一.概述 map操作是函数式编程中的重要技术之一,其作用就是对一个集合中的每个元素做处理,生成一个新的元素,由这些新的元素组成一个新的集合的返回. 所以map操作后,产生的新集合的元素个数和原集合的元素个数相同,但里面的元素值不一样,元素值对应的类型也可以和原来的不一样. python通过内置的map函数也很好的支持了map操作. map函数的语法格式为:map(function, iterable, ...) 二.案例 1.对集合iterable中的每一个元素应用‘function’方法,返回

python内置函数map/reduce/filter 这三个函数用的顺手了,很cool. filter()函数:filter函数相当于过滤,调用一个bool_func(只返回bool类型数据的方法)来迭代遍历每个序列中的元素. 返回bool_func结果为true的元素的序列(注意弄清楚序列是什么意思)http://blog.csdn.net/bolike/article/details/19997465序列参考</a> 如果filter参数值为None,list参数中所有为假的元 素都将被

今天就来介绍一下内置函数和迭代器 .生成器相关的知识 一.内置函数:就是Python为我们提供的直接可以使用的函数. 简单介绍几个自己认为比较重要的 1.#1.eval函数:(可以把文件中每行中的数据类型提取出来(之前是字符串类型)) a = "{'a':23,'b':43,'book':'english'}" print(eval(a)) 2.#2.hash(可以hash的数据类型是不可变数据类型) a = 'alex' b = hash(a) print(b) 3.#zip 函数(

num_1=[1,2,10,5,3,7] # num_2=[] # for i in num_1: # num_2.append(i**2) # print(num_2) # def map_test(array): # num_2=[] # for i in num_1: # num_2.append(i**2) # return num_2 # # ret=map_test(num_1) # print(ret) num_1=[1,2,10,5,3,7] #lambda x:x+1 #def

map()函数 介绍 map()是python的一个内置函数,其作用是返回一个迭代器,该迭代器将function函数应用于可迭代对象的每个项,并产生结果. map函数的语法: map(function, iterable, *iterables) function:函数 iterable:一个或多个迭代对象 返回值:python2返回的是列表,python3返回的是迭代器 代码示例 texts = ["text1", "text2", "text3&quo

python有几个内置的函数很有意 思:map/filter/reduce,都是对一个集合进行处理,filter很容易理解用于过滤,map用于映射,reduce用于归并. 是python列表方法的三架马车. filter() 函数:filter 函数的功能相当于过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素:返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列. ] 如果filter参数值为None,就使用identity()函数,list参数中所有为假的元 素都将被删

map(函数名,可遍历迭代的对象) # 列组元素全加 10 # map(需要做什么的函数,遍历迭代对象)函数 map()遍历序列得到一个列表,列表的序号和个数和原来一样 l = [2,3,4,5,6,7,8] t = list(map(lambda x:x+10,l)) #遍历 l,l 里的元素全加10 map得到的结果是可迭代对象所以要list print(t) #===>[12, 13, 14, 15, 16, 17, 18] filter(函数名,可遍历迭代的对象) # filter(返回

描述 map() 实现对一个可迭代对象中的每一个元素都应用一个函数 将被传入的函数作用到一个可迭代对象的每一个元素上,并且返回了包含了所有这些函数调用结果的一个迭代器. 由于map期待传入一个函数并会应用这个函数,它也恰好是lambda常常出现的地方之一. 语法 map() 函数语法: map(function, iterable, ...) 参数 function -- 函数 iterable -- 一个或多个序列 返回值 Python 2.x 返回列表. Python 3.x 返回迭代器.

一.map class map(object): """ map(func, *iterables) --> map object Make an iterator that computes the function using arguments from each of the iterables. Stops when the shortest iterable is exhausted. """ def __getattribut

ret = map(abs,[-1,1,2,3]) print(ret) for i in ret: print(i) l = [1,-2,3,6,8,-7] l.sort(key=abs) print(l)

本章目录: 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二.递归调用和二分法 三.匿名函数 四.内置函数 ================================================================== 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1. 三元表达式 #三元表达式格式: ''' 判定条件? 为真时的结果 : 为假时的结果 ''' # 例 result = 5>3? 1 : 0 ''' 定义函数比较两个值 ''' def max(x, y): if x

目录 一 三元表达式 二 列表推到 三 生成器表达式 四 递归 五 匿名函数 六 内置函数 一.三元表达式 def max(x,y): return x if x>y else y print(max(10,12)) name=input('>>>') res='sb' if name=='alex' else 'nb' print(res) ''' name=input('>>>') res='sb' if name=='alex': print(res') e

一,复习 ''' 1.带参装饰器 - 自定义 | wraps def wrap(info) def outer1(func): from functools import wraps @wraps(func) def inner(*args, **kwargs): # 需要外界的参数 return func(*args, **kwargs) return inner def outer2(func): def inner(*args, **kwargs): # 需要外界的参数 return fu

Python(生成器,推导式,内置函数,闭包) 一.生成器初始 生成器的本质就是迭代器,python社区中认为生成器与迭代器是一种 生成器与迭代器的唯一区别,生成器是我们自己用python代码构建成的 二.生成器产生方式 生成器函数 生成器表达式 python给你提供的一些内置函数,返回一个生成器 def func() print(111) yield 2 ret=func() # 生成器对象 print(ret) # <generator object func at 0x0000000002

今日内容 1.生成器的send方法. 2.递归:函数自己调用自己 3.匿名函数 4.内置函数 生成器send方法 send的工作原理 1.send发生信息给当前停止的yield 2.再去调用__next__()方法,然后生成器继续往下走,返回下一个yield值并停止 案例: persons = ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'] def order(persons): for i in range(len(persons)): if i == 0: print('%s在

复习 ''' 1.带参装饰器 - 自定义 | wraps def wrap(info) def outer1(func): from functools import wraps @wraps(func) def inner(*args, **kwargs): # 需要外界的参数 return func(*args, **kwargs) return inner def outer2(func): def inner(*args, **kwargs): # 需要外界的参数 return func

一.作用域 作用域在定义函数时就已经固定住了,不会随着调用位置的改变而改变 二.匿名函数 lambda:正常和其他函数进行配合使用.正常无需把匿名函数赋值给一个变量. f=lambda x:x*x print(f) #打印指向该函数的内存地址 print(f(5)) #内存地址(5) 调用运行该函数 def cala(x): y=x*x return y z=cala(5) print(z) >>> <function <lambda> at 0x10137d950&g

一.map函数 1.自定义函数,实现类似于map函数的功能 num_l = [1,3,4,5,6,9] def power(n): return n ** 2 def map_test(func,array): li0 = [] for i in array: p = func(i) li0.append(p) return li0 f = map_test(power,num_l) 运用自己定义的函数来计算 print(f) f = map_test(lambda x: x ** 2, num

Python进阶(四)----生成器.列表推导式.生成器推导式.匿名函数和内置函数 一丶生成器 本质: ​ 就是迭代器 生成器产生的方式: ​ 1.生成器函数

对于简单的函数来说,可以使用类似于三元运算来表示,即: lambda表达式 格式: lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression   先来看看三元表达式 #普通的条件语句 if 1 == 1: name = "budongshu" else: name = "yangchi" #三元表达式 name = "budongshu" if 1 == 1 else "yangchi"   正式