在python学习中,我们经常会遇到:编写一个程序,输入若干整数或者是在一串字符中,输出最大值(数)的问题.那么在这里,我给出了几种常见的,也是几种比较常用的方法,希望能给大家的学习带来一定的帮助. 第一种: 如果你是输入有限的整数的话,可以用到下面的这个函数: a, b, c = map(int, input().split())1.输入一个数字直接 m = int(input())2.输入两个数字就是 m, n = map(int, input().split())3.三个及三个以上就和两个

python中json格式数据输出实现方式 主要使用json模块,直接导入import json即可. 小例子如下: #coding=UTF-8 import json info={} info["code"]=1 info["id"]=1900 info["name"]='张三' info["sex"]='男' list=[info,info,info] data={} data["code"]=1 da

总结::需要耐心,加思考.做事不思考,那就是白做徒劳!!!!! package com.aini; import java.util.Scanner; //操...为什么数组的大小比较我硬是搞不懂,比较大小依然放在for循环里... //从键盘输入一组数据,并输出最小值 //还有循环结构的括号不知道在哪里结束 public class erte { public static void main(String[] args) { Scanner c = new Scanner(System.in

数据解析 什么是数据解析及作用 概念:就是将一组数据中的局部数据进行提取 作用:来实现聚焦爬虫 数据解析的通用原理 标签定位 取文本或者属性 正则解析 正则回顾 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n\r\t\v]. \S : 非空白 数量修饰: * : 任意多次 >=0

上一篇的文章中我们介绍了在不使用第三方组件的方式,多种数据输出出到 word的方式,最后我们也提到了不使用组件的弊端,就是复杂的word我们要提前设置模板.编码不易控制.循环输出数据更是难以控制.接下来介绍用第三方组件Aspose.Words 的开发方式解决上面提到的问题. [本次实例和上次实例的源代码,点击这里下载] [Aspose.Words.dll 以及 使用手册由于太大传到csdn上了,点这里下载(免费)] 文章的梗概: ♦ Aspose.Words 的介绍 ♦ 整体概括 ♦ 支持的平台

[转]Python用数据说明程序员需要掌握的技能 https://blog.csdn.net/HuangZhang_123/article/details/80497951 当下是一个大数据的时代,各个行业都离不开数据的支持.因此,网络爬虫就应运而生.网络爬虫当下最为火热的是Python,Python开发爬虫相对简单,而且功能库相当完善,力压众多开发语言. 本次教程我们爬取前程无忧的招聘信息来分析Python程序员需要掌握那些编程技术.首先在谷歌浏览器打开前程无忧的首页,按F12打开浏览器的开发

今天我们来讲一讲有关数据探索的问题.其实这个概念还蛮容易理解的,就是我们刚拿到数据之后对数据进行的一个探索的过程,旨在了解数据的属性与分布,发现数据一些明显的规律,这样的话一方面有助于我们进行数据预处理,另一方面在进行特征工程时可以给我们一些思路.所以这样一个过程在数据挖掘中还是蛮有用的,相信大家在网上看过不少数据挖掘比赛的Kernel,一般一上来都先是个数据探索的过程.之前听过一个老师讲课,说数据探索过程其实可有可无,直接预处理猛搞,但典型的口嫌体正直,在演示一个比赛的流程时,还是先进行了汇总

[转]Python之数据序列化(json.pickle.shelve) 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户

Python之数据聚合与分组运算 1. 关系型数据库方便对数据进行连接.过滤.转换和聚合. 2. Hadley Wickham创建了用于表示分组运算术语"split-apply-combine"(拆分-应用-合并). 3. GroupBy的size方法,它可以返回一个含有分组大小的Series. 4. gorupby对分组进行迭代,可以产生一组二元元组(由分组名和数据块组成). 5. 选取一个或以组列 对于由GroupBy对象,如果用一个(单个字符串)或一组(字符串数组)列名对其进行索

Python 输入和输出 在前面几个章节中,我们其实已经接触了 Python 的输入输出的功能.本章节我们将具体介绍 Python 的输入输出. 输出格式美化 Python两种输出值的方式: 表达式语句和 print() 函数. 第三种方式是使用文件对象的 write() 方法,标准输出文件可以用 sys.stdout 引用. 如果你希望输出的形式更加多样,可以使用 str.format() 函数来格式化输出值. 如果你希望将输出的值转成字符串,可以使用 repr() 或 str() 函数来实现

零起点Python大数据与量化交易 第1章 从故事开始学量化 1 1.1 亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.1 案例1-1:亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.2 案例分析:Python图表 5 1.1.3 matplotlib绘图模块库 7 1.1.4 案例分析:style绘图风格 10 1.1.5 案例分析:colormap颜色表 12 1.1.6 案例分析:颜色表关键词 14 1.1.7 深入浅出 17 1.2 股市“一月效应” 18 1.2.1 案例1-2:股市“一月效应” 18 1.

