Concurrent database access 本文译自:https://dmytrodanylyk.com/articles/concurrent-database/ 对于 Android Dev 而言,有关 SQLite 的操作再经常不过了,相比你一定经历过控制台一片爆红的情况,这不禁让我们疑问:SQLite 到底是线程安全的吗? OK 废话不多说,我们 ⬇️ 直接开始 首先,假设你已经实现了一个 SQLiteHelper 类,如下所示: public class DatabaseHe

(C#)使用队列(Queue)解决简单的并发问题 2015-07-16 13:04 13265人阅读 评论(8) 收藏 举报  分类: Asp.Net(8)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 有一个场景:一个抢购的项目,假设有5件商品,谁先抢到谁可以买,但是如果此时此刻(这里的此时此刻假设是相同的时间),有100人去抢这个商品,如果使用平时的方法会出现什么情况呢?你懂的,这里所说是就是有关并发的问题. 平时我们去超市购物去结账的时候就是排队,这里我们先让抢购人排好队,按时间

php-cgi 是运行php,php-fpm是守护php-cgi进程 nginx配置目录运行php        location  ~ \.php$        {                root /var/www/html;                fastcgi_index index.php;                fastcgi_pass 127.0.0.1:9000;                fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $

前些时候,同事在站点服务端使用SQlite存储一些临时数据,但是在多人并发的时候Sqlite会抛出异常:The database file is locked , database is locked,而且这个是在客户生产环境下提示出来的,开发环境很难重现,同事实在没辙,竟然想发动所有研发同事通过操作软件重现问题,我只能呵呵了.既然是Sqlite的原因,直接写个小程序测试下sqlite不就行了,而且就算重现了,难不成要改Sqlite源码... Sqlite的特点: 简单(simple):SQLi

把遇到的一些小问题都记下来,告诉自己,一些小细节会铸成打错的 今天没事复习以前的知识,用sqlite做数据库,发现修改数据的时候等好久才有反应,而且还失败,可是过一会之后又会好,好了以后又是一样,种以为是自己的语句有问题,测试了好多次,感觉没问题,在到网上查查错误才发现,原来sqlite不可以并发处理数据,我要说的不是这个问题,一个好的习惯可以避免所有的小问题,前面的解决方法就是把datareader等要释放的释放,关闭的关闭就可以,这本来就是要的,但是自己却没有这么做,这一个小问题纠结了我一个

场景: SQLite数据库,在查询数据时,提示 标题错误异常.查看堆栈,是在SQLiteDataReader.CheckValidRow 时报错. 数据查询是通过 adapter.Fill(dt) 进行的; 分析: 看了网友的分析,有的说是改用SQLiteDataReader来先进行判断有无数据的.但这都不是我想要的解决方案.因为在Navicat for sqlite中是可以正常执行的. 改之前的语句如下: SELECT b.OrgName,ifnull(a.bds,0)bds, ifnull(

  关于SQLite中出现中文乱码的分析以及解决方案 我们在使用SQLite数据库时候,可能会发现,向数据库插入数据时候显示的是汉字,但通过SQLite读出来时却显示的乱码,这是因为SQLite数据库所支持的编码方式和我们程序中的编码方式不一样,SQLite数据库采用的是UTF-8编码方式,而我们在程序中常常使用的是宽字节uncoid编码方式,所以使用SQLite数据库读出来以后会显示乱码,就是因为编码方式不一样,举个例子,基于对话框的程序,我们要在listctrl控件上显示我们数据库中读入的数

尼玛,这个问题干扰了我两个星期!! 关键字 itext5 outofmemery 内存溢出 大数据 高并发 多线程 pdf 导出 报表 itext 并发 在读<<iText in Action 2nd>4.3节(Dealing with large tables)的时候,书上写道:itext5PdfPTable实现了ILargElement的接口,只需要我们手动设置datatable.setComplete(false);之后,它就可以自动将表格元素输出到document中,但是,对,就

删除表格的全部数据: DELETE FROM [Name] 当在sqlite中删除了大量数据后,数据库文件的大小还是那样,没有变.原因是:从Sqlite删除数据后,未使用的磁盘空间被添加到一个内在的”空闲列表”中用于存储你下次插入的数据.磁盘空间并没有丢失.但是也不向操作系统返回磁盘空间. 解决方法有以下两种:1,在数据删除后,手动执行SQL"VACUUM"命令,执行方式很简单.推荐使用.2,在数据库文件建成中,将auto_vacuum设置成“1”.但是第二个方法同样有缺点,只会从数据

时间过得真快,再次登录博客园来写博,才发现距离上次的写博时间已经过去了一个月了,虽然是因为自己找了实习,但这也说明自己对时间的掌控能力还是没那么的强,哈哈,看来还需不断的努力啊!(这里得特别说明一下本人面试的一些感受:做我们IT这一行,一定要使自己精于某个领域,再不断的去涉猎其他的领域,更重要的是学会找出各个领域的相融点,这跟我们学习书本一样,用‘Java’和‘计算机网络’来举下例子,我们知道Java中的socket编程,对于面向连接的编程来说(包括我们每次在网页上向服务器请求资源时),它的第一

