最近在学习HBase先关的知识,顺便做一下笔记,以加深知识的了解和掌握. Hbase常用工具 文件检测修复工具 hbase hbck -help 常用选项: -details 显示所有region检查的完整报告 -summary 输出表和状态的总结信息 -metaonly 只检查-ROOT-和.META.表 -fixAssignments 用于修复Region分配错误 -fixMeta 用于修复.META.表的问题(前提是HDFS上的region信息是正确的) -fixHdfsHoles 修复R

今天上班后不知道为什么,mysql一直无法启动,折腾了半天于是决定重装 我本地的server用的是wamp , 重装的时候, 要进行数据备份 , 我使用的最简单粗暴的备份方式, 就是直接进入到mysql的安装文件夹下, 把data拷贝一份就能够了. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvd2FuZGVyc2hp/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Ce

(一)问题背景 在使用impdp进行数据导入的时候,往往在导入表和索引的统计信息的时候,速度非常慢,因此我在使用impdp进行导入时,会使用exclude=table_statistics排除表的统计信息,从而加快导入速度,之后再手动收集统计信息. 图.impdp导入数据的时导入统计信息速度非常慢 导入语句如下: impdp user/password directory=DUMPDIR dumpfile=TEST01.dmp logfile=TEST01.log remap_schema=TE

由于zimg特殊的图片存储结构及图片命名规则,其迁移数据应该当相当简单的,仅把对应的存储图片数据的文件夹复制即可.往往简单的东西总会有一些成本在里面,下面是我简单的迁移测试过程中遇到的一些问题,仅供参考[两服务的配置文件异同不影响数据迁移] 先排除低版本迁移高版本产生的问题,比如zimg 2.x 文件格式为0_0,但新版本zimg 3.x存储格式变为0*0. 1.直接从A服务器,将数据下载到windows本地,再将本地文件上传另一个服务器B 2.直接从浏览器访问B服务上的图片地址,结果显示404

1:置迁移数据表,创建生成模型和迁移文件: php artisan make:model Article -m 2:接着,在框架中的database/migrations文件夹中找到刚创建的用户表Article 3:打开插入代码: <?php use Illuminate\Database\Migrations\Migration; use Illuminate\Database\Schema\Blueprint; use Illuminate\Support\Facades\Schema; c

前言 紧接着前面一篇博文Entity Framework CodeFirst尝试. 我们知道无论是“Database First”还是“Model First”当模型发生改变了都可以通过Visual Studio设计视图进行更新,那么对于Code First如何更新已有的模型呢?今天我们简单介绍一下Entity Framework的数据迁移功能. Entity Framework配置 当我们对项目进行Entity Framework进行安装引用的时候,同时生成了两个配置文件 packages.c

一.前言 经过EF的<第一篇>,我们已经把数据访问层基本搭建起来了,但并没有涉及实体关系.实体关系对于一个数据库系统来说至关重要,而且EF的各个实体之间的联系,实体之间的协作,联合查询等也都依赖于这些实体关系. 二.实体映射 实体与数据库的映射可以通过DataAnnotation与FluentAPI两种方式来进行映射: (一) DataAnnotation DataAnnotation 特性由.NET 3.5中引进,给.NET中的类提供了一种添加验证的方式.DataAnnotation由命名空

经过EF的<第一篇>,我们已经把数据访问层基本搭建起来了,但并没有涉及实体关系.实体关系对于一个数据库系统来说至关重要,而且EF的各个实体之间的联系,实体之间的协作,联合查询等也都依赖于这些实体关系. 一.前言 经过EF的<第一篇>,我们已经把数据访问层基本搭建起来了,但并没有涉及实体关系.实体关系对于一个数据库系统来说至关重要,而且EF的各个实体之间的联系,实体之间的协作,联合查询等也都依赖于这些实体关系. 二.实体映射 实体与数据库的映射可以通过DataAnnotation与F

一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具. 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成.

原文地址:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html 一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp

原文链接:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html 一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp

熟悉了一段时间的Bash编程,因此借此任务操作一把bash编程,主要涉及到Redis单节点与Redis集群的操作 1. 任务背景 近日有个任务需要将历史的Redis(主从节点)中的数据迁移至Redis集群中.相关条件与要求如下: (1) 历史Redis以及新的Redis集群分别部署在北京.合肥.广州三地 (2) 待迁移的Redis数据只存在合肥环境 (3) 需要从一个节点访问三地的Redis集群或历史Redis节点 (4) 待迁移的Redis中的数据量大概为2000W+ (5) 迁移完成后需抽样

