Distributed Hash Tables(DHT) 分布式哈希表是一个分布式的键值对存储结构.在IPFS网络中,每一个节点都维护一个DHT的子集.当节点接受到一个请求.该节点要么直接回复,要么通过节点间传输直到找到可以回复该请求的节点.取决于实现方式,一个请求如果不能被第一个连接的节点回复 进行节点间的转发,由最后一个节点联系收到请求的节点. 进行节点间的转发,回复结果按照相同的路径转发回到原节点. 由最优选择的节点对请求进行回复. IPFS使用这种策略. DHT的去中心化提供了相比于传统

一. RAID定义 RAID( Redundant Array of Independent Disk 独立冗余磁盘阵列 )技术是加州大学伯克利分校1987年提出,最初是为了组合小的廉价磁盘来代替大的昂贵磁盘,同时希望磁盘失效时不会使对数据的访问受损失而开发出一定水平的数据保护技术.RAID就是一种由多块廉价磁盘构成的冗余阵列,在操作系统下是作为一个独立的大型存储设备出现.RAID可以充分发挥出多块硬盘的优势,可以提升硬盘速度,增大容量,提供容错功能够确保数据安全性,易于管理的优点,在任何一块硬

https://blog.csdn.net/ajian005/article/details/6191814   一 自我有要求的读者应该提出问题:(研习:掌握层次:)能力级别:不会(了解)——领会(理解)——熟练——精(why)——通(融汇贯通) 1.1 什么是Scalability, Availability&Stability Patterns ? 1.2 以上各个模式都说了些什么?  1.2.1 Scalability Patterns 从State和Behavior都说了些什么? 是简

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1背景介绍 现今分布式计算框架像MapReduce和Dryad都提供了高层次的原语,使用户不用操心任务分发和错误容忍,非常容易地编写出并行计算程序.然而这些框架都缺乏对分布式内存的抽象和支持,使其在某些应用场景下不够高效和强大.RDD(Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集)模型的产生动机主要来源于两种主流的应用场景: Ø  迭代式算法:迭代式机器学习.图算法,包括PageRank.K-means聚类和逻辑回归(logistic regression) Ø 

17 Group Replication 17 Group Replication 17.1 Group Replication后台 17.1.1 Replication技术 17.1.1.1 主从复制 17.1.1.2 Group Replication 17.1.2 Group Replication使用场景 17.1.3 Group Replication细节 17.1.3.1 错误发现 17.1.3.2 Group成员 17.1.3.3 错误容忍 17.2 Getting Start 1

DBUS是一种高级的进程间通信机制.DBUS支持进程间一对一和多对多的对等通信,在多对多的通讯时,需要后台进程的角色去分转消息,当一个进程发消息给另外一个进程时,先发消息到后台进程,再通过后台进程将信息转发到目的进程.DBUS后台进程充当着一个路由器的角色. DBUS中主要概念为总线,连接到总线的进程可通过总线接收或传递消息,总线收到消息时,根据不同的消息类型进行不同的处理.DBUS中消息分为四类: 1.  Methodcall消息:将触发一个函数调用 : 2.  Methodreturn消息:

本篇译自 Druid 项目白皮书部分内容( https://github.com/apache/incubator-druid/tree/master/publications/whitepaper/druid.pdf),如果有兴趣可看细看原 pdf[初次翻译多多包涵] 一个 Druid 集群包含多种特定功能的节点, 我们相信这种设计能够分散业务并且简化整个系统的复杂性.不同节点类型相互独立得运行,它们之间有很小的干扰.因此,集群内部的通信故障对数据的可用性影响很小. 为了解决复杂数据分析的问题

http://hideto.iteye.com/blog/130815 原文:Google Architecture Google是伸缩性的王者.Google一直的目标就是构建高性能高伸缩性的基础组织来支持它们的产品. 平台 Linux 大量语言:Python,Java,C++ 状态 在2006年大约有450,000台廉价服务器 在2005年Google索引了80亿Web页面,现在没有人知道数目 目前在Google有超过200个GFS集群.一个集群可以有1000或者甚至5000台机器.成千上万的

摘要:     本文提出了分布式内存抽象的概念--弹性分布式数据集(RDD,Resilient Distributed Datasets).它同意开发者在大型集群上运行基于内存的计算.RDD适用于两种应用,而现有的数据流系统对这两种应用的处理并不高效:一是迭代式算法,这在图应用和机器学习领域非经常见.二是交互式数据挖掘工具.这两种情况下.将数据保存在内存中可以极大地提高性能.为了有效地实现容错,RDD提供了一种高度受限的共享内存,即RDD在共享状态的时候是基于粗粒度的转换而不是细粒度的更新(换句

