本文提供 PHP 高并发秒杀解决方案(附加三个案例说明(普通流程,使用文件锁,使用redis消息队列)) 1:(正常流程,不做任何高并发处理),代码如下: <?php $_mysqli = new mysqli('localhost','root','','secondkill'); if (mysqli_connect_errno()) { echo mysqli_connect_error(); exit(); } $_mysqli->set_charset('utf8'); $_sql

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起

面试场景 我们打算组织一个并发一万人的秒杀活动,1元秒杀100个二手元牙刷,你给我说说解决方案. 秒杀/抢购业务场景 商品秒杀.商品抢购.群红包.抢优惠劵.抽奖....... 秒杀/抢购业务特点 秒杀商品价格低廉.抢购商品很好|抢手.大幅推广|广为人知.瞬时售空.一般是定时上架.持续时间短.瞬时并发量高...... 秒杀.抢购技术特点 读多写少.高并发.资源冲突 知道这些,恭喜你,获得10分. 分析技术特点: 秒杀/抢购技术特点 1.读多写少 缓存 2.高并发 1.限流 2.负载均衡 (单体to

今天王总又给我们上了一课,其实mysql处理高并发,防止库存超卖的问题,在去年的时候,王总已经提过:但是很可惜,即使当时大家都听懂了,但是在现实开发中,还是没这方面的意识.今天就我的一些理解,整理一下这个问题,并希望以后这样的课程能多点. 先来就库存超卖的问题作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购.秒杀.特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增.上千甚至上万人抢购一个商品.然而,作为活动商品,库存肯定是很有限的,如何控制库存不让出现超买,以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站

1.什么是秒杀 秒杀活动是一些购物平台推出的集中人气的活动,一般商品数量很少,价格很便宜,限定开始购买的时间,会在以秒为单位的时间内被购买一空.比如原价千元甚至万元的商品以一元的价格出售,但数量只有一件,在某天的某个时间开始出售,这就造成很多人去抢这一件商品.当然想抢到是需要很多因素的,比如你的电脑配置.网速,还有你的运气. 2.秒杀会带来的问题 (1).高并发 比较火热的秒杀在线人数都是10w起的,如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验. (2).超卖 任何商品都会有数量上限,如何

转载地址:http://bradyzhu.iteye.com/blog/2270698 1,Redis 丰富的数据结构(Data Structures) 字符串(String) Redis字符串能包含任意类型的数据 一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容 利用INCR命令簇(INCR, DECR, INCRBY)来把字符串当作原子计数器使用 使用APPEND命令在字符串后添加内容 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序 你可以添加一个元素到列表的头部(左边:

1,Redis 丰富的数据结构(Data Structures) 字符串(String) Redis字符串能包含任意类型的数据 一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容 利用INCR命令簇(INCR, DECR, INCRBY)来把字符串当作原子计数器使用 使用APPEND命令在字符串后添加内容 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序 你可以添加一个元素到列表的头部(左边:LPUSH)或者尾部(右边:RPUSH) 一个列表最多可以包含232-1个元素(4294

前言: 高并发,几乎是每个程序员都想拥有的经验.原因很简单:随着流量变大,会遇到各种各样的技术问题,比如接口响应超时.CPU load升高.GC频繁.死锁.大数据量存储等等,这些问题能推动我们在技术深度上不断精进.我们知道,高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验.这些方案好似能操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理. 究竟什么样的系统算是高并发系统?今天,我们就一起看看阿里P9技术大佬的高

第一个要说的就是数据库,首先要有一个很好的架构,查询尽量不用* 避免相关子查询 给经常查询的添加索引 用排序来取代非顺序存取,如果条件允许 ,一般MySQL服务器最好安装在Linux操作系统中 .关于apache和nginx在高并发的情况下推荐使用nginx,ginx是Apache服务器不错的替代品.nginx内存消耗少 官方测试能够支撑5万并发连接,在实际生产环境中跑到2-3万并发连接数.php方面不需要的模块尽量关闭,使用memcached,Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓

