有自动import class的快捷键 设置如下: 1.alt+enter 2.写好代码之后ctrl+alt+l格式化代码,优化导入包   1.alt+enter 2.写好代码之后ctrl+alt+l格式化代码,优化导入包

转载请出自出处:http://www.cnblogs.com/hd3013779515/ 1.创建MySQL数据 create database solr; use solr; DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE student ( id ) NOT NULL, stu_name ) DEFAULT NULL, stu_sex ) DEFAULT NULL, stu_address ) DEFAULT NULL, updateTime times

一 在HIVE中创建ETL数据库 ->create database etl; 二 在工程目录下新建MysqlToHive.py 和conf文件夹 在conf文件夹下新建如下文件,最后的工程目录如下图 三 源码 Import.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <root> <importtype> <value>add</value> <!--

全量导入: sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.0.144:3306/db_blog --username root --password 123456 --table t_link --target-dir /user/hadoop/t_link --hive-import --create-hive-table --hive-overwrite --num-mappers 1 增量导入:(根据时间促来导入,如果表中没有时间促属性,可以增加一

粗略介绍冷备,热备,温暖,及Mysqldump,mysqlpump,xtrabackup,innobackupex 全量,增量备份 --备份的目的 灾难恢复:意外情况下(如服务器宕机.磁盘损坏等)对损坏的数据进行恢复和还原保证数据不丢失,最小程度地丢失需求改变:因需求改变而需要把数据还原到改变以前测试:测试新功能是否可用 --备份与恢复概述 根据备份的方法可以分为: 1.Hot Backup(热备) 2.Cold Backup(冷备) 3.Warm Backup(温备) Hot Backup是指

从一个用户导出导入到另一个用户 问题 环境:oracle 11g; redhat 6 usera是具有DBA权限,密码为usera 全量导出usera用户下的所有内容,并导入到新建的userb用户 解决 创建Directory: create or replace directory DUMP_DIR_D as '/home/oracle/rhuser/oracledmp'; 1.重新测试之前要恢复环境 DROP USER userb cascade; drop tablespace tbsfs

增量导入 一.说明 当在生产环境中,我们可能会定期从与业务相关的关系型数据库向Hadoop导入数据,导入数仓后进行后续离线分析.这种情况下我们不可能将所有数据重新再导入一遍,所以此时需要数据增量导入. 增量导入数据分为两种方式: 一是基于递增列的增量数据导入(Append方式). 二是基于时间列的数据增量导入(LastModified方式). 二.增量导入 方式一:Append方式 比如:有一个订单表,里面每个订单有一个唯一标识自增列ID,在关系型数据库中以主键形式存在,之前已经将id在1-3的

一.使用Logstash将mysql数据导入elasticsearch 1.在mysql中准备数据: mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_yang | +----------------+ | im | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from im; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2

Mysql最常用的三种备份工具分别是mysqldump.Xtrabackup(innobackupex工具).lvm-snapshot快照.前面分别介绍了:Mysql备份系列(1)--备份方案总结性梳理Mysql备份系列(2)--mysqldump备份(全量+增量)方案操作记录Mysql备份系列(3)--innobackupex备份mysql大数据(全量+增量)操作记录 lvm-snapshot:基于LVM快照的备份1.关于快照:1)事务日志跟数据文件必须在同一个卷上:2)刚刚创立的快照卷,里面

在日常运维工作中,对mysql数据库的备份是万分重要的,以防在数据库表丢失或损坏情况出现,可以及时恢复数据. 线上数据库备份场景:每周日执行一次全量备份,然后每天下午1点执行MySQLdump增量备份. 下面对这种备份方案详细说明下:1.MySQLdump增量备份配置执行增量备份的前提条件是MySQL打开binlog日志功能,在my.cnf中加入log-bin=/opt/Data/MySQL-bin"log-bin="后的字符串为日志记载目录,一般建议放在不同于MySQL数据目录的磁盘

机房要裁撤, 原有的老业务机的mysql需要迁移到新的. 方案1: 全量打包拷贝data目录, 发现拷过去各种毛病 方案2: mysqldump逻辑导出解决问题 新的db刚安装好. 步骤记录下. # 备份 mysqldump -uroot -A -B -R >/tmp/mysqlbak_$(date +%F).sql # 导入用source # 创建用户名授权 create database cube; grant all on maotaidb.* to maotai@'%' identifi

