本文转载自http://chriszz.sinaapp.com/?p=257 输入一个正则表达式,输出一个NFA. 我的做法:输入一个字符串表示正则,输出则是把输出到一个.dot文件中并将dot文件编译成pdf,fedora需要sudo yum install dot,然后evince XXX.pdf就可以查看生成的NFA了. 具体算法是按照龙书上的Tompson算法来的. 废话不多说,放码过来: /* Author:ChrisZZ(zchrissirhcz@gmail.com) Time:20

这个版本修改了前面版本的两个个bug. 第一个:识别到字符集的时候,只是将name_number加1,却并不对reg_pattern_table[name_number]进行初始化. 第二个:识别到假名的时候,并不为他分配一个name_number,而只是在hash表中为其分配一个表项. 现在,当识别到这两个的时候,都会为之分配一个name_number,并在reg_pattern_table中正确的初始化. 相关的修改的代码都在tackle_particle()函数中. 还有对tackle_c

source: https://swtch.com/~rsc/regexp/regexp1.html translated by trav, travmymail@gmail.com 引言 下图是两种正则匹配算法的对比图,其中左边的是许多语言都作为标准使用的算法,而右边的算法则鲜为人知,它是多个版本的awk和grep程序所使用的算法.这两种算法有着惊人的不同表现: 注意到Perl需要大约60秒的时间来匹配长度为29的字符串,而Thompson NFA算法只需要20微秒,两者相差了上百万倍.不仅如

你所不知道的库存超限做法 在互联网企业中,限购的做法,多种多样,有的别出心裁,有的因循守旧,但是种种做法皆想达到的目的,无外乎几种,商品卖的完,系统抗的住,库存不超限.虽然短短数语,却有着说不完,道不尽,轻者如释重负,重者涕泪横流的架构体验. 但是,在实际开发过程中,库存超限,作为其中最核心的一员,到底该怎么做,如何做才会是最合适的呢? 今天这篇文章,我将会展示给大家库存限购的五种常见的做法,并对其利弊一一探讨,由于这五种做法,有的在设计之初当做提案被否定掉的,有的在线上跑着,但是在没有任何单元

系列导航 (一)词法分析介绍 (二)输入缓冲和代码定位 (三)正则表达式 (四)构造 NFA (五)转换 DFA (六)构造词法分析器 (七)总结 有了上一节中得到的正则表达式,那么就可以用来构造 NFA 了.NFA 可以很容易的从正则表达式转换而来,也有助于理解正则表达式表示的模式. 一.NFA 的表示方法 在这里,一个 NFA 至少具有两个状态:首状态和尾状态,如图 1 所示,正则表达式 $t$ 对应的 NFA 是 N(t),它的首状态是 $H$,尾状态是 $T$.图中仅仅画出了首尾两个状态

#定义 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,通过它我们能筛选过滤出我们需要的内容,如判断一串数字是否是电话号码. #原理 先把正则表达式的字符串转换成 Pattern 对象,接着用这个对象处理文本并得到匹配结果,然后根据结果信息,进行其他的操作 #coding:utf-8 import re pattern = re.compile(r'hello') #将正则表达式转化为pattern对象 match =pattern.match('hello,cxy!') print match if

今天来为大家分享一个编译原理中用正规表达式转NFA的小程序 正规表达式就是类似正则一样的式子,例如:(a|b)*abb,最后应该转化为: 大致的处理流程为: 例子中的表达式:(a|b)*abb,|和*都是运算法则,而且容易识别,但是处理abb就不是你那么方便了,所以我们在abb中间加上+号,就可以像|*那样识别了,所以处理后为(a|b)*a+b+b 我们识别出来之后,首先根据书中提供的运算符->NFA部件的图转化为NFA部件,之后再根据优先级和各个部件组建NFA 运算符对应NFA中的各个部件图为

1.问题概述 随着计算机语言的结构越来越复杂,为了开发优秀的编译器,人们已经渐渐感到将词 法分析独立出来做研究的重要性.不过词法分析器的作用却不限于此.回想一下我们的老师刚刚开始向我们讲述程序设计的时候,总是会出一道题目:给出一个填入 了四则运算式子的字符串,写程序计算该式子的结果.除此之外,我们有时候建立了比较复杂的配置文件,譬如XML的时候,分析器首先也要对该文件进行词法分 析,把整个字符串断成了一个一个比较短小的记号(指的是具有某种属性的字符串),之后才进行结构上的分析.再者,在实现某种控

dfa nfa 混合:捕获:断言:  正则引擎大体上可分为不同的两类:DFA和NFA,而NFA又基本上可以分为传统型NFA和POSIX NFA.   1.正则语法 捕获组: 没用()的字符都是一个一个捕获的从左往右,要么就是一个字符一个字符匹配 (pattern):捕获该匹配的子表达式:可用$1,$2,$3获得 (?:pattern):匹配但不捕获正则表达式,,即用$1,$2不能获得 例如:((A)(B(C))):有四个组:(C):(B(C)):(A):((A)(B(C))) js中:$1能获得

