系统:windows 10 elasticsearch版本:5.6.9 es分词的选择 使用es是考虑服务的性能调优,通过读写分离的方式降低频繁访问数据库的压力,至于分词的选择考虑主要是根据目前比较流行的分词模式,根据参考文档自己搭建测试. es配置目录结构 在此先贴出es下plugins的目录结构,避免安装时一脸茫然(出自本人配置目录,可根据自身需要进行调整): es插件目录结构:                                                         

如何在Elasticsearch中安装中文分词器(IK+pinyin)   如果直接使用Elasticsearch的朋友在处理中文内容的搜索时,肯定会遇到很尴尬的问题——中文词语被分成了一个一个的汉字,当用Kibana作图的时候,按照term来分组,结果一个汉字被分成了一组. 这是因为使用了Elasticsearch中默认的标准分词器,这个分词器在处理中文的时候会把中文单词切分成一个一个的汉字,因此引入中文的分词器就能解决这个问题. 本篇文章按照下面的内容进行描述: 分词器的作用 安装IK 简单

今天以这篇文章结束同城旅游网的面试,正好面试官也问到站内检索,可以尝试一下这篇文章介绍的方法.Elasticsearch 5 Ik+pinyin分词配置详解

版权声明:本文为博主原创文章,地址:http://blog.csdn.net/napoay,转载请留言. 一.拼音分词的应用 拼音分词在日常生活中其实很常见,也许你每天都在用.打开淘宝看一看吧,输入拼音”zhonghua”,下面会有包含”zhonghua”对应的中文”中华”的商品的提示: 拼音分词是根据输入的拼音提示对应的中文,通过拼音分词提升搜索体验.加快搜索速度.下面介绍如何在Elasticsearch 5.1.1中配置和实现pinyin+iK分词. 二.IK分词器下载与安装 关于IK分词器

如果直接使用Elasticsearch的朋友在处理中文内容的搜索时,肯定会遇到很尴尬的问题--中文词语被分成了一个一个的汉字,当用Kibana作图的时候,按照term来分组,结果一个汉字被分成了一组. 这是因为使用了Elasticsearch中默认的标准分词器,这个分词器在处理中文的时候会把中文单词切分成一个一个的汉字,因此引入中文的分词器就能解决这个问题. 本篇文章按照下面的内容进行描述: 分词器的作用 安装IK 简单的测试 模拟测试 安装elasticsearch-analysis-piny

Elastic的Medcl提供了一种搜索Pinyin搜索的方法.拼音搜索在很多的应用场景中都有被用到.比如在百度搜索中,我们使用拼音就可以出现汉字: 对于我们中国人来说,拼音搜索也是非常直接的.那么在Elasticsearch中我们该如何使用pinyin来进行搜索呢?答案是我们采用Medcl所创建的elasticsearch-analysis-pinyin分析器.下面我们简单介绍一下如何进行安装和测试. 下载Pinyin分析器源码进行编译及安装 由于elasticsearch-analysis-

想给es 安装一个ik 的插件, 我的es 是 2.4.0, 下载了一个版本是 1.9.5, [2016-10-09 16:56:26,248][INFO ][node ] [node-2] initializing ... [2016-10-09 16:56:27,309][ERROR][bootstrap ] Exception java.lang.IllegalArgumentException: Plugin [analysis-ik] is incompatible with Elas

1.下载对应版本的ES ik分词 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 2.解压elasticsearch-analysis-ik-master.zip unzip elasticsearch-analysis-ik-master.zip 3.进入elasticsearch-analysis-ik-master,编译源码 cd  elasticsearch-analysis-ik-master mvn clean 

1.首先需要安装好Elasticsearch 和elasticsearch-analysis-ik分词器 2.配置ik同义词 Elasticsearch 自带一个名为 synonym 的同义词 filter.为了能让 IK 和 synonym 同时工作,我们需要定义新的 analyzer,用 IK 做 tokenizer,synonym 做 filter.听上去很复杂,实际上要做的只是加一段配置. 打开 /config/elasticsearch.yml 文件,加入以下配置: index: an