最的做的项目中要有到sqlite数据存储,写了测试程序进行测试,存入300万条记录,占用flash大小为 86.1M,当把表中的记录全部删除后发后数据库文件大小依然是 86.1M: 原因是:sqlite采用的是变长纪录存储,当你从Sqlite删除数据后,未使用的磁盘空间被添加到一个内在的”空闲列表”中用于存储你下次插入的数据,用于提高效率,磁盘空间并没有丢失,但也不向操作系统返回磁盘空间,这就导致删除数据乃至清空整个数据库后,数据文件大小还是没有任何变化,还是很大 解决方法:两种 一,在数据删除

抢红包的需求分析 抢红包的场景有点像秒杀,但是要比秒杀简单点.因为秒杀通常要和库存相关.而抢红包则可以允许有些红包没有被抢到,因为发红包的人不会有损失,没抢完的钱再退回给发红包的人即可.另外像小米这样的抢购也要比淘宝的要简单,也是因为像小米这样是一个公司的,如果有少量没有抢到,则下次再抢,人工修复下数据是很简单的事.而像淘宝这么多商品,要是每一个都存在着修复数据的风险,那如果出故障了则很麻烦. 淘宝的专家丁奇有个文章有写到淘宝是如何应对秒杀的:<秒杀场景下MySQL的低效–原因和改进> htt

在项目开发中,使用SQLite一不小心就会碰到各种DB异常,网上搜了下没有这方面的资料,写出来记录下. 异常信息:android.database.sqlite.SQLiteMisuseException: library routine called out of sequence: , while compiling: ...... 解决这种异常有2个办法:方法一:单例模式使用DB时,函数[方法]上加同步synchronized即可解决. 方法二:工厂模式使用DB也可以解决(或者在线程中ne

本篇文章是通过watch(监控)+mutil(事务)实现应用于在分布式高并发处理等相关场景.下边先通过redis-cli.exe来测试多个线程修改时,遇到问题及解决问题. 高并发下修改同一个key遇到的问题: 1)定义一个hash类型的key,key为:lock_test,元素locker的值初始化为0. 2)实现高并发下对locker元素的值递增:定义64个多线程,并发的对lock_test元素locker的值进行修改. package com.dx.es; import java.util.

原因分析: sqlite采用的是变长纪录存储,当你从Sqlite删除数据后,未使用的磁盘空间被添加到一个内在的"空闲列表"中用于存储你下次插入的数据,用于提高效率,磁盘空间并没有丢失,但也不向操作系统返回磁盘空间,这就导致删除数据乃至清空整个数据库后,数据文件大小还是没有任何变化,还是很大 解决办法: sqlite3中执行vacuum命令即可.

原文地址:http://blog.csdn.net/yangchun1213/article/details/7656146   说了这么多,没进主题,我的主题是给Sqlite在删除数据后擦屁股. 大家或许发现了,当你在sqlite中删除了大量数据后,数据库文件的大小还是那样,没有变. 就用我的项目来说,3M的数据删除后,sqlite的.db文件依然是3M,而我要的结果实际上只有35K,在压缩一下也就10几K了.为什么会出现这个问题,SqlCe的.sdf文件是即删即减的. 原因是: 当你从Sql

使用mysql悲观锁解决并发问题   最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁,根据自己的理解和网上参考资料总结如下: 悲观锁介绍(百科): 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据). 使用场景举例:以MySQL Inn

SqlSugar用的版本是4.5.9.5,访问SQLite数据提示错误.在本机调试一时没有什么错误,把代码发布到服务器上以后刚开始运行没有问题,一段时间后报错. English Message : Connection open error . Unable to load DLL 'SQLite.Interop.dll': 操作成功完成. (Exception from HRESULT: 0x00000000 (S_OK))Chinese Message :  连接字符串出错了,实在找不到原因

所谓高并发,就是同一时间有很多流量(通常指用户)访问程序的接口.页面及其他资源,解决高并发就是当流量峰值到来时保证程序的稳定性. 我们一般用QPS(每秒查询数,又叫每秒请求数)来衡量程序的综合性能,数值越高越好,一般需要压测(ab工具)得到数据. 假设我们的一个进程(也可以是线程或者协程)处理一次请求花费了50毫秒(业内达标范围一般是20毫秒至60毫秒),那么1秒钟就可以处理20个请求,一台服务器是可以开很多这样的进程并行去处理请求的,比如开了128个,那么这台机器理论上的QPS=2560. 千

这个也是线上非常常见的一个问题,就是多客户端同时并发写一个key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了.或者是多客户端同时获取一个key,修改值之后再写回去,只要顺序错了,数据就错了. 而且redis自己就有天然解决这个问题的CAS类的乐观锁方案

前些时候,同事在站点服务端使用SQlite存储一些临时数据,但是在多人并发的时候Sqlite会抛出异常:The database file is locked , database is locked,而且这个是在客户生产环境下提示出来的,开发环境很难重现,同事实在没辙,竟然想发动所有研发同事通过操作软件重现问题,我只能呵呵了.既然是Sqlite的原因,直接写个小程序测试下sqlite不就行了,而且就算重现了,难不成要改Sqlite源码... Sqlite的特点: 简单(simple):SQLi