过采样ADC,或噪声整形ADC,也叫Delta-Sigma ADC.名字很多,基本上都由求差电路,积分求和电路组成调制器,后续由数字滤波器获得Nbit数字输出.不管怎样,数学上的除法能够让你理解这类ADC的原理.[先说说:ADC就是除法器]ADC就是除法器,Dout=Vin/Vref* 2^n.离开Vref谈AD转换结果没有意义.分辨率为n位的ADC完成了一个以Vref为除数的除法,并且把结果用n位二进制数来表达.[除法的角度理解:Sigma-DeltaADC]Sigma-Delta最终实现的,

http://davidkessner.wordpress.com/2011/05/01/adc-in-an-fpga/ Geek Alert!  What follows is very technical.  It involves ADC’s, FPGA’s, and sophisticated electrical design.  If this doesn’t sound like you then you can safely skip the rest of this blog

体验平台简介 阿里云开发者实验室提供免费云资源和丰富的场景化实践,旨在帮助开发者在学习应用技术,了解阿里云产品的特性. 阿里云体验实验室地址:https://developer.aliyun.com/adc/labs/ 教程介绍 本场景将介绍Linux中常用的系统工作命令以及系统状态检测命令 场景体验 场景内容选自 阿里云体验实验室 本场景将提供一台配置了Aliyun Linux 2的ECS实例(云服务器).您可以参考本教程学习Linux系统中的文本编辑工具Vim以及文本处理命令. 阿里云 Al

1.水平梯度误差产生 sigma坐标系下,笛卡尔坐标内水平梯度项对应形式为 \[\begin{equation} \left. \frac{\partial }{\partial x} \right|_z = \left. \frac{\partial }{\partial x} \right|_{\sigma} + \frac{\partial }{\partial \sigma} \frac{\partial \sigma}{\partial x} \end{equation}\] 当采用数

sigma 坐标变换 一般 \(\sigma\) 坐标转换方程为 \[\sigma = \frac{z-\eta}{D} = \frac{z-\eta}{H+\eta} \] 转换后水深 z 范围由原始的 \([-H, \eta]\) 变为 \(\sigma \in [-1,0]\),将这组坐标转换定义为 X = G(x),即 \[G(x,y,z) = (x^*, y^*, \sigma^*) \] \(\sigma\) 坐标转换后碰到最主要问题就是,在原始 z 坐标方程中各个微分项如何变化?

导读 你在准备一场演讲的时候,脑海可能会先被图文并茂.形象华丽的演示图稿所占据.诚然,没有人会否认一份生动形象的演讲稿所带来的积极作用.然而,并非所有的演讲都需要TED Talk的质量.更多时候,演讲稿只为传达特定的信息. 而这个,使用文本信息足以完成.在这种情况下,你的时间可以更好的花在信息的搜集和核实上面,而不是在谷歌图片搜索(Google Image)上寻找好看的图片. 在Linux的世界里,有几个不同的方式供你选择来做演讲.比如带有大量多媒体展示.视觉冲击效果极佳的Impress.js,

/***********************************************函 数: main功 能: 程序入口输 入: /输 出: /描 述: /***********************************************/void main(void){  u8 i,length;  delay_ms(1000);  CLOCK_init();//时钟8分频 2M  RC  delay_ms(200);   InitializeSystem();  if

1. SIFT算法中一些符号的说明 $I(x,y)$表示原图像. $G(x,y,\sigma)$表示高斯滤波器,其中$G(x,y,\sigma) = \frac{1}{2\pi\sigma^2}exp(-(x^2+y^2)/2\sigma^2)$. $L(x,y,\sigma)$表示由一个高斯滤波器与原图像卷积而生成的图像,即$L(x,y,\sigma) = G(x,y,\sigma)\otimes I(x,y)$.一系列的$\sigma_i$,则可以生成一系列的$L(x,y,\sigma_i)

一.garchFit函数的参数--------------------------------------------- algorithm a string parameter that determines the algorithm used for maximum likelihood estimation. 设定最大似然估计所用的算法 cond.dist a character string naming the desired conditional distribution. Va

神经网络模型 每个node包含两种操作:线性变换(仿射变换)和激发函数(activation function). 其中仿射变换是通用的,而激发函数可以很多种,如下图. MLLib中实现ANN 使用两层(Layer)来对应模型中的一层: AffineLayer 仿射变换: output = W · input + b 如果是最后一层,使用SoftmaxLayerWithCrossEntropyLoss或者SigmoidLayerWithSquaredError:如果是中间层,则使用functio

