hadoop核心是:MapReduce和HDFS (对应着job执行(程序)和文件存储系统(数据的输入和输出)) CRC32作数据交验:在文件Block写入的时候除了写入数据还会写入交验信息,在读取的时候需要交验后再读入. 安全模式:不能写或删文件.系统启动时检查各个DataNode上数据块的有效性,同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块. Map之后还会有Shuffle(混合)的过程:对于提高Reduce的效率以及减小数据传输的压力有很大的帮助 mde调度,定期心跳监测 NameNode节

众所周知,JavaScript 的执行环境是单线程的,所谓的单线程就是一次只能完成一个任务,其任务的调度方式就是排队,这就和火车站洗手间门口的等待一样,前面的那个人没有搞定,你就只能站在后面排队等着.在事件队列中加一个延时,这样的问题便可以得到缓解. A: 嘿,哥们儿,快点! B: 我要三分钟,你先等着,完了叫你~ A: 好的,记得叫我啊~ 你(C)也等着吧,完了叫你~ C: 嗯! ... 告诉后面排队的人一个准确的时间,这样后面的人就可以利用这段时间去干点别的事情,而不是所有的人都排在队列后抱

不多说,直接上代码. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之小文件合并(二十九) 生成的结果,作为输入源. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.ParseTVDataCompressAndCounter; import java.net.URI; import java.util.List;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Co

Atitit.并发编程原理与概论 attilax总结 1. 并发一般涉及如下几个方面:2 2. 线程安全性 ( 2.2 原子性 2.3 加锁机制2 2.1. 线程封闭3.3.1Ad-hoc线程封闭 3.3.2 栈封闭 3.3.3ThreadLocal类2 3. 异步2 4. 同步与锁关键字2 5. 5.2 并发容器与并发集合2 6. Future模式 2 7. 5.3 阻塞队列和生产者-消费者模式(5.3.2 串行线程封闭 5.3.3 双端队列与工作密取 2 8. 5.4 阻塞方法与中断方法 2

这里在学网络编程时遇到了讲解windows的编程,稍微整理一下windows编程原理,顺便复习一下. 首先,理解Windows 程序运行原理:Windows应用程序,操作系统,计算机硬件之间的相互关系. 向下的箭头③表示应用程序可以通知操作系统执行某个具体的动作,如操作系统能够控制声卡发出声音,但它并不知道应该何时发出何种声音,需要应用程序告诉操作系统该发出什么样的声音.这个关系好比有个机器人能够完成行走的功能,但是,如果人们不告诉它往哪个方向上走,机器人是不会主动行走的.这里的机器人就是操作系

概况 Hadoop Streaming 是一个工具, 代替编写Java的实现类,而利用可执行程序来完成map-reduce过程.一个最简单的程序 $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar -input myInputDirs -output myOutputDir -mapper /bin/cat -reducer /bin/wc 各个shell变量,请自行配置 一般MAPPER_FILE和REDUCER_FILE

socket编程原理 1.问题的引入 1) 普通的I/O操作过程: UNIX系统的I/O命令集,是从Maltics和早期系统中的命令演变出来的,其模式为打开一读/写一关闭(open-write-read-close).在一个用户进程进行I/O操作时,它首先调用"打开"获得对指定文件或设备的使用权,并返回称为文件描写叙述符的整型数,以描写叙述用户在打开的文件或设备上进行I/O操作的进程.然后这个用户进程多次调用"读/写"以数据传输.当全部的传输操作完毕后,用户进程关闭

Socket编程原理 Socket是网络通信端点的一种抽象,它提供了一种发送和接收数据的机制. 流socket(SOCK_STREAM):双向.有序.无重复.并且无记录边界 数据报Socket(SOCK_DGRAM):双向.保留记录边界 面向连接的操作比无连接的操作效率低,但数据的安全性更高. Socket通信流程 IP地址标志主机,端口号标志进程,IP加上端口号才能确定连接目标.

上篇Hadoop之HDFS原理及文件上传下载源码分析(上)楼主主要介绍了hdfs原理及FileSystem的初始化源码解析, Client如何与NameNode建立RPC通信.本篇将继续介绍hdfs文件上传.下载源解析. 文件上传 先上文件上传的方法调用过程时序图: 其主要执行过程: FileSystem初始化,Client拿到NameNodeRpcServer代理对象,建立与NameNode的RPC通信(楼主上篇已经介绍过了) 调用FileSystem的create()方法,由于实现类为Dis

自从学了操作系统知识后,我就对多线程比较感兴趣,总想让自己写一些有关多线程的程序代码,但一直以来,发现自己都没怎么好好的去全面学习这方面的知识,仅仅是完成了操作系统课程上的小程序,对多线程的理解也不是很透彻.现在保研了,发现自己的时间也比较充裕了,因此想自己去系统的学习一下多线程的编程,说做就马上做(当时还躺在床上),我立马去图书馆,检索有关多线程的书籍,最终决定选择<Windows环境下多线程编程原理与应用>这本书,虽然有点旧,但对我这个菜鸟来说,还是有很多的东西需要学习的.因此就拿着本书开

