数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能. 从数据库的角度来说,对于大多数应用来说,从集中到分布,最基本的一个需求不是数据存储的瓶颈,而是在于计算的瓶颈,即SQL查询的瓶颈,我们知道,正常情况下,Insert SQL就是几十个毫秒的时间内写入完成,而系统中的大多数Select SQL则要几秒到几分钟才能有结果,很多复杂的SQL,其消耗服务器CPU的能力超强,不亚于死循环的威力.在没有读写分离的系统上,很可能高峰时段的一些复杂SQL查询就导致数据库服务器C

1. Mycat入门 官网 http://www.mycat.io/ 1.1. 什么是Mycat 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务.ACID.可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术.NoSQL技术.HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 一个新颖的数据库中间件产品 1.2. Mycat关键特性 支持MySQL.Oracle

本文我们来给大家介绍下通过MyCat来实现MySQL的读写分离操作 MyCat读写分离 一.读写分离配置   前面我们已经介绍过了mysql的主从同步和mycat的安装及相关配置文件的介绍,现在我们来配置下具体的读写分离操作. 1.1 创建物理表   我们现在master库中创建一张t_user表,因为主从的关系,slave中也会同步创建该表. 1.1 schema.xml配置 <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema

博主本人平和谦逊,热爱学习,读者阅读过程中发现错误的地方,请帮忙指出,感激不尽 1.环境准备 1.1新增两台虚拟机 mycat01:192.168.247.81 mycat02:192.168.247.82 1.2下载地址(mycat) 官网:http://dl.mycat.io/http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz 1.3配置jdk [root@amoeba~]#

目录 1.Mycat读写分离的配置 1.1.Mycat是什么 1.2.Mycat能干什么 1.2.1.数据库的读写分离 1.2.1.1.数据库读写分离图解 1.2.2.数据库分库分表 1.2.2.1.水平拆分(分库) 1.2.2.2.垂直拆分(分表) 1.3.Mycat的搭建 1.3.1.前期准备 1.3.2.搭建环境 1.3.3.Mycat的安装启动关闭 1.3.4.Mycat的配置文件 1.3.5.server.xml文件的配置 1.3.6.schema.xml文件的配置 1.3.6.1.s

数据库性能优化普遍采用集群方式,oracle集群软硬件投入昂贵,今天花了一天时间搭建基于mysql的集群环境. 主要思路 简单说,实现mysql主备复制-->利用mycat实现负载均衡. 比较了常用的读写分离方式,推荐mycat,社区活跃,性能稳定. 测试环境 MYSQL版本:Server version: 5.5.53,到官网可以下载WINDWOS安装包. 注意:确保mysql版本为5.5以后,以前版本主备同步配置方式不同. linux实现思路类似,修改my.cnf即可. A主mysql.19

docker mysql 主从复制 配合Spring 事务 注意事项 配置好JRE,安装好MYCAT 在mysql主库创建表,会同步到从库 CREATE TABLE `user` ( `id` ) NOT NULL, `) NOT NULL COMMENT '名称', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; mycat schema.xml balance="3",所有读请求随机的分发到wiriterHost对应

习惯性为了复用mysql连接,喜欢加上@Transactional(readOnly = true) 只读事务,很多零碎的查询下,速度会快一些,也环保一些. 最近用mycat做了读写分离,其中一个查询加上了@Transactional(readOnly = true) ,居然出来了错误的数据, 删除事务后,数据正确,想了半天,是否读库写库的数据可能不一致.经过比较,果然有一条数据不一致 加上了事务以后(只读事务也是事务),MYCAT ,就一定会去查询写库. 只读事务:以下是我方法加上(方法里执行

安装第二个pxc集群 作为mycat的第二个分片 直接拷贝其中的一个虚拟机,然后还原到最初的状态,这样会小很多,启动改一下IP和基础配置,然后再次拷贝这个虚拟机两份改IP重启即可 正常安装pxc集群即可 主节点的配置记录 grastate.dat文件中记录着启动的bootstrap,当有节点以外退出时,为了保持数据一致性,pxc集群会认定最后一个节点的数据是最新的 safe_to_bootstrap 的值会改为1,把配置safe_to_bootstrap值为1当做主节点启动即可 当集群所有节点都

1.非分片字段查询 Mycat中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的.例如下图中的一个Mycat分库方案: 根据 tt_waybill 表的 id 字段来进行分片 分片方法为 id 值取 3 的模,根据模值确定在DB1,DB2,DB3中的某个分片 如果查询条件中有 id 字段的情况还好,查询将会落到某个具体的分片.例如: MySQL>select * from tt_waybill where id = 12330; 此时Mycat会计算路由结果 12330 % 3 = 0 –> DB1

mycat版本1.6 192.168.5.66 从 192.168.5.67主 一个user表 验证主从 log4j2修改日志level为debug schema.xml配置 启动服务,打开日志tail -f mycat.log 查询操作 select * from user; 数据修改操作 insert into user values(NULL, 'sdfsf'); sql被正确的分发了

http://blog.csdn.net/u013235478/article/details/53178657   1.非分片字段查询 Mycat中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的.例如下图中的一个Mycat分库方案: 根据 tt_waybill 表的 id 字段来进行分片 分片方法为 id 值取 3 的模,根据模值确定在DB1,DB2,DB3中的某个分片 如果查询条件中有 id 字段的情况还好,查询将会落到某个具体的分片.例如: MySQL>select * from tt_way