业务描述: 首先从数据中查找最近的一条订单数据,然后将之前的订单号码+1作为新的订单号码,插入到数据库当中.(需求不能改变) 当出现并发操作时,A从数据库中获取最近一条订单的订单号为N,这是A还没有完成新订单的插入操作.B用户进来,也获取最近一条订单的订单号为N,这是A和B 想数据库同事插入的订单就有相同的订单号码. 解决方法1: 程序用同步锁控制(synchronized),性能急剧下降了,本身 java 就是多线程的,你把它单线程使用,不是明智的选择,同时,如果分布式部署的时候,加了 syn

转自:https://www.cnblogs.com/ajianku/p/10236573.html 第1章 课程介绍及项目框架搭建1-1 Java高并发商城秒杀优化导学1-2 项目环境搭建(Eclipse)1-3 项目环境搭建(IDEA)1-4 集成mybatis1-5 安装redis1-6 集成redis上1-7 集成redis中1-8 集成redis下第2章 实现用户登录以及分布式session功能2-1 两次md52-2 登录功能实现上2-3 登录功能实现下2-4 jsr303参数校验2

PHP高并发和大流量的解决方案 一 高并发的概念 在互联网时代,并发,高并发通常是指并发访问.也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来. 二 高并发架构相关概念 1.QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量,在互联网领域,指每秒响应请求数(指HTTP请求) 2.PV(Page View):综合浏览量,即页面浏览量或者点击量,一个访客在24小时内访问的页面数量 --注:同一个人浏览你的网站的同一页面,只记做一次pv 3.吞吐量(fetches/sec) :单位时间内处理的请求数量 (通

转载:https://blog.csdn.net/icangfeng/article/details/81201575 电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/super_runman/article/details/53037151 在秒杀.抢火车票等地方,我们通常用遇到这样高并发的问题,下面我提供了四种解决方案: 1.使用文件锁   $fp = fopen("order.lock", "r");   if(flock($fp,LOCK_EX)){   //..处理订单的代码   flock($fp,LOCK_UN);  

对于抢票.秒杀这种业务,我说说自己对这种高并发的理解吧,这里提出个人认为比较可行的几个方案:方案一:使用队列来实现可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加锁. 当并发量大的时候,可能有500人左右抢票成功,这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面.进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的.所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功.后面400个人就直接转到

作者:nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill 这是一个整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目.我们将分为以下几篇文章来进行详细的讲解: 01 Java高并发秒杀项目之业务分析与DAO层 02 Java高并发秒杀项目之Service层 03 Java高并发秒杀项目之web层 04 Java高并发秒杀项目之高并发优化 项目的效果图 秒杀商品列表 开始秒杀提示界面 秒杀结束提示界面 新建一个Maven项目 以IntelliJ

作者:nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill 首先在编写Service层代码前,我们应该首先要知道这一层到底是干什么的. Service层主要负责业务模块的逻辑应用设计.同样是首先设计接口,再设计其实现的类,接着在Spring的配置文件中配置其实现的关联.这样我们就可以在应用中调用Service接口来进行业务处理.Service层的业务实现,具体要调用到已定义的dao层的接口,封装Service层的业务逻辑有利于通用的业务逻辑的独立性和重复

Github:https://github.com/nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill 前端交互流程设计 对于一个系统,需要产品经理.前端工程师和后端工程师的参与,产品经理将用户的需求做成一个开发文档交给前端工程师和后端工程师,前端工程师为系统完成页面的开发,后端工程师为系统完成业务逻辑的开发.对于我们这个秒杀系统,它的前端交互流程设计如下图: 这个流程图就告诉了我们详情页的流程逻辑,前端工程师根据这个流程图设计页面,而我们后端工程师根

Github:https://github.com/nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时,产生了事务,因此产生写锁,当一个获取了事务的线程把锁释放,另一个排队线程才能拿到写锁,QPS(Query Per Second每秒查询率)和事务执行的时间有密切关系,事务执行时间越短,并发性越高,这也是要将费时的 IO 操作移出事务的原因. 项目中的高并发发生在哪? 下图中,红色的部分就表示会

一.引入Jedis依赖 可以新建Spring或Maven工程,在pom文件中引入Jedis依赖: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 二.Jedis工具类 JedisUtil.java package com.jake