•已知数组中的n个正数,找出其中最小的k个数. •例如(4.5.1.6.2.7.3.8),k=4,则最小的4个数是1,2,3,4 •要求: –高效: –分析时空效率 •扩展:能否设计出适合在海量数据中实现上述运算?       方法一: //利用最大根堆实现最小k个节点 //最大根堆特点:每个节点都比他左右孩子要大 //调整最大堆的时间复杂度为O(lnK),因此该算法(问题)时间复杂度为O(nlnK). //思路:通过数组建堆 //规律:第i个节点的左孩子为2i+1,右孩子为2i+2 #incl

找出最小或者最大的几个数我使用的是堆排序,效率为0(nlgn) 构建小顶堆返回末尾的k个数 或者 构建大顶堆返回前k个数 #!/usr/bin/env python3 def heap_sort(ary, num): def siftdown(ary, e, begin, end): i,j = begin, begin*2+1 while j < end: if j+1 < end and ary[j+1] < ary[j]: j += 1 if e < ary[j]: brea

题目 给出一个数组,找出K个最小的值 例如给出数组{5,2,4,3,1},给定K值3,则输出结果为{2,3,1} 程序 先给出第一个版本的程序 public static void printKNum(int[] source, int k) {//算法入口 if (k <= 0) { System.out.println("请出入合法的K值"); } else if (source.length <= k) {//如果数组的长度小于等于K,则全部输出 System.out

前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿,m为10000). 优化的方法:可以把

小易邀请你玩一个数字游戏,小易给你一系列的整数.你们俩使用这些整数玩游戏.每次小易会任意说一个数字出来,然后你需要从这一系列数字中选取一部分出来让它们的和等于小易所说的数字. 例如: 如果{2,1,2,7}是你有的一系列数,小易说的数字是11.你可以得到方案2+2+7 = 11.如果顽皮的小易想坑你,他说的数字是6,那么你没有办法拼凑出和为6 现在小易给你n个数,让你找出无法从n个数中选取部分求和的数字中的最小数. 输入描述: 输入第一行为数字个数n (n ≤ 20) 第二行为n个数xi (1

import java.util.Scanner; /** * @author 冰樱梦 * 时间:2018年下半年 * 题目:找出最小元素的下标 * */ public class Exercise07_10 { public static void main(String[] args){ Scanner input=new Scanner(System.in); double[] array=new double[10]; System.out.println("Enter 10 numbe

import java.util.Scanner; /** * @author 冰樱梦 * 时间:2018年下半年 * 题目:找出最小元素 * */ public class Exercise07_09 { public static void main(String[] args){ Scanner input=new Scanner(System.in); double[] array=new double[10]; System.out.println("Enter 10 numbers:

#include <stdio.h> int main(void) { /* 选择排序算法 原理:从数组中 找出最小的元素然后交换位置: */ int a[10] = {9,5,10,7,2,3,1,6,8,4}; int i=0,j=0; int n = sizeof(a)/4; //外循环n-1轮 for(i=0;i<n-1;i++){ int pos = i;//始终指向最小的位置 for(j=i+1;j<n;j++){ if(a[j]<a[pos]){ pos = j

package bianchengti; /* * 在由N个元素构成的集合S中,找出最小元素C,满足C=A-B, * 其中A,B是都集合S中的元素,没找到则返回-1 */ public class findMinValue { //快速排序 public static void sort(int a[], int low, int hight) { if (low > hight) { return; } int i, j, key; i = low; j = hight; key = a[i]

题目 题目:输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 解析 思路1 这一题应用堆排序算法复杂度只有O(nlog k),堆是完全二叉树的一种,最大堆就是最上面的数是最大的该方法基于二叉树或者堆来实现,首先把数组前k个数字构建一个最大堆,然后从第k+1个数字开始遍历数组,如果遍历到的元素小于堆顶的数字,那么久将换两个数字,重新构造堆,继续遍历,最后剩下的堆就是最小的k个数,时间复杂度O(nlog k). 思路2 排序

[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/Longest-Consecutive-Sequence-in-an-Unsorted-Array.html [题目] 一个无序自然数数组,比如[100,2,1,3]求在0(n)时间复杂度内求出最大的连续自然数个数:输出应该是3 [分析] 方法一:排序可以采用一些排序方法比如基数排序.桶排序.记数排序等先进行排序.然后遍历一遍所有元素即可.当前这些排序有一些限制条件的. 方法二:维持一个hash表维持一个has