前面两篇博客Mybatis接口编程原理分析(一)和Mybatis接口编程原理分析(二)我们介绍了MapperProxyFactory.MapperProxy和MapperMethod的操作及源码分析,接下来我们介绍MapperRegistry MapperRegistry:它是用来注册Mapper接口和获取登出代理类实例的工具类,它通过getMapper函数获得代理类和addMapper函数来注册代理类, 源码如下: //这个类通过名字就可以看出 是用来注册Mapper接口与获取生成代理类实例的

在上一篇博客中 Mybatis接口编程原理分析(一)中我们介绍了MapperProxyFactory和MapperProxy,接下来我们要介绍的是MapperMethod MapperMethod:它是mybatis接口编程的核心,它封装了对sqlsession的操作,mybatis接口编程的实质还是sqlsession进行的CRUD操作 通过分析下面的源码我们可以了解到mybatis接口编程的实质还是sqlsession进行CRUD操作,接口编程不过是通过代理获得接口和函数名作为xml文件中的

一.继承Thread类 public class Demo1 extends Thread { public Demo1(String name) { super(name); } @Override public void run() { while(!interrupted()) { System.out.println(getName() + "线程执行了 .. "); try { Thread.sleep(200); } catch (InterruptedException

[转]http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/04/11/2442140.html 使用Linux Socket做了小型的分布式,如Linux C Socket编程原理及简单实例. 为了更好地分布也得看看Win Socket. Win Socket TCP原理图: Win Socket UDP原理图: 简单TCP连接实例: 服务器端: #include <WINSOCK2.H> #include <stdio.h> #prag

本章内容提要 ●    理解企业级应用的安全顾虑 ●    理解Hadoop尚未为企业级应用提供的安全机制 ●    考察用于构建企业级安全解决方案的方法 第10章讨论了Hadoop安全性以及Hadoop中用于提供安全控制的机制.当构建企业级安全解决方案(它可能会围绕着与Hadoop数据集交互的许多应用程序和企业级服务)时,保证Hadoop自身的安全仅仅是安全解决方案的一个方面.各种组织努力对数据采用一致的安全机制,而数据是从采用了不同安全策略的异构数据源中提取的.当这些组织从多个源获取数据,接

不多说,直接上干货! 下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 下面是版本2. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本2(九) 这篇博客,给大家,体会不一样的版本编程. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.weather; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOExce

下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 这篇博文,包括了,实际生产开发非常重要的,单元测试和调试代码.这里不多赘述,直接送上代码. MRUnit 框架 MRUnit是Cloudera公司专为Hadoop MapReduce写的单元测试框架,API非常简洁实用.MRUnit针对不同测试对象使用不同的Driver: MapDriver:针对单独的Map测试  ReduceDriver:针对单独的Reduce测试    MapReduceDri

一.编程原理: 1.编程介绍: 计算机只能识别二进制指令 程序=指令+数据 根据服务的重心不同,我们分为面向过程编程,面向对象编程: a) 面向过程:侧重于指令的编程语言 b) 面向对象:侧重于数据的编程语言 2.编程语言的分类: 高级语言.超高级语言需要翻译成计算机可读的语言(二级制指令) a) 解释型:逐行翻译,逐行执行(解释一行.执行一行)shell.python b) 编译型:一次编译,全部执行  C.C++.C# 3.编程语言的执行方式: a) 顺序执行 : 一行一行的执行 b) 循环

socket编程原理 1.问题的引入 1) 普通的I/O操作过程: UNIX系统的I/O命令集,是从Maltics和早期系统中的命令演变出来的,其模式为打开一读/写一关闭(open-write-read-close).在一个用户进程进行I/O操作时,它首先调用"打开"获得对指定文件或设备的使用权,并返回称为文件描述符的整型数,以描述用户在打开的文件或设备上进行I/O操作的进程.然后这个用户进程多次调用"读/写"以传输数据.当所有的传输操作完成后,用户进程关闭调用,通

目录 目录异步原理主要方法源码Server源码:Client源码实验效果(广播为例)参考博客 TOC 异步原理 套接字编程原理:延续文件作用思想,打开-读写-关闭的模式. C/S编程模式如下: Ø 服务器端: 打开通信通道,告诉本地机器,愿意在该通道上接受客户请求--监听,等待客户请求--接受请求,创建专用链接进行读写--处理完毕,关闭专用链接--关闭通信通道(当然其中监听到关闭专用链接可以重复循环) Ø 客户端:打开通信通道,连接服务器--数据交互--关闭信道. Socket通信方式: Ø 同

Winsock编程原理——面向连接 Windows Sockets使用套接字进行编程,套接字编程是面向客户端/服务器模型而设计的,因此系统中需要客户端和服务器两个不同类型的进程,根据连接类型的不同,对于面向连接的TCP服务和无连接的UDP服务,服务器分别采取不同的处理操作来对客户提供服务. 面向连接 服务器 socket() -> bind() -> listen() -> accept() -> recv()/send() -> closesocket(); 创建套接字,绑