Dapper 链式查询扩展 DapperSqlMaker   Github地址:https://github.com/mumumutou/DapperSqlMaker  欢迎大佬加入 Demo: 查询       TestsDapperSqlMaker\DapperSqlMaker.Test\ SelectDapperSqlMakerTest.cs 添加       TestsDapperSqlMaker\DapperSqlMaker.Test\  InsertDapperSqlMakerTes

sql的行转列(PIVOT)与列转行(UNPIVOT)   在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(30), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 )

查询方法 条件查询方法 where 方法 可以使用 where 方法进行 AND 条件查询: Db::table('think_user') ->where('name','like','%thinkphp') ->where('status',1) ->find(); 多字段相同条件的 AND 查询可以简化为如下方式: Db::table('think_user') ->where('name&title','like','%thinkphp') ->find();

laravel 链式组合查询数据 一.总结 一句话总结: - 就是链式操作的基本操作,因为返回的都是一直可以进行链式操作的对象,所以我们接收返回的对象即可 - $result = DB::table($table_name); - $result = $result->whereIn($first_field,$first_datas); 二.laravel 链式组合查询数据 转自或参考:laravel 链式组合查询数据https://blog.csdn.net/weixin_43885417/

插入 更新记录 查询数据 删除数据 插入数据----name这种用法,会去config.php中去寻找前缀,如果你定义了前缀tp,那么执行下条语句会查询对tp_data的插入操作 链式操作--->查询 事务----一组完整的操作,要么都成功,要么都失败,有一个失败就回滚 #php的标准try.......catch用法 try { try_throw(); } catch (Exception $e) { echo $e->getMessage(); } 手工启动事务------如果手工注释了

ASP.NET MVC学前篇之扩展方法.链式编程 前言 目的没有别的,就是介绍几点在ASP.NETMVC 用到C#语言特性,还有一些其他琐碎的知识点,强行的划分一个范围的话,只能说都跟MVC有关,有的是外围的知识,有的是包含在框架内的. MVC学前篇字样?有噱头的成分也有真实的成分,所以工欲善其事,必先利其器.器是什么?基础嘛,虽然说MVC框架中涉及到的知识很多很多也不是我一篇两篇能说完的,我能做的就是知道多少就跟大家分享多少,当然了随着时间的推移会完善这个系列. 1扩展方法 扩展方法是C# 3

class Model{ public $table; //操作的表; private $opt; //查询的参数; private $pri; //表的主键; private $lastSql; //最后一条sql语句; private $error; public function __construct($table = ''){ $this->table = $table; $db = @mysql_connect('127.0.0.1' , 'root' , 'admin'); //这

一,数据结构——链表全操作: 链表形式: 其中,每个节点(Node)是一个结构体,这个结构体包含数据域,指针域,数据域用来存放数据,指针域则用来指向下一个节点: 特别说明:对于单链表,每个节点(Node)可以通过指针域(Node *next)来找到下一个节点,但却不能够找到上一个节点: 只需要知道头结点就可以确定整个链表: 对链表进行的操作一般都需要遍历链表,而链表结束的标志为NULL(要么next指针为空,要么头结点为空): 若要断开两个节点联系,要先保存下个节点,否则后面的节点无法找到: 关

[概念]疏松图&稠密图: 疏松图指,点连接的边不多的图,反之(点连接的边多)则为稠密图. Tips:邻接矩阵与邻接表相比,疏松图多用邻接表,稠密图多用邻接矩阵. 邻接矩阵: 开一个二维数组graph[ ][ ]来记录图中点a与点b之间是否连通,初始化为0(或者-1之类的看情况):如果图中有可忽略的重边(如 只需重边中的最小边或最大边),则保存需要的那条边的边权,但如果有无法忽略的重边,就一定不要用邻接矩阵. int graph[MAXN][MAXN]; void graphInit() { me

概述 最近在弄阿里云的sls日志服务,该服务提供了一个搜索接口,可根据各种运算.逻辑等表达式搜出想要的内容.具体语法可见https://help.aliyun.com/document_detail/29060.html?spm=5176.doc29029.2.2.8PG8RA. 在开发中,我们需要用到该接口的查询需求会不断扩增,可能一开始只用and,后面加了or和not,再后来又多了key/value pair.数值比较等等.如果把这些处理逻辑放在业务逻辑中,未免太过暴力,而且非常不方便维护和

线性链式存储:   包含两部分:1.存储的单个元素 2.指针,指向下一个的地址 typedef struct() { ElementType Data; struct Node *Next; }List ; List L,Ptrl; Ps:算法应保证具有可移植性,(ElementType) 表长函数,相比顺序数组存储复杂,需要遍历所有元素 定义一个新指针,始终指向当前的这个链表. int length(List *Ptrl) { ; List *p=Ptrl; while(p!=NULL) {

