1: 把表名转换为key前缀 如, tag: 2: 第2段放置用于区分区key的字段--对应mysql中的主键的列名,如userid 3: 第3段放置主键值,如2,3,4...., a , b ,c 4: 第4段,写要存储的列名 用户表 user  , 转换为key-value存储 userid username passworde email 9 Lisi 1111111 lisi@163.com set  user:userid:9:username lisi set  user:useri

问题:如果我们需要将MySql表的数据存储到Redis中该如何存储? 例如:有t_user表 id username email  11 leo  leo@163.com  22  laymans  laymans@163.com 如果需要把上面mysql里面的表里面的数据存储redis里面,存储的key该如何设计? 分如下几步来操作: 把mysql里面的表名获取redis里面的key的前缀(t_user前缀) 把mysql表里面的主键名称放在上面的前缀后面,一般使用冒号分割(t_user:id

Hbase的Rowkey设计原则 一. Hbase介绍 HBase -> Hadoop Database,HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据(列存NoSQL数据库) 二. 设计原则 2.1 Rowkey长度原则 Rowkey是一个二进制码流,Rowkey的长度被很多开发者建议设计在10-100个字节,不过建议是越短

Redis过期键删除策略 Redis key过期的方式有三种: 被动删除:当读/写一个已经过期的key时,会触发惰性删除策略,直接删除掉这个过期key 主动删除:由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉,所以Redis会定期主动淘汰一批已过期的key 当前已用内存超过maxmemory限定时,触发主动清理策略 被动删除 只有key被操作时(如GET),REDIS才会被动检查该key是否过期,如果过期则删除之并且返回NIL. 1.这种删除策略对CPU是友好的,删除操作只有在不得不的情况下才会进行,

刚到新公司一个月左右,有个新需求,想做定时任务,比如在用户注册时间的3天后推送用户一条消息. 从刚开始脑子里面闪现的数据库轮询,立马否定掉(浪费资源),再到linux系统的定时任务,但是当用户量过大时,肯定不行. 最后想着redis如果key过期了,能不能监听触发一个事件,这样便可以不用时刻的查询是否到了发送消息的时间,从而节省资源. 最终找到了 redis的key过期事件.通过监听redis的过期时间,在过期时触发一个事件,从而通过这个事件做其他事情. 操作步骤(liunx系统): 1.找到r

redis中可以使用前缀对key进行归类: 例如:key: ITEM_INFO:123456:BASE ITEM_INFO:123456:DESC 作用:方便进行管理 如果把二维表保存到redis中: 1.表名就是第一层 2.主键是第二层 3.字段名第三层 三层使用“:”分隔作为key,value就是字段中的内容.

RDR(redis datareveal)是一个解析redis rdbfile的工具.与redis-rdb-tools 相比,RDR 是由 golang 实现的,速度要快得多(5GB rdbfile 在我的电脑上大约需要 2 分钟). 1.Linux环境下载: wget https://github.com/xueqiu/rdr/releases/download/v0.0.1/rdr-linux chmod +x rdr-linux 2.使用rdr-linux分析dump.rdb文件 ./rd

当下前后端分离的设计已经是web app开发的标配,但是如何设计一个强壮,扩展性好,又规范的API呢 参考以下link,可以得到需要有益的启示.同时个人推荐一本书<web API的设计和开发>,作者是岛国人,内容一贯的通俗易懂. http://blog.csdn.net/daxia_85/article/details/50597005 1:每个实体对象仅需要两个URL  (响应速度每个对象仅需要两个url,第一个是获取对象的集合,第二个是获取单个对象) /books/2   # for Si

keys */查看所有的key remoteSelf:1>select 0 "OK" remoteSelf:0>keys * 1) "SUBCRIBEMAP" 2) "test" exists key名字/判断某个key是否存在 # 不存在返回0 remoteSelf:0>exists aaa "0" # 存在返回1 remoteSelf:0>exists test "1" move

String类型:一个String类型的value最大可以存储512M List类型:list的元素个数最多为2^32-1个,也就是4294967295个. Set类型:元素个数最多为2^32-1个,也就是4294967295个. Hash类型:键值对个数最多为2^32-1个,也就是4294967295个. Sorted set类型:跟Set类型相似.

目前线上一个单实例redis中无用的key太多,决定删除一部分. 1.删除指定用户的key,使用redis的pipeline 根据一定条件把需要删除的用户统计出来,放到一个表里面,表为 del_user(int user_id),rows大约在1千万. 要删除的key为 "login:%s" %s匹配 user_id . 写sql文如下:把sql文保存在一个文件里面,命名为 1.sql SELECT CONCAT( "*2\r\n", '$3\r\n',    'D

转载自:http://blog.csdn.net/a_bang/article/details/52986935?locationNum=9&fps=1 项目中有个接口要频繁调用查询数据库中的数据,为了降低数据库的压力,所以把一部分记录先缓存在redis中,对redis中的数据设置了期限.今天无意间发现一个问题,使用dbsize查询出来的数量,比实际缓存量要高一部分.用 redis-cli keys '*'|wc -l 获取到的数据和实际情况是一样的.如下面两图: 对比发现,redis中key的

