生成SESSIONID uses SynCommons procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);var i: Cardinal;begin i := abs(Random32*PPtrInt(self)^);end;

php中session_id()函数原型及说明session_id()函数说明:stringsession_id([string$id])session_id() 可以用来获取/设置 当前会话 ID.为了能够将会话 ID 很方便的附加到 URL 之后, 你可以使用常量 SID 获取以字符串格... php中session_id()函数原型及说明 session_id()函数说明: ? 1 string session_id ([ string $id ] ) session_id() 可以用来获

本文来自美团技术团队“照东”的分享,原题<Leaf——美团点评分布式ID生成系统>,收录时有勘误.修订并重新排版,感谢原作者的分享. 1.引言 鉴于IM系统中聊天消息ID生成算法和生成策略的重要性(因为某种意义上来说:聊天消息ID的优劣决定了IM应用层某些功能实现的难易度),所以即时通讯网近期正在着重整理有关IM中的聊天消息ID算法方面的文章,包括微信团队的这篇<微信技术分享:微信的海量IM聊天消息序列号生成实践(算法原理篇)>,以及融云分享的<融云技术分享:解密融云IM产品

本文来自融云技术团队原创分享,原文发布于“融云全球互联网通信云”公众号,原题<如何实现分布式场景下唯一 ID 生成?>,即时通讯网收录时有部分改动. 1.引言 对于IM应用来说,消息ID(或称序列号)是个看似不起眼,但非常重要的东西之一. 消息ID的使用贯穿了IM技术逻辑的方方面面,比如: 1)聊天消息的顺序保证: 2)聊天消息QoS送达保证机制时的去重: 3)特定聊天消息的精确查找和匹配: 4)聊天消息的已读未读处理: 5)聊天消息的送达回执: 6)群聊消息的扩散读拉取标记: 7)... .

一.ID生成策略配置 1.ID生成方式在xml中配置方式: <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd"> <hibernate-mapping p

Session + Cookie  知识收集! cookie机制采用的是在客户端保持状态的方案.它是在用户端的会话状态的存贮机制,他需要用户打开客户端的cookie支持.cookie的作用就是为了解决HTTP协议无状态的缺陷所作的努力.而 session机制采用的是一种在客户端与服务器之间保持状态的解决方案.同时我们也看到,由于采用服务器端保持状态的方案在客户端也需要保存一个标识, 所以session机制可能需要借助于cookie机制来达到保存标识的目的.而session提供了方便管理全局变量的

1. Web中的Session指的就是用户在浏览某个网站时,从进入网站到浏览器关闭所经过的这段时间,也就是用户浏览这个网站所花费的时间.因此从上述的定义中我们可以看到,Session实际上是一个特定的时间概念. 需要注意的是,一个Session的概念需要包括特定的客户端,特定的服务器端以及不中断的操作时间.A用户和C服务器建立连接时所处的Session同B用户和C服务器建立连接时所处的Session是两个不同的Session. session的工作原理 (1)当一个session第一次被启用时,

一.背景 今天部署项目到tomcat,执行./startup.sh命令之后,访问项目迟迟加载不出来,查看日志又没报错(其实是我粗心了,当时tomcat日志还没打印完),一开始怀疑是阿里云主机出现问题,访问ip:80发现nginx运行正常.在我百思不得其解时,项目访问正常了,查看启动日志,发现如下: 15-Mar-2018 16:41:02.302 WARNING [main] org.apache.catalina.util.SessionIdGeneratorBase.createSecure

刚部署好程序,第一次登录时,加载非常得慢,查看log日志发现:Creation of SecureRandom instance for session ID generation using [SHA1PRNG] took [33,755] milliseconds. 说什么创建用于会话ID生成的SecureRandom实例花费了[33,755]毫秒. 解决办法:打开$JAVA_PATH/jre/lib/security/java.security这个文件,找到下面的内容: secureran

Leaf是美团基础研发平台推出的一个分布式ID生成服务,名字取自德国哲学家.数学家莱布尼茨的一句话:“There are no two identical leaves in the world.”Leaf具备高可靠.低延迟.全局唯一等特点.目前已经广泛应用于美团金融.美团外卖.美团酒旅等多个部门.具体的技术细节,可参考此前美团技术博客的一篇文章:<Leaf美团分布式ID生成服务>.近日,Leaf项目已经在Github上开源:https://github.com/Meituan-Dianpin

