impala from_unixtime可以支持毫秒级别吗

impala系列: 时间函数

--=======================时间函数--======================= --当前时间戳now()current_timestamp() --当前时间戳相对于 linux epoch 的秒数unix_timestamp() , 不带参数, 则返回 '1970-01-01 00:00:00' UTC 到现在的秒数 -- 转换到相对于 linux epoch 的秒数unix_timestamp(now()+ interval 3 days), 如果传入 times

网站优化记录-通过命令预编译Asp.net 网站，成功优化到毫秒级别。

在去年一次项目上线时发现部署的站点首次访问跟回收后响应特别慢.(使用的是vs工具预编译的方式发布),在随后找到解决办法是通过命令预编译Asp.net 网站,成功解决站点响应在毫秒级别. 预编译 ASP.NET 网站预编译 ASP.NET 网站可缩短用户的初始响应时间,因为页在第一次被请求时无需编译.这对于经常更新的大型网站尤其有用. https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms227972(VS.80).aspx 微软介绍使用说明打开cmd命令 C:

Spring3.1 对Bean Validation规范的新支持(方法级别验证)

上接Spring提供的BeanPostProcessor的扩展点-1继续学习. 一.Bean Validation框架简介写道Bean Validation standardizes constraint definition, declaration and validation for the Java platform.大体意思是:Bean Validation 标准化了Java平台的约束定义.描述.和验证. 详细了解请参考:http://beanvalidation.org/ Bean

MyCat不支持毫秒 bug fix

问题描述:mysql jdbc的驱动(mysql-connector-java-5.1.34.jar)设置的服务器的版本号最低是5.6.4才不会截取时间毫秒,但是现在取的是mycat 的版本号 5.5.8-mycat-1.5.3.0-RELEASE-20170927190645 ,而不是实际的服务器版本5.6.21-log,所以时间精度丢失了利用反射修改 JDBC4PreparedStatement 属性 public class JDBC4PreparedStatementWrapper e

Golang：手撸一个支持六种级别的日志库

Golang标准日志库提供的日志输出方法有Print.Fatal.Panic等,没有常见的Debug.Info.Error等日志级别,用起来不太顺手.这篇文章就来手撸一个自己的日志库,可以记录不同级别的日志. 其实对于追求简单来说,Golang标准日志库的三个输出方法也够用了,理解起来也很容易: Print用于记录一个普通的程序日志,开发者想记点什么都可以. Fatal用于记录一个导致程序崩溃的日志,并会退出程序. Panic用于记录一个异常日志,并触发panic. 不过对于用惯了Debug.I

使用表类型（Table Type-SqlServer）实现百万级别的数据一次性毫秒级别插入

使用表类型(Table Type)实现百万级别的数据一次性插入思路 1 创建表类型(TaBleType) 2 创建添加存储过程 3 使用C#语言构建一个DataTable 4 将整个Table作为参数插入步骤1 创建表类型(TaBleType) CREATE TYPE [dbo].[TestTableType] AS TABLE([SeriesNumber] [nvarchar](80) NOT NULL,[CustomerName] [nva

java毫秒级别定时器

java每100毫秒执行一次 //每100毫秒秒执行一次 @Scheduled(fixedRate = 100) public void testScheduler() { System.out.println(new Date()); }

PHP获取当前毫秒级别时间戳

PHP提供了一个microtime()函数,调用时不带可选参数,本函数以"msec sec"的格式返回一个字符串,其中 sec 是自 Unix 纪元(0:00:00 January 1, 1970 GMT)起到现在的秒数,msec 是微秒部分.字符串的两部分都是以秒为单位返回的. <?php echo microtime(); //输出结果是 //0.25139300 1138197510 它的结果是分两部分的,也就是前半部分是毫秒(但是单位是秒),后半部分是秒. 封装成函数:

mongodb索引--1亿条记录的查询从55.7秒到毫秒级别<补充版>

从头开始,验证mongodb的索引的好处.(window7环境下) 下载mongodb服务器,并解压到d盘,并使用以下命令启动 mongod --dbpath D:\mongodb\data mongo客户端Robo 3T 去官网下载,安装准备数据,条数为1亿 public static void main(String[] args) { try { /**** Connect to MongoDB ****/ // Since 2.10.0, uses

