ResultSet  

慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低: SQL语句可以有不同的写法: 1 不使用子查询 例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang'); 子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢.在Mari

C# 调用 Oracle 是如此尴尬 >System.Data.OracleClient.dll —— .Net 自带的 已经 过时作废. >要链接 Oracle 服务器,必须在 本机安装 Oracle 客户端 —— 而 SQLServer 不需要安装客户端. win32_11gR2_client.zip(652M) win64_11gR2_client.zip(587M) >Oracle.DataAccess.dll—— Oracle 官方 提供的.Net 程序集[在安装目录 ODP.

1.如果一条SQL语句太长,我们可以通过回车键来创建一个新行来编写SQL语句,SQL语句的命令结束符为分号(;). 2.select查询的多个字段之间要用逗号“,”分割,如果查询涉及多个表,那多个表之间也通过逗号分隔 4.使用WHERE语句来设定查询条件. 5.使用WHERE语句来设定查询条件. 6.SELECT 命令可以读取一条或者多条记录. 7.SELECT 命令可以读取一条或者多条记录.

问题描述: 在plsql里执行多条sql语句的时候,使用“,”(逗号)分隔,测试可以执行多条,而在C#执行多条sql语句的时候[ORA-00911: 无效字符]. 有时我们需要一次性执行多条sql语句,而用来更新的sql是根据实际情况用代码拼出来的 解决方案是把sql拼成下面这种形式: begin update TB_VG set seq = 1, vessel_id = 'Jin14', vessel_type = 'TRACK' where batch_number = '20837' an

前面介绍的 shared pool,library cache结构,都是为了说明一条SQL是如何被解析的.先看下面的图: 图中涉及的各结构简单介绍 父HANDLE,里面有父游标堆0的地址.. 父游标堆0:有指向一个或多个子游标的HANDLE的句柄地址 父游标在第一次打开时被锁定,直到其他所有的session都关闭该游标后才被解锁.当父游标被锁定的时候是不能被交换出librarycache的,只有在解锁以后才能被交换出library cache.父游标被交换出内存时父游标对应的所有子游标也被交换出

前言 mysql的索引合并并不是什么新特性.早在mysql5.0版本就已经实现.之所以还写这篇博文,是因为好多人还一直保留着一条sql语句只能使用一个索引的错误观念.本文会通过一些示例来说明如何使用索引合并. 什么是索引合并 下面我们看下mysql文档中对索引合并的说明: The Index Merge method is used to retrieve rows with several range scans and to merge their results into one. The

转自http://blog.csdn.net/welken/article/details/4971887   做数据库开发或管理的人经常要创建大量的测试数据,动不动就需要上万条,如果一条一条的录入,那会浪费大量的时间,本文介绍了Oracle中如何通过一条SQL快速生成大量的测试数据的方法. 产生测试数据的SQL如下: SQL> select rownum as id,  2                 to_char(sysdate + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-

今天早上一来,数据库load就比往常高了许多.想想数据库唯一的变化是昨天早上我曾经重新分析过数据库对象. [@more@] 发现数据库load很高,首先看top发现没有特别异常的进程,在数据库中适时抓取正在运行的sql也没发现异常(通常运行时间非常短的sql是不能被抓取到的).询问相关应用程序人员,最近没有变动.检查应用程序日志发现今天早上跟往常也没有过多登陆和操作.基本上可以圈定是在数据库服务器本身上面. 但是这个时候我还没有办法确定到底是哪个应用的哪个查询的问题,因为数百个进程的几十台ser