转载请标明出处:http://blog.csdn.net/zhaoyanjun6/article/details/80652626 本文出自[赵彦军的博客] 1. top命令 top命令经常用来监控linux的系统状况,比如cpu.内存的使用,程序员基本都知道这个命令. 按 q 退出 2.free -m:看内存占用 主要看第一行Mem 总共 15710 M , 使用了 823 M , 剩余空闲 7895 M .这个shared 223M 也不知道用在哪里. 3. df -h :看硬盘占用率 个人

centos   LB负载均衡集群 三种模式区别 LVS/NAT 配置  LVS/DR 配置  LVS/DR + keepalived配置  nginx ip_hash 实现长连接  LVS是四层LB  注意down掉网卡的方法  nginx效率没有LVS高  ipvsadm命令集  测试LVS方法 第三十三节课 LVS核心模块就是IPVS,安装在Director上,Director就是一个路由器,他包含有完成lvs功能的路由表,通过这些路由表把用户请求分发到real server.同时,在Di

首先 .用top命令查看   1 2 3 4 5 top - 16:15:05 up 6 days,  6:25,  2 users,  load average: 1.45, 1.77, 2.14 Tasks: 147 total,   1 running, 146 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s):  0.2% us,  0.2% sy,  0.0% ni, 86.9% id, 12.6% wa,  0.0% hi,  0.0% si Mem:

1.使用top -d 1 查看%wa是否有等待IO完成的cpu时间,简单理解就是指cpu等待磁盘写入完成的时间:IO等待所占用的cpu时间的百分比,高过30%时IO压力高: 2.使用iostat -d -x 1 输出(-x表示显示和io相关的扩展数据): 3.使用iotop定位负载来源工具具体查看IO负载主要是落在哪个进程上了:如何规避IO负载过高的问题呢?具体问题具体分析: 1)如果你的服务器用来做日志分析,要避免多个crontab交叠执行导致多进程随机IO(参考:随机IO vs 顺序IO),

Shell----监控CPU/内存/负载高时的进程 1.编写脚本 vim cpu-warning.sh #!/bin/bash #监控系统cpu的情况脚本程序 #取当前空闲cpu百份比值(只取整数部分) [ ! -f /bin/sar ] && yum install sysstat -y &>/dev/null cpu_idle=`sar -u 1 5|awk 'END{print $NF}'|awk -F'.' '{print $1}'` #设置空闲cpu的告警值为20%

系统平均负载高(load average) 问题现象 两个案例都是:系统平均负载高,但cpu,内存,磁盘io都正常 什么是系统平均负载 平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数,它和CPU使用率并没有直接关系. 可运行状态的进程,是指正在使用CPU或者正在等待CPU的进程,也就是我们常用ps命令看到的,处于R状态(Running 或 Runnable)的进程 不可中断状态的进程则是正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断的,比如最常见

原因总结 产生的原因一句话总结就是:等待磁盘I/O完成的进程过多,导致进程队列长度过大,但是cpu运行的进程却很少,这样就体现到负载过大了,cpu使用率低. 下面内容是具体的原理分析:在分析负载为什么高之前先介绍下什么是负载.多任务操作系统.进程调度等相关概念. 什么是负载 什么是负载:负载就是cpu在一段时间内正在处理以及等待cpu处理的进程数之和的统计信息,也就是cpu使用队列的长度统计信息,这个数字越小越好(如果超过CPU核心*0.7就是不正常) 负载分为两大部分:CPU负载.IO负载 例

CentOS下安装高版本GCC 微信分享:   有时编译需要用到4.8以上版本的GCC,由于CentOS源没有提供高版本的GCC安装包,这时就不能通过安装包安装.通常的解决方案就是通过编译安装高版本的GCC. 这里介绍一个更高级.更好用.更简单的方法来升级系统GCC,本文将介绍如何利用CentOS的新特性SCL进行高版本GCC的安装. 什么是SCL 请参考:如何在CentOS上启用软件集Software Collections一文 通过SCL安装GCC 官方SCL仓库 devtoolset-3:

一.关于负载 什么是负载:负载就是cpu在一段时间内正在处理以及等待cpu处理的进程数之和的统计信息,也就是cpu使用队列的长度统计信息,这个数字越小越好(如果超过CPU核心*0.7就是不正常) 负载分为两大部分:CPU负载.IO负载 例如,假设有一个进行大规模科学计算的程序,虽然该程序不会频繁地从磁盘输入输出,但是处理完成需要相当长的时间.因为该程序主要被用来做计算.逻辑判断等处理,所以程序的处理速度主要依赖于cpu的计算速度.此类cpu负载的程序称为“计算密集型程序”. 还有一类程序,主要从

今日,测试公司自行开发的一rpc中间件,期间发现top si的比例很高,且几乎只有一个cpu是繁忙的,其他均基本为0. 经查,si主要是系统软中断,最后确定是网卡导致的系统中断.于是,往上搜了下资料,主流的用法是如果网卡支持多队列的,则启用之. 常用的Intel的82575.82576,I350,Boardcom的57711等网卡都支持多队列.如果是实体机,可通过如下方式判断是否支持多队列: lspci -vvv  #lspci在centos 6.x之后的版本不会默认安装,可yum instal

1:load Average 1.1:什么是Load?什么是Load Average?    Load 就是对计算机干活多少的度量(WikiPedia:the system Load is a measure of the amount of work that a compute system is doing)    简单的说是进程队列的长度.Load Average 就是一段时间(1分钟.5分钟.15分钟)内平均Load.[参考文章:unix Load Average Part1:How