转载请注明转自blog.csdn.net/souldak , 微博@evagle 首先,考虑没有去掉那些数,如果n是奇数,n+1个最低位肯定是0101...01,count(0)=count(1),如果n是偶数,0101...010那么0要比1多一个,count(0)=count(1)+1 例子n=4 0=00 1=01 2=10 3=11 4=100,最低位有3个02个1, 所以规律是,如果没有去掉一个数时,count(0)=count(1)+[0,1], 如果去掉的数最低位是0,即count

3Sum Closest 问题简介: 给定n个整数的数组nums和整数目标,在nums中找到三个整数,使得总和最接近目标,返回三个整数的总和,可以假设每个输入都只有一个解决方案 举例: 给定数组:nums=[-1, 2, 1, -4], 目标值:target = 1. 最接近目标值的答案是2 (-1 + 2 + 1 = 2). 解法一: 与上一道题类似,这次要求的是三数之和与目标值的差值最小值,可以定义一个变量来记录这个差值 思路就是想先定义一个最接近的值默认取前三个数的合,然后将数组排序后 小

题目大意,有两只青蛙,分别在两个石头上,青蛙A想要到青蛙B那儿去,他可以直接跳到B的石头上,也可以跳到其他石头上,再从其他石头跳到B那儿,求青蛙从A到B的所有路径中最小的Frog Distance,我们定义Frog Distance为从A到B的一条路径中最大的一条边假如点0到点1有3条路第一条路径 会经过2个点 3条边 边的值为 1 4 3第二条路径 一条边 5第三条路径 1 3 2 那么 Frog Distance 分别为 4 5 3 则最终输出3 Sample Input 20 03 4 3

3Sum 问题简介: 给定n个整数的数组nums,是否有元素a,b,c在nums中,使a + b + c = 0? 找到数组中所有唯一的三元组,它们的总和为零 注:解决方案集不得包含重复的三元组 例如{1,-1,0}和{1,0,-1} 举例: 给定数组 {-2,1,0,-1,-1,2,3} 输出{ {1,0,-1}, {-1,-1,2}, {-2,0,2}, {-2,-1,3} } 注:不能{0,0,0} 错误解法:Time Limit Exceeded 三层遍历导致时间复杂度极高 正确解法:

描写叙述: 给定一个整数数组.让你从该数组中找出最小的K个数 思路: 最简洁粗暴的方法就是将该数组进行排序,然后取最前面的K个数就可以. 可是,本题要求的仅仅是求出最小的k个数就可以,用排序能够但显然有点浪费.比方让求10000个整数数组中的最小的10个数.用排序的话平均时间复杂度差为Nlog(N). 于是想到了,用堆来实现,可是自己实现又太麻烦.想到了java里面的TreeSet,先将K个数放入TreeSet中.因为TreeSet会对里面的元素进行排序.所以在TreeSet中的元素是有序的.以

最近看到了 java.util.PriorityQueue.刚看到还没什么感觉,今天突然发现他可以用来找N个数中最小的K个数. 假设有如下 10 个整数. 5 2 0 1 4 8 6 9 7 3 怎么找出最小的 5 个数呢?很好想到的方法是先升序排序,然后取前 5 个就可以. 至于怎么排序方法有很多,比如简单的冒泡,选择,"难点"的有快速,希尔和堆等等. 先看看这种比较少见的实现方法的代码,再看看下面的简单介绍. PriorityQueue实现 import java.util.Arr

题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 题目地址 https://www.nowcoder.com/practice/6a296eb82cf844ca8539b57c23e6e9bf?tpId=13&tqId=11182&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 思路 思路1: 使

一.如何找出数组中丢失的数 题目描述:给定一个由n-1个整数组成的未排序的数组序列,其原始都是1到n中的不同的整数,请写出一个寻找数组序列中缺失整数的线性时间算法 方法1:累加求和 时间复杂度是O(N) 方法2:异或法,要先对实际无缺失的arr中的值异或,然后再对估计的值异或;缺失的值就是最终异或得到的值 时间复杂度O(N) 方法3:遍历一遍,用字典记录数字出现的次数,遇到出现2次的就返回 方法1.2代码 from functools import reduce class Solution:

一.题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 二.解题思路 1.思路1 首先对数组进行排序,然后取出前k个数.排序方法可选用快速排序,时间复杂度为O(nl*ogn).示例代码: import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays;public class Solution {     public ArrayList<Integer> GetLeast