特殊说明:灰色文字用来辅助理解的. 安装IK中文分词器 我在百度上搜索了下,大多介绍的都是用maven打包下载下来的源码,这种方法也行,但是不够方便,为什么这么说? 首先需要安装maven吧?其次需要下载源码吧?最后需要打包吧? 我直接下载打包好的多方便? 1.下载打包好的压缩包 我们需要下载打包好的压缩包,而不是下载需要再用maven打包的源码.举例说明,最新版本是v5.5.1. 下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/r

一.热更新原理 elasticsearch开启加载外部词典功功能后,会每60s间隔进行刷新字典.具体原理代码如下所示: public void loadDic(HttpServletRequest req,HttpServletResponse response){ String eTag =req.getParameter("If-None-Match"); try { OutputStream out= response.getOutputStream(); List<Str

安装插件 cmd切换到Elasticsearch安装目录下 C:\Users\Administrator>D: D:\>cd D:\Program Files\Elastic\ElasticSearch\6.8.4\bin 安装的插件需要跟Elasticsearch的版本匹配,也就是说我要装的是6.8.4版本的ik分词插件. 访问下载页面:Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik 找到6.8.4的下载链接,执行以下命令 elasticsearch-p

由于elasticsearch 更新实在太快,配置同义词的资料层次不齐,费尽千辛万苦终于找到了.本文通过一个同义词搜索的简单实例来说明ik同义词的配置. 环境介绍 这点很重要,本文是基于elasticsearch7.1.1,ik7.1.1. 配置同义词文件 上传文件的路径位于 es 安装路径的 config 下,新建 analysis 文件夹,并新建 synonym.txt 文件. 此处我是通过配置docker-compose 完成文件挂载,可以简单参考. version: '3' servic

elasticsearch 默认并不支持中文分词,默认将每个中文字切分为一个词,这明显不符合我们的业务要求.这里就需要用到ik分词插件. 本文主要囊括了以下几部分,ik插件安装.ik用法介绍.自定义词典使用 ik插件安装 查找并下载对应elasticsearch版本的ik,解压 编写Dockerfile 运行测试 $docker-compose up -d 新增ik插件功能配置实际上非常简单,仅需将解压后的elasticsearch-analysis-ik文件放置到es/plugins路径下即可

ik解析器 1.      ik解析器 The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer (http://code.google.com/p/ik-analyzer/) into elasticsearch, support customized dictionary. Analyzer: ik_smart , ik_max_word , Tokenizer: ik_smart , ik_max_word 说明文档:https://gith

(基于es5.4)先喵几眼github,按照步骤安装好分词器 link:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 复习一下常用的操作 .查看集群健康状况 GET /_cat/health?v&pretty .查看my_index的mapping和setting的相关信息 GET /my_index?pretty .查看所有的index GET /_cat/indices?v&pretty .删除 my_index_new DELE

Elasticsearch-IK分词器 一.简介 因为Elasticsearch中默认的标准分词器(analyze)对中文分词不是很友好,会将中文词语拆分成一个一个中文的汉字,所以引入中文分词器-IK. 使用默认 二.安装IK分词器 1.先下载ik分词器 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 注意 一定要下载和Elastic版本相同的IK分词器 2.我们将ik分词器上传到我们的es的plugins/ik目录下,ik

热更新概述 ik分词器本身可以从配置文件加载扩张词库,也可以从远程HTTP服务器加载. 从本地加载,则需要重启ES生效,影响比较大.所以,一般我们都会把词库放在远程服务器上.这里主要有2种方式: 借助Nginx,在其某个目录结构下放一个dic.txt,我们只要更新这个文件,不需要重启ES也能达到热更新的目的.优点是简单,无需开发,缺点就是不够灵活. 自己开发一个HTTP接口,返回词库.注意:一行代表一个词,http body中,自己追加\n换行. 这里主要介绍第2种接口方式.  热更新原理 查看

话不多说直接开整 首先是版本对应,SpringBoot和ES之间的版本必须要按照官方给的对照表进行安装,最新版本对照表如下: (官网链接:https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/current/reference/html/#preface.requirements) 1.开始安装ES: 我本地的SpringBoot版本是2.3.4,所以我采用的ES版本是7.6.2版本,然后前往官网进行下载,小伙伴们也可以直接下载我所用的版本(

/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.6.4/elasticsearch-analysis-ik-5.6.4.zip