1.添加节点 (master)查看目前节点 [root@k8s-master ~]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-master Ready master 153m v1.14.0 k8s-node1 Ready <none> 117m v1.14.0 [root@k8s-master ~]# clone k8s在执行kubeadm init命令前时的状态机器,修改ip,修改主机名 node2上操作 hostnamect

上一篇我们部署了kubernetes的master集群,参考:二进制搭建kubernetes多master集群[三.配置k8s master及高可用] 本文在以下主机上操作部署k8s node k8s-node1:192.168.80.10 k8s-node2:192.168.80.11 k8s-node3:192.168.80.12 以下kubeadm和kubectl命令操作都是在k8s-master1上执行的. kubernetes work 节点运行如下组件: docker kubelet

Prometheus 监控K8S Node监控 Prometheus社区提供的NodeExporter项目可以对主机的关键度量指标进行监控,通过Kubernetes的DeamonSet可以在各个主机节点上部署有且仅有一个NodeExporter实例,实现对主机性能指标数据的监控,但由于容器隔离原因,使用容器NodeExporter并不能正确获取到宿主机磁盘信息,故此本课程将NodeExporter部署到宿主机. node_exporter:用于*NIX系统监控,使用Go语言编写的收集器 使用文档

原文:https://www.wchao.site/archives/granafa-k8s 其他参考:https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/82658419 k8s node 图表不显示问题. 收集节点信息,依赖node-exporter 暴露的http接口.以获取cpu使用率接口为例,其格式如下: node_cpu_seconds_total{beta_kubernetes_io_arch="amd64",beta_kubern

系统环境: node节点 操作系统: CentOS-7-x86_64-DVD-1908.iso node节点 IP地址: 192.168.1.204 node节点 hostname(主机名, 请和保持node节点主机名 和master不同):k8s.node03 目标: 在该机器安装k8s node节点,并加入指定集群 步骤如下: 1. 安装基础工具 yum install vim yum install lrzsz yum install dockersystemctl start docke

kubernetes断电重启 导致部分pod无法删除 dashboard上处于黄色 kubectl get处于terminate 状态 kubectl delete报错: An error occurred while waiting for the object to be deleted: too old resource version: kubectl get nodes发现node失联: 但是发现能ssh到失联的node上去,于是重启kubelet systemctl restart

kubernetes断电重启 导致部分pod无法删除 dashboard上处于黄色 kubectl get处于terminate 状态 kubectl delete报错: An error occurred while waiting for the object to be deleted: too old resource version: kubectl get nodes发现node失联: 但是发现能ssh到失联的node上去,于是重启kubelet systemctl restart

node执行 mkdir -p /root/.kube master执行 scp admin.conf node1:/root/.kube/config

上一章我们已经通过yaml文件将.netcore程序跑起来了,但还有一下细节问题可以分享给大家. 1.pod管理 1.1创建pod kubectl create -f netcore-pod.yaml 我们创建一个netcore-pod.yaml文件,内容如下: apiVersion: v1 kind: Pod #指明类型 metadata: name: netcore-pod labels: app: netcorepod spec: containers: - name: netcorepo

目录 一. add google apt-key 二. k8s master init 三. k8s node add to master cluster(use this command when you wanna add node) k8s tutorial series main reference 一. add google apt-key 1.vim /etc/apt/source.list (use k8s repository (中科大源)) deb http://us.arch

关键词:k8s.jvm.高可用 1.背景 最近有运维反馈某个微服务频繁重启,客户映像特别不好,需要我们尽快看一下. 听他说完我立马到监控平台去看这个服务的运行情况,确实重启了很多次.对于技术人员来说,这既是压力也是动力,大多数时候我们都是沉浸在单调的业务开发中,对自我的提升有限,久而久之可能会陷入一种舒适区,遇到这种救火案例一时间会有点无所适从,但是没关系,毕竟...... "我只是收了火,但没有熄炉",借用电影中的一句话表达一下此时的心情. 2.初看日志 我当即就看这个服务的运行日志

一.前言 k8s对Pods之间如何进行组网通信提出了要求,k8s对集群的网络有以下要求: 所有的Pods之间可以在不使用NAT网络地址转换的情况下相互通信 所有的Nodes之间可以在不使用NAT网络地址转换的情况下相互通信 每个Pod自己看到的自己的ip和其他Pod看到的一致 k8s网络模型设计基础原则:每个Pod都拥有一个独立的 IP地址,而且 假定所有 Pod 都在一个可以直接连通的.扁平的网络空间中 . 所以不管它们是否运行在同 一 个 Node (宿主机)中,都要求它们可以直接通过对方的