本文来自网易云社区 作者:马进 跑男热播,作为兄弟团忠实粉丝,笔者也是一到周五就如打鸡血乐不思蜀. 看着银幕中一众演员搞怪搞笑的浮夸演技,也时常感慨,这样一部看似简单真情流露的真人秀,必然饱含了许许多多台前幕后工作者的辛苦汗水,如果把一部真人秀比作一个互联网产品,那么在银幕中那些大明星就好比产品开发者:他们需要敏锐地把握观众的需求和口味,与终端用户直接打交道.而灯光,道具,服装,摄影这些就好比系统开发者,他们要尽一切努力满足产品开发者提出的需求,并且暴露给他们最简洁直观的接口,就像跑男一样,把一

一.课程介绍 二.云数据库的简介及使用场景 1.云数据库简介 1.1特点: 用户按存储容量和带宽的需求付费 可移植性 按需扩展 高可用性(HA) 1.2阿里云云数据库 RDS 稳定可靠,可弹性伸缩的在线数据库服务. 基于飞天分布式系统和全 SSD 盘高性能存储 支持 MySQL,SQLServer,PostgreSQL 和 PPAS 引擎 提供容灾,备份,恢复,监控,迁移等方面的全套解决方案.   2.云数据库与自建数据库对比 3.云数据库功能特点 3.1 安全性 3层安全防护体系,通过十项安全

OS:rh6.4 ORACLE 11g RAC ASM OCR和VOTING DISK在crs磁盘组,控制文件.数据文件.参数文件在DATA组. 1.备份数据库 RUN {ALLOCATE CHANNEL ch00 DEVICE TYPE disk;ALLOCATE CHANNEL ch01 DEVICE TYPE disk;backup database filesperset 5 format '/u01/backup/bk_%d_%T%s_%p' ;backup current contr

使用的是 Mycat 提供的 dataMigrate 脚本进行对数据进行迁移和节点扩容,目前支持的 Mycat 是1.6 版本,由于 Mycat 是由 Java 编写的因此在做数据迁移及节点扩容时需要安装JDK等,还有相关的依赖数据库驱动程序等 准备工作 对扩容表的所有数据节点进行备份,以便迁移失败后的数据恢复 安装JDK 1.8 版本,并设置好环境变量 在 Mycat 的 lib 目录中,增加 MySql 的 JDBC 驱动包 在 Mycat 的环境中安装 MySql 的客户端程序 使用 ro

在前几篇的C#+EntityFramework编程方式中介绍了C#+EntityFramework编程方式Code First ,Model First以及Dtatabase First 等编程方式,其中Model First以及Dtatabase First中,如果实体类(Model First)或者数据库(Dtatabase First)变化了,那么就需要数据库(Model First)或者实体类(Dtatabase First)来相应的变化,以保持实体类(Model First)和数据库(

使用数据传输DTS可以实现两个RDS实例间的数据迁移.对于支持增量迁移的存储引擎,还可以使用DTS在源RDS实例不停服的情况下,将数据迁移到目标RDS实例.目前对于RDS不同存储引擎,只支持同构迁移(例如RDS For MySQL迁移到RDS For MySQL),不支持异构迁移(例如RDS For MySQL迁移到RDS For SQLServer). 本小节简单介绍使用DTS进行两个RDS实例之间的数据迁移的任务配置流程. 迁移权限要求 当使用DTS进行两个RDS实例间的数据迁移时,不同迁移

[odoo14]经典好书学习没有烂尾,主体已完成,可移步了解.https://www.cnblogs.com/xushuotec/p/14428210.html 背景 近期,有朋友打算上odoo系统.目前已有一套ERP系统了,由于是标准化产品,所以用起来各种不爽,终于在使用了两年后打算迁移.PS,我接的时候已经有一家odoo二开公司在做了,名气还是比较大的,我原本以为开发的东西还是蛮好的.但从朋友的反应及二开出来的代码质量看来,确实名不副实.至少给他们做二开的技术人员有点砸招牌的感觉. 所以,请

数据迁移使用场景 冷热集群数据分类存储,详见上述描述. 集群数据整体搬迁.当公司的业务迅速的发展,导致当前的服务器数量资源出现临时紧张的时候,为了更高效的利用资源,会将原A机房数据整体迁移到B机房的,原因可能是B机房机器多,而且B机房本身开销较A机房成本低些等. 数据的准实时同步.数据的准实时同步与上一点的不同在于第二点可以一次性操作解决,而准实时同步需要定期同步,而且要做到周期内数据基本完全一致.数据准实时同步的目的在于数据的双备份可用,比如某天A集群突然宣告不允许再使用了,此时可以将线上使用

Redis通过对KEY计算hash,将KEY映射到slot,集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据,slot最大个数为16384. 在集群节点对应的结构体变量clusterNode中可以看到slots数组,数组的大小为CLUSTER_SLOTS除以8,CLUSTER_SLOTS的值是16384: #define CLUSTER_SLOTS 16384 typedef struct clusterNode { unsigned char slots[CLUSTER_SLOTS/8]; //