今日,大哥让我查下项目的在线用户量,听到这个消息顿时懵逼了,在线用户量,这个该怎么查????想到项目中的登陆用户缓存信息Token都存放在Redis中,是不是可以根据Redis中Token的个数大致估出来项目的在线用户量,用户登录是有有效期的(七小时有效.三天免登陆等),因此,我们可以根据Redis中Key值的有效期来大致归纳用户的时段在线量,话不多说,上代码: # 添加redis模块引用 import redis def search_key(): # 创建Redis连接池 # host:连接

Redis 中 key 的过期删除策略 前言 Redis 中 key 的过期删除策略 1.定时删除 2.惰性删除 3.定期删除 Redis 中过期删除策略 从库是否会脏读主库创建的过期键 内存淘汰机制 内存淘汰触发的最大内存 有哪些内存淘汰策略 内存淘汰算法 LRU LFU 总结 参考 Redis 中 key 的过期删除策略 前言 Redis 中的 key 设置一个过期时间,在过期时间到的时候,Redis 是如何清除这个 key 的呢? 这来分析下 Redis 中的过期删除策略和内存淘汰机制 R

稳定的框架来源于好的设计,好的设计才能出好的作品,掌握面向对象基本原则才会使我们的设计灵活.合理.不僵化,今天就来谈一谈我们.net 面向对象设计的基本原则. 对于一个没有任何设计经验的开发者来说,如果不假思索和探究式的去设计系统软件的框架,势必会导致系统代码出现这样或者那样的问题,比如:代码复杂和重复,不能剥离出独立的复用组件,系统不稳定等.通过灵活的设计原则,加上一定的设计模式,封装变化,降低耦合,实现软件的复用和扩展,这正是设计原则的最终意义. 我们都知道面向对象的三大要素是封装.继承和多

Topic Model的分类和设计原则 http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7065318 topic model的介绍性文章已经很多,在此仅做粗略介绍,本文假设读者已经较为熟悉Topic Medel. Topic Model (LDA)认为一个离散数据集合(如文档集合,图片集合,为行文方便,本文统统以文档集合作为描述对象,其他的数据集合只需换掉对应的术语即可)是由隐含在数据集合背后的topic set 生成的,这个set中的每一个t

前言 经常会有这样一种业务逻辑,就是需要根据Redis中Key的规则,模糊查询对应的数据,当数据量少时,利用常规的命令也能满足需求,但是数据量大时,就会导致堵塞,就算是采用不堵塞的函数,如果数据需要显示的话,显示结果的时间也比较慢,用户体验不好. Lua脚本 Redis 自2.6.0版本之后,就内置了Lua脚本,可以执行相关Lua脚本,提高操作效率:具体Lua脚本大家百度自行学习,不难: 应用: 这里记录的是在C#中的简单使用,其他语言也类似: 引用的包StackExchange.Redis, 

对比着关系型数据库,我们对redis key的设计一般有以下两种格式: 表名:主键名:主键值:列名 表名:主键值:列名 在所有主键名都是id的情况下(其实我个人不喜欢这种情况,比如user表,它的主键名就应该是user_id,而不是id,这样在表与表之间关联的时候一目了然) 用冒号作为分割是设计key的一种不成文的原则,遵循这种格式设计出的key在某些redis客户端下可以有效的识别: 但是,在关系型数据中,除主键外,还有可能根据其他列来查询. 如上表中, username 也是极频繁查询的,往

ASP.NET MVC 学习笔记-7.自定义配置信息   ASP.NET程序中的web.config文件中,在appSettings这个配置节中能够保存一些配置,比如, 1 <appSettings> 2 <add key="LogInfoProvider" value="Cookie" />//登录信息保存方式 3 </appSettings> 但是这些配置都是单个字符串信息,在某些情况下,无法做到灵活配置. 针对这种情况,使用

Redis中的大key一直是重点需要优化的对象,big key既占用比较多的内存,也可能占用比较多的网卡资源,造成redis阻塞,因此我们需要找到这些big key进行优化 一.寻找big key 通常来说找到redis中的big key有如下几种方法 redis-cli自带--bigkeys,例如:redis-cli -h -a --bigkeys 获取生产Redis的rdb文件,通过rdbtools分析rdb生成csv文件,再导入MySQL或其他数据库中进行分析统计,根据size_in_by

redis对写入的key长度有限制吗? 太长的key对性能有影响吗? key越长对性能影响越大? 如何评估键长度对性能的影响? talk is cheap, show me the code! 今天我们一起用代码来验证一下key的长度对redis读取key的性能影响. 网络环境:本地 内存:8G redis版本:redis-5.0.7 实验代码如下,读写1000次长度为16.128.512.1024.2048.4096.9012.20000.100000长度的key获取执行的总时长: 随机生成指