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本实现主要参考了发表于2003年<软件学报>的<一个有效的多边形裁剪算法>(刘勇奎,高云,黄有群)这篇论文,所使用的理论与算法大都基于本文,对论文中部分阐述进行了详细解释,并提取了论文中一些重要的理论加以汇总.另外对于论文描述无法处理的一些情况也进行了试探性的分析. 多边形裁剪用于裁剪掉被裁剪多边形(又称为实体多边形,后文用S表示)位于窗口(又称为裁剪多边形,后文用C表示)之外的部分.裁剪的结果多边形是由实体多边形位于裁剪多边形内的边界和裁剪多边形位于实体多边形内的边界组成的.见下

进化算法,也被成为是演化算法(evolutionary algorithms,简称EAs),它不是一个具体的算法,而是一个“算法簇”.进化算法的产生的灵感借鉴了大自然中生物的进化操作,它一般包括基因编码,种群初始化,交叉变异算子,经营保留机制等基本操作.与传统的基于微积分的方法和穷举方法等优化算法(具体介绍见博客[Math] 常见的几种最优化方法中的其他数学优化方法)相比,进化计算是一种成熟的具有高鲁棒性和广泛适用性的全局优化方法,具有自组织.自适应.自学习的特性,能够不受问题性质的限制,有效地

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转自“浙江大学计算机学院软硬件协同设计实验室”:http://multicore.zju.edu.cn/fatlab/Indicate-paper.htm 1           体系结构领域,排名为 1.1          顶级会议>顶级期刊>SCI期刊>EI期刊>国内著名学报>国内一级学报>EI.ISTP会议>国内核心期刊 2           论文检索方法 2.1          从www.acm.org.www.ieee.org.scholar.go

dedup util是一款开源的轻量级文件打包工具,它基于块级的重复数据删除技术,可以有效缩减数据容量,节省用户存储空间.目前已经在Sourceforge上创建项目,并且源码正在不断更新中.该工具生成的数据包内部数据部局(layout)如下: --------------------------------------------------| header | unique block data | file metadata |--------------------------------

主要为第九周内容:异常检测.推荐系统 (一)异常检测(DENSITY ESTIMATION) 核密度估计(kernel density estimation)是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一.密度估计是指给定数据集 x(1),x(2),..,x(m),我们假使数据集是正常的,我们希望知道新的数据 x(test)是不是异常的,即这个测试数据不属于该组数据的几率如何.我们所构建的模型应该能根据该测试数据的位置告诉我们其属于一组数据的可能性 p(x). 通过密度估计之后,选择

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一.文章信息 作者:贾溢豪,任罡,刘莹 单位:清华大学 来源:软件学报 时间:2017年 二.基于加密.签名及标记信息 2.1 技术原理 采用端到端验证的设计结构,其中以密钥协商最为常见.通信双方在事前协商可供彼此验证的校验标识,并将其加载在通信过程中的数据报文内以供接收方进行身份确认.若接收方验证通过,则判定通信对端真实而接收报文:否则,视其为伪造而丢弃报文. 2.2 典型技术实例 2.2.1 SPM(spoofing prevention method) SPM的核心思想在于建立安全联盟体系