说明:部署的过程中请保证每个命令都有在相应的节点执行,并且执行成功,此文档已经帮助几十人(仅包含和我取得联系的)快速部署k8s高可用集群,文档不足之处也已更改,在部署过程中遇到问题请先检查是否遗忘某个步骤,文档中每个步骤都是必须的. 经测验此文档也适合高可用部署k8s v.12,只需修改对应版本号就可. 1.部署架构 详细架构: 2.基本配置 主机名 IP地址 说明 组件 k8s-master01 ~ 03 192.168.20.20 ~ 22 master节点 * 3 keepalived.n

前面两篇文章已经配置好了etcd和flannel的网络,现在开始配置k8s master集群. etcd集群配置参考:二进制搭建kubernetes多master集群[一.使用TLS证书搭建etcd集群] flannel网络配置参考:二进制搭建kubernetes多master集群[二.配置flannel网络] 本文在以下主机上操作部署k8s集群 k8s-master1:192.168.80.7 k8s-master2:192.168.80.8 k8s-master3:192.168.80.9

本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章. 前面几篇文章我们都是使用的ClusterIP供集群内部访问,每个Pod都有一个自己的IP地址,那么问题来了:当控制器使用新的Pod替代发生故障的Pod时又或者增加新的副本Pod时,新Pod会分配到新的IP地址,那么想要对外提供服务时,客户端如何找到并访问这个服务?没关系,别抠脑壳了,本文介绍的Service就是解决方案. 一.认识Service 1.1 什么是Service? Serv

背景 目前微店中台团队为了满足公司大部分产品.运营以及部分后端开发人员的尝鲜和试错的需求,提供了一套基于图形化搭建的服务端接口交付方案,利用该方案及提供的系统可生成一副包含运行时环境定义可立即运行的工程代码,最后,通过 "某种serverless平台" 实现生成后代码的部署.CI.运行.反向代理.进程守.日志上报.进程分组扩容等功能. 这样,产品和运营人员可基于此种方式搭建的接口配合常用的cms系统实现简单查询需求如活动大促的自主"研发"上线,代码的可靠性.稳定性由

一.概述 maven项目部署流程图如下: 环境介绍 操作系统 ip 角色 版本 ubuntu-16.04.4-server-amd64 192.168.10.122 Jenkins+harbor Jenkins 2.176.2,harbor 1.8.1 ubuntu-16.04.4-server-amd64 192.168.10.134 gitlab gitlab-ce_12.1.4 ubuntu-16.04.4-server-amd64 192.168.10.130 k8s master ku

目录 一.网络前提条件-网络模型 二.需要解决的网络问题 1.容器和容器之间的网络 2.pod与pod之间的网络 同一台node节点上pod和pod通信 不同node节点上pod和pod通信 3.pod与service之间的网络 4.Internet与service之间的网络 Internet到k8s的流量 本文参考戳该链接可以看原文,原文作者整理非常好 一.网络前提条件-网络模型 k8s组网要求 所有的Pods之间可以在不使用NAT网络地址转换的情况下相互通信 所有的Nodes之间可以在不使用

Kubernetes (K8s): 中文社区:https://www.kubernetes.org.cn/replication-controller-kubernetes 官网:https://kubernetes.io/ 是一个开源系统,用于容器化应用的自动部署.扩缩和管理.Kubernetes 将构成应用的容器按逻辑单位进行分组以便于管理和发现. Kubernetes 基于 谷歌公司在运行生产负载上的 15 年经验 打造,并融合了来自社区的最佳建议与实践.我们先来看看他的架构图: 要使用

二进制部署 k8s 1.18.3 1.相关前置信息 1.1 版本信息 kube_version: v1.18.3 etcd_version: v3.4.9 flannel: v0.12.0 coredns: v1.6.7 cni-plugins: v0.8.6 pod 网段:10.244.0.0/16 service 网段:10.96.0.0/12 kubernetes 内部地址:10.96.0.1 coredns 地址: 10.96.0.10 apiserver 域名:lb.5179.top

基础架构 主机名 角色 IP地址 mfyxw10.mfyxw.com K8S代理节点1,zk1 192.168.80.10 mfyxw20.mfyxw.com K8S代理节点2,zk2 192.168.80.20 mfyxw30.mfyxw.com K8S Node节点1,zk3 192.168.80.30 mfyxw40.mfyxw.com K8S Node节点2,jenkins 192.168.80.40 mfyxw50.mfyxw.com K8S运维节点(docker仓库) 192.168