返回ProxySQL系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7586194.html 1.理解链式规则 在mysql_query_rules表中,有两个特殊字段"flagIN"和"flagOUT",它们分别用来定义规则的入口和出口,从而实现链式规则(chains of rules). 链式规则的实现方式如下: 当入口值flagIN设置为0时,表示开始进入链式规则.如未显式指定规则的flagIN值,则默认都为0. 当语句匹配

一.类自动载入 SPL函数 (standard php librarys) 类自动载入,尽管 __autoload() 函数也能自动加载类和接口,但更建议使用 spl_autoload_register('函数名') 函数. spl_autoload_register('函数名') 提供了一种更加灵活的方式来实现类的自动加载(同一个应用中,可以支持任意数量的加载器,比如第三方库中的).因此,不再建议使用 __autoload() 函数,在以后的版本中它可能被弃用. spl_autoload_re

一.什么是链式操作 把需要的下一步操作的对象通过上一步操作返回回来.使完成某些功能具有持续性. 二.链式操作优点 代码更精简优雅.链式操作能大大精简代码量,多项操作一行代码一气呵成,搞定: 链式操作应用场景除了想前端jquery方面的操作dom,后端web框架,在开发orm相关的框架也是常常用到 三.各种语言的链式操作实现 以下根据简单的实现数据库查询的类似实现一些web框架的 orm.查询类的各种DEMO 1.javascript 的链式操作大家最熟悉不过了,jquery 的整个框架就是链式操

Laravel是一套简洁.优雅的PHP Web开发框架(PHP Web Framework).它可以让你从面条一样杂乱的代码中解脱出来:它可以帮你构建一个完美的网络APP,而且每行代码都可以简洁.富于表达力.本文为大家讲解了Laravel框架中的数据库CURD操作.连贯操作.链式操作的用法,包含大量数据库操作常用方法,感兴趣的同学参考下. Laravel是一套简洁.优雅的PHP Web开发框架(PHP Web Framework).它可以让你从面条一样杂乱的代码中解脱出来:它可以帮你构建一个完美

链式前向星是一种常见的储存图的方式(是前向星存图法的优化版本),支持增边和查询,但不支持删边(如果想要删除指定的边建议用邻接矩阵). 储存方式 首先定义数组 head[ i ] 来储存从节点 i 出发的第一条边的下标,定义结构体 edge[ i ] 中包含三个元素 nxt, to, val, 分别储存从节点 i 出发的下一条边的下标(nxt),该边的终点(to), 该边的边权(val). struct EDGE { int nxt, to, val; /* 下一条边的下标, 这条边的终点, 边权

Dijkstra+ 链式前向星+ 优先队列   Dijkstra算法 Dijkstra最短路算法,个人理解其本质就是一种广度优先搜索.先将所有点的最短距离Dis[ ]都刷新成∞(涂成黑色),然后从起点x (Dis[x]= 0, Dis[]值最小 )开始查询:先将x 加入(涂成灰色),对x 的所有边进行遍历,对所有搜索到的点x+ 1 进行松弛(刷新),若经过x 点的松弛,得到的距离小于原来的值:Dis[x]+ dis(x, x+ 1) < Dis[x+ 1], 则用新值刷新,把x+ 1加入(涂成灰

一:游标 [能不用游标的地方就不要用游标,它是占用数据库资源的] find操作是返回一个游标,为了方便我们查看结果,mongodb shell会自动迭代结果.[游标也是递增的] 2.迭代结果的两种方式 <1>forEach cursor.forEach(function(x){ ... print(x.name); ... }); hxc41 hxc42 hxc43 <2>hasNext循环 var cursor = db.person.find(); while(cursor.h

哈希表(散列表) 通过哈希函数使元素的存储位置与它 的关键码之间能够建立一一映射的关系,在查找时可以很快找到该元素. 哈希表hash table(key,value) 的做法其实很简单,就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字,然后就将该数字对数组长度进行取余,取余结果就当作数组的下标,将value存储在以该数字为下标的数组空间里. 1.哈希冲突: 就是键(key)经过hash函数得到的结果作为地址去存放当前的键值对,但是却发现该地址已经有人先来了就会产生冲突.这个冲

<?php /*数据库访问类,支持链式访问 *function table($table):表名 *function where($where):条件 *function field(...$field):查询字段 *function order($order):排序方式 *function limit(...$limit):结果条数 功能函数: *function item():查询单条 *function lists():查询多条 *function insert($data):插入数据 *