%% 生成二类线性可分数据 function [feature, category]=generate_sample(step,error) aa=3; %斜率 bb=3; %截距 b1=1; rr =error; s=step; x1(:,1) = -1:s:1; n = length(x1(:,1)); x1(:,2) = aa.*x1(:,1) + bb + b1 + rr*abs(randn(n,1)); y1 = -ones(n,1); x2(:,1) = -1:s:1; x2(:,2

delphi 创建DBASE和FOXPRO两类DBF数据文件的差异,主要有几点: 1.创建方法不同 DBASE的创建方法: Self.Table1.Close; Self.Table1.Active :=False; Self.Table1.DisableControls; Self.Table1.DatabaseName:=Path; Self.Table1.TableName:=Fname; Self.Table1.TableType :=ttDBase;//与FoxPro的不同 Self.

题目1:编写一个应用程序,在主类Test1类中,创建两个链表List<E>对象,分别存储通过键盘输入的字符串内容--"chen","wang","liu","zhang"和"chen","hu","zhang"(假定输入的内容在各自的链表中没有重复的),输出显示这两个链表List<E>对象并集的结果. import java.util.*; p

模型 超平面 我们称下面形式的集合为超平面 \[\begin{aligned} \{ \bm{x} | \bm{a}^{T} \bm{x} - b = 0 \} \end{aligned} \tag{1} \] 其中\(\bm{a} \in \mathbb{R}^n\)且\(\bm{a} \ne \bm{0} , \bm{x}\in \mathbb{R}^n, b \in \mathbb{R}\).解析地看,超平面是关于\(\bm{x}\)的非平凡线性方程的解空间(因此是一个仿射集,仿射集和凸集

1. 模型 1.1 超平面 我们称下面形式的集合为超平面 \[\begin{aligned} \{ \bm{x} | \bm{a}^{T} \bm{x} - b = 0 \} \end{aligned} \tag{1} \] 其中\(\bm{a} \in \mathbb{R}^n\)且\(\bm{a} \ne \bm{0} , \bm{x}\in \mathbb{R}^n, b \in \mathbb{R}\).解析地看,超平面是关于\(\bm{x}\)的非平凡线性方程的解空间(因此是一个仿射集

转载作者:liangdas 引言: 1995年Cortes和Vapnik于首先提出了支持向量机(Support Vector Machine),由于其能够适应小样本的分类,分类速度快等特点,性能不差于人工神经网络,所以在这之后,人们将SVM应用于各个领域.大量使用SVM模型的论文不断涌现,包括国内和国外. 但是,直到现在,很少能见到一个能对SVM的原理准确,详细,通俗,严谨阐述的论文或者资料,所以决定查阅很多的资料,结合自己的思考和理解,来写一篇关于SVM的系列文章. 线性可分问题: 在分类问题

笔者:liangdas 出处:简单点儿,通俗点儿,机器学习    http://blog.csdn.net/liangdas/article/details/44251469 引言: 1995年Cortes和Vapnik于首先提出了支持向量机(Support Vector Machine).因为其可以适应小样本的分类.分类速度快等特点,性能不差于人工神经网络,所以在这之后,人们将SVM应用于各个领域.大量使用SVM模型的论文不断涌现,包含国内和国外. 可是.直到如今,非常少能见到对在一个能对SV

问:用Acmap在PostgreSQL中创建要素类需要执行"create enterprise geodatabase"吗? 关于这个问题,是在为新员工做postgresql培训后触发的.我要求他们使用arcmap在postgresql中创建要素类,他们大多数解题思路走错了.思路错了这其实不要紧,要紧的是,我发现他们好多人是在咨询了有经验的同事后选择了错误的解题思路,我比较在意的是有经验的同事对postgis认识的不足.新员工们大多被告知:"你需要执行create enter

Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别.语音识别.无人驾驶等技术上都已经落地.而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶.智能助手.图像识别等许多层面.苹果业已开始全面拥抱机器学习,新产品进军家庭智能音箱并打造工作站级别Mac.另外,腾讯的深度学习平台Mariana已支持了微信语音识别的语音输入法.语音开放平台.长按语音消息转文本等产品,在微信图像识别中开始应用.全球前十大科技公司全部发力人工智能理论研究和应用的实现

定义:给定线性可分训练数据集,通过间隔最大化或等价的求解凸二次规划问题学习获得分离超平面和分类决策函数,称为线性可分支持向量机. 目录: • 函数间隔 • 几何间隔 • 间隔最大化 • 对偶算法 1.函数间隔 考虑分类算法的两个方面:确信度 + 正确性 确信度:用点到分离超平面的距离表示,间接表示为$w ⋅x_i+b$,分类的结果有多大的自信保证它是正确的: 正确性:$y_i$  与 $w ⋅x_i+b$的符号是否一致,表征分类是否正确: 结合以上两点, 某一实例点的函数间隔的定义即:$γ ̂_