虎牙在全球 DNS 秒级生效上的实践集群内通过 raft 协议同步数据，毫秒级别完成同步。

https://mp.weixin.qq.com/s/9bEiE4QFBpukAfNOYhmusw 虎牙在全球 DNS 秒级生效上的实践原创: 周健&李志鹏阿里巴巴中间件今天

centos 7.2 查看时间，精确到毫秒级别

[root@ ~]# date +'%x %X.%N' 2019年08月06日 11时25分13秒.193666438 [root@commonTest ~]# date --help 用法:date [选项]... [+格式] 或:date [-u|--utc|--universal] [MMDDhhmm[[CC]YY][.ss]] Display the current time in the given FORMAT, or set the system date. Mandatory a

js 倒计时毫秒级别显示

<html> <head> <style> div{ width:100%; text-align:center; font-size: 14px; } </style> </head> <div id="go"> </div> <body> <script> var SECOND = 1000; var MINUTE = 60 * SECOND; var HOUR = 60 *

PHP超时处理全面总结

[ 概述 ] 在PHP开发中工作里非常多使用到超时处理到超时的场合,我说几个场景: 1. 异步获取数据如果某个后端数据源获取不成功则跳过,不影响整个页面展现 2. 为了保证Web服务器不会因为当个页面处理性能差而导致无法访问其他页面,则会对某些页面操作设置 3. 对于某些上传或者不确定处理时间的场合,则需要对整个流程中所有超时设置为无限,否则任何一个环节设置不当,都会导致莫名执行中断 4. 多个后端模块(MySQL.Memcached.HTTP接口),为了防止单个接口性能太差,导致整个前面获取数

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句更多如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

PHP超时处理全面总结(转)

[ 概述 ] 在PHP开发中工作里非常多使用到超时处理到超时的场合,我说几个场景: 1. 异步获取数据如果某个后端数据源获取不成功则跳过,不影响整个页面展现 2. 为了保证Web服务器不会因为当个页面处理性能差而导致无法访问其他页面,则会对某些页面操作设置 3. 对于某些上传或者不确定处理时间的场合,则需要对整个流程中所有超时设置为无限,否则任何一个环节设置不当,都会导致莫名执行中断 4. 多个后端模块(MySQL.Memcached.HTTP接口),为了防止单个接口性能太差,导致整个前面获取数

转:PHP超时处理全面总结

原文来自于:http://wulijun.github.io/2012/08/08/php-timeout-summary.html 概述在PHP开发工作里非常多使用到超时处理的场合,我说几个场景: 异步获取数据如果某个后端数据源获取不成功则跳过,不影响整个页面展现为了保证Web服务器不会因为当个页面处理性能差而导致无法访问其他页面,则会对某些页面操作设置对于某些上传或者不确定处理时间的场合,则需要对整个流程中所有超时设置为无限,否则任何一个环节设置不当,都会导致莫名执行中断多个后端模块

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句(转载)

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句一.My

何在mysql查找效率慢的SQL语句？

如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这

【异常】redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR unknown command 'PSETEX'

在spring中针对 RedisTemplate类: private RedisTemplate<String, String> template; 当调用下面方法 template.opsForValue().set(key, value,times, timeUnit); 当指定timeUnit为TimeUnit.MILLISECONDS 将抛出下面异常 redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR unknown comm

大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践

业务的挑战存储量量/并发计算增大现如今大量的中小型公司并没有大规模的数据,如果一家公司的数据量超过100T,且能通过数据产生新的价值,基本可以说是大数据公司了 .起初,一个创业公司的基本思路就是首先架构一个或者几个ECS,后面加入MySQL,如果有图片需求还可加入磁盘,该架构的基本能力包括事务.存储.索引和计算力.随着公司的慢慢发展,数据量在不断地增大,其通过MySQL及磁盘基本无法满足需求,只有分布式化. 这个时候MySQL变成了HBase,检索变成了Solr/ES,再ECS提供的计算力变

Druid.io系列（二）：基本概念与架构

原文链接: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52955788 在介绍Druid架构之前,我们先结合有关OLAP的基本原理来理解Druid中的一些基本概念. 1 数据以图3.1为例,结合我们在第一章中介绍的OLAP基本概念,按列的类型上述数据可以分成以下三类: 时间序列(Timestamp),Druid既是内存数据库,又是时间序列数据库,Druid中所有查询以及索引过程都和时间维度息息相关.Druid底层使用绝对毫秒数保存时

巴特西