OpenCV提供了resize函数来改变图像的大小,函数原型如下: , , int interpolation=INTER_LINEAR ); 参数解释: src:输入,原图像,即待改变大小的图像: dst:输出,改变大小之后的图像,这个图像和原图像具有相同的内容,只是大小和原图像不一样而已: dsize:输出图像的大小.如果这个参数不为0,那么就代表将原图像缩放到这个Size(width,height)指定的大小:如果这个参数为0,那么原图像缩放之后的大小就要通过下面的公式来计算: dsize

先来看一下resize函数的原型,如下. C++: void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR ) 输入是要改变的图,输出是改变后的图片. 通常使用时,像笔者都是计算好输出图片的尺寸,然后直接在dsize里面设置.比如输入图片是1280*960分辨率的,输出图片要设置为640*480,那么dsize就是Size(6

转自http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/17335477 最新版OpenCV2.4.7中,cv::resize函数有五种插值算法:最近邻.双线性.双三次.基于像素区域关系.兰索斯插值.下面用for循环代替cv::resize函数来说明其详细的插值实现过程,其中部分代码摘自于cv::resize函数中的源代码. 每种插值算法的前部分代码是相同的,如下: cv::Mat matSrc, matDst1, matDst2; matSrc 

转自: https://blog.csdn.net/weixin_36340947/article/details/77095924 转自: https://blog.csdn.net/robinhjwy/article/details/77618819 opencv提供了line()函数来对直线的绘制.其原型如下: void line(Mat& img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thickness=1, int lin

以vector为例,我们都知道可以用reserve()和resize()函数来为容器预留空间或者调整它的大小. 不过从它俩的名字上可以看出区别: reserve():serve是"保留"的词根,所以是用来保留,预留容量的,并不改变容器的有效元素个数. resize():size是"大小"的意思,它主要用来调整容易有效元素的个数,有时候也会造成容量变大. 先解释两个概念: 容量:即capacity,是指容器在自由内存中获得了多大的存储空间,容量为100并不代表容器就有

改变图像大小意味着改变尺寸,无论是单独的高或宽,还是两者.也可以按比例调整图像大小. 这里将介绍resize()函数的语法及实例. 语法 函数原型 cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) 参数: 参数 描述 src [必需]原图像 dsize [必需]输出图像所需大小 fx [可选]沿水平轴的比例因子 fy [可选]沿垂直轴的比例因子 interpolation [可选]插值方式 其中插值方式有很多种: cv.INTE

Resize函数用于对PIL图像的预处理,它的包在: from torchvision.transforms import Compose, CenterCrop, ToTensor, Resize 使用如: def input_transform(crop_size, upscale_factor): return Compose([ CenterCrop(crop_size), Resize(crop_size // upscale_factor), ToTensor(), ]) 而Resi

#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp> using namespace cv;using namespace std; int main(){ Mat srcImage1 = imread("E:\\VS2015Opencv\\vs2015\\project\\picture\\06.jpg"), dstImage1;//打开原图,创建修改后的目标图存放的矩阵 Mat srcImage2

最近开发中,遇到了窗体不能居中的问题,看了网上的很多文章,窗口居中,无非都是move至窗口的中心目标; 有两种方式, 一种在构造函数中直接计算中心坐标; 另一种是在窗口show后再move至相应坐标.但是自己在构造函数中添加了对应的句子以后,窗体不在窗口的(0,0)点显示,反而在右下角显示,自己很是郁闷.网上的两种方法,基本操作如下: 方法一:在窗口(QWidget类及派生类)的构造函数中添加如下代码: #include <QDesktopWidget> //.......QDesktopWi

我们用qt创建一个窗口,先后显示它,代码如下: class Mywindow : public QMainWindow{ ..... } int main( int argc, char** argv ) { QApplication app( argc, argv ); Mywindow wind; wind.show(); return app.exec();} 发现窗口很小,查看它的方法,以及他的父类widget的方法,发现有个方法像是设置其初始大小的,setBaseSize,调用这个方法

不是新东西了,但是有必要专门把这两个函数拿出来记录一下. 需要注意的是,Mat2mwArry函数的输入Mat类型是 CV_8UC1,灰度图. 如果要传递多通道图像的话,需要先cv::split()成多个灰度图像分别传给matlab. mwArray2Mat的返回Mat的类型是CV_64FC1,可以通过cv::Mat::convert()转化成所需要的类型. mwArray Mat2mwArray(cv::Mat src) { CV_Assert(src.type() == CV_8UC1); m

// 这里需要问一下:upval和一般的对象有什么区别?为什么要单独一个函数来处理? void luaC_linkupval (lua_State *L, UpVal *uv) { global_State *g = G(L); GCObject *o = obj2gco(uv); o->gch.next = g->rootgc; /* link upvalue into `rootgc' list */ g->rootgc = o; if (isgray(o)) { // 如果obj是

resize(),设置大小(size);reserve(),设置容量(capacity);size()是分配容器的内存大小,而capacity()只是设置容器容量大小,但并没有真正分配内存.打个比方:正在建造的一辆公交车,车里面可以设置40个座椅(reserve(40);),这是它的容量,但并不是说它里面就有了40个座椅,只能说明这部车内部空间大小可以放得下40张座椅而已.而车里面安装了40个座椅(resize(40);),这个时候车里面才真正有了40个座椅,这些座椅就可以使用了

// 扩容兼初始化 final Node<K, V>[] resize() { Node<K, V>[] oldTab = table; int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;// 数组长度 int oldThr = threshold;// 临界值 int newCap, newThr = 0; if (oldCap > 0) { // 扩容 if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY)

http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2013/05/11/3072893.html

在用c++代码复现matlab代码时,遇到两者resize函数的结果不相同的问题. opencv: resize(image1, reTmp, Size(, ), , , cv::INTER_LINEAR); matlab: tmp=imresize(img,[ ],'bilinear','AntiAliasing',false); 以一张500×396的彩色图片为例,resize到(50,50): matlab  imresize代码: img=imread('image/cluo.jpg')

opencv提供了一种图像缩放函数 功能:实现对输入图像缩放到指定大小 函数原型: void cv::resize ( InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, , , int interpolation = INTER_LINEAR ) 函数参数: InputArray src:输入图像,可以是Mat类型 OutputArray dst:输出图像,其尺寸由第三个参数dsize(如果dsize不为0),当dsize为0,输出图像的尺寸由src.si

Mat类的创建: 方法一: 通过读入一张图像,直接转换为Mat对象 Mat image = imread("test.jpg"); 其中 imread()方法需要传入String类型的值,一般都是图像文件路径. 方法二: 使用无参数构造函数,创建Mat对象 Mat image = Mat(); image.create(4, 4, CV_8UC3); 此刻表示创建一个4x4大小的像素块,每个像素都是三通道每个通道的位数都是8位,一个字节的.上述CV_8UC3中的8表示8位.UC表示uc

//俗话说:好记性不如烂笔头 //用到opencv 中的函数时往往会一时记不起这个函数的具体参数怎么设置,故在此将常用函数做一汇总: Mat srcImage = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/车牌识别/车牌图像库/1.jpg");//读入图像函数 imshow("原图",srcImage);//显示图像函数 imwrite("图3.jpg",imageRIO);//保存图像函数 Mat image

// asw.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat srcImage = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/车牌识别/车牌图像库/1.jpg"); //DrawEllipse(img,(1