Elasticsearch 索引的全量/增量更新 当你的es 索引数据从mysql 全量导入之后,如何根据其他客户端改变索引数据源带来的变动来更新 es 索引数据呢. 首先用 Python 全量生成 Elasticsearch 和 ik 初始的分词索引数据,增量更新索引实现如下: 服务端(Python+redis-sub)# Python-redis 开启监听 'leon' 等待客户端推送消息,来增量更新es文档 #-*- coding:utf8 -*-import sysimport redi

索引创建完毕,就要考虑怎么定时的去重建, 除了写solrj,可以定时调用下面两条url进行增量或者全量创建索引   全量:http://ip:port/webapp_name/core_name/dataimport?command=full-import   增量:http://ip:port/webapp_name/core_name/dataimport?command=delta-import   全量索引直接调用就可以,因为是完全删除重建   如果是增量索引,就稍微麻烦一些,首先你必须

import unittest import os from case.zufang.test_api_area_rentProlist import Zf1 case_path = os.path.join(os.path.abspath("."), "case") #执行单条用例 def addSuite(caseList): suite = unittest.TestSuite() suite.addTests(caseList) return suite #

本文引用于http://blog.chinaunix.net/uid-25266990-id-3369172.html 之前对Subversion服务器作了迁移,关于SVN的架构也走了调整,有单一的服务器改为主从备份的方式.在“subversion迁移过程中增量备份脚本”中提到了增量备份的方式,但是运行一段时间,发现备份出错,提示导入的文件已存在,于是重新检查,修改了脚本.现在一直稳定运行着. 今天重新回顾,发现了之前文章很多错误的地方,对文章作了更新,附上Subsection 全量和增量备份脚

document的核心元数据 document的核心元数据有三个:_index._type._id 初始化数据: PUT test_index/test_type/ { "test_content":"test test" } { "_index": "test_index", "_type": "test_type", ", , "result": &qu

在日常运维工作中,对mysql数据库的备份是万分重要的,以防在数据库表丢失或损坏情况出现,可以及时恢复数据. 下面对这种备份方案详细说明下:1.MySQLdump增量备份配置执行增量备份的前提条件是MySQL打开binlog日志功能,在my.cnf中加入log-bin=/opt/Data/MySQL-bin“log-bin=”后的字符串为日志记载目录,一般建议放在不同于MySQL数据目录的磁盘上. mysqldump >       导出数据 mysql <           导入数据  (

一.全量恢复 恢复最近的快照,将快找之前的数据全量恢复 二.增量恢复 下载对应的binlog日志导入到数据库 三.还没有备份的binlog日志获取方法 首先连接 RDS for MySQL 后查看当前的 binlog 文件,可以通过下面命令: show binary logs; 通过 --read-from-remote-server 参数实现远程读取并保存到本地的 a.sql 文件中 mysqlbinlog -umolan -p -hffffffffffffff.mysql.rds.aliyu

腾讯的业务体量非常庞大,在2019年,腾讯已拥有超过了100万台服务器,其中,社交业务包括QQ和空间的体量有近20万台服务器,且分布在全国三地. 把QQ这头大象搬到云上并非易事.作为腾讯最庞大.最悠久.最复杂的业务之一,QQ各系统间存在强耦合.上云过程中需要确保对用户零影响,其难度可想而知. 面对重重挑战,QQ是如何迎难而上的呢?本文即将从整体规划.方案执行.里程碑中的挑战等方面介绍其中的技术细节,希望能为大家提供借鉴. 一.整体规划 1.上云整体规划 QQ上云规划时进行了系统化的梳理,包括业务

日志套餐篇 - log4j2 logback全量套餐 前情提要: Log4j Log4j2 logback是当下主流的日志框架 slf4j则是新一代的日志框架接口,logback直接实现了slf4j接口,另外logback是SpringBoot最新的默认日志框架 综合来看性能上依然推荐:log4j2(拥有logback全部特性) **注:**鉴于log4j已经跟不上时代的要求,因此不做特别的介绍,其实log4j的配置,完全可以在log4j2上使用 普通工程 - 建议集成log4j2 普通工程即:

摘要:本文介绍了一种Hbase迁移的方法,可以在一些特定场景下运用. 背景 在Hbase使用过程中,使用的Hbase集群经常会因为某些原因需要数据迁移.大多数情况下,可以跟用户协商用离线的方式进行迁移,迁移离线数据的方式就比较容易了,将整个Hbase的data存储目录进行搬迁就行,但是当集群数据量比较多的时候,文件拷贝的时间很长,对客户的业务影响时间也比较长,往往在客户给的时间窗口无法完成,本文给出一种迁移思路,可以利用Hbase自身的功能,对集群进行迁移,减少集群业务中断时间. 简介 大家都知