无疑是互联网时代最闪亮的明星.截止到今天为止,Google美国主站在Alexa排名已经连续3年第一,Alexa Top100中,各国的Google分站竟然霸占了超过20多个名额,不得不令人感叹Google的强大.不论何时,不论何地,也不论你搜索多么冷门的词汇,只要你的电脑连接互联网,只要你轻轻点击"google搜索",那么这一切相关内容google都会在1秒钟之内全部搞定,这甚至比你查询"我的文档"都要快捷.这也就是为什么Google创业12年,市值超过2000亿美

在老版本的kmdjs中,强制了分号的要求.但是总感觉不爽,因为在开发Ket - Kmdjs Extension Tools的时候,总需要导入一些开源的库,然后痛苦就来了,总是报错,一查,就是缺少分号!!后来一想,既能jslint可以检测哪里缺少分号,那么是不是可以在使用jslint在缺少的地方加分号?把jslint当作库来用,而不是工具,所以立刻看了看jslint源码,然后码了一段: 上面程序依赖于:http://jslint.com/webjslint.js 期间还遇到了,部分程序加了分号,部

   Cassandra中数据一致性指的是数据行在各个复制节点(replicas)上的更新和同步程度.通过提供tunable consistency,Cassandra扩展了eventual consistency的概念.针对任何读或写操作,客户端根据对反应时间和数据准确性的要求来决定数据的一致性程度(Per-Request Consistency).除了tunable consistency,Cassandra也提供若干built-in repair mechanisms以确保数据在各repl

一．RAID定义RAID(Redundant Array of Independent Disk 独立冗余磁盘阵列)技术是加州大学伯克利分校1987年提出,最初是为了组合小的廉价磁盘来代替大的昂贵磁盘,同时希望磁盘失效时不会使对数据的访问受损 失而开发出一定水平的数据保护技术.RAID就是一种由多块廉价磁盘构成的冗余阵列,在操作系统下是作为一个独立的大型存储设备出现.RAID可以充分发 挥出多块硬盘的优势,可以提升硬盘速度,增大容量,提供容错功能够确保数据安全性,易于管理的优点,在任何一块硬盘出

本系列都是翻译REDIS作者的博文  另外加上我自己的一点点理解  希望有问题大家一起讨论 http://antirez.com/news/77 原文地址 在利用REDIS做分布式锁时基本持有2种观点: 1种认为这是非常 快速的 很伟大的案例 认为redis解决了一个非常难解决的问题,但是另一方面却不是这样的观点,认为利用REDIS做分布式锁是非常恼火的,完全是在错误的使用REDIS 作者认为2者都正确 也就是作者认为2者都说的过去  那我们来看看作者是怎么阐述的: Safety and Liv

背景 之前所讨论的SVM都是非常严格的hard版本,必须要求每个点都被正确的区分开.但是,实际情况时很少出现这种情况的,因为噪声数据时无法避免的.所以,需要在hard SVM上添加容错机制,使得可以容忍少量噪声数据.   "软"化问题 软化SVM的思路有点类似正规化,在目标函数添加错误累加项,然后加一个系数,控制对错误的容忍度,并且在约束中添加错误容忍度的约束,形式如下:   现在问题就变成了(d+1+N)个变量和2N个约束.ξ用来描述错误的容忍度.C是常量,用来控制容忍度.C越大,由

本文是整理的关于优酷.YouTube.Twitter及JustinTV几个视频网站的架构或笔记,对于不管是视频网站.门户网站或者其它的网站,在架构上都有一定的参考意义,毕竟成功者的背后总有值得学习的地方,虽然有些文章的发表时间有点久了,但是看看对开阔视野还是有帮助的. 优酷视频网站架构 一.网站基本数据概览据2010年统计,优酷网日均独立访问人数(uv)达到了8900万,日均访问量(pv)更是达到了17亿,优酷凭借这一数据成为google榜单中国内视频网站排名最高的厂商.硬件方面,优酷网引进的戴

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章节简述: 您好,此章节为新增加的知识内容,正在努力的排版完善,预习2016年9月中旬完成,感谢您的支持,QQ群:340829. 7.1  磁盘冗余阵列 1988年由加利福尼亚大学伯克利分校发表的文章首次提到并定义了RAID,当今CPU性能每年可提升30%-50%但硬盘仅提升7%,渐渐的已经成为计算机整体性能的瓶颈,并且为了避免硬盘的突然损坏导致数据丢失还加入了冗余备份机制. RAID的早先设计理念为"redundant array of Inexpensive disks"即不贵的硬

RAID定义 RAID(Redundant Array of Independent Disk 独立冗余磁盘阵列)技术是加州大学伯克利分校1987年提出,最初是为了组合小的廉价磁盘来代替大的昂贵磁盘,同时希望磁盘失效时不会使对数据的访问受损失而开发出一定水平的数据保护技术.RAID就是一种由多块廉价磁盘构成的冗余阵列,在操作系统下是作为一个独立的大型存储设备出现.RAID可以充分发挥出多块硬盘的优势,可以提升硬盘速度,增大容量,提供容错功能够确保数据安全性,易于管理的优点,在任何一块硬盘出现问题