//设计一个找到数据流中第K大元素的类(class). //注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. class KthLargest { private PriorityQueue<Integer> queue; private int k = 0; public KthLargest(int k, int[] nums) { queue = new PriorityQueue(k); this.k = k; for(int i = 0; i < nums.length;i++

前言: 我们已经介绍了二叉搜索树的相关特性,以及如何在二叉搜索树中实现一些基本操作,比如搜索.插入和删除.熟悉了这些基本概念之后,相信你已经能够成功运用它们来解决二叉搜索树问题. 二叉搜索树的有优点是,即便在最坏的情况下,也允许你在O(h)的时间复杂度内执行所有的搜索.插入.删除操作. 通常来说,如果你想有序地存储数据或者需要同时执行搜索.插入.删除等多步操作,二叉搜索树这个数据结构是一个很好的选择. 一个例子 问题描述:设计一个类,求一个数据流中第k大的数. 一个很显而易见的解法是,先将数组降

The k-th Largest Group Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 8807   Accepted: 2875 Description Newman likes playing with cats. He possesses lots of cats in his home. Because the number of cats is really huge, Newman wants to g

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2639 Bone Collector II Time Limit: 5000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5817    Accepted Submission(s): 3067 Problem Description The title of this

题意 : 给出一个含有 N 个数的序列,然后有 M 次问询,每次问询包含 ( L, R, K ) 要求你给出 L 到 R 这个区间的第 K 大是几 分析 : 求取区间 K 大值是个经典的问题,可以使用的方法有很多,我听过的只有主席树.整体二分法.划分树.分块…… 因为是看<挑战>书介绍的平方分割方法(分块),所以先把分块说了,其他的坑以后再填 分块算法思想是将区间分为若干块,一般分为 n1/2 块然后在每块维护所需信息,可以把复杂度降到 O(根号n) 具体的分析和代码在<挑战程序设计竞赛

Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element. For example, Given [3,2,1,5,6,4] and k = 2, return 5. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ array'

17.4 Write a method which finds the maximum of two numbers. You should not use if-else or any other comparison operator. 这道题让我们找出两个数中的较大值,不能用if..else..语句判断,也不能用任何比较符号.那么我们怎么办呢,我们看两个数的差值a-b是否大于0,如果大于0,说明a大,如果小于0,说明b大.然后我们用一个变量k来记录a-b的符号位,用q来表示k的相反数,这样

L3-002. 堆栈 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 大家都知道“堆栈”是一种“先进后出”的线性结构,基本操作有“入栈”(将新元素插入栈顶)和“出栈”(将栈顶元素的值返回并从堆栈中将其删除).现请你实现一种特殊的堆栈,它多了一种操作叫“查中值”,即返回堆栈中所有元素的中值.对于N个元素,若N是偶数,则中值定义为第N/2个最小元:若N是奇数,则中值定义为第(N+1)/2个最小元. 输入格式: 输入第一行给出正整

问题描述:给定一系列数{a1,a2,...,an},这些数无序的,现在求第k大的数. 看到这个问题,首先想到的是先排序,然后直接输出第k大的数,于是得到啦基于排序的算法 算法一: #include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;bool cmp(int a, int b){ return a > b; }int main(){ int k; int a[9] = { 6, 5, 9, 8, 2, 1, 7, 3

[经典算法题]寻找数组中第K大的数的方法总结 责任编辑:admin 日期:2012-11-26   字体:[大 中 小] 打印复制链接我要评论   今天看算法分析是,看到一个这样的问题,就是在一堆数据中查找到第k个大的值.   名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,当然,解决这个问题的方法很多,本人在网上搜索了一番,查找到以下的方式,决定很好,推荐给大家.       所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的

原创 利用到快速排序的思想,快速排序思想:https://www.cnblogs.com/chiweiming/p/9188984.html array代表存放数列的数组,K代表第K大的数,mid代表一趟快速排序后返回的基准记录下标: 一趟快速排序下来若基准记录存在的位置满足:array.length-mid==K,则说明array[mid]即是第 K大的数,若小于K,说明第K大的数在区间 [ left , mid-1 ],大于K说明在区间 [ mid+1,right ]: import jav