题目简述:给定$1 \leq l \leq r \leq 10^{800}$,求一个长度为$n \leq 2000$的数字串$s$,其含有最多的[好]子串.一个串$s$是[好]的,如果将其看做数字时无前导零且满足$l \leq s \leq r$.形式化的说,就是求 $$ \arg \max_{s \in \Sigma^n} \sum_{i=1}^n \sum_{j=i}^n [s[i] \neq 0 \land l \leq s[i \dots j] \leq r] , $$ 其中$\Sigm

1)分辩率(Resolution) 指数字量变化一个最小量时模拟信号的变化量,定义为满刻度与2n的比值.分辩率又称精度,通常以数字信号的位数来表示.     2) 转换速率(Conversion Rate)是指完成一次从模拟转换到数字的AD转换所需的时间的倒数.积分型AD的转换时间是毫秒级属低速AD,逐次比较型AD是微秒级属中速AD,全并行/串并行型AD可达到纳秒级.采样时间则是另外一个概念,是指两次转换的间隔.为了保证转换的正确完成,采样速率(Sample Rate)必须小于或等于转换速率.因

Ambient Occlusion简称AO,中文没有太确定的叫法,一般译作环境光遮蔽.百度百科上对AO的解释是这样的:AO是来描绘物体和物体相交或靠近的时候遮挡周围漫反射光线的效果,可以解决或改善漏光.飘和阴影不实等问题,解决或改善场景中缝隙.褶皱与墙角.角线以及细小物体等的表现不清晰问题,综合改善细节尤其是暗部阴影,增强空间的层次感.真实感,同时加强和改善画面明暗对比,增强画面的艺术性.AO简单来说就是根据周围物体对光线的遮挡程度,改变明暗效果.AO具体理论原理在网上都可以找到,感兴趣的可以去

对象数组的for-each循环 for-each是用于遍历数组的另一种形式的for循环.for-each循环显着减少了代码,并且循环中没有使用索引或计数器. 句法: For(<数组/列表的数据类型> <临时变量名称>:<要迭代的数组/列表>){ System.out.println(); //使用此temp变量可以执行任何其他操作. } String [] arrData = {" Alpha"," Beta"," Ga

本文根据一周CC2541笔记汇总得来—— 适合概览和知识快速索引—— 全部链接: 中级教程-OSAL操作系统\OSAL操作系统-实验01 OSAL初探 [插入]SourceInsight-工程建立方法 中级教程-OSAL操作系统(OSAL系统解基本套路) 中级教程-OSAL操作系统(进一步了解-OLED && 普通按键和5方向按键-中断!!!)这个系统驱动层和应用层不一样~ 中级教程-OSAL操作系统(ADC-光敏电阻) OSAL操作系统-实验16 串口波特率扩展 OSAL操作系统-实验1

第6课  CC2530的ADC工作原理与应用 广东职业技术学院  欧浩源 一.A/D转换的基本工作原理 将时间上连续变化的模拟量转化为脉冲有无的数字量,这一过程就叫做数字化,实现数字化的关键设备是ADC. ADC:数模转换器,将时间和幅值连续的模拟量转化为时间和幅值离散的数字量,A/D转换一般要经过采样.保持.量化和编码4个过程. 二.CC2530的A/D转换模块 CC2530的ADC模块支持最高14位二进制的模拟数字转换,具有12位的有效数据位,它包括一个模拟多路转换器,具有8个各自可配置的通

ADC 计算机的世界是0和1的.单片机可以通过读取0和1来确定按键状态,也可以输出0和1来控制LED.即使是看起来不太0和1的PWM,好像可以输出0到5V之间的电压一样,达到0和1之间的效果,但本质上还是高低电平. 但是,世界上终究还是有0和1无法表示的.如果引脚上被施加0到5V之间的电压,寄存器PINx无法告诉我们具体情况,只能指示这个电压是1.5V以下还是3V以上(参考数据手册"Electrical characteristics").这种可以连续变化的信号称为模拟信号,与离散的.

完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第46章       STM32H7的ADC应用之DMA方式多通道采样 本章教程为大家讲解ADC+DMA方式的多通道数据采集,实际项目中有一定的使用价值,使用一路ADC就可以采集多个通道的数据. 46.1 初学者重要提示 46.2 ADC稳压基准硬件设计 46.3 ADC驱动设计 46.4 ADC板级支持包(bsp_adc.c) 46.5 ADC驱动移植和使用 46.

第6章        示波器设计—双通道ADC驱动 本章节为大家讲解示波器的ADC驱动,采用STM32自带ADC实现.关于STM32F429的ADC,可以说处处有地雷,不小心就踩上了,如果简单的使用,不会发现,复杂使用就很容易踩到了. 6.1    3个ADC的快速交替采样 6.2    双通道ADC采样 6.3    拓展阅读 6.4     总结 6.1  3个ADC的快速交替采样 起初二代示波器是打算像一代示波器那样,准备做成3ADC(ADC1,ADC2和ADC3)快速交替采样,后期才改成

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