一次线上问题的解决 线上发现服务cpu使用达到98%,负载高达200多,64核心cpu,下面介绍解决过程: 1.top命令查出占用cpu高的进程pid 2.使用jstack -l pid >dump.txt 获取dump文件 3.使用top -H查询出消耗资源的线程号tid(十进制线程id),转换为16进制 4.cat dump.txt | grep -10 tid(16进制) 查询出该进程号上下10行,定位问题并解决问题 ====================================

1.作用 top命令用来显示执行中的程序进程,使用权限是所有用户. 2.格式 top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] 3.主要参数 d:指定更新的间隔,以秒计算. q:没有任何延迟的更新.如果使用者有超级用户,则top命令将会以最高的优先序执行. c:显示进程完整的路径与名称. S:累积模式,会将己完成或消失的子行程的CPU时间累积起来. s:安全模式. i:不显示任何闲置(Idle)或无用(Zombie)的行程. n:显示更新的次数,完成后将会退出t

背景 我负责的其中一个项目在空负载的情况下,CPU占用率依然保持着100%左右,线上.测试.开发的服务都一样:是什么导致的呢?在开发环境我查看了请求流量,这个流量可以忽略但CPU占用率一直在60%-100%之间浮动. 分析问题 流量可以忽略,但CPU占用依然极其高说明不是请求多导致的资源占用,原因应该是项目本身自发导致的:自发包括定时任务与死循环,而具体哪一段代码现在也确定不了.现在我们就可以借助原生的jdk分析工具来定位是项目哪块出现了问题(你可以用更高级的jprofilter等,一连接,问题

系统环境:Ubuntu16.04(Docker容器) 架构环境: Keepalived/HAproxy MASTER: 172.17.0.4 Keepalived/HAproxy BACKUP: 172.17.0.6 MySQL MASTER: 172.17.0.2 MySQL SLAVE: 172.17.0.3 HAproxy版本:haproxy-2.0.8.tar.gz Keepalived版本:keepalived-2.0.19.tar.gz 一.安装HAproxy(MASTER/BACK

最近一个用户这边服务器运行四五天就会出现服务器负载很高的情况,原本正常是0.3~0.5左右  不正常的时候会达到3,重启机器就正常,开始以为是程序问题,后来在观察的时候把程序给杀掉了 然后重启,结果负载还是很高,于是挨个分析每个进程发现 查看当前正在运行的进程发现kipmi0进程占用率达到100%. 于是查了下这个进程的一些资料 google查不到多少资料,看到一篇说法:是一些平台接口的管理器.不敢贸然杀死,再查查资料. 看看专业的说法:kipmi is supposed to run with

前言: 在一般运维工作中经常会遇到这么一个场景,服务器的IO负载很高(iostat中的util),但是无法快速的定位到IO负载的来源进程和来源文件导致无法进行相应的策略来解决问题. 这个现象在MySQL上更为常见,在5.6(performance_schema提供io instrument)之前,我们通常只能猜到是MySQL导致的高IO,但是没法定位具体是哪个文件带来的负载. 例如是ibdata的刷写?还是冷门ibd的随机读取? 本文就将介绍一个比较简单的定位IO高负载的流程. 工具准备: io

http://www.cnblogs.com/cenalulu/archive/2013/04/12/3016714.html 前言: 在一般运维工作中经常会遇到这么一个场景,服务器的IO负载很高(iostat中的util),但是无法快速的定位到IO负载的来源进程和来源文件导致无法进行相应的策略来解决问题. 这个现象在MySQL上更为常见,在5.6(performance_schema提供io instrument)之前,我们通常只能猜到是MySQL导致的高IO,但是没法定位具体是哪个文件带来的

http://elf8848.iteye.com/category/281637 前言: 在一般运维工作中经常会遇到这么一个场景,服务器的IO负载很高(iostat中的util),但是无法快速的定位到IO负载的来源进程和来源文件导致无法进行相应的策略来解决问题. 这个现象在MySQL上更为常见,在5.6(performance_schema提供io instrument)之前,我们通常只能猜到是MySQL导致的高IO,但是没法定位具体是哪个文件带来的负载. 例如是ibdata的刷写?还是冷门ib

最近一个用户这边服务器出现服务器负载很高的情况,原本正常是0.3~0.5左右  不正常的时候会达到3,重启机器就正常,开始以为是程序问题,后来在观察的时候把程序给杀掉了 然后重启,结果负载还是很高,于是挨个分析每个进程发现 查看当前正在运行的进程发现kipmi0进程占用率达到100%. 于是查了下这个进程的一些资料 google查不到多少资料,看到一篇说法:是一些平台接口的管理器.不敢贸然杀死,再查查资料. 看看专业的说法:kipmi is supposed to run with low pr

显然,只有上一篇的操作,在WEB运维技术中,只能承担一半的角色. 想像一下,如何LVS本身倒了,肿么办?后端的NGINX再多,也只能是干着急,请求过来不呀! 所以,在本篇时,我们来实现LVS永不倒, 其实现的关键技术,就是keepalived + lvs的套装组件. Keepalived软件起初是专为LVS负载均衡VRRP是Virtual  Router  Redundancy Protocol(虚拟路由冗余协议)的缩写,VRRP出现的目的就是为了解决静态路由的单点故障问题的,它能保证当个别节点