一.概述 hibernate中使用两种方式实现主键生成策略,分别是XML生成id和注解方式(@GeneratedValue),下面逐一进行总结. 二.XML配置方法 这种方式是在XX.hbm.xml文件中对generator进行配置,eg: <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" &qu

Hibernate 加载数据 有get,跟Load 1.懒加载: 使用session.load(type,id)获取对象,并不读取数据库,只有在使用返回对象值才正真去查询数据库. @Test public void test1() { Session session = null; try { session = HibernateUtil.getSessionFactory().openSession(); User user=(User)session.load(User.class, 13

一.背景 今天部署项目到tomcat,执行./startup.sh命令之后,访问项目迟迟加载不出来,查看日志又没报错(其实是我粗心了,当时tomcat日志还没打印完),一开始怀疑是阿里云主机出现问题,访问ip:80发现nginx运行正常.在我百思不得其解时,项目访问正常了,查看启动日志,发现如下: 15-Mar-2018 16:41:02.302 WARNING [main] org.apache.catalina.util.SessionIdGeneratorBase.createSecure

一.背景 分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表. 但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题. 1.1 唯一ID的特性 整个系统ID唯一; ID是数字类型,而且是趋势递增; ID简短,查询效率快. 1.2 递增与趋势递增 递增 趋势递增 第一次生成的ID为12,下一次生成的ID是13,再下一次生成的ID是14. 什么是?如:在一段时间内,生成的ID是递增的趋势.如:再一段时间内生成的ID在[

SNService是一款基于分布式的唯一ID生成服务,主要用于提供大数量业务数据建立唯一ID的需要;服务提供最低10K/s的唯一ID请求处理.如果你部署服务的CPU资源达到4核的情况下那该服务最低可以提供100K/s的请求处理能力.服务支持部署到Linux mono 3.2.3和Windows .Net4.0 ID生成规则 服务生成的ID是64位无符号长整型,其中48位是现有时间和2013年1月1日时间差的毫秒数,另外16位则是针对当前毫秒的递增值.即每毫秒支持6万多个唯一ID生成,每秒则支持多

If you use cookieless session ID and deploy them on Azure, you might get infinite loop when you query your web site, and browser would down. In this scenario, you need to overwrite ASP.NET default ISessionIDManager. In method GetSessionID, your could

import java.util.Random; /** * 各种id生成策略 * <p>Title: IDUtils</p> * <p>Description: </p> * <p>Company: www.itcast.com</p> * @author    zz * @date 2015年7月22日下午2:32:10 * @version 1.0 */ public class IDUtils { /** * 图片名生成 */

基于Orleans的分布式Id生成方案,因Orleans的单实例.单线程模型,让这种实现变的简单,贴出一种实现,欢迎大家提出意见 public interface ISequenceNoGenerator : Orleans.IGrainWithIntegerKey { Task<Immutable<string>> GetNext(); } public class SequenceNoGenerator : Orleans.Grain, ISequenceNoGenerator

同事在Toad里面执行SQL语句时,突然无线网络中断了,让我检查一下具体情况,如下所示(有些信息,用xxx替换,因为是在处理那些历史归档数据,使用的一个特殊用户,所以可以用下面SQL找到对应的会话信息): SQL> SELECT B.USERNAME     ,   2         B.SID          ,   3         B.SERIAL#      ,   4         LOGON_TIME     ,   5         A.OBJECT_ID   6   

引:最近业务开发过程中需要涉及到全局唯一ID生成.之前零零总总的收集过一些相关资料,特此整理以便后用 本博客已经迁移至:http://cenalulu.github.io/ 本篇博文已经迁移,阅读全文请点击:http://cenalulu.github.io/mysql/guid-generate/ 唯一ID生成的主要目的是:为一个分布式系统的数据object产生一个唯一的标识. 一般对于唯一ID生成的要求主要这么几点: 毫秒级的快速响应 可用性强 prefix有连续性方便DB顺序存储 体积小,

生产系统随着业务增长总会经历一个业务量由小变大的过程,可扩展性是考量数据库系统高可用性的一个重要指标;在单表/数据库数据量过大,更新量不断飙涨时,MySQL DBA往往会对业务系统提出sharding的方案.既然要sharding,那么不可避免的要讨论到sharding key问题,在有些业务系统中,必须保证sharding key全局唯一,比如存放商品的数据库等,那么如何生成全局唯一的ID呢,下文将从DBA的角度介绍几种常见的方案. 1.使用CAS思想 什么是CAS协议 Memcached于1