之前项目使用的是okhttp3.4版本的,tls协议支持1.0 1.2 等等 后来换成okhttp3.8.1,发现握手失败 找了好多原因之后  发现吧tls加上1.0后,就可以握手成功了,但是tls1.0已经被认为是过时的和不安全的协议,应该是服务器需要配置ssl协议版本之类的  (后续跟踪) 并且okhttp从3.7.0版本就去除了  tls验证失败后,再次进行tlsv1的验证   这个流程,所以3.8.0之后的okhttp  如果需要进行tls1.0的验证   需要手动给okhttp设置co

欢迎访问我的个人博客四个空格,本文永久链接移至:WIN10解决:失败 – 检测到病毒文件下载失败问题 这个是Windows防火墙的原因,直接按WINDOWS键,输入windows,窗口搜索:Windows defender安全中心,病毒和威胁防护设置,把实时保护关掉就可以了,但是最好下载完后把实时保护打开. 欢迎访问我的个人博客四个空格,本文永久链接移至:WIN10解决:失败 – 检测到病毒文件下载失败问题

什么是数组? 数组的定义:是用统一的名字代表这批数据,用序号来区分各个数据.数组是无序的数据元素按有序的下标组成的集合,分配固定空间大小的一种容器. 如何理解:其实就是一个同时放很多数据的变量. a=1; a=2; a=3; 这成了反复赋值,最后a=3; a怎么能同时放下1,2,3......? 如 int a0;int a1; int a2; 同时具备3个变量才能存储. 一定让a存下3个或更多数据呢? 如果是同样的数据类型,这时用一个变量名 a 来放这些数据,这就是数组. 如下: a0=1;

一般情况下,看错误日志就可以解决.如果遇到错误日志看不到的情况,不放试试下面的方法 //无错误日志解决办法cmd命令行切换到C:\wamp\bin\apache\apache2.4.9\bin目录 输入httpd -t命令启动apache 会直接输出错误信息

在OneThink(ThinkPHP3.2.3)中整合阿里云OSS的PHP-SDK2.0.4,实现本地文件上传流程 by shuijingwan · 2016/01/13 1.SDK安装 github地址:https://github.com/aliyun/aliyun-oss-php-sdk 2.复制aliyun-oss-php-sdk-master\src\OSS至passport.hmwis.com\ThinkPHP\Library\Vendor\OSS,如图1.2 复制aliyun-os

最近项目上要求实现导出excel并根据条数做分割,然后将分割后的多个excel打包成压缩包上传到oss服务器上,然后提供下载方法,具体代码如下:这里只展示部分代码,获取数据的代码就不展示了 ByteArrayOutputStream zipos = new ByteArrayOutputStream(61858764);//设置大小为60M ZipOutputStream zos = new ZipOutputStream (zipos) ;//创建压缩流,初始化一个输出流缓存区 for(Ent

作者:Jack47 转载请保留作者和原文出处 欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 本文是Storm系列之一,主要介绍Storm的架构设计,推荐读者在阅读Storm介绍(一)的基础之上,阅读这一篇.本文只是作者的读书笔记,偏重于浅层次的架构介绍,如果想真正理解内部设计时候的权衡,还需要更多的去阅读Storm源码. 理解Storm的架构,有助于帮助我们理解大型分布式系统设计中需要解决的问题,以及解决问题的思路,帮助我们更好的进行Storm性能调优化.

上一篇教程中我们提供了wechat的php的库,这里我们简要介绍一个这个库的源码和使用.这个库的主文件为`Wechat.php`,其余的几个文件都是为这个文件服务的,提供加解密,消息拼接等功能.`Wechat.php`中的一个主要类为`Wechat`,这个类提供了接收到各种微信消息的回调函数,例如用户关注本公众号的时候会调用到`Wechat`类的`onSubscribe`函数,我们就可以继承`Wechat`类,然后复写`onSubscribe`函数,实现自己的回复了.我们在使用`Wechat`这

Spark可以通过三种方式配置系统: 通过SparkConf对象, 或者Java系统属性配置Spark的应用参数 通过每个节点上的conf/spark-env.sh脚本为每台机器配置环境变量 通过log4j.properties配置日志属性 Spark属性 Spark属性可以为每个应用分别进行配置,这些属性可以直接通过SparkConf设定,也可以通过set方法设定相关属性. 下面展示了在本地机使用两个线程并发执行的配置代码: val conf = new SparkConf() .setMas