在逛 programcreek 的时候,我发现了一些专注细节但价值连城的主题.比如说:如何检查Java数组中是否包含某个值 ?像这类灵魂拷问的主题,非常值得深入地研究一下. 另外,我想要告诉大家的是,作为程序员,我们千万不要轻视这些基础的知识点.因为基础的知识点是各种上层技术共同的基础,只有彻底地掌握了这些基础知识点,才能更好地理解程序的运行原理,做出更优化的产品. 我曾在某个技术论坛上分享过一篇非常基础的文章,结果遭到了无数的嘲讽:"这么水的文章不值得分享."我点开他的头像进入他的主

Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element. Example 1: Input: [3,2,1,5,6,4] and k = 2 Output: 5 Example 2: Input: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] and k = 4 Output:

描述有一个整数数组,请你根据快速排序的思路,找出数组中第 k 大的数. 给定一个整数数组 a ,同时给定它的大小n和要找的 k ,请返回第 k 大的数(包括重复的元素,不用去重),保证答案存在. 方法:快速排序+找到位置就返回 import java.util.*; public class Solution { public int findKth(int[] a, int n, int K) { //第k大就是n-k小 quickSort(a, 0, n - 1, n - K); retur

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2639 /* 第一行输入t 代表t组测试数据 第二行 输入物品个数 背包容量 要求的第k大值 物品的价值 物品的重量 分析: 平常我们用的dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]);所求的就是最大值 当然在1物品下容量为10的情况下有最大值 次大值 三大值 ............ 很容易想到用dp[][k]二维数组 在当前的容量下第k大值的价值 */ include include in

我们知道我们可以通过主席树来维护静态区间第K大值.我们又知道主席树满足可加性,所以我们可以用树状数组来维护主席树,树状数组的每一个节点都可以开一颗主席树,然后一起做. 我们注意到树状数组的每一棵树都和前一颗树没有关系,so,并不需要可持久化,一个朴素的权值线段树就可以啦. 我们知道普通的线段树是刚开始就把所有的节点都开了,但我们发现并不需要,因为每个点里的操作并不是很多,很大一部分的节点是用不到的,那么我们就可以不开.用Ls 和 Rs 来记左右儿子的地址,随用随开即可. #include<bit

java程序中默认浮点形值常量是什么类型的 默认的所有的浮点型数值都是double型

给定一个数组A,要求找到数组A中第K大的数字.对于这个问题,解决方案有不少,此处我只给出三种: 方法1: 对数组A进行排序,然后遍历一遍就可以找到第K大的数字.该方法的时间复杂度为O(N*logN) 方法2: 利用简单选择排序法的思想,每次通过比较选出最大的数字来,比较上K次就能找出第K大的数字来.该方法的时间复杂度为O(N*K),最坏情况下为O(N^2). 方法3: 这种方法是本文谈论的重点,可以利用快排的思想,首先快排每次执行都能确定一个元素的最终的位置,如果这个位置是n-k(其中n是数组A

题目:给定一个一维数组,如[1,2,4,4,3,5],找出数组中第k大的数字出现多少次. 例如:第2大的数是4,出现2次,最后输出 4,2 function getNum(arr, k){ // 数组排序->从大到小 arr.sort((a, b)=>{ return b-a; }); let uniqarr = Array.from(new Set(arr)); // 数组去重 let tar = uniqarr[k-1]; // 找到目标元素 let index = arr.indexOf

问题:  查找出一给定数组中第k大的数.例如[3,2,7,1,8,9,6,5,4],第1大的数是9,第2大的数是8-- 思考:1. 直接从大到小排序,排好序后,第k大的数就是arr[k-1]. 2. 只需找到第k大的数,不必把所有的数排好序.我们借助快速排序中partition过程,一般情况下,在把所有数都排好序前,就可以找到第k大的数.我们依据的逻辑是,经过一次partition后,数组被pivot分成左右两部分:S左.S右.当S左的元素个数|S左|等于k-1时,pivot即是所找的数:当|S

动态数据集合中求top k大元素 第1大,第2大 ...第k大 k是这群体里最小的 所以要建立个小顶堆 只需要维护一个大小为k的小顶堆 即可 当来的元素(newCome)> 堆顶元素(smallTop),说明进来的元素有和堆顶竞争的资格,此时的堆顶被踢出 这时把进来的元素放到堆顶 newCome>smallTop,smallTop的左右孩子>smallTop,所以无法确认 newCome和smallTop的左右孩子的大小关系, 在newCome和smallTop的左右子节点找到最小的元素