Python列表倒序输出及其效率 方法一 使用Python内置函数reversed() for i in reversed(arr): pass reversed返回的是迭代器,所以不用担心内存问题. 方法二 使用range()倒序 for i in range(len(arr) - 1, -1, -1): pass 方法三 先使用list自带的reverse()函数,再用range()循环 arr.reverse() for i in range(len(arr)): pass 因为要先倒序,

微信公众号:码农充电站pro 个人主页:https://codeshellme.github.io 在进行数据分析的时候,经常需要将数据进行可视化,以方便我们对数据的认识和理解. 0,Matplotlib 简介 Matplotlib 是一个可视化工具包,可以让我们使用Python 来可视化数据. 这里有一些官方资源你可以点击查看: Matplotlib 安装 Matplotlib 用户手册 Matplotlib 函数汇总 Matplotlib 模块索引 Matplotlib 示例库 Matplo

技术背景 在前面一篇博客中我们介绍过关于python的表格数据处理方案,这其中的工作重点就是对表格类型的数据进行梳理.计算和展示,本文重点介绍展示这个方面的工作.首先我们看一个案例,定义一个数组形式的表格数据: [dechin@dechin-manjaro table]$ ipython Python 3.8.5 (default, Sep 4 2020, 07:30:14) Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more informatio

一.什么是JSON? JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据.简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言. 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率. 简单地说,JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串,然后就可以在网络或者程序

一.三国演义人物出场统计 先检查安装包 1.jieba库基本介绍 (1)jieba库概述 jieba是优秀的中文分词第三方库 中文文本需要通过分词获得单个的词语 jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数 (2)jieba分词的原理 jieba分词依靠中文词库 利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率 汉字间概率大的组成词组,形成分词结果 除了分词,用户还可以添加自定义的词组 (3)jieba库使用说明 三种模式 :精确模式.全模式.搜

python将命令输出写入文件 将文件写入到对应文件,方便后期处理或保存 def write_file(file_path): with open(file=file_path, mode="w", encoding="utf-8") as out_file: command = "ifconfig" p = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=out_file, \ stdin=subpro

Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境.遗憾的是,对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般(cue snake joke).在这篇文章中,我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林. 你可能会问,很多现有的PyData包推荐列表怎么样?我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了.因此这里不会提供推荐列表,我要讨论的范围很窄,只集中于10%的工具,但它们可以完成你90%的工作.当你掌握这些必要的工具后,你就可以浏览PyData工具的长列表了,选择自己接下来要使用的. 值得一提的是,我介

要得到一组数据的中位数(例如某个地区或某家公司的收入中位数),我们首先要将这一任务细分为3个小任务: 将数据排序,并给每一行数据给出其在所有数据中的排名. 找出中位数的排名数字. 找出中间排名对应的值. 举例说明: 建表语句: CREATE TABLE `income` ( `name` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '', `income` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0' ) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET

用 Python 排序数据的多种方法 目录 [Python HOWTOs系列]排序 Python 列表有内置就地排序的方法 list.sort(),此外还有一个内置的 sorted() 函数将一个可迭代对象(iterable)排序为一个新的有序列表. 本文我们将去探索用 Python 做数据排序的多种方法. 排序基础 简单的升序排序非常容易:只需调用 sorted() 函数,就得到一个有序的新列表: 你也可以使用 list.sort() 方法,此方法为就地排序(并且返回 None 来避免混淆).

项目开发过程中,我们要把数据以各种各样的形式展现给客户.把数据以文档的形式展现给客户相信是一种比较头疼的问题,如果没有好的方法会 使得我的开发繁琐,而且满足不了客户的需求.接下来我会通过两种开发方式介绍如何将数据输出到Word 文档上.我会分两篇文章介绍,第一篇 介绍不使用插件的情况下操作word,第二篇文章将介绍一种强大的插件操作word.下面开始第一篇文章.[本次实例源代码从这里下载] 文章梗概: ♦ 不使用模板将数据输出到 word ♦ 输出数据到 word 在后端设置输出内容 ♦ 输出数