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大家好哈,最近博主在学习Python,学习期间也遇到一些问题,获得了一些经验,在此将自己的学习系统地整理下来,如果大家有兴趣学习爬虫的话,可以将这些文章作为参考,也欢迎大家一共分享学习经验. Python版本:2.7,Python 3请另寻其他博文. 首先爬虫是什么? 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本. 根据我的经验,要学习Python爬虫,我们要学习的共有以下几点: Python基础知

PacificA是微软的在基于log的分布式存储系统中的复制技术. 由于配置管理器维护着当前配置的真实情况,因此主节点不必保持不变. 这是因为配置的本地视图在不同服务器上是不必同步的. 特别是,我们必须避免这样的情况,一个老主节点和一个新主节点都在同一时间处理查询-老主节点可能没有意识到一个重配置信息已经被新主节点创建,并且已将它从配置中移除.由于新主节点可以处理新的更新,老主节点可能还在处理过期状态的查询,因此这样就违反了强一致性.  我们的方案是使用租约.通过周期性发送标灯的方式,主节点从每

Gossip算法因为Cassandra而名声大噪,Gossip看似简单,但要真正弄清楚其本质远没看起来那么容易.为了寻求Gossip的本质,下面的内容主要参考Gossip的原始论文:<<Efficient Reconciliation and Flow Control for Anti-Entropy Protocols>>. 1. Gossip背景 Gossip算法如其名,灵感来自办公室八卦,只要一个人八卦一下,在有限的时间内所有的人都会知道该八卦的信息,这种方式也与病毒传播类似

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来自LNMP.org 探针p.php 代码: <?php error_reporting(0); //抑制所有错误信息 @header("content-Type: text/html; charset=utf-8"); //语言强制 ob_start(); $title = "雅黑PHP探针"; $version = "v0.4.2"; //版本号 define('HTTP_HOST', preg_replace('~^www\.~i',

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Lua 与 Redis 标签: Java与NoSQL 从 2.6版本 起, Redis 开始支持 Lua 脚本 让开发者自己扩展 Redis - 案例-实现访问频率限制: 实现访问者 $ip 在一定的时间 $time 内只能访问 $limit 次. 非脚本实现 private boolean accessLimit(String ip, int limit, int time, Jedis jedis) { boolean result = true; String key = "rate.li

HAProxy:著名的负载均衡器,工作于用户空间的服务程序,其有两种工作模式: TCP mode:四层调度(模拟实现,依赖于socket进行通信) HTTP mode:七层调度 目前维护的稳定版本分支有:1.4,1.5,1.6:官方站点:www.haproxy.org 对比Nginx,HAProxy是通过ACL将fronted和backend相关联起来:而Nginx是通过定义的location实现的. 安装haproxy: 对于CentOS系列的发行版来说,6.4以后的版本的Base源中已经收入

redis-cli:the redis command line interface command line usage: $redis-cli incr mycounter 输出的结果只会显示在终端,如果需要将结果指定到相应的文件,需要自己定义 $redis-cli incr mycounter >/tmp/output.txt 连接非本机和非默认端口: $redis-cli -h reedis15.localnet.org -p 6390 ping 如果实例通过密码保护: $redis-c

6.连接的建立和问题排查 会话的建立分成2个部分: 1.连接,即找到这个实例 2.认证,告诉sql server谁要连接 目录 6.连接的建立和问题排查 6.1协议选择和别名 6.1.1 服务器网络配置 6.1.2 SQL Server Browser的作用 6.1.3 客户端网络配置 6.1.4 客户端网络连接选择机制 6.2 连接失败检测步骤——命名管道 6.3连接失败检测步骤——TCP/IP 6.3.1 SQL Server监听TCP/IP端口 6.3.2 客户端TCP/IP协议配置 6.

递归知识:oop,xpath,jsp,items,pipline等专业网络知识,初级水平并不是很scrapy,可以从简单模块自己写. 初窥Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. 其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫. 本文档将通过介绍S