例如每秒执行一次top命令,把结果输出到某个文件中保存,现在需要统计这段时间内某个进程的平均CPU占用率,可使用以下命令 | grep "GameServer_r" | awk '{sum+=$9} END {print "Avg =", sum/NR}' 输出结果: Avg = 3.47348

近日需要对excel的csv文件进行处理,求取某银行历年股价的均值方差等一系列数据 文件的构成很简单,部分如下所示 总共有接近七千行数据,主要的工作就是将其中的股价数据提取出来,放入一个数组之中,然后利用numpy模块即可求出需要的数据. 这里利用了csv模块来对文件进行处理,最终实现的代码如下: import csv import numpy as np with open('pingan_stock.csv') as csv_file: row = csv.reader(csv_file,

实验:FPGA计算3行同列数据之和 实验要求:PC机通过串口发送3行数据(一行有56个数据,3行共有56*3=168个数据)给FPGA,FPGA计算3行同一列数据的和,并将结果通过串口返回给上位机. 实现方法:使用两个FIFO IP Core,将串口接收到的数据进行缓存,当第一个FIFO1的数据存满后,将FIFO1的数据读出来给FIFO2,当FIFO2的数据存满时,当前两个FIFO的数据和串口正在接收的数据就可以看做为三行数据了.我们将3行数据同时读出,进行求和,然后用串口发送到上位机,这里要注

import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame({'var1':np.random.rand(100), #生成100个0到1之间的随机数 'var2':100, 'var3':np.random.choice([20,30,90]) #在这几个数之间选择 } ) for col in df.columns: print("该列数据的均值位%.2f" %df[col].mean()) #计算每列均值 print(df['

转载自 http://blog.csdn.net/wudebao5220150/article/details/12947445  linux代码段,数据段,BSS段, 堆,栈 网上摘抄了一些,自己组织好了,以便参考 !!!! 进 程(执行的程序)会占用一定数量的内存,它或是用来存放从磁盘载入的程序代码,或是存放取自用户输入的数据等等.不过进程对这些内存的管理方式因内存用途不一而不尽相同,有些内存是事先静态分配和统一回收的,而有些却是按需要动态分配和回收的.对任何一个普通进程来讲,它都会涉及到5

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 测试环境 环境搭建 使用前提 使用方法 运行程序 效果展示 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,内存,I/O) 使用前提 可

Linux 中的网络数据包捕获 Ashish Chaurasia, 工程师 简介: 本教程介绍了捕获和操纵数据包的不同机制.安全应用程序,如 VPN.防火墙和嗅探器,以及网络应用程序,如路由程序,都依赖类似于本文描述的方 法来完成工作.一旦接触到它们,您将会离不开它们. 标记本文! 发布日期: 2004 年 5 月 31 日 级别: 初级 访问情况 8870 次浏览 建议: 2 (查看或添加评论) 1 star2 stars3 stars4 stars5 stars 平均分 (共 9 个评分)

使用ggplot2 绘图时,我们只需要提供原始数据就可以了,ggplot2 内置了许多的计算函数,来帮助我们计算对应的数值. 最典型的的,当使用geom_boxplot 绘制箱线图时,我们只提供原始数据,用来绘图的最大值,最小值,中位数,上下四分位数都由ggplot2 自动计算. 那么我们如何提取这部分计算好的数据呢,以箱线图为例进行说明 绘图代码如下: pdf("a.pdf") p <- ggplot(mpg, aes(class, hwy)) + geom_boxplot()

转自:https://blog.csdn.net/qq_21430549/article/details/52225801 1.从HashMap说起 我们知道Map以键值对的形式来存储数据.有一点值得说明的是,如果要使用我们自己的类作为键,我们必须同时重写hashCode() 和 equals()两个方法.HashMap使用equals方法来判断当前的键是否与表中的键相同.equals()方法需要满足以下5个条件 自反性 x.equals(x) 一定返回true 对称性 x.equals(y)返

rsync是Linux系统下的数据镜像备份工具,从软件的命名上就可以看出来了——remote sync.rsync支持大多数的类Unix系统,无论是Linux.Solaris还是BSD上都经过了良好的测试.rsync的最新版本可以从 http://rsync.samba.org/rsync/获得.它的特性如下:1.可以镜像保存整个目录树和文件系统.2.可以很容易做到保持原来文件的权限.时间.软硬链接等等.3.无须特殊权限即可安装.4.优化的流程,文件传输效率高.5.可以使用rcp.ssh等方式来