线性可分支持向量机--SVM (1) 给定线性可分的数据集 假设输入空间(特征向量)为,输出空间为. 输入 表示实例的特征向量,对应于输入空间的点: 输出 表示示例的类别. 线性可分支持向量机的定义: 通过间隔最大化或者等价的求出相应的凸二次规划问题得到的分离超平面 以及决策函数: *什么是间隔最大化呢? 首先需要定义间隔, 下面介绍了函数间隔和几何间隔,几何间隔可以理解为训练点到超平面的距离, 二维中就是点到直线的距离,我们要做的就是最小化几何间隔. 函数间隔和几何间隔 函数间隔 给定训练数据

查看本章节 查看作业目录 需求说明: 某用户共有两张银行卡,账户名称相同,但卡号和余额不同.模拟用户使用这两张银行卡进行消费的过程,并打印出消费明细 实现思路: 项目中创建账户类 Account,类中包括账户名称name. ThreadLocal 类的引用变量amount,表示存款 创建消费类 DailyConsmption实现Runnable 接 口.声明 账户类型的引用 account, 使 用new Random() 实例化一个随机类对象 random,并定义一个初始化账户的构造方法 在r

创建多线程程序的第一种方式:创建Thread类的子类java.lang.Thread类:是描述线程的类,我们想要实现多线程程序,就必须继承Thread类 实现步骤: 1.创建一个Thread类的子类 2.在Thread类的子类中重写Thread类中的run方法,设置线程任务(开启线程要做什么) 3.创建Thread类的子类对象 4.调用Thread类中的方法start方法,开启新的线程,执行run方法 void start()使该线程开始执行;Java虚拟机调用该线程的run方法. 结果是两个线

主线程 Java使用java.lang.Thread类代表线程,所有的线程对象都必须是Thread类或其子类的实例.每个线程的作用是完成一定的任务,实际上就是执行一段程序流即一段顺序执行的代码.Java使用线程执行体来代表这段程序流.Java中通过继承Thread类来创建并启动多线程的步骤如下∶ 1.定义Thread类的子类,并重写该类的run()方法,该run()方法的方法体就代表了线程需要完成的任务,因此把run()方法称为线程执行体. 2.创建Thread子类的实例,即创建了线程对象 3.

有时候,我们在调用别人接口的时候,服务端返回了一个json格式的字符串,我们要获取json里面的数据的话一般有两种方式: 1.通过正则 2.反序列化成一个对象 第一种方式这里不再多说,主要说一下第二种,(为什么呢,你看到后面 你也会喜欢上第二种) 有人肯定会说, json字符串万一很长,很复杂,我一个个去写类????有这个功夫 我用个正则 程序都已经写完了,你还在写对应的类. 是的,我之前也是通过正则的方式获取想要的数据,因为第二种方式,我们创建与json相对应的类的话 如果json很复杂,那是

原文:http://www.imsiren.com/archives/572 比如我们要创建一个类..PHP代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 class Person {     public $name;     public $age;     public function __construct() {         echo "construct is running! ";     }     public

基音周期提取2-基于线性相关系数的Matlab实现 基音周期提取结果 图1 基音提取结果 算法说明 线性相关系数 也称"皮尔逊积矩相关系数"(Pearson product-moment correlation coefficient) 通常用γ或ρ表示,是用来度量两个变量之间的相互关系(线性相关),取值范围在[-1,+1]之间. γ>0为正相关,γ<0为负相关,γ＝0表示不相关.γ的绝对值越大,相关程度越高. r=1时为完全正相关:如两者呈负相关则r为负值,而r=-1时为

Definition and Introduction通常来说, descriptor 是一种绑定着特殊行为属性的对象, 在访问它时行为被descriptor协议定义的方法所重载.这些方法是__get__, __set__ 和__delete__. 如果对象定义了任一方法,这个对象就被叫做descriptor.访问对象的属性默认行为是get, set或delete对象字典中的属性.例如, a.x查找路径是从a.__dict__['x']开始,然后是type(a).__dict__['x'],并继

原文地址:http://blog.csdn.net/fangzhibin4712/article/details/7179414 前提条件:表sjzdfl  表sjzdxx (使用数据库MySQL) 表sjzdfl (两个字段sjzdflId 和 sjzdflmc) 表sjzdfl 建表语句: DROP TABLE IF EXISTS `sjzdfl`; CREATE TABLE `sjzdfl` ( `sjzdflId` int(11) NOT NULL auto_increment, `sj

package cn.itcast_02; /* * 该类要重写run()方法,为什么呢? * 不是类中的所有代码都需要被线程执行的. * 而这个时候,为了区分哪些代码能够被线程执行,java提供了Thread类中的run()用来包含那些被线程执行的代码. */ public class MyThread extends Thread { @Override public void run() { // 自己写代码 // System.out.println("好好学习,天天向上");