元字符 正则表达式使用一些特定的元字符来检索.匹配和替换符合规则的字符串 元字符:普通字符.标准字符.限定字符(量词).定位字符(边界字符) 正则表达式引擎 正则表达式是一个用正则符号写出来的公式 程序对正则表达式进行语法分析,建立语法分析树 再根据语法分析树结合正则表达式引擎生成执行程序(状态机),用于字符匹配 正则表达式引擎是一套核心算法,用于建立状态机 小结 正则表达式 => 语法分析树 语法分析树 + 正则表达引擎 => 状态机 => 用于字符匹配 目前实现正则表达式引擎的方式有

参考: https://my.oschina.net/ttscjr/blog/2208526 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjIyNTY0MQ==&mid=2647738965&idx=1&sn=61706e46fc7cf175ebc17fe5472f9f95&scene=21#wechat_redirect 前几天线上一个项目监控信息突然报告异常,上到机器上后查看相关资源的使用情况,发现 CPU 利用率将近 100%.通过 J

下面的代码基于NFA算法实现了在多段字符串中匹配正则表达式,对比NFA算法可以看到它将pc由局部变量提升为类成员,以保存中间匹配状态,另外在匹配成功后将pc恢复到null状态.实际使用中,此类还应该增加一个"reset"方法,将pc值置为null,以便用户可以显式要求重新开始匹配. public class MultiSegmentNFA { private final Digraph G; // digraph of epsilon transitions private final

系列导航 (一)词法分析介绍 (二)输入缓冲和代码定位 (三)正则表达式 (四)构造 NFA (五)转换 DFA (六)构造词法分析器 (七)总结 在上一篇文章中,已经得到了与正则表达式等价的 NFA,本篇文章会说明如何从 NFA 转换为 DFA,以及对 DFA 和字符类进行化简. 一.DFA 的表示 DFA 的表示与 NFA 比较类似,不过要简单的多,只需要一个添加新状态的方法即可.Dfa 类的代码如下所示: namespace Cyjb.Compilers.Lexers { class Df

什么是有限状态机(Finite State Machine)? 什么是确定性有限状态机(deterministic finite automaton, DFA )? 什么是非确定性有限状态机(nondeterministic finite automaton, NDFA, NFA)? [1] wiki-en: Finite state machine [2] wiki-zh-cn: Finite state machine [3] brilliant: finite-state-machines

不论今天的计算机技术变化,新技术的出现,所有都是来自数据结构与算法基础.我们需要温故而知新.        算法.架构.策略.机器学习之间的关系.在过往和技术人员交流时,很多人对算法和架构之间的关系感到不可理解,算法是软的,架构是硬的,难道算法和架构还有什么关系不成?其实不然,算法和架构的关系非常紧密.在互联网时代,我们需要用算法处理的数据规模越来越大,要求的处理时间越来越短,单一计算机的处理能力是不可能满足需求的.而架构技术的发展,带来了很多不同特点的分布式计算平台.算法为了能够应用到这些分布

系列导航 (一)词法分析介绍 (二)输入缓冲和代码定位 (三)正则表达式 (四)构造 NFA (五)转换 DFA (六)构造词法分析器 (七)总结 虽然文章的标题是词法分析,但首先还是要从编译原理说开来.编译原理应该很多人都听说过,虽然不一定会有多么了解. 简单的说,编译原理就是研究如何进行编译——也就如何从代码(*.cs 文件)转换为计算机可以执行的程序(*.exe 文件).当然也有些语言如 JavaScript 是解释执行的,它的代码是直接被执行的,不需要生成可执行程序. 编译过程是很复杂的

词法分析器flex的功能说起来就是一句话,将正则表达式转化为c代码. flex编译成功后会生成一个flex.exe的可执行文件.此时,我们需要一个定义了正则表达式 动作的input文件.例如test.l.执行./flex.exe test.l会生成一个c代码文件,lex.cc.y.这个lex.cc.y文件 就是可以实现和test.l正则表达式功能相同的c代码.此时,我们对其编译,生成可执行文件a.out 参考:http://www.cnblogs.com/wanghetao/archive/20

下载地址:https://download.csdn.net/download/moshenglv/10777447 算法第四版,文字版,可复制,方便copy代码 目录: 第1章 基 础 ....................... . ..........................11.1 基础编程模型 ..................................... 41.1.1 Java程序的基本结构 ................. 41.1.2原始数据类型与表达式

https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.3/dev/libs/cep.html 首先目的是匹配pattern sequence pattern Sequence是由多个pattern构成 DataStream<Event> input = ... Pattern<Event, ?> pattern = Pattern.<Event>begin("start").where(

系列导航 (一)词法分析介绍 (二)输入缓冲和代码定位 (三)正则表达式 (四)构造 NFA (五)转换 DFA (六)构造词法分析器 (七)总结 虽然文章的标题是词法分析,但首先还是要从编译原理说开来.编译原理应该很多人都听说过,虽然不一定会有多么了解. 简单的说,编译原理就是研究如何进行编译——也就如何从代码(*.cs 文件)转换为计算机可以执行的程序(*.exe 文件).当然也有些语言如 JavaScript 是解释执行的,它的代码是直接被执行的,不需要生成可执行程序. 编译过程是很复杂的