Python 一大重要的功能,就是可处理大量数据,那分不开的即是使用Excel表格了,这里我做下学习之后的总结,望对我,及广大同仁们是一个帮助Python处理Excel数据需要用到2个库:xlwt 和 xlrd.xlwt库负责将数据导入生成Excel表格文件,而 xlrd库则负责将Excel表格中的数据取出来. xlrd 库读取Excel的数据也是轻轻松松,先来看下实现代码 import xlrd, os wb = xlrd.open_workbook('./test.xls') # 获取列表1

#base.py # ————————01CMDB获取服务器基本信息———————— from config import settings #配置文件 class BasePlugin(object): def __init__(self, hostname=''): if hasattr(settings, 'MODE'): self.mode = settings.MODE #采集资产的方式 else: self.mode = 'agent'#默认,采集资产的方式 def execute(

网上流传众多列数据聚合方法,现将各方法整理汇总,以做备忘. wm_concat 该方法来自wmsys下的wm_concat函数,属于Oracle内部函数,返回值类型varchar2,最大字符数4000.随着版本的变更返回值类型可能会有改动,项目中使用时候最好在新的用户下创建一个函数. 使用方法: select deptno,wm_concat(ename) from emp group by deptno; 排序方法(未必仅此一种写法): select * from (select wm_con

//去掉重复 var title = modelList.GroupBy(m => m.Title.ToLower().Trim()).Select(m => new { ID = m.FirstOrDefault().ID }); modelList = modelList.Where(m => title.Select(mo => mo.ID).Contains(m.ID)).ToList(); foreach (var item in modelList) { Console

表大小 SQL> select count(*) from agent.TB_AGENT_INFO; COUNT(*) ---------- 1751 SQL> select count(*) from TB_CHANNEL_INFO ; COUNT(*) ---------- 1807 SQL> select count(*) from TB_USER_CHANNEL; COUNT(*) ---------- 7269 SQL> select count(*) from OSS_

在业务需求中,有时候会有这种需要,就是查出来可多列数据,而我只想画出来其中的一列或者说某一列,而pentaho会默认画出查出来的所有数据,而不断的更改数据源又太麻烦,这时就要用到resders方法了. 比如这里我只想显示一列数据 isMultiValued 和 dataMeasuresInColumns 设置为true 然后更改readers为你想显示那一列dimensions对应的值即可. 我这里设置的是 这样就可以显示所需要的列,这里我把同一张表的两个字段分为两个表显示 博客地址:http:

假如数据库表中某个字段存放的值“1”和“0”分别代表“是”和“否”,要在DataGridView中显示“是”和“否”,一般用两种方法,一种是在sql中直接判断获取,另一种是在DataGridView的CellFormatting事件中设置.下面介绍的是第二种情况下的处理.举个例子,DataGridView的第4列需要在金额后面加个“元”,在第14列根据1和0显示为相应的是和否,在显示的时候可以这样设置: private void dgData_CellFormatting(object send

今天遇到一个很奇葩的问题,不仅让我纠结了半天更影响了我的工作效率找到了一种解决方法.分享和记录下以备自己和后人参考 说下情况 本人的Linux服务器上的数据要cp到新安装的windows server 2008R2上去.Linux是centos 6.4这个对很多人都认为很简单的问题 纠结了我半天时间. 首先,Linux主机是xen server的vm主机所以 网线连接的方法就打消念头吧. 移动硬盘cp这个到可以当我的跑的机房去实现. 搭建samba 没yum 依赖包伤不起. 不过windows

#include <iostream> using namespace std; int main() {     unsigned int column;     cin>>column;     if ( !column ){         cout<<"invalid input"<<endl;         return 1;     }     char begin = 'A';     char ret_buf[16] =

上一章提到在Jqgrid中如何设置二级表头,这一章节主要探讨Jqgrid表格里面的数据如果实现拖动功能,比如你想把第一行的数据拖到当前页的最后一行,或者其他位置.     Jqgrid表格插件自己没有提供这种功能的,如果要使用这个功能,还需要导入“jquery.tablednd.js”(初始化拖动插件).如: 1 <script type="text/javascript" src="<%=basePath%>main/js/jquery.tablednd.

Grid 根据数据源某列数据不同绑定不同的控件,例如:文本框和下拉框 主要代码写在grid的  plugins: [rowEditing],下面这是定义的rowEditing对象,这里面的要定义成 Ext.grid.plugin.CellEditing而不是Ext.grid.plugin.RowEditing Ext.getCmp('pvn').setEditor(form组件);这是给grid的列绑定组件, pvn是在列中定义的id! 如下: var rowEditing = Ext.crea