数据库性能优化普遍采用集群方式,oracle集群软硬件投入昂贵,今天花了一天时间搭建基于mysql的集群环境. 主要思路 简单说,实现mysql主备复制-->利用mycat实现负载均衡. 比较了常用的读写分离方式,推荐mycat,社区活跃,性能稳定. 测试环境 MYSQL版本:Server version: 5.5.53,到官网可以下载WINDWOS安装包. 注意:确保mysql版本为5.5以后,以前版本主备同步配置方式不同. linux实现思路类似,修改my.cnf即可. A主mysql.19

1.非分片字段查询 Mycat中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的.例如下图中的一个Mycat分库方案: ·        根据 tt_waybill 表的 id 字段来进行分片 ·        分片方法为 id 值取 3 的模,根据模值确定在DB1,DB2,DB3中的某个分片 如果查询条件中有 id 字段的情况还好,查询将会落到某个具体的分片.例如: mysql>select * fromtt_waybill where id =12330; 此时Mycat会计算路由结果 12330

一.使用zookeeper管理远程Mycat配置文件 环境准备: 虚拟机192.168.152.130: zookeeper,具体参考前面文章 搭建dubbo+zookeeper+dubboadmin分布式服务框架(windows平台下) 虚拟机192.168.152.128: 安装好Mycat,具体参考前面文章Mysql系列五:数据库分库分表中间件mycat的安装和mycat配置详解 本机: 搭建好zookeeper的客户端工具ZooInspector ,具体参考文章Zookeeper数据查看

DG备库无法接受主库归档日志之密码文件 实验目的:还原某个客户案例,客户审计需要,对主库sys用户进行锁定,一小时后对sys用户进行解锁后,发现备库无法接受主库的归档日志 本篇文章,测试sys用户与DG备库接受归档有什么关系? 1. 实验环境: 类别 主库 备库 软件版本 11.2.0.4.0 11.2.0.4.0 是否RAC 否 否 Db_name ENMO Db_unique_name ENMO dage Service_name ENMO dage Listener.ora 192.168

1.分区 对业务透明,分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块,例如mysql中的一张表对应三个文件.MYD,MYI,frm. 根据一定的规则把数据文件(MYD)和索引文件(MYI)进行了分割,分区后的表呢,还是一张表.分区可以把表分到不同的硬盘上,但不能分配到不同服务器上. 优点:数据不存在多个副本,不必进行数据复制,性能更高. 缺点:分区策略必须经过充分考虑,避免多个分区之间的数据存在关联关系,每个分区都是单点,如果某个分区宕机,就会影响到系统的使用. 2.分片 对业务透明,在物理实现上分成

一.基本环境 VMware10.0+CentOS6.9+MySQL5.7.19 ROLE HOSTNAME BASEDIR DATADIR IP PORT M ZST1 /usr/local/mysql /data/mysql/mysql3306/data 192.168.85.132 3306 S1 ZST2 /usr/local/mysql /data/mysql/mysql3306/data 192.168.85.133 3306 S2 ZST1 /usr/local/mysql /dat

mysql系统变量包括全局变量(global)和会话变量(session),global变量对所有session生效,session变量包括global变量.mysql调优必然会涉及这些系统变量的调整,所以我们首先得会查询系统变量. 1. 查询全局变量:show global variables \G; 2. 查询会话变量:show session variables \G;或show variables: 可以看到,变量表包含variable_name,value两个字段,所以可以通过这两个字

需求缘起(用一个公司的发展作为背景) 1.还是个小公司的时候,注册用户就20w,每天活跃用户1w,每天最大单表数据量就1000,然后高峰期每秒并发请求最多就10,此时一个16核32G的服务器,每秒请求支撑在2000左右,负载合理,没有太大压力,基本没有宕机风险. 2.当注册用户达到2000W,每天活跃用户数100W,每天单表新增数据量达到50W条,高峰期请求量达到1W.经过一段时间的运行,单标数据量会越来越多,带来的问题   2.1 数据库服务器的IO,网络宽带,CPU负载,内存消耗都会达到非常

一.高级查询 Exists Drop table if exists result; 子查询有返回结果: EXISTS子查询结果为TRUE 子查询无返回结果: EXISTS子查询结果为FALSE, 外层查询不执行 1.分组查询 group by having #分组查询 查询每门课程的大于80的平均分 SELECT sj.SubjectName AS 课程, avg(r.StudentResult) AS 平均分 FROM result AS r,`